检索结果-内蒙古大学图书馆

水运工程 2022年第1期 157-164页

作者：王贤龙吴庞王鹏杜利东陈贤祥方震范晓锋中国科学院空天信息创新研究院传感技术国家重点实验室北方基地北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 江苏省交通运输厅港航事业发展中心江苏南京210001

船闸是水运交通的重要枢纽,而闸门是其重要组成部分,一旦闸门发生故障会给航道运输带来巨大损失,因此对于闸门的状态监测十分必要。现有方法以振动监测最为常见,主要监测闸门运行时的振动情况,但该方法监测量单一,缺少振动引起的闸门形... 详细信息

船闸是水运交通的重要枢纽,而闸门是其重要组成部分,一旦闸门发生故障会给航道运输带来巨大损失,因此对于闸门的状态监测十分必要。现有方法以振动监测最为常见,主要监测闸门运行时的振动情况,但该方法监测量单一,缺少振动引起的闸门形变、倾斜情况和开合状态监测。针对该问题,以有限元分析为指导,以振动监测为基础,研制了一种多传感融合的闸门状态监测系统。该系统可实现闸门的实时振动频率、开合角度监测和长期倾斜监测,为闸门状态监测提供一种多传感信息融合的监测方法。在江苏省谏壁船闸的测试应用,证明该系统可以实时掌握了解闸门的运行状态,为船闸的安全运行予以保障。

关键词：结构健康监测有限元仿真闸门振动倾斜评估

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微波光子集成及前沿展望(特邀)

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红外与激光工程 2021年第7期50卷 25-38页

作者：李明郝腾飞潘时龙邹喜华恽斌峰邹卫文李伟闫连山中国科学院半导体研究所集成光电子学国家重点实验室北京100083 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学院大学材料科学与光电研究中心北京100049 南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 东南大学电子科学与工程学院江苏南京210096 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

微波光子学是一门融合了微波技术和光子技术的交叉学科,是研究光波和微波在媒质中的相互作用以及在光频域实现微波信号的产生、处理、传输及接收的微波光波融合系统。由于现有的微波光子系统大多由分立器件组成,在体积、功耗、稳定性、... 详细信息

微波光子学是一门融合了微波技术和光子技术的交叉学科,是研究光波和微波在媒质中的相互作用以及在光频域实现微波信号的产生、处理、传输及接收的微波光波融合系统。由于现有的微波光子系统大多由分立器件组成,在体积、功耗、稳定性、成本等方面仍有待提升,因此集成化是微波光子技术发展的必然趋势。文中探讨了微波光子集成技术面临的主要科学与技术问题,总结了该技术的发展现状和前沿研究进展,并对其未来发展前景进行了展望。

关键词：微波光子学集成微波光子学光电子学光电集成光子集成电路

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存在干扰下的星地融合协作传输系统平均误符号率分析

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物理学报 2019年第12期68卷 286-296页

作者：刘笑宇林敏王金元欧阳键黄清泉南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 陆军工程大学通信工程学院南京210007

卫星通信技术作为构建新一代泛在无线通信网不可或缺的一种手段,近几年来受到了国内外学者的广泛关注.本文研究了引入多天线中继技术构成的星地融合协作传输系统在干扰条件下的性能.首先,针对用户同时接收到直达信号和中继译码转发信号... 详细信息

卫星通信技术作为构建新一代泛在无线通信网不可或缺的一种手段,近几年来受到了国内外学者的广泛关注.本文研究了引入多天线中继技术构成的星地融合协作传输系统在干扰条件下的性能.首先,针对用户同时接收到直达信号和中继译码转发信号,并且受到干扰的情况下,得到经过最大比合并后的输出信干噪比表达式.其次,假设卫星链路和地面链路的衰落分别服从阴影莱斯分布和瑞利分布,基于Meijer-G函数,分别推导出直达链路和中继链路的矩母函数闭合表达式,并进一步得到系统平均误符号率的闭合表达式.最后,计算机仿真不仅验证了理论性能分析的正确性,而且定量分析了天线数、干扰数目和调制方式等对系统性能产生的影响.

关键词：卫星通信协作传输译码转发平均误符号率

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基于上界单纯形投影图张量学习的多核聚类算法

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计算机应用 2021年第12期41卷 3468-3474页

作者：雷皓云任珍文汪彦龙薛爽李浩然西南科技大学国防科技学院四川绵阳621010 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 浙江传媒学院媒体工程学院浙江杭州310018

近年来,多核图聚类(MKGC)受到了广泛的关注,这得益于多核学习能有效地避免核函数与核参数的选择,而图聚类能充分挖掘样本间的复杂结构信息。然而现有的MKGC方法存在着如下问题:图学习技术使得模型复杂化,图拉普拉斯矩阵的高秩特性使其... 详细信息

近年来,多核图聚类(MKGC)受到了广泛的关注,这得益于多核学习能有效地避免核函数与核参数的选择,而图聚类能充分挖掘样本间的复杂结构信息。然而现有的MKGC方法存在着如下问题:图学习技术使得模型复杂化,图拉普拉斯矩阵的高秩特性使其难以保证学到的关系图包含精确的c个连通分量(块对角性质),以及大部分方法忽略了候选关系图间的高阶结构信息,使得多核信息难以被充分利用。针对以上问题,提出了一种新的MKGC方法。首先,提出一种新的上界单纯形投影图学习方法,直接将核矩阵投影到图单纯形上,降低了计算复杂度;同时,引入一种新的块对角约束,使学到的关系图能保持精确的块对角属性;此外,在上界单纯形投影空间中引入低秩张量学习来充分挖掘多个候选关系图的高阶结构信息。在多个数据集上与现有的MKGC方法相比,所提出方法计算量小、稳定性高,在聚类精度(ACC)和标准互信息(NMI)指标上具有较大的优势。

关键词：多核图聚类上界单纯形张量学习块对角性质高阶结构信息

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多核集成支持向量机合成孔径雷达目标分类

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指挥信息系统与技术 2022年第3期13卷 36-43页

作者：周一鸣吴玉仁沈项军朱倩吴蔚张江涛江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 信息系统工程重点实验室南京210023 中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210023

雷达数据的复杂性增加了合成孔径雷达(SAR)目标分类和识别的难度。传统的多核分类方法先在单个再生核希尔伯特空间(RKHS)中学习基核的线性组合,再通过学习相关参数对SAR目标进行分类。由于传统方法忽略了多核中的最佳参数选择以及多核... 详细信息

雷达数据的复杂性增加了合成孔径雷达(SAR)目标分类和识别的难度。传统的多核分类方法先在单个再生核希尔伯特空间(RKHS)中学习基核的线性组合,再通过学习相关参数对SAR目标进行分类。由于传统方法忽略了多核中的最佳参数选择以及多核之间的结构特征,因此会导致识别结果出现偏差。鉴于此,提出了一种多核集成支持向量机SAR目标分类方法,通过设计一个集成损失函数将多个单独的核分类损失进行集成,从而将多个单独的核分类模型统一成一个整体,并共同优化和学习多个单独模型的最优参数。试验结果表明,该方法与SimpleMKL和SpicyM⁃KL等方法相比,在移动与静止目标搜索与识别(MSTAR)计划的多类别SAR数据集上的分类识别准确率可提升0.5%~10%。

关键词：合成孔径雷达多核学习集成损失共享参数

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基于语义特征提取的砂岩薄片图像颗粒分割方法

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中国科学：信息科学 2020年第1期50卷 109-127页

作者：姜枫顾庆郝慧珍李娜胡修棉南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京理工大学泰州科技学院移动互联网学院泰州225300 南京工程学院通信工程学院南京211167 南京大学地球科学与工程学院南京210023

砂岩薄片鉴定是矿物学和采矿工程中的一个重要步骤,其基础是将砂岩薄片图像包含的矿物颗粒分割到独立区域.不同于一般图像分割问题,砂岩薄片图像中包含大量矿物颗粒,且相邻颗粒之间边界模糊,通用的图像分割方法难以适用.本文利用多角度... 详细信息

砂岩薄片鉴定是矿物学和采矿工程中的一个重要步骤,其基础是将砂岩薄片图像包含的矿物颗粒分割到独立区域.不同于一般图像分割问题,砂岩薄片图像中包含大量矿物颗粒,且相邻颗粒之间边界模糊,通用的图像分割方法难以适用.本文利用多角度砂岩薄片图像,使用卷积神经网络和模糊聚类技术,提出一种3阶段颗粒分割方法.第1阶段,将输入的多角度砂岩图像预分割成超像素集合.第2阶段,根据砂岩矿物特点构建卷积神经网络RockNet,先使用带标签的砂岩矿物颗粒图像库训练RockNet,然后将之用于提取超像素语义特征.第3阶段,提出区域合并方法FCoG,该方法融合多特征用于聚类和合并超像素,并生成最终的矿物颗粒.对采集自多个地区和不同地质年代的砂岩薄片图像数据集进行实验,结果表明本文方法的有效性,其性能明显优于其他分割方法.

关键词：砂岩薄片图像图像分割神经网络模糊聚类特征提取

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私有云环境下基于Petri网的用户行为认证模型

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计算机仿真 2021年第10期38卷 246-250页

作者：吴菲朱玉全徐平平南京工业大学浦江学院江苏南京20000 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212000 东南大学信息科学与技术学院江苏南京20000 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京20000

多用户行为同时认证环境中,并发事件出现频繁,导致存在认证准确性差、误报率高等问题,提出一种基于Petri网的用户行为认证模型。在私有云环境中,针对单用户,利用SPN构建用户行为身份验证模型,将用户资源访问行为转换为行为路径,通过计... 详细信息

多用户行为同时认证环境中,并发事件出现频繁,导致存在认证准确性差、误报率高等问题,提出一种基于Petri网的用户行为认证模型。在私有云环境中,针对单用户,利用SPN构建用户行为身份验证模型,将用户资源访问行为转换为行为路径,通过计算路径之间的相似度来分析单用户行为的可信度,利用改进的k-means算法量化用户行为的可信度,采用AHP算法计算行为证据权重,实现基于Petri网的用户行为认证。实验结果表明,研究模型的准确性更高,同时检测率和误报率均优于现有模型,综合有效性更好。

关键词：私有云用户行为认证模型

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一种OFDM雷达通信共享信号优化设计方法

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制导与引信 2022年第1期43卷 29-34,55页

作者：吴振南姚瑶张文旭代雪飞张发洋哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 上海无线电设备研究所上海201109 南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室江苏南京211106

多载波体制的雷达通信共享信号主要采用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术进行设计。基于OFDM的雷达通信共享信号的循环前缀具有消除码间串扰、维持各个子载波正交的重要作用。但循环前缀会使信号模... 详细信息

多载波体制的雷达通信共享信号主要采用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术进行设计。基于OFDM的雷达通信共享信号的循环前缀具有消除码间串扰、维持各个子载波正交的重要作用。但循环前缀会使信号模糊函数产生“伪峰”,降低能量利用率,影响雷达性能。针对该问题,提出了一种利用空白保护间隔的方法,在不影响通信质量的前提下消除“伪峰”,同时有效降低模糊函数的峰值旁瓣比。在此基础上进一步利用互补P4码和OFDM相结合的方式生成新的雷达通信共享信号。经仿真验证,相比于16阶正交幅度调制(16QAM)与OFDM相结合生成的16QAM-OFDM信号,新的雷达通信共享信号距离模糊图的峰值旁瓣比降低了1.871dB。

关键词：雷达通信共享信号模糊函数空白保护间隔互补P4码

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机载云降水粒子成像仪的数据处理软件研发及其在云微物理研究的应用

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大气科学学报 2021年第3期44卷 345-354页

作者：黄敏松雷恒池焦瑞莉常星金玲王秀娟中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室北京100029 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 中国气象局云雾物理环境重点开放实验室北京100081 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 吉林省气象台吉林长春130062

云粒子成像仪(Cloud Imaging Probe,CIP)和降水粒子成像仪(Precipitation Imaging Probe,PIP)在云微物理和人工影响天气的观测研究中具有重要的作用。受限于仪器的成像测量原理,CIP和PIP所测云微物理数据质量因伪粒子的影响而降低,因此... 详细信息

云粒子成像仪(Cloud Imaging Probe,CIP)和降水粒子成像仪(Precipitation Imaging Probe,PIP)在云微物理和人工影响天气的观测研究中具有重要的作用。受限于仪器的成像测量原理,CIP和PIP所测云微物理数据质量因伪粒子的影响而降低,因此,急需一款能够对仪器所测数据进行订正的软件以满足云微物理分析的数据质量要求。在对测量过程中影响仪器测量准确性因素分析的基础上,提出了一套可提高仪器测量数据准确性的方法。利用LabVIEW图像化编程语言,编写出了一款可处理CIP和PIP图像数据的软件,可满足对CIP和PIP所测数据的质量控制要求。利用所开发的软件对2010年4月20日一次降水性层状云的飞机探测资料进行处理,获取了整个降水性层云的垂直结构特征与粒子谱的变化特征,表明本软件有助于云降水微物理的研究。

关键词：云降水粒子飞机测量成像仪器数据处理软件云微物理

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MCA框架下K-SVD构建字典对地震信号去噪与重建

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成都信息工程大学学报 2021年第1期36卷 7-14页

作者：陈思琪薛雅娟杨清蜜方立鑫郑书琳成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 中国石化地球物理重点实验室江苏南京210000

针对由于地震信号采集环境的复杂性带来的采样信号不完整,存在大量噪声等情况,对采集的叠前地震信号进行去噪和重建。在传统的K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)建造冗余字典的压缩感知重建的基础上,提出了基于形态... 详细信息

针对由于地震信号采集环境的复杂性带来的采样信号不完整,存在大量噪声等情况,对采集的叠前地震信号进行去噪和重建。在传统的K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)建造冗余字典的压缩感知重建的基础上,提出了基于形态分量分析(morphometric principal components analysis,MCA)的K-SVD地震信号的去噪与重建。即使用MCA对地震信号的结构和平滑部分进行分类,并针对上述两种类别分别构建由K-SVD算法计算的冗余字典,将两种类别分别置于不同字典中进行去噪与重建。与传统的方法相比,该方法在减少了地震信号采集的成本和难度的基础上,精确辨别地震信号细节,并取得良好的去噪效果。

关键词：地震信号压缩感知 K-奇异值分解形态分量分析冗余字典

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