检索结果-内蒙古大学图书馆

濮阳职业技术学院学报 2025年第3期 65-68页

作者：陈云龙乔旭娟中共上海市黄浦区委党校党史党建教研室上海电子信息职业技术学院通信与信息工程学院

《资本论》作为一部经典著作，内含丰富的生产力发展思想，对于发展新质生产力具有重要的参考借鉴价值。“摆在面前的对象，首先是物质生产”启示要牢牢把握好高质量发展这一“新时代的硬道理”；“劳动时间的社会的有计划的分配”启示... 详细信息

《资本论》作为一部经典著作，内含丰富的生产力发展思想，对于发展新质生产力具有重要的参考借鉴价值。“摆在面前的对象，首先是物质生产”启示要牢牢把握好高质量发展这一“新时代的硬道理”；“劳动时间的社会的有计划的分配”启示既要“有效市场”也要“有为政府”；“要把自然科学发展到它的顶点”启示要重视科技创新；“总循环是资本的三个形式的现实的统一”启示要发展更高水平开放型经济；“具体问题具体分析”启示须根据自身禀赋因地制宜发展新质生产力；“为绝大多数人谋利益的独立运动”启示要始终坚持人民立场。要主动汲取《资本论》理论滋养，用其蕴含的科学的世界观和方法论指导新质生产力创新实践，牢牢把握发展新质生产力的历史主动。

关键词：历史主动新质生产力《资本论》政治经济学启示

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改进Simon32/64和Simeck32/64神经网络差分区分器

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信息网络安全 2025年第2期 249-259页

作者：武浩莹陈杰刘君西安电子科技大学通信工程学院西安710071 河南省网络密码技术重点实验室郑州450001 陕西师范大学计算机科学学院西安710119

神经网络差分区分器具备良好的泛化能力和强大的学习能力,但目前仍缺乏完善且具有普适性的神经网络差分区分模型。为提升Simon32/64和Simeck32/64神经网络差分区分器的准确率和普适性,文章提出3个改进方向。首先,采用多密文对作为Simon3... 详细信息

神经网络差分区分器具备良好的泛化能力和强大的学习能力,但目前仍缺乏完善且具有普适性的神经网络差分区分模型。为提升Simon32/64和Simeck32/64神经网络差分区分器的准确率和普适性,文章提出3个改进方向。首先,采用多密文对作为Simon32/64和Simeck32/64的输入,并将Inception网络模块引入神经网络模型,以改善过拟合现象。然后,将Simon32/64和Simeck32/64倒数第二轮的差分信息加入多密文对输入样本中,构造7~10轮和7~11轮神经网络差分区分器。最后,将多密文对与多面体差分结合,根据Simon32/64和Simeck32/64两种密码构造改进多面体差分区分器,提高已有多面体神经网络差分区分器的准确率。实验结果表明,8轮Simon32/64和Simeck32/64新型多面体神经网络差分区分器的准确率分别达到99.54%和99.67%。此外,利用10轮神经网络差分区分器对12轮Simon32/64和Simeck32/64开展最后一轮子密钥恢复攻击,在100次攻击实验中,攻击成功率分别达到86%和97%。

关键词：深度学习 Inception模块多密文对多面体差分密钥恢复攻击

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倾斜校正中基于重复控制的高频扰动抑制方法

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光电工程 2025年第4期52卷 62-74页

作者：冯念唐涛胡龙中国科学院光场调控科学技术全国重点实验室四川成都610209 中国科学院光束控制重点实验室四川成都610209 中国科学院光电技术研究所四川成都610209 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

扰动抑制尤其是超过闭环带宽外的高频扰动抑制是实现倾斜校正系统高精度稳定控制的核心。重复控制具有周期性的轨迹跟踪和扰动抑制的良好性能,应用于高精度系统的稳定控制。对倾斜校正系统的高频扰动抑制问题进行分析,并研究基于重复控... 详细信息

扰动抑制尤其是超过闭环带宽外的高频扰动抑制是实现倾斜校正系统高精度稳定控制的核心。重复控制具有周期性的轨迹跟踪和扰动抑制的良好性能,应用于高精度系统的稳定控制。对倾斜校正系统的高频扰动抑制问题进行分析,并研究基于重复控制的高频扰动抑制性能。针对传统重复控制器存在的固有频率漂移和水床放大问题,研究设计一种基于Youla参数化的梳状重复控制器来抑制超过闭环带宽外的高频扰动。针对重复控制阶次取整数时仅对特定频率点有效,尤其在大部分高频区域会因扰动波动和不确定导致控制器失效的问题,优化设计一种全通型的分数阶延时滤波器用在倾斜校正系统中抑制可至Nyquist频率的任意频率点的高频扰动。最后,针对难以抑制的非周期结构振动抑制问题,设计并行式重复控制方案并讨论该方案在应对多个非周期扰动抑制时的鲁棒稳定性和有效性。

关键词：扰动抑制倾斜校正重复控制高频扰动

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基于MADDPG算法的星地协同边缘计算任务卸载方法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：宋传龙张倩武何健周文骏王辉孔巍巍田文波上海大学通信与信息工程学院上海航天电子通讯设备研究所上海市天基异构网络协同计算重点实验室

低轨卫星网络作为空间通信网络的重要组成部分，能够有效弥补地面通信网络在边缘计算方面存在的地面基站覆盖面较低、易受自然灾害影响等问题。因此，本文基于地面边缘计算场景，引入低轨卫星网络，构建了星地协同网络边缘计算场景，并... 详细信息

低轨卫星网络作为空间通信网络的重要组成部分，能够有效弥补地面通信网络在边缘计算方面存在的地面基站覆盖面较低、易受自然灾害影响等问题。因此，本文基于地面边缘计算场景，引入低轨卫星网络，构建了星地协同网络边缘计算场景，并对边缘计算中的关键技术任务卸载进行了研究。鉴于星地网络中通信距离较长、星上资源有限以及各节点相对位置变化迅速等因素可能导致的系统时延和能耗增加问题，本文以最小化系统时延和能耗为目标，将其建模为一个马尔可夫博弈过程。提出了一种针对星地协同网络边缘计算场景的基于多智能体深度确定性策略梯度的强化学习算法，通过集中式训练和分布式执行来降低系统综合开销。最后，将该算法与其他算法进行比较，结果表明，相较于任务本地处理、深度确定性策略梯度算法和双延迟深度确定性策略梯度算法，该算法使系统综合开销平均降低了37.25%、9.420%和6.756%，同时具备更好的稳定性和收敛性。

关键词：星地协同网络边缘计算深度强化学习任务卸载决策

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基于猎人猎物优化的探地雷达层状介质参数反演算法

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应用科技 2025年第1期52卷 173-180,220页

作者：王婷婷李一兵叶方哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

在使用探地雷达对道路进行探测时,薄层介质的存在使探测受到探地雷达垂直分辨率的限制,导致反射信号重叠;提取起伏介质双程走时的过程中容易偏离真实值,进而影响探测结果。为了解决这些问题,本文提出了一种基于改进猎人猎物算法的层状... 详细信息

在使用探地雷达对道路进行探测时,薄层介质的存在使探测受到探地雷达垂直分辨率的限制,导致反射信号重叠;提取起伏介质双程走时的过程中容易偏离真实值,进而影响探测结果。为了解决这些问题,本文提出了一种基于改进猎人猎物算法的层状介质反演算法。该算法首先利用正交匹配追踪算法提取各层的双程走时并确定层状介质的参数取值范围,然后对较深层界面反射信号进行振幅补偿,最后通过改进猎人猎物优化算法精确反演。仿真结果表明,该算法在薄层介质和起伏介质存在时能提高参数反演的准确性。

关键词：探地雷达层状介质参数反演猎人猎物算法正交匹配追踪振幅补偿薄层介质起伏介质

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基于鲸鱼算法优化二型模糊逻辑的水下无线传感网络分簇路由算法

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应用科技 2025年第1期52卷 131-139页

作者：齐迪叶方杨紫涵李一兵哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

为了实现水下无线传感器网络(underwater wireless sensor networks,UWSNs)的能量均衡分簇并延长网络寿命,提出了一种基于鲸鱼算法优化二型模糊逻辑(type-2 fuzzy logic,T2FL)系统的分簇路由算法。该算法利用二型模糊逻辑系统分析节点... 详细信息

为了实现水下无线传感器网络(underwater wireless sensor networks,UWSNs)的能量均衡分簇并延长网络寿命,提出了一种基于鲸鱼算法优化二型模糊逻辑(type-2 fuzzy logic,T2FL)系统的分簇路由算法。该算法利用二型模糊逻辑系统分析节点剩余能量、邻近节点数量以及与基站的距离,指导簇头的选取。为解决传统推理规则易导致首轮节点过早死亡的问题,本文引入基于首个节点死亡轮次的适应度函数,利用鲸鱼算法优化模糊逻辑推理规则,延长首个节点死亡的轮次。此外,采用簇头共存的入簇机制并对簇头的通信半径加以限制,进一步延长了网络寿命。实验结果表明,相较于低功耗自适应集簇分层型协议(low-energy adaptive clustering hierarchy,LEACH)算法、轮转式LEACH(reliable LEACH,R-LEACH)算法和能量高效LEACH(energy efficient LEACH,EE-LEACH)算法,本文算法显著降低了每轮节点剩余能量方差,延长了网络寿命。

关键词：水下无线传感网络水下路由模糊逻辑簇头选举入簇机制鲸鱼算法群智能优化网络寿命

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基于GTN与证据理论的集群目标意图分层识别方法

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国外电子测量技术 2025年第1期44卷 22-29页

作者：李泽鹏吉琳娜杨风暴中北大学信息与通信工程学院太原030051 智能信息控制技术山西省重点实验室太原030051

针对现有集群目标意图识别方法中意图特征仅从整体特征构建、忽略集群目标协同作战的聚合性而导致识别准确率低的问题,提出了一种集群意图的分层识别方法。首先对集群目标成员的数值型特征进行初级识别,然后考虑集群目标的通信协同以及... 详细信息

针对现有集群目标意图识别方法中意图特征仅从整体特征构建、忽略集群目标协同作战的聚合性而导致识别准确率低的问题,提出了一种集群意图的分层识别方法。首先对集群目标成员的数值型特征进行初级识别,然后考虑集群目标的通信协同以及属性信息,将单目标的意图结果转化为各自对集群意图的支持向量。最后对集群意图支持向量进行证据融合,得到最终的集群意图结果。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在准确率、精确率、召回率以及F1指数上表现最优,且与整体特征的识别方法相比,准确率提升了7.4%,证明了所提方法的有效性。

关键词：集群目标意图识别分层支持向量证据融合

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面向直觉推理的量子效应交通预测算法研究

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西安电子科技大学学报 2025年第1期52卷 152-162页

作者：王潮蒋晓锋王苏敏上海大学特种光纤与光接入网重点实验室上海200444 赣南科技学院信息工程学院江西赣州341000

准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空... 详细信息

准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空间特征的依赖程度差异性,设计了面向直觉推理的量子效应交通预测模型。引入直觉推理的思想对路网结构进行编码、组合和比较,分离出在空间特征上高度相关的道路集群,使用量子退火算法优化聚类结果,从而逼近全局最优解。使用华为云研发的MindSpore框架,根据不同的集群构建集群预测模型,专注于每个集群内交通信息的时空特征。在2012年美国洛杉矶高速公路和2021年日本东京1843条高速公路收集的真实数据集上进行实验,并与历史平均值模型、自回归积分平均移动模型、图卷积网络、门控循环单元和时空图卷积网络进行对比。结果表明,在均方根误差、平均绝对误差、准确率、决定系数和解释差异得分5个指标上均优于上述基线。在两个真实数据集上的均方根误差表现相较基于时空图卷积网络的预测模型分别提升了11.32%和13.86%,为目前交通预测问题提供了一种新的、有效的解决方案。

关键词：直觉推理量子计算机量子退火算法深度学习交通预测

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语义通信安全研究综述

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南京信息工程大学学报 2025年第1期17卷 1-12页

作者：施继婷曾维昊张骞允刘凯歌秦志金李树锋北京航空航天大学网络空间安全学院北京100191 清华大学信息科学技术学院北京100084 中国传媒大学信息与通信工程学院北京100024

随着人工智能技术与无线通信领域的深度融合,作为一种新兴的通信模式,语义通信聚焦于语义层面的信息传输与交互,凭借其独特优势,显著提升了通信的精确性和可靠性.在低时延、高流通密度的通信应用场景中,语义通信技术突破了传统基于经典... 详细信息

随着人工智能技术与无线通信领域的深度融合,作为一种新兴的通信模式,语义通信聚焦于语义层面的信息传输与交互,凭借其独特优势,显著提升了通信的精确性和可靠性.在低时延、高流通密度的通信应用场景中,语义通信技术突破了传统基于经典信息论的语法通信,为无线通信领域提供了新范式,拓宽了现代通信技术的应用范畴.目前,语义通信技术的发展尚处于起步阶段,其在应用过程中面临的安全问题尚未得到系统梳理和全面分析.为进一步推动语义通信技术的发展与应用,首先对语义通信系统中存在的各类安全威胁进行了分类阐述;然后,详细介绍了语义通信系统中模型安全和数据安全的研究现状;最后,总结了语义通信安全研究所面临的挑战,并对未来发展趋势进行了展望.

关键词：语义通信数据安全隐私保护无线通信安全

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个性化位置隐私保护技术综述

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计算机科学 2025年第5期52卷 307-321页

作者：曹腾飞尹润天朱亮许长桥青海大学计算机技术与应用学院西宁810016 网络与交换技术全国重点实验室北京100876 青海省智能计算与应用实验室西宁810016 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院郑州450002

随着移动网络和智能设备的普及,用户的地理位置信息被大量采集和利用,从而使数据隐私面临严峻挑战。在此背景下,用户不仅期望能得到有效的隐私安全保障,也对服务体验的质量提出了更高的要求。然而,保护用户位置隐私通常需要限制或模糊... 详细信息

随着移动网络和智能设备的普及,用户的地理位置信息被大量采集和利用,从而使数据隐私面临严峻挑战。在此背景下,用户不仅期望能得到有效的隐私安全保障,也对服务体验的质量提出了更高的要求。然而,保护用户位置隐私通常需要限制或模糊位置信息的精确性,这与提供个性化服务所需的高精度位置数据存在冲突。因此,如何在保护位置隐私和满足用户个性化需求之间进行权衡,成为了一个关键的科学问题。这一问题涉及到数据安全、用户体验和商业利益等多个领域,对于加强隐私保护、增强用户信任以及提升用户服务体验质量具有至关重要的作用。综述了近年来个性化位置隐私保护的研究进展。首先,分析了隐私泄露的原因和常见的攻击手段;接着,总结了位置隐私保护技术的定义及分类;然后,根据用户的个性化需求,探讨了如何在保障用户隐私偏好的基础上提供更适宜的位置隐私保护措施;最后,对个性化位置隐私保护技术的未来研究趋势进行了总结和展望。

关键词：个性化基于位置服务位置隐私保护用户偏好隐私保护技术

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