针对公路监控视频关键帧的完整性认证问题,提出一种感知哈希认证算法。首先,采用帧间差分法提取公路监控视频的关键帧;然后,使用YOLO(you only look once)算法检测关键帧的主要特征对象(道路车辆),并对检测的特征对象进行融合;最后,分...
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针对公路监控视频关键帧的完整性认证问题,提出一种感知哈希认证算法。首先,采用帧间差分法提取公路监控视频的关键帧;然后,使用YOLO(you only look once)算法检测关键帧的主要特征对象(道路车辆),并对检测的特征对象进行融合;最后,分别提取特征对象融合结果和关键帧的低频信息,作为感知特征生成关键帧的感知哈希序列。在关键帧的完整性认证过程中,通过比对两组关键帧的哈希序列,可以对视频可能存在的篡改进行检测。实验结果表明,感知哈希认证算法具有良好的鲁棒性与可区分性,可以有效地对公路监控视频关键帧进行完整性认证。
北斗B1频点信号采用二次编码结构,而二次编码使用的NH(Neumann-Hoffman)码会发生比特跳变,导致接收机捕获性能降低,对此,提出一种基于伪码与多普勒频率分离的北斗信号捕获算法.该算法将接收信号分为两路,利用延迟差分运算和测距码的双极性分别对两路信号进行处理,消除了NH码比特跳变带来的影响.在此基础上使用匹配滤波器捕获码相位,使用快速傅里叶变换搜索多普勒频移,实现了码相位和多普勒频移的同时捕获.仿真结果表明,提出的算法成功捕获到了NH码跳变的信号,且在相同虚警率下灵敏度相比部分匹配滤波和快速傅里叶变换算法约有1. 03 d B的提升.
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