检索结果-内蒙古大学图书馆

复杂系统与复杂性科学 2015年第1期12卷 1-7页

作者：汪文娟李兵何鹏武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 武汉大学复杂网络研究中心武汉430072 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室南京210046

收集了Tomcat 6项目从2006—2010年10个版本的开发者修改日志和邮件列表信息,分析各个版本下开发者网络中开发者的活跃度演化趋势,从中提取典型的角色演化模式,并对比不同演化模式的开发者在特定工作类型上的贡献程度。实验结果表明,开... 详细信息

收集了Tomcat 6项目从2006—2010年10个版本的开发者修改日志和邮件列表信息,分析各个版本下开发者网络中开发者的活跃度演化趋势,从中提取典型的角色演化模式,并对比不同演化模式的开发者在特定工作类型上的贡献程度。实验结果表明,开发者网络中存在5种典型的角色演化模式,而且不同演化模式下的开发者从事的工作类型也有所不同。

关键词：开源软件社区开发者网络分析角色演化活跃度

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一种基于分层复杂性度量的有效的形状图像检索方法

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中国科学：信息科学 2017年第12期47卷 1674-1693页

作者：王斌南京财经大学信息工程学院南京210023 南京财经大学电子商务省级重点实验室南京210023

本文提出了一种基于分层复杂性度量的形状描述方法 (简称HCMD),以应用于一般的形状图像检索任务.该方法属于基于区域的形状描述方法,不需要专门提取形状的边界完成特征抽取任务.本文的主要贡献是提出了一种分层的形状描述框架,基于该框... 详细信息

本文提出了一种基于分层复杂性度量的形状描述方法 (简称HCMD),以应用于一般的形状图像检索任务.该方法属于基于区域的形状描述方法,不需要专门提取形状的边界完成特征抽取任务.本文的主要贡献是提出了一种分层的形状描述框架,基于该框架,形状沿各个方向被迭代地切割成小的区块,每一层级的形状区块被施以各种几何特性的度量,以刻画其形状复杂性.这种分层抽取形状复杂性特征的描述机制使得HCMD具有由粗到细的形状描述能力,能有效地表达形状内部的复杂结构特性.基于HCMD的形状匹配,独立于形状的旋转、缩放、平移和镜像变换,而且计算简单,是一种能有效处理轮廓线形状和区域形状识别的通用方法.用MPEG-7的CE-1轮廓线形状图像库、CE-2区域形状图像库和美国哥伦比亚图像库COIL-20这3个标准测试集对HCMD进行性能评估,并与其他形状描述方法进行了广泛的比较,包括5种基于区域的形状描述子、4种基于点集的形状描述子和两种基于曲线的描述子.实验结果表明HCMD方法在综合考虑检索率、计算效率和一般应用能力指标下,其性能要优于参与比较的各类方法,证明了该方法的有效性.

关键词：形状描述分层复杂性度量特征抽取目标识别图像检索

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基于ebXML的消息服务器研究

引用

微计算机信息 2006年第9X期22卷 217-219页

作者：刘军南京财经大学江苏省电子商务重点实验室南京210046

本文通过对ebXML消息服务以及消息结构进行分析研究,给出了基于ebXML的消息服务器应具有的功能、并提出了其设计原则。最后讨论了消息服务器中关键模块-消息解析器的设计。

关键词： ebXML 消息服务消息解析

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应用分数阶傅里叶变换的形状描述方法研究

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计算机工程与应用 2011年第27期47卷 185-188,198页

作者：张婉婷王斌南京财经大学信息工程学院南京210046 南京财经大学电子商务省级重点实验室南京210046

傅里叶描述子是一种经典的形状描述方法。作为傅里叶变换的推广形式,分数阶傅里叶变换在数字信号处理工程领域已有相当广泛的应用,但在形状分析领域还很少有研究工作的报道。首次研究了基于分数阶傅里叶变换的形状描述方法,比较了不同... 详细信息

傅里叶描述子是一种经典的形状描述方法。作为傅里叶变换的推广形式,分数阶傅里叶变换在数字信号处理工程领域已有相当广泛的应用,但在形状分析领域还很少有研究工作的报道。首次研究了基于分数阶傅里叶变换的形状描述方法,比较了不同阶数下的分数阶傅里叶描述子在图像检索中的性能。通过在MPEG-7的标准图像测试集的图像检索实验,得出:阶数ρ为0.1时,分数阶傅里叶描述子的检索效果最差,随ρ=0.1的增长,检索性能总体呈上升趋势,当ρ=0.5变化到1.0时,检索性能最高。同时,与Zernike矩进行比较:当阶数为0.1时,分数阶傅里叶描述子的检索性能较差;而阶数为0.5、1.0时分数阶傅里叶描述子的检索性能均较好。

关键词：图像检索形状描述傅里叶描述子分数阶傅里叶变换

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一种用于形状描述的拱高半径复函数

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电子学报 2011年第4期39卷 831-836页

作者：王斌南京财经大学电子商务省级重点实验室江苏南京210046 东南大学生物医学工程学院江苏南京210096

提出了一种新的用于形状描述的轮廓线函数——拱高半径复函数(AHRC).AHRC用中心距离和带正负号的拱高来分别描述形状的全局特征和局部细节.用AHRC的傅立叶变换系数构成描述形状的特征向量.在MPEG-7标准测试集上对该方法进行图像检索实验... 详细信息

提出了一种新的用于形状描述的轮廓线函数——拱高半径复函数(AHRC).AHRC用中心距离和带正负号的拱高来分别描述形状的全局特征和局部细节.用AHRC的傅立叶变换系数构成描述形状的特征向量.在MPEG-7标准测试集上对该方法进行图像检索实验,并将其实际应用于植物叶片图像的检索,同现有的分别基于中心距离、三角形面积、最远点距离、角度半径的傅立叶描述子和小波傅立叶描述子进行性能比较.实验结果表明,本文提出的方法性能最优,表明了该方法的有效性和实际应用价值.

关键词：图像检索形状描述傅立叶描述子拱高半径复函数

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基于动态类簇形成博弈的属性图聚类方法

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计算机学报 2021年第9期44卷 1824-1840页

作者：卜湛王煜尧马丽娜蒋玖川曹杰南京财经大学江苏省电子商务重点实验室南京210023 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 云境商务智能研究院南京有限公司南京210003

以微博、微信为代表的社交网络不仅包含丰富的节点属性信息,还蕴含复杂的网络拓扑信息,这些社交网络通常可被建模为属性图.传统的图聚类方法假设节点属性与网络拓扑共享同一类簇结构.然而,在真实社交网络中,节点属性与网络拓扑所对应的... 详细信息

以微博、微信为代表的社交网络不仅包含丰富的节点属性信息,还蕴含复杂的网络拓扑信息,这些社交网络通常可被建模为属性图.传统的图聚类方法假设节点属性与网络拓扑共享同一类簇结构.然而,在真实社交网络中,节点属性与网络拓扑所对应的类簇结构并非完全一致.譬如,通过社团发现技术分析新浪微博的好友关注列表能够直观地获取聚集在同一群组的用户集合;而借助文本挖掘技术分析同一群组的用户生成内容却会发现用户讨论话题的分布广泛,体现出差异化的用户偏好特征.如何有效融合属性与拓扑信息对属性图进行聚类是理解、分析和可视化大规模社交网络的关键难题之一.为此,本文将属性图聚类建模为多目标优化问题,提出一种基于动态类簇形成博弈的属性图聚类方法.首先定义一种新颖的中心性指标度量节点的影响力,并提出一种启发式方法初始化属性图类簇质心;其次在动态博弈理论框架下,提出一种贪心的局部搜索策略更新节点类簇标签,并严格证明该局部搜索策略可使类簇结构收敛至局部帕累托最优解;最后设计一种基于多智能体自治计算的属性图聚类算法,该算法无需预设初始类簇个数,且复杂度近似线性于边的数目.为验证本文所提算法的性能,我们依次从三个方面来对其进行测试和评估.首先我们在Google+属性图上对所提算法进行了单独的收敛性分析.我们测试了算法中四个需要优化的目标函数(K-means损失函数、Havrda-Charvat生成熵、负模块度和负紧凑度)在三个不同的Bregman散度(欧氏距离平方、KL散度距离和余弦距离)设置下的收敛性情况.实验结果表明,四个目标函数能在50轮迭代之后达到收敛状态.然后,我们在4个大规模属性图上分别从聚类精度和可扩展性两个方面将本文所提算法与9个基准方法作了充分对比.对比结果表明,本文所提算法在NMI指标下比其它算法所得最优结果高出0.7%;而在AvgF1指标下比大多数算法所得的最优结果高出0.2%.在可扩展性方面,本文所提算法即使在最大规模的Google+属性图上也能在1个小时内计算出聚类结果.最后,我们在小规模PolBK数据集上进行了可视化分析.从可视化结果可以看出,在14轮迭代后本文所提算法就达到了稳定状态,与此同时找到了与真实情况接近的类簇结构.总体实验结果表明,本文方法能够准确发现大规模社交网络潜在的类簇结构,且同已有方法相比具备较好的有效性和高效性.

关键词：属性图聚类多目标优化动态类簇形成博弈局部帕累托最优自治计算

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基于隐含多项式曲线仿射不变量的目标识别

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电子学报 2004年第12期32卷 1987-1991页

作者：吴刚李道伦南京财经大学电子商务重点实验室江苏南京210003 中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027

目标物体的识别和匹配在计算机视觉、图像视频压缩与传输中都有重要应用 .由于隐含多项式曲线对物体有良好的描述能力 ,因而用它识别和匹配目标物体是比较有效的 .文章首先证明了隐含多项式曲线封闭有界的充要条件定理 ,接着基于隐含多... 详细信息

目标物体的识别和匹配在计算机视觉、图像视频压缩与传输中都有重要应用 .由于隐含多项式曲线对物体有良好的描述能力 ,因而用它识别和匹配目标物体是比较有效的 .文章首先证明了隐含多项式曲线封闭有界的充要条件定理 ,接着基于隐含多项式曲线的二次分解性质 ,给出了目标物体仿射几何不变量的计算方法 .实验证明这种基于首二次因子积的仿射几何不变量准确的描述了物体的特征 ,从而能较好的设别出复杂的。

关键词：隐含多项式曲线仿射几何不变量目标识别计算机视觉

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词句协同排序的自动摘要算法

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江苏大学学报（自然科学版） 2016年第4期37卷 443-449页

作者：陈晨张璐伍之昂南京财经大学信息工程学院江苏南京210046 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室江苏南京210003

为了提高自动摘要的质量,研究了基于图模型的词句协同排序的自动摘要算法技术.自动摘要试图从原始文本中提取一定数量的重要句子形成节录式摘要,句排序是实现自动摘要的典型手段,已有工作大多通过构建词或句关联网络,再使用PageRank计... 详细信息

为了提高自动摘要的质量,研究了基于图模型的词句协同排序的自动摘要算法技术.自动摘要试图从原始文本中提取一定数量的重要句子形成节录式摘要,句排序是实现自动摘要的典型手段,已有工作大多通过构建词或句关联网络,再使用PageRank计算节点排序分值,该算法考虑词与句之间的互影响,提出词句协同排序的自动摘要算法,在句关联网络上融入词对句子排序分值的影响,而词的重要性由包含其句子的排序分值所决定.在句排序结果基础上,提出基于冗余度的句选择方法,以进一步提升自动摘要质量.在10篇中文文档上的试验结果表明,较之于单纯的句排序方法,所提出方法能有效提升自动摘要的准确率和召回率.

关键词：自动摘要单文本文摘节录式摘要词句协同排序 PageRank

来源：评论

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基于形状特征的叶片图像识别算法比较研究

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计算机工程与应用 2017年第9期53卷 17-25,56页

作者：陈良宵王斌南京财经大学信息工程学院南京210023 南京财经大学电子商务省级重点实验室南京210023

植物是生命的主要形态之一,其种类已达40多万种,对其进行分类识别在生物多样性保护,生态农业,生物安全中有着重要的意义。不同的种类的植物一般有着不同的叶片形状,因此叶片的形状特征在植物分类中扮演着重要的角色。作为计算机视觉的... 详细信息

植物是生命的主要形态之一,其种类已达40多万种,对其进行分类识别在生物多样性保护,生态农业,生物安全中有着重要的意义。不同的种类的植物一般有着不同的叶片形状,因此叶片的形状特征在植物分类中扮演着重要的角色。作为计算机视觉的一个重要应用的植物叶片图像识别,近些年来受到了学者们的关注,产生了大量的研究成果。但由于植物种类巨大,叶片图像存在的类内差异大、类间差异小和叶片的自遮挡等问题等诸多问题,使得叶片图像的识别仍然是目前计算机视觉应用研究的一个热点。对近些年来的基于形状特征的叶片图像识别算法进行了综述和比较,对现有的算法进行了分类,对目前各类最先进的识别算法进行了分析和比较。此外,还介绍了常用的叶片图像测试集和性能评估方法,并将各类算法进行了实验结果的比较研究。研究工作既为现有的植物叶片识别算法的实际应用提供了指导,又为今后进一步研究新的高性能的识别算法提出了努力的方向。

关键词：植物分类叶片识别图像处理形状分析形状识别

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粒度计算方法

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计算机工程与应用 2006年第35期42卷 1-3,67页

作者：赵立权方宏彬汤旭清张铃南京财经大学电子商务重点实验室南京210003 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

粒度计算是一种用来处理不完全、不可靠、不精确、不一致和不确定知识的工具,它象一把大伞,覆盖了所有有关粒度的理论、方法论、技术和工具的研究,已成为人工智能研究领域的重要热点。从人类智能特点出发,分析了粒度的特征,提出了商空... 详细信息

粒度计算是一种用来处理不完全、不可靠、不精确、不一致和不确定知识的工具,它象一把大伞,覆盖了所有有关粒度的理论、方法论、技术和工具的研究,已成为人工智能研究领域的重要热点。从人类智能特点出发,分析了粒度的特征,提出了商空间理论的粒度计算模型。介绍了粒度计算的主要方法,并对这些方法进行了比较。

关键词：粒度计算商空间粗糙集模糊集

来源：评论

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