检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2023年第8期46卷 1720-1733页

作者：梁燕易春霞王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065 移动通信教育部工程研究中心重庆400065

遥感影像建筑变化检测需解决两个重要问题:一是双时相影像本身存在的时间依赖性问题;其二是由于建筑物密集分布,阴影效应及各对象之间的相似性导致的特征鉴别问题.该文分析现有处理方案,提出了基于UNet3+网络的边缘引导变换检测网络(Edg... 详细信息

遥感影像建筑变化检测需解决两个重要问题:一是双时相影像本身存在的时间依赖性问题;其二是由于建筑物密集分布,阴影效应及各对象之间的相似性导致的特征鉴别问题.该文分析现有处理方案,提出了基于UNet3+网络的边缘引导变换检测网络(Edge-Guided Change Detection Base on UNet3+,EGCD-UNet3+).UNet3+利用全尺度的跳跃连接把来自不同尺度特征图中的深层语义与浅层语义直接结合,从多尺度聚合的特征图中学习层次表示,但是在特征提取时忽略了对象尺度规模,导致感受野与尺度不匹配.因此EGCD-UNet3+首先设计了一种具有自适应感受野的选择性核Block(Selective Kernel Block,SKB)代替UNet3+原始的Block,使影像对在提取深、浅层特征时具有自适应感受野属性.EGCD-UNet3+由编码与解码两部分构成,在编码端利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)捕捉长期依赖关系,建模像素之间的关系上下文,设计差分增强模块(Difference Enhance Module,DEM),分析影像对之间的时间相关性,解决双时相本身存在的时间依赖性问题.在解码端,EGCD-UNet3+提出边缘引导上下文模块(Edge-Guided Context Module,EGCM)进一步改善建筑检测边界的性能,在更细粒度水平上有效提取多尺度空间边缘信息.最后,EGCD-UNet3+利用同时具备像素分割误差和边缘分割误差的复合损失函数,使网络能够充分学习有效的特征进行准确的标签预测.所提模型在LEVIR-CD与WHU-CD数据集上验证,精准率(P)分别达到90.75%、91.75%,召回率(R)可分别增长到96.68%、92.42%,F1-score(F1)分别增加到93.15%、92.08%,总体分割精确度(OA)分别达到99.12%、98.96%,且交并比(IoU)分别增加到83.96%、74.91%.

关键词：变化检测差分增强长短期记忆选择性核边缘引导上下文

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基于单通道多尺度图神经网络的自动调制识别

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电子与信息学报 2023年第5期45卷 1575-1584页

作者：国强聂孟允戚连刚 Kaliuzhnyi Mykola 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001 哈尔科夫国立无线电电子大学哈尔科夫61166

针对自适应可见性图(AVG)算法复杂度过高且精度提升不明显的缺点,该文提出一种基于单通道多尺度图神经网络(SMGNN)的自动调制识别(AMR)框架,并对框架各个部分进行了可解释性研究。首先利用多层感知机和1维卷积自适应地实现了单通道信号... 详细信息

针对自适应可见性图(AVG)算法复杂度过高且精度提升不明显的缺点,该文提出一种基于单通道多尺度图神经网络(SMGNN)的自动调制识别(AMR)框架,并对框架各个部分进行了可解释性研究。首先利用多层感知机和1维卷积自适应地实现了单通道信号序列和图之间的映射,有效降低了AVG算法的复杂度;其次,设计了一种多尺度图神经网络,将不同分辨率的特征进行融合,提升了模型识别准确率。实验表明,该文提出的SMGNN算法相比于AVG算法节省了近1/2的参数量,且识别精度得到了较大的提升。

关键词：自动调制识别图神经网络自适应可见性图特征融合

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基于深度强化学习和信息论的多智能体通信方法

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航空学报 2024年第18期45卷 221-233页

作者：高兵张哲婕邹启杰刘治国赵锡玲大连大学信息工程学院大连116622 大连大学通信与网络重点实验室大连116622

在合作环境的多智能体系统中,有效地进行显式通信可以提高智能体间的协作能力。但现有的通信策略往往将智能体的局部观测值直接作为通信内容,且通信对象通常是按照某种拓扑结构固定的,其结果一方面难以适应任务和环境变化而引起通信过... 详细信息

在合作环境的多智能体系统中,有效地进行显式通信可以提高智能体间的协作能力。但现有的通信策略往往将智能体的局部观测值直接作为通信内容,且通信对象通常是按照某种拓扑结构固定的,其结果一方面难以适应任务和环境变化而引起通信过程的不确定性;另一方面,通信对象和通信信息缺乏侧重点会造成通信带宽的资源浪费导致通信效率较低。针对上述多智能体通信协同问题,提出一种融合深度强化学习和信息论的方法来实现多智能体自适应显式通信机制。所提方法采用先验网络使智能体动态地选择通信的对象;再利用互信息的约束和信息瓶颈理论有效过滤冗余信息;最后,汇总自身及接收到的信息推理出更有效的通信内容。通过合作导航和交通路口实验环境证明了该方法对比其他方法提高了多智能体系统的交互效率和合作稳定性。

关键词：多智能体深度强化学习互信息显式通信信息瓶颈理论合作环境

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智能反射面辅助通信系统时变级联信道估计

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通信学报 2024年

作者：邵凯鲁奔王光宇重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重庆市重点实验室移动通信教育部工程研究中心

智能反射面（RIS）辅助通信系统时变级联信道的估计，需解决级联信道稀疏表示，时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题。针对性地提出了一种结合Khatri-Rao积的分层贝叶斯卡尔曼滤波（KR-HBKF）算法。该算法首先利用信道的稀疏特性，通... 详细信息

智能反射面（RIS）辅助通信系统时变级联信道的估计，需解决级联信道稀疏表示，时变信道参数跟踪和信号重构等关键问题。针对性地提出了一种结合Khatri-Rao积的分层贝叶斯卡尔曼滤波（KR-HBKF）算法。该算法首先利用信道的稀疏特性，通过Khatri-Rao积和克罗内克积变换得到RIS级联信道的稀疏表示，将RIS级联信道估计问题转化为低维度的稀疏信号恢复问题。然后，根据RIS级联信道的状态演化模型，在HBKF算法的预测模型中引入了时间相关性参数，应用改进的HBKF解决时变信道参数跟踪和信号重构问题，完成时变级联信道的估计。KR-HBKF算法综合利用了信道的稀疏性和时间相关性，能以较小的导频开销获得更好的估计精度。仿真结果表明，与传统压缩感知算法相比，所提算法具有约5dB的估计性能提升，且在不同信道条件下具有鲁棒性。

关键词：智能反射面信道估计贝叶斯压缩感知卡尔曼滤波

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基于深度强化学习的无人机紫外光信息收集方法

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光子学报 2025年第1期54卷 43-58页

作者：赵太飞郭佳豪辛雨王璐西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 西安市无线光通信与网络研究重点实验室西安710048

针对电磁干扰环境下的无人机信息收集问题,使用深度强化学习算法实现了紫外光非直视通信收发仰角自适应调整的信息收集方法。建立了无人机的移动、通信、信息收集和能耗模型,以时间、能量和通信质量为目标函数,建立了多目标优化模型,使... 详细信息

针对电磁干扰环境下的无人机信息收集问题,使用深度强化学习算法实现了紫外光非直视通信收发仰角自适应调整的信息收集方法。建立了无人机的移动、通信、信息收集和能耗模型,以时间、能量和通信质量为目标函数,建立了多目标优化模型,使用深度强化学习算法解决多目标优化问题。为了让无人机获得更优的飞行方向、飞行速度以及紫外光收发仰角的决策,设计了一套适合信息收集任务的奖励函数,并对经典的深度双Q网络算法加入双目标网络、熵正则化和优先经验回放等改进。仿真结果表明,改进的算法相比经典的深度双Q网络算法,在时间效率上至少提高了13%,能量消耗至少减少了14%。

关键词：无人机信息收集紫外光非直视通信深度强化学习深度双Q网络

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基于非正交多址接入的RIS-IM系统

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华南理工大学学报（自然科学版） 2023年第11期51卷 28-34页

作者：庄陵黄恺重庆邮电大学通信与信息工程学院/移动通信技术重点实验室重庆400065

智能反射面辅助索引调制(RIS-IM)系统作为智能电磁环境下的潜在传输方案,但目前相关研究仅考虑单用户直接发送M阶调制信号场景,若要面向未来无线通信连接海量用户,需结合多址技术对相同资源下更多用户接入场景进行讨论。非正交多址接入(... 详细信息

智能反射面辅助索引调制(RIS-IM)系统作为智能电磁环境下的潜在传输方案,但目前相关研究仅考虑单用户直接发送M阶调制信号场景,若要面向未来无线通信连接海量用户,需结合多址技术对相同资源下更多用户接入场景进行讨论。非正交多址接入(NOMA)技术通过主动引入干扰,对时频资源块进行功率域复用以连接更多用户,实现资源高效利用。文中基于NOMA提出了一种智能反射面辅助索引调制(RIS-IM-NOMA)系统,以实现RIS-IM系统的多用户接入。该系统利用智能反射面提升接收信号质量,并选择最佳发送天线、传递索引信息,通过NOMA将相同时频资源分配给更多用户,以提高频谱效率。在接收端采用贪婪检测方法进行信号检测,并对误码率理论上界进行推导及分析,针对NOMA带来用户间干扰造成的误码率性能下降提出了改进方案。对系统频谱效率进行理论分析,针对用户间频谱效率公平性问题,提出了一种功率分配方式。仿真结果表明:增加反射元件个数可有效降低系统误码率,所提功率分配方式可有效保证系统公平性,从而验证所提方案的有效性。

关键词：调制频分多址非正交多址接入移动通信系统

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基于深度分割的端到端雷达信号分选

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系统工程与电子技术 2023年第5期45卷 1351-1358页

作者：陈涛刘福悦李金鑫雷宇哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

针对传统的雷达信号分选方法严重依赖预置参数、先验信息和结构不灵活的问题,提出一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法。首先将采集到的脉冲描述字映射成脉冲序列图像,同时保留像素点对脉冲的索引;然后利用训练好的深度分割模型U-... 详细信息

针对传统的雷达信号分选方法严重依赖预置参数、先验信息和结构不灵活的问题,提出一种基于深度分割的端到端雷达信号分选方法。首先将采集到的脉冲描述字映射成脉冲序列图像,同时保留像素点对脉冲的索引;然后利用训练好的深度分割模型U-Net对脉冲序列图像分割获得像素点分类结果;最后根据像素点索引和像素点分类结果对所有脉冲进行搜索归类,整个过程采用端到端形式。实验表明,该方法能够加强对捷变参数的分选能力,如频率捷变雷达、脉组捷变频等雷达参数,以及对时频域混叠、脉冲丢失严重等未知电磁环境中信号的分选能力。

关键词：雷达信号分选端到端脉冲描述字 U-Net模型

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基于特征融合和一致性损失的双目低光照增强

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浙江大学学报（工学版） 2023年第12期57卷 2456-2466页

作者：廖嘉文庞彦伟聂晶孙汉卿曹家乐天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 上海人工智能实验室上海200232 重庆大学微电子与通信工程学院重庆401331

构建大规模真实场景的双目低光照图像数据集SLL10K.该数据集包含12 658对无参考双目低照度图像和205对有参考双目图像,数据集图像涵盖丰富的光照、时间及场景.提出基于特征融合和一致性损失的双目低光照图像增强网络FCNet,特征融合模块... 详细信息

构建大规模真实场景的双目低光照图像数据集SLL10K.该数据集包含12 658对无参考双目低照度图像和205对有参考双目图像,数据集图像涵盖丰富的光照、时间及场景.提出基于特征融合和一致性损失的双目低光照图像增强网络FCNet,特征融合模块用于充分融合单目内和双目间的特征,一致性损失函数用于保持增强前和增强后图像间的一致性.在SLL10K数据集和暗化KITTI数据集上的实验表明,使用FCNet增强后的图像获得了比单目增强方法更好的低光照图像增强效果和目标检测效果.

关键词：图像增强低光照双目数据集无参考图像增强特征融合

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雷达脉内信号识别与参数测量实验设计

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实验室研究与探索 2023年第8期42卷 127-131,148页

作者：肖易寒王博煜曹宗恒张瑞杨志钢哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150006

为强化学生对雷达脉内信号识别与参数测量的理解,利用深度神经网络进行雷达脉内信号有意调制识别、无意调制识别以及参数测量实验。由ADALM-PLUTO与USRP通过天线分别完成雷达脉冲信号的发射与接收;对接收到的雷达脉内信号进行希尔伯特... 详细信息

为强化学生对雷达脉内信号识别与参数测量的理解,利用深度神经网络进行雷达脉内信号有意调制识别、无意调制识别以及参数测量实验。由ADALM-PLUTO与USRP通过天线分别完成雷达脉冲信号的发射与接收;对接收到的雷达脉内信号进行希尔伯特变换提取其瞬时相位特征,利用ResNet网络进行无意调制识别;同时对脉内信号进行时频变换并绘制时频图像,利用AlexNet网络进行有意调制识别;根据有意调制识别的结果对脉内信号进行参数测量,并将结果显示在上位机界面中。该实验也可作为创新性实验,由学生自行编程设计深度神经网络以及参数测量算法分别实现脉内信号识别和参数测量。

关键词：有意调制识别无意调制识别参数测量深度神经网络

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基于不完美CSI的低轨卫星通信系统鲁棒资源分配算法

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 671-679页

作者：吴翠先董燚恒徐勇军张海波薛青重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 浙江省信息处理与通信网络重点实验室浙江310058

为了解决低轨卫星通信系统因资源受限导致的能量与速率不平衡的问题,同时考虑信道不确定性对实际卫星通信系统性能衰退的影响,该文提出一种基于最大化最小能效的鲁棒资源分配算法。首先,考虑每个用户中断速率约束、功率分配系数约束和... 详细信息

为了解决低轨卫星通信系统因资源受限导致的能量与速率不平衡的问题,同时考虑信道不确定性对实际卫星通信系统性能衰退的影响,该文提出一种基于最大化最小能效的鲁棒资源分配算法。首先,考虑每个用户中断速率约束、功率分配系数约束和最大发射功率约束,基于高斯信道不确定性,构建了联合优化卫星波束成形向量与功率分配因子的鲁棒资源分配模型。所描述的问题是一个含参数摄动的非凸、非确定性多项式难问题,很难直接求解。为此,基于丁克尔巴赫、伯恩斯坦不等式、半正定松弛和交替优化等方法将其转化为等价的凸优化问题,并提出一种基于迭代的混合鲁棒波束成形与功率分配算法。仿真结果表明,该文算法具有较好的能效和较强的鲁棒性。

关键词：低轨卫星通信波束成形能效优化鲁棒性

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