检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2014年第3期42卷 505-511页

作者：吴刚南京财经大学电子商务重点实验室江苏南京210003

隐式多项式曲线对目标形状的线性描述算法需要构造隐式多项式曲线的代数残差和梯度残差,但是如何加权平衡这两种残差是一个困难问题.提出了一种平衡这两种残差的自适应权重确定算法.根据隐式多项式曲线稳定性要求,构造了隐式多项式曲线... 详细信息

隐式多项式曲线对目标形状的线性描述算法需要构造隐式多项式曲线的代数残差和梯度残差,但是如何加权平衡这两种残差是一个困难问题.提出了一种平衡这两种残差的自适应权重确定算法.根据隐式多项式曲线稳定性要求,构造了隐式多项式曲线系数向量范数和权重的关系式,进而计算出极小值点并作为最优权重,实现了隐式多项式曲线的自适应描述.从MPEG-7标准测试集中选取不同形状的图形进行描述,实验结果表明,根据自适应权重获取的隐式多项式曲线不仅保证了描述的精确性,而且十分稳定,没有出现多余的曲线.

关键词：隐式多项式曲线形状描述自适应权重

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基于彩色结构光的自由曲面三维重建方法

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光学学报 2021年第2期41卷 63-73页

作者：杨帆丁晓剑曹杰南京财经大学信息工程学院江苏南京210003 南京财经大学江苏电子商务重点实验室江苏南京210003

彩色结构光三维重建过程中,系统的非线性耦合以及待测曲面的拓扑结构等均会对结构光解码产生影响,从而导致调制条纹漏检和颜色码误识别。为解决这一问题,提出一种基于彩色编码结构光的三维重建方法。利用YUV颜色通道对调制条纹进行滤波... 详细信息

彩色结构光三维重建过程中,系统的非线性耦合以及待测曲面的拓扑结构等均会对结构光解码产生影响,从而导致调制条纹漏检和颜色码误识别。为解决这一问题,提出一种基于彩色编码结构光的三维重建方法。利用YUV颜色通道对调制条纹进行滤波差分投影处理,通过调制条纹的波形分布提取中心特征线;利用颜色聚类方法精确获取调制条纹的颜色码信息值;最后,为了建立编码条纹码字与调制条纹码字间的对应关系,提出了基于序列特征组合的优化匹配方法,结合双目视觉深度感知数学模型,求解出编码码字的空间三维信息值。通过实验分析可知,本文方法的漏检率低,颜色码识别率高,具有较强的抗干扰性和鲁棒性。

关键词：测量三维重建结构光特征提取特征匹配聚类

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一种改进的死锁和活锁避免资源联合分配协议

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电子学报 2011年第11期39卷 2589-2596页

作者：伍之昂曹杰王有权南京财经大学江苏省电子商务重点实验室江苏南京210003

提出一种改进的死锁和活锁避免资源联合分配协议——OODP3(Optimal ODP3),OODP3基于ODP3(Or-der-based Deadlock Prevention Protocol with Parallel requests)的安全状态方法避免死锁和活锁,但是,OODP3将其时间复杂度降到多项式级,并对OODP3的正确性进行了理论证明,实验结果表明OODP3的执行速度快,而且比现有的资源联合分配协议具有更优越的性能;最后进一步讨论了退避时间协议和资源分配策略对OODP3性能的影响.

关键词：资源联合分配协议死锁活锁 NP-complete

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拟人机器人的建模

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重庆大学学报（自然科学版） 2006年第2期29卷 1-5页

作者：刘英卓南京财经大学电子商务实验室江苏南京210003

为解决机构复杂的拟人机器人运动学和动力学问题,提出了基于传统机理结合神经网络的建模方法.首先,从几何构造分析出拟人机器人各部分运动规律.其次,采用Lagrange-Euler方法结合对各部分交互作用力的定义得到动力学模型,交互力用神经网... 详细信息

为解决机构复杂的拟人机器人运动学和动力学问题,提出了基于传统机理结合神经网络的建模方法.首先,从几何构造分析出拟人机器人各部分运动规律.其次,采用Lagrange-Euler方法结合对各部分交互作用力的定义得到动力学模型,交互力用神经网络来实现.最后,将此模型对应于实际的机器人参数,通过仿真证明了建模的有效性.结果表明此方法实用、有效.

关键词：全方位拟人机器人动力学建模交互作用力

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目标边界点集的层次化描述及其形状检索应用

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软件学报 2019年第9期30卷 2886-2903页

作者：刘锋王斌南京财经大学信息工程学院江苏南京210023 江苏省电子商务重点实验室(南京财经大学) 江苏南京210023

提出用于轮廓线形状和区域形状图像检索的形状描述方法,该方法将目标形状的边界(包括内边界)表示为一个无序的点集,沿各方向对点集的迭代分割,建立层次化的边界点集描述模型.通过对各层形状边界的分割比和分散度的几何特征度量,产生各... 详细信息

提出用于轮廓线形状和区域形状图像检索的形状描述方法,该方法将目标形状的边界(包括内边界)表示为一个无序的点集,沿各方向对点集的迭代分割,建立层次化的边界点集描述模型.通过对各层形状边界的分割比和分散度的几何特征度量,产生各层的形状特征描述,对它们进行组合,建立对目标形状的层次化描述.两个目标形状的差异性度量定义为它们的层次化描述子的 L-1 距离.该方法具有:(1)通用性.能够描述轮廓线形状和区域形状这两种不同类型的形状;(2)可扩展性.基于所提出的分层描述框架,可以将分割比和分散度这两种几何度量进行扩展,纳入更多其他几何特征度量,以进一步提高形状描述的精度;(3)多尺度描述特性.提出的分层的描述机制,使得描述子具有内在的由粗到细的形状表征能力;(4)较低的计算复杂性.由于仅仅计算目标图像的边界像素点,使得算法具有较高的计算效率.用 MPEG-7 CE-2区域形状图像库和 MPEG-7 CE-1轮廓线形状图像库这两个标准测试集对该方法进行评估,并与同类的其他形状描述方法进行比较,实验结果表明:提出的方法在综合考虑检索精确率、检索效率和一般应用能力等指标的情况下,其性能上要优于各种参与比较的方法.

关键词：图像分析边界点集层次化描述形状检索

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λ-变换:一种用于形状精确描述的数学工具

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软件学报 2017年第12期28卷 3293-3305页

作者：王斌南京财经大学信息工程学院江苏南京210023 电子商务省级重点实验室(南京财经大学) 江苏南京210023

Radon变换是一种用于形状分析的非常有用的数学工具.它是一种无损变换,利用该变换,可以方便地抽取到目标形状结构的重要视觉特征.但因为该变换含有目标的大小、位置和方向信息,所以并不能将其直接用于目标形状的识别任务.现有的基于Rado... 详细信息

Radon变换是一种用于形状分析的非常有用的数学工具.它是一种无损变换,利用该变换,可以方便地抽取到目标形状结构的重要视觉特征.但因为该变换含有目标的大小、位置和方向信息,所以并不能将其直接用于目标形状的识别任务.现有的基于Radon变换的形状分析方法虽然通过各种途径消除这些信息,以保证抽取的形状特征的不变性,但这些操作也损失了大量有用的形状信息,使得描述的精度有限.为解决该问题,提出了一种λ-变换的数学工具.该变换利用平行直线的相对位置关系(用一个属于区间[0,1]的变量r来表达)和它们对形状函数的积分,构造了一个变量r和直线的方向角变量θ的二维函数,用于形状的描述和差异性度量.从理论上分析了λ-变换满足对平移、缩放的不变性,以及对旋转变换仅使其在θ维发生平移的特性,也从理论上分析了λ-变换对Radon变换信息的保持特性,而这种保持特性使得该变换比其他基于Radon变换的形状描述子具有更高的描述精度.λ-变换的有效性和相较于其他同类方法的优越性,通过几组常用形状图像检索实验得到验证.

关键词： Radon变换图像分析形状描述目标识别图像检索

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圆周特征描述:有效的叶片图像分类和检索方法

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软件学报 2019年第4期30卷 1148-1163页

作者：王斌黄竹芹陈良宵南京财经大学信息工程学院江苏南京210023 电子商务省级重点实验室(南京财经大学) 江苏南京210023

叶片图像的识别是计算机视觉的一个重要应用,其关键问题是如何对其进行有效的描述.提出了一种圆周特征描述方法.该方法用圆心在轮廓线上的圆与轮廓线和叶片形状区域分别相交所得到的圆心角、区域点的空间分布和灰度统计,分别表征叶片的... 详细信息

叶片图像的识别是计算机视觉的一个重要应用,其关键问题是如何对其进行有效的描述.提出了一种圆周特征描述方法.该方法用圆心在轮廓线上的圆与轮廓线和叶片形状区域分别相交所得到的圆心角、区域点的空间分布和灰度统计,分别表征叶片的轮廓、形状区域和灰度信息这3类特征,称其为叶片图像的圆周特征描述.通过改变圆的半径来产生由粗到细的圆周特征描述,给出了一种局部的多尺度安排,根据圆心到轮廓线其他各点的距离信息,确定半径的取值范围和各个尺度的半径取值.该方法描述全面,通过分析圆周与叶片图像相交的几何特性,自然地抽取了叶片的轮廓线、区域和灰度信息,且描述子满足对相似性变换的不变性.在公开的测试集上,对该方法进行叶片的分类和检索实验,取得了比现有流行方法更高的精确度,验证了该方法的有效性.

关键词：叶片识别圆周特征形状描述图像检索图像分类

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基于成对约束Info-Kmeans聚类的图像索引方法

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通信学报 2013年第7期34卷 159-166,173页

作者：刘文杰伍之昂曹杰潘金贵南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210046 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室江苏南京210003

针对图像数据噪声大和高维稀疏的特点,提出了一种基于噪声过滤和Info-Kmeans聚类的图像索引构建方法。首先,利用余弦兴趣模式过滤噪声。其次,提出了一种新的Info-Kmeans聚类算法,该算法不仅避免KL-divergence计算过程中的零值困境问题,... 详细信息

针对图像数据噪声大和高维稀疏的特点,提出了一种基于噪声过滤和Info-Kmeans聚类的图像索引构建方法。首先,利用余弦兴趣模式过滤噪声。其次,提出了一种新的Info-Kmeans聚类算法,该算法不仅避免KL-divergence计算过程中的零值困境问题,还能融合以成对约束出现的先验知识。最后,在LFW和Oxford_5K 2个图像数据集上的实验表明:噪声过滤能显著提高聚类性能;Info-Kmeans比已有聚类工具具有更优越的性能。

关键词：图像索引兴趣模式噪声过滤聚类分析

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传统零售业网络化发展的对策思考

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江苏商论 2003年第12期 14-17页

作者：刘宁南京财经大学电子商务实验室江苏南京210003

本文分析了网络和电子商务对零售业运行的影响,探讨了现阶段传统零售业发展面临的主要问题,提出了零售业网络化发展的基本对策。

关键词：传统零售业网络化电子商务职能分化组织结构扁平化家庭决策结构商业信用网民金融电子化第三方物流连锁企业

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一种基于算法机制设计的社会法则合成方法

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软件学报 2024年第3期35卷 1440-1465页

作者：吴骏曹杰王崇骏谢俊元南京财经大学江苏省电子商务重点实验室江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

社会法则是在多Agent系统中为确立某种目标属性而对各个Agent实施的行为限制集合.在Agent具有“个体理性”及“私有信息”的“策略情况”下,社会法则合成问题不应建模成通常的优化问题,而应建模成算法机制设计问题.“最小化副作用”经... 详细信息

社会法则是在多Agent系统中为确立某种目标属性而对各个Agent实施的行为限制集合.在Agent具有“个体理性”及“私有信息”的“策略情况”下,社会法则合成问题不应建模成通常的优化问题,而应建模成算法机制设计问题.“最小化副作用”经常是社会法则需要满足的基本要求.从博弈论的角度来看,“最小化副作用”与“最大化社会福利”的概念紧密相关,可以将“最小化副作用的社会法则合成”建模为一种效率机制设计问题.不仅需要为给定目标属性找到有效且社会福利最大的社会法则,还需要向Agent支付适当的金额,以实现激励相容性和个体理性.首先基于VCG机制设计一种名叫VCG-SLM的效率机制,证明它可满足所有必需的形式属性.然而,由于发现可证明该机制的计算是一个FP^(NP)-完全问题,针对性地提出该机制的一种基于整数规划的实现方式VCG-SLM-ILP,基于ATL语义将分配及支付的计算转化为整数规划,并严格地证明其正确性,从而可有效利用目前已非常成熟的工业级整数规划求解器,成功解决棘手的机制计算问题.

关键词：多Agent系统社会法则算法机制设计

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