检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2011年第11期20卷 231-235页

作者：杨风召南京财经大学电子商务系南京210003 江苏省电子商务重点实验室南京210003

挖掘频繁模式是数据挖掘领域一个重要且基础的问题。频繁封闭项集挖掘可以提供完全的无冗余的频繁模式。随着生物信息学的兴起,产生了一类具有较多列数的特殊数据集,这种高维数据集对以前的频繁封闭模式挖掘算法提出了新的挑战。对高维... 详细信息

挖掘频繁模式是数据挖掘领域一个重要且基础的问题。频繁封闭项集挖掘可以提供完全的无冗余的频繁模式。随着生物信息学的兴起,产生了一类具有较多列数的特殊数据集,这种高维数据集对以前的频繁封闭模式挖掘算法提出了新的挑战。对高维数据的频繁封闭模式挖掘算法进行了综述,按照算法的特性对这些算法进行了分类,比较了基于行计数的两类挖掘算法,并对能根据数据子集的特性进行列计数和行计数自动转换的混合计数算法进行了讨论,最后指出了该领域的研究方向。

关键词：频繁封闭模式高维数据数据挖掘综述

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机器学习中差分隐私的数据共享及发布:技术、应用和挑战

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信息安全学报 2022年第4期7卷 1-16页

作者：胡奥婷胡爱群胡韵李古月韩金广东南大学网络空间安全学院中国南京211189 东南大学信息科学与工程学院中国南京210096 网络通信与安全紫金山实验室中国南京211111 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室中国南京210023

近年来,基于机器学习的数据分析和数据发布技术成为热点研究方向。与传统数据分析技术相比,机器学习的优点是能够精准分析大数据的结构与模式。但是,基于机器学习的数据分析技术的隐私安全问题日益突出,机器学习模型泄漏用户训练集中的... 详细信息

近年来,基于机器学习的数据分析和数据发布技术成为热点研究方向。与传统数据分析技术相比,机器学习的优点是能够精准分析大数据的结构与模式。但是,基于机器学习的数据分析技术的隐私安全问题日益突出,机器学习模型泄漏用户训练集中的隐私信息的事件频频发生,比如成员推断攻击泄漏机器学习中训练的存在与否,成员属性攻击泄漏机器学习模型训练集的隐私属性信息。差分隐私作为传统数据隐私保护的常用技术,正在试图融入机器学习以保护用户隐私安全。然而,对隐私安全、机器学习以及机器学习攻击三种技术的交叉研究较为少见。本文做了以下几个方面的研究:第一,调研分析差分隐私技术的发展历程,包括常见类型的定义、性质以及实现机制等,并举例说明差分隐私的多个实现机制的应用场景。初次之外,还详细讨论了最新的Rényi差分隐私定义和Moment Accountant差分隐私的累加技术。其二,本文详细总结了机器学习领域常见隐私威胁模型定义、隐私安全攻击实例方式以及差分隐私技术对各种隐私安全攻击的抵抗效果。其三,以机器学习较为常见的鉴别模型和生成模型为例,阐述了差分隐私技术如何应用于保护机器学习模型的技术,包括差分隐私的随机梯度扰动(DP-SGD)技术和差分隐私的知识转移(PATE)技术。最后,本文讨论了面向机器学习的差分隐私机制的若干研究方向及问题。

关键词：隐私保护差分隐私机器学习数据共享

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JBoss消息服务器体系结构分析与改进研究

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计算机工程与设计 2004年第12期25卷 2179-2181页

作者：吴刚曹杰南京财经大学电子商务重点实验室江苏南京210003

JBoss是目前得到普遍应用的一种J2EE服务器,它免费使用并开放源码,采用JMX体系结构实现,系统设计紧凑,扩展性和维护性好。研究了JBoss的消息服务器,分析其体系结构和实现,指出其中存在的问题并加以改进。主要对消息服务器的可靠性和实... 详细信息

JBoss是目前得到普遍应用的一种J2EE服务器,它免费使用并开放源码,采用JMX体系结构实现,系统设计紧凑,扩展性和维护性好。研究了JBoss的消息服务器,分析其体系结构和实现,指出其中存在的问题并加以改进。主要对消息服务器的可靠性和实时性做了改进工作。

关键词： JB 消息服务器体系结构 J2EE服务器开放源码 JMX 实时性对消扩展性可靠性

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计算机网络的实践教学研究

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福建电脑 2015年第3期31卷 142-143页

作者：吴刚南京财经大学电子商务重点实验室江苏南京210003

探讨非计算机专业网络课程教学方法,提出计算机网络教学的三个层次,即硬件设备熟悉和使用的感性认识层次;协议软件功能观察和实践的表层领悟层次;网络教学软件使用和模拟开发的机理实现层次。通过三个层次学习,不仅使学生真正理解计算... 详细信息

探讨非计算机专业网络课程教学方法,提出计算机网络教学的三个层次,即硬件设备熟悉和使用的感性认识层次;协议软件功能观察和实践的表层领悟层次;网络教学软件使用和模拟开发的机理实现层次。通过三个层次学习,不仅使学生真正理解计算机网络基本原理,而且培养了学生的学习兴趣和学习主动性,为本专业计算机网络应用打下坚实的理论和应用基础。

关键词：计算机网络实践教学网络协议

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一种基于改进的密度聚类的区域数据可视化方法

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计算机光盘软件与应用 2014年第19期17卷 119-119,121页

作者：李秀怡南京财经大学江苏省电子商务重点实验室南京210003

目前的可视化应用不管动态还是静态可视化,已经存在二维图形展示和点密度展示几种形式,而点密度已经成为作为体现密度特征的最有力手段。但目前的一般手段都只是简单的在特定区域内实现随即点的输出。由于数据本身的密度属性与其所属区... 详细信息

目前的可视化应用不管动态还是静态可视化,已经存在二维图形展示和点密度展示几种形式,而点密度已经成为作为体现密度特征的最有力手段。但目前的一般手段都只是简单的在特定区域内实现随即点的输出。由于数据本身的密度属性与其所属区域存在内在属性关联,本文在前期通过密度处理分析进行聚类,将数据集进行归类划分后在对应区域进行判断输出实现可视化,实验证明具有更符合区域特征的可视化效果,并且时间和空间复杂度明显小于直接进行点密度可视化输出的算法。

关键词：可视化点密度聚类

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基于汉语元音分类的多维特征说话人辨认研究

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信息与电脑（理论版） 2011年第12期 90-91,93页

作者：李秀怡徐利敏南京财经大学电子商务重点实验室江苏南京210003

由于说话人的语音特征和个性特征到目前为止无法很好地分离,本文提出了基于语音分类的说话人多维特征的提取方法,将语音识别技术应用到说话人特征提取上,提取出的N维组合特征较其它普通特征有更高的有效性。该方法从汉语语音的特点出发... 详细信息

由于说话人的语音特征和个性特征到目前为止无法很好地分离,本文提出了基于语音分类的说话人多维特征的提取方法,将语音识别技术应用到说话人特征提取上,提取出的N维组合特征较其它普通特征有更高的有效性。该方法从汉语语音的特点出发,对基于汉语的说话人识别进行研究。实验结果表明它的有效性较长时平均特征的有效性提高了2.915%。

关键词：说话人识别语音识别技术特征提取汉语元音分类

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ERP实施的对策研究

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现代管理科学 2003年第11期 36-37页

作者：曹杰韩耀江苏省电子商务重点实验室南京财经大学国际经贸学院电子商务系

本文分析了ERP实施的现状,提出ERP实施解决的关键问题,并针对某数控机床有限公司的应用环境,分析ERP实施的原因、需求和工作流程,目的是对ERP的实施有一个充分理性的认识,即ERP的实施要紧密结合企业的现状。

关键词： ERP 物料需求物料清单企业资源计划系统业务流程编码管理

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财经类院校电子商务专业信息技术类课程设置探讨

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福建电脑 2014年第9期30卷 125-126页

作者：王斌南京财经大学电子商务省级重点实验室江苏南京210046

本文针对财经类院校电子商务专业的信息技术类课程设置问题进行了探讨。具体探讨了电子商务专业的信息技术类课程体系,我国部分财经类院校电子商务专业的信息技术类课程的设置情况,最后对财经类院校电子商务专业的信息技术类课程的开设... 详细信息

本文针对财经类院校电子商务专业的信息技术类课程设置问题进行了探讨。具体探讨了电子商务专业的信息技术类课程体系,我国部分财经类院校电子商务专业的信息技术类课程的设置情况,最后对财经类院校电子商务专业的信息技术类课程的开设提出了建议。

关键词：财经类院校电子商务信息技术课程设置

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图像纹理检测与特征提取技术研究综述

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中国管理信息化 2017年第23期20卷 175-178页

作者：李秀怡江苏省电子商务省级重点实验室(南京财经大学) 南京210003

图像纹理作为图像数据的重要信息,是符合人类视觉特征的重要信息之一。纹理检测与特征提取是纹理分类与分割的基础前提,可以应用到医疗、工业、农业、天文等多个领域,也是近几十年来一个经久不衰的热点研究。随着图像处理领域各种技术... 详细信息

图像纹理作为图像数据的重要信息,是符合人类视觉特征的重要信息之一。纹理检测与特征提取是纹理分类与分割的基础前提,可以应用到医疗、工业、农业、天文等多个领域,也是近几十年来一个经久不衰的热点研究。随着图像处理领域各种技术的发展,纹理特征分析提取方法也得到不断创新。文章在对相关文献进行调研的基础上,叙述了纹理特征提取方法的发展历程及研究现状,并重点对近十年纹理特征提取方法进行了论述,最后指出了该领域的发展趋势及问题。

关键词：图像纹理特征提取小波支持向量机

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基于QoS模糊支配的并发服务组合方法

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计算机工程与设计 2015年第1期36卷 156-160页

作者：杜宝同李兵杨荣武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室江苏南京210003

针对当前服务组合研究主要考虑单个用户请求而忽视并发请求的问题,提出一种基于QoS模糊支配的并发服务组合方法。根据QoS模糊支配关系,提出模糊支配得分的概念,以衡量服务的整体质量。在服务组合过程中,从每个组件中选出模糊支配得分最... 详细信息

针对当前服务组合研究主要考虑单个用户请求而忽视并发请求的问题,提出一种基于QoS模糊支配的并发服务组合方法。根据QoS模糊支配关系,提出模糊支配得分的概念,以衡量服务的整体质量。在服务组合过程中,从每个组件中选出模糊支配得分最高的k个服务,去匹配批量的用户请求。对于每个组合请求,从每个相关组件的top-k服务中随机选择一个服务参与服务组合。实验结果表明,该方法可为用户提供较高质量的组合服务,具有较好的实时性。

关键词：服务组合服务质量并发请求模糊支配 top-k服务

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