检索结果-内蒙古大学图书馆

信号处理 2025年第5期 906-923页

作者：钟展鸣宋强张月陈泽彬杨珺瑶中山大学电子与通信工程学院湖南科技大学计算机科学与工程学院

群目标跟踪是实现无人机集群反制的关键步骤，具有重要的研究意义。相比传统的多目标跟踪算法，随机有限集（Random Finite Set,RFS）滤波在处理多目标数据关联与进行状态估计方面展现出显著的优势。然而在低慢小群目标的场景中，现有的... 详细信息

群目标跟踪是实现无人机集群反制的关键步骤，具有重要的研究意义。相比传统的多目标跟踪算法，随机有限集（Random Finite Set,RFS）滤波在处理多目标数据关联与进行状态估计方面展现出显著的优势。然而在低慢小群目标的场景中，现有的RFS滤波方法普遍未考虑群特性对跟踪的影响，也未考虑群目标起始与航迹信息提取的问题。为此，本文结合了群建模、带标签势均衡多目标多伯努利（Cardinality Balanced Multi-target Multi-Bernoulli,CBMeMBer）滤波器以及自适应新生目标强度技术，提出一种针对低慢小群目标的跟踪方法。具体而言，本文首先通过虚拟领导-跟随者模型和无向图邻接矩阵对群目标结构进行建模；随后提出了一种三层优先级标签分配策略，改进了传统的带标签CBMeMBer滤波器，解决了标签冲突导致的轨迹混叠问题，提高了跟踪精度和算法运行效率；同时，设计了基于群目标场景与两点起始法的自适应新生目标强度算法，实现了RFS框架下群目标的自适应新生目标初始化；最后，仿真实验和基于全息凝视雷达的实测数据实验表明，所提方法在目标状态估计和轨迹质量方面表现优异，跟踪性能优于包括传统的带标签CBMeMBer滤波器在内的对比算法，且能有效避免轨迹交叉和混叠现象，充分展示了其在低慢小群目标精细化跟踪中的潜力和实际应用价值。

关键词：低慢小目标随机有限集群目标跟踪带标签势均衡多目标多伯努利滤波器全息凝视雷达

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应用于近场成像的超宽带TEM喇叭天线

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工业控制计算机 2025年第2期38卷 41-42,44页

作者：崔泽红何国强上海大学通信与信息工程学院上海200444 特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海200444

为了实现超宽带近场成像系统对于抗干扰性强、高分辨率的需求,设计了一种指数渐变形的超宽带TEM喇叭天线。经过实验验证,该天线具有4~20 GHz的工作带宽,剖面高度小于100 mm,同时兼顾近场成像系统小型化和超宽带的性能。

关键词：超宽带近场成像小型化

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一种基于部署价值的命名网内计算接入转发机制

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年第2期 103-112页

作者：饶威勇朱轶江苏大学计算机科学与通信工程学院

现有的命名网内计算调用过程，针对数据不在用户侧的计算场景，默认采用数据优先调用规则向数据源转发，进而在回传路径上加载计算服务，而当回传路径计算资源有限时，网内节点会出现频繁置换计算服务而降低了计算资源利用率。针对这一... 详细信息

现有的命名网内计算调用过程，针对数据不在用户侧的计算场景，默认采用数据优先调用规则向数据源转发，进而在回传路径上加载计算服务，而当回传路径计算资源有限时，网内节点会出现频繁置换计算服务而降低了计算资源利用率。针对这一问题，提出一种基于部署价值的命名网内计算接入转发机制。该机制部署于接入路由器处，一方面通过命名架构下的兴趣包-数据包交互机制获取网内节点的资源信息；另一方面提出服务部署价值的概念，用以表征网内节点消耗CPU资源部署服务所能获得的流量处理能力，进而在接入路由器处动态决策实施数据优先转发或计算优先转发。仿真结果表明，与单一的数据优先调用机制相比，所提出机制能够显著降低计算服务在网内节点的置换次数，在有效提升网内节点资源利用率的同时，降低用户服务请求时延，提高用户的服务调用体验。

关键词：命名网内计算部署价值服务置换计算优先转发数据优先转发

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基于改进YOLOv8的凝视雷达小目标检测算法

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信号处理 2025年第5期 853-866页

作者：周昶雯宋强张月中山大学电子与通信工程学院湖南科技大学计算机科学与工程学院

小目标检测在低空飞行器管理、环境监测、边境安防等场景中发挥着至关重要的作用，是保障低空空间安全和推动低空经济发展的关键技术之一。现有的雷达目标检测算法在处理“低慢小”目标时，往往受到目标尺寸、信噪比（Signal-to-Noise R... 详细信息

小目标检测在低空飞行器管理、环境监测、边境安防等场景中发挥着至关重要的作用，是保障低空空间安全和推动低空经济发展的关键技术之一。现有的雷达目标检测算法在处理“低慢小”目标时，往往受到目标尺寸、信噪比（Signal-to-Noise Ratio,SNR）以及背景杂波等因素的限制，导致检测效果不佳。针对上述问题，本文提出将雷达距离-多普勒（Range-Doppler,RD）平面图输入改进后的YOLOv8模型，并结合实际雷达数据进行验证，实现了小目标检测性能的提升。本文利用全息凝视雷达采集了实测数据并进行数据标注和数据集制备。在模型设计方面，本文引入了高效通道注意力（Efficient Channel Attention, ECA）机制。ECA机制通过使用一维卷积代替传统的全连接层，在不增加额外参数量的前提下，有效地捕获了通道间的依赖关系。这种改进能够增强网络在不同通道上的特征选择能力，从而能够对小目标进行准确检测。同时，本文在模型中增加了小目标检测层，该检测层通过调整特征图的分辨率，使得模型能够对更小的目标进行特征提取和识别，从而弥补了常规检测网络对小目标处理能力不足的问题。此外，本文在实验部分选取了多种模型进行对比。实验结果表明，本文提出的改进模型在多个评价指标上均优于其他模型。与基准YOLOv8n相比，改进模型的精度提升了2.3%,mAP@0.5提升了1.9%,mAP@0.5-0.95提升了3.5%。总体来看，本文提出的模型在精度、召回率及mAP@0.5等指标上均表现出最佳的检测效果，验证了所提方法在雷达小目标检测中的有效性。

关键词：全息凝视雷达雷达小目标检测 YOLOv8 ECA注意力机制小目标检测层

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高效高精度自适应采样控制流体仿真

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：周湘洋刘斯诺姚超王笑琨班晓娟北京材料基因工程高精尖创新中心北京科技大学智能科学与技术学院北京科技大学智能仿生无人系统教育部重点实验室北京科技大学计算机与通信工程学院辽宁材料实验室材料智能技术研究所

流体仿真是计算机图形学领域备受关注的研究方向，特别是流体动态生成逼真的模型. 在大规模场景中生成复杂模型的控制流体效果时，现有方法常出现流体粒子堆积和崩坏等问题，导致表面重构后占用的内存过大，限制实时VR、游戏和影视... 详细信息

流体仿真是计算机图形学领域备受关注的研究方向，特别是流体动态生成逼真的模型. 在大规模场景中生成复杂模型的控制流体效果时，现有方法常出现流体粒子堆积和崩坏等问题，导致表面重构后占用的内存过大，限制实时VR、游戏和影视的应用. 为了解决上述问题，精确地控制流体形状以匹配目标模型，确保流体的流动性，提出一种多层采样与多重约束控制流体的仿真方法. 首先根据模型的均匀性引入两种采样方法: 对于均匀模型使用双层采样，通过体素化采样得到内部采样粒子，通过蓝噪声采样得到表面采样粒子; 对于非均匀模型，仅使用蓝噪声采样得到表面采样粒子. 然后基于这些采样方法设计了多种约束模型，包括塑形约束、密度约束、半密度约束和加权约束，确保流体得以精确控制; 特别地，所提方法可根据模型特征自动调整，确保简单模型中流体的流动和复杂模型中流体的贴合. 在多个场景上的实验结果表明，与现有的方法相比，该方法在控制流体精度和效率上都取得了进步，能够在VR场景中以60～120 帧/s的速度运行，为流体动态的实时应用提供了新的方法.

关键词：光滑粒子流体动力学目标控制的流体模拟基于位置的流体模拟 VR应用

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拖缆地震勘探检波器定位模型性能评估

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导航定位学报 2025年第1期13卷 76-86页

作者：桑凯巍匡翠林杨伊珺段楚峰张昊楠杨保财阮福明中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083 中山大学电子与通信工程学院广东深圳518107 中海油田服务股份有限公司物探事业部天津300451 海洋石油勘探国家工程实验室北京100028

针对海洋地震勘探观测环境复杂多变,导致不同定位模型解算的检波器坐标存在一定程度差异的问题,分析比较拖缆地震勘探检波器定位模型的性能:利用仿真和实测数据对弧段模型、多项式曲线模型和严密曲线积分模型的精度和稳定性进行评估;并... 详细信息

针对海洋地震勘探观测环境复杂多变,导致不同定位模型解算的检波器坐标存在一定程度差异的问题,分析比较拖缆地震勘探检波器定位模型的性能:利用仿真和实测数据对弧段模型、多项式曲线模型和严密曲线积分模型的精度和稳定性进行评估;并与美国离子地球物理公司拖缆后处理软件Sprint中的3种模型进行比较。仿真实验结果表明:在未加误差的理想情况下,所有模型都能较好地描述直行缆形,但在转向状态下多项式模型存在建模误差;在加入误差情况下,严密曲线积分模型和多项式曲线模型表现出较高的误差抑制能力,其中前者在多缆复杂形态场景中表现最优,而多项式模型在转向状态下存在较大的建模误差,此外,Sprint模型存在一定的系统性偏差。实测实验结果表明,不同检波器定位模型间存在3~5 m的差异,且Sprint的3种模型表现出更好的一致性。

关键词：拖缆地震勘探检波器定位弧段模型多项式曲线模型严密曲线积分模型

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动态稀疏阶估计的自适应盲频谱感知算法

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计算机应用研究 2025年第5期42卷 1507-1513页

作者：梁燕王晶邵凯重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(WBSS)的首要难点是对宽带信号的采集和恢复。根据自适应压缩频谱感知(ACSS)提出了一种动态稀疏阶估计(SOE)的自适应盲频谱感知(adaptive and blind compressed spectrum sensing,ABCSS)算法... 详细信息

受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(WBSS)的首要难点是对宽带信号的采集和恢复。根据自适应压缩频谱感知(ACSS)提出了一种动态稀疏阶估计(SOE)的自适应盲频谱感知(adaptive and blind compressed spectrum sensing,ABCSS)算法。ABCSS采用调制宽带转换器(MWC)结构,针对广义信息准则(GIC)算法只能实现静态SOE的问题,将GIC算法应用于ACSS分时隙方案中实现动态SOE,并且联合SOE瞬时值设计了GIC-OMPa算法保证信号重构的实时性和准确性;在ACSS固定步长调整采样率的基础上,联合SOE瞬时值和反馈函数,设计一种采样率动态调整策略,通过实验数据统计分析设计了步长补偿数,提升时间性能和压缩采样率性能。结果表明,ABCSS相比ACSS以更少时间达到0.9以上的高检测概率,同时有效降低了虚警概率;在频段占用数大于22时压缩采样率明显降低。故ABCSS相比ACSS能够提升WBSS的实时性能和压缩采样率性能。

关键词：宽带频谱感知压缩感知自适应频谱感知稀疏阶估计

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用于可控电穿孔的分布式任意波形高压脉冲电源研制

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核技术 2025年第1期48卷 92-101页

作者：刘源浩李柳霞刘毅彭梓皇高毅凡林福昌华中科技大学电气与电子工程学院强电磁技术全国重点实验室武汉430074

针对电穿孔研究与应用对于特殊脉冲波形的需求,本文基于全桥逆变结构的双极性全固态Marx拓扑,提出了一种由多个标准脉冲功率模块组成的分布式任意波形高压脉冲电源。每个标准模块均包含完整的主电路、驱动电路以及控制电路,且内置了通... 详细信息

针对电穿孔研究与应用对于特殊脉冲波形的需求,本文基于全桥逆变结构的双极性全固态Marx拓扑,提出了一种由多个标准脉冲功率模块组成的分布式任意波形高压脉冲电源。每个标准模块均包含完整的主电路、驱动电路以及控制电路,且内置了通信协议,具有单模块独立工作与多模块组合协同工作等多种工作模式。通过对模块中不同开关的状态进行控制,可以实现任意高压脉冲波形的输出。基于电源-负载匹配分析了关键器件参数对输出的影响,搭建了电源的拓扑仿真模型,验证了其正确性与可行性。在此基础上研制了可输出±8 kV、33阶电平任意波形的实验样机,并搭建出微藻电穿孔实验平台。在控制脉冲电压幅值为8kV、能量为0.4 J条件下进行多种波形的微藻电穿孔实验充分论证了该分布式电源在可控电穿孔领域的适用性。

关键词：脉冲功率技术分布式脉冲发生器任意高压脉冲波形电穿孔

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基于信任度累积的联邦协作频谱感知

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计算机应用研究 2025年第3期42卷 880-887页

作者：梁燕孙永鑫重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对低信噪比下协作频谱感知(CSS)的检测概率低且易受表现较差节点干扰的问题,提出一种基于信任度累积的联邦协作频谱感知方法(FL-CSS)。该方法分为离线训练和在线检测两部分:在离线训练部分设计了模型融合和更新策略,保证了次用户(SU)... 详细信息

针对低信噪比下协作频谱感知(CSS)的检测概率低且易受表现较差节点干扰的问题,提出一种基于信任度累积的联邦协作频谱感知方法(FL-CSS)。该方法分为离线训练和在线检测两部分:在离线训练部分设计了模型融合和更新策略,保证了次用户(SU)本地模型的性能,并避免全局模型受到表现较差SU的干扰;在线检测部分设计了数据融合策略,提出信任度累积算法为SU分配权重,综合考虑了SU在模型融合中的权重、在上一次决策中的表现以及决策的历史因素的影响。FL-CSS针对CSS中SU所处环境条件不同和数据融合时易受干扰的情况,保证了检测概率,提高了融合数据决策的准确率。仿真结果表明,该方法提高了低信噪比下的检测概率,并且能有效应对干扰和攻击行为,优于当前已有的协作频谱感知方案。

关键词：频谱感知协作频谱感知联邦学习信任度

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考虑屋顶光伏热效应的短期净负荷预测

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电力系统自动化 2025年第9期49卷 146-156页

作者：李芬李雨欣王亚维孙改平刘蓉晖屈爱芳上海电力大学电气工程学院上海市200090 湖北省低频电磁通信技术重点实验室湖北省武汉市430074 上海师范大学数理学院上海市200234

对于隔热性能差、表面积大的低层工业建筑,其屋顶光伏组件的遮阳保温效应会对建筑日负荷的大小、波动规律产生巨大影响。然而,净负荷预测的研究大多着眼于负荷与光伏的单一特征,鲜少考虑光伏对负荷的热效应。针对以上不足,文中以上海某... 详细信息

对于隔热性能差、表面积大的低层工业建筑,其屋顶光伏组件的遮阳保温效应会对建筑日负荷的大小、波动规律产生巨大影响。然而,净负荷预测的研究大多着眼于负荷与光伏的单一特征,鲜少考虑光伏对负荷的热效应。针对以上不足,文中以上海某地工业建筑作为研究对象,通过热平衡法构建光伏-屋顶集成传热模型,对光伏屋顶全年热效应进行计算,并通过相关性分析验证了逐时传热量、光伏电池温度分别与负荷、光伏出力具有较强的相关性。随后,为更准确地提取负荷的行为特征,文中基于传热量的波形特征对各个季节的日负荷进行聚类分析。最后,以传热特征作为输入要素,双向长短期记忆网络作为预测算法,提出一种考虑屋顶光伏热效应的短期净负荷预测方法,对该建筑各个季节的净负荷数据进行预测建模计算和误差分析,并使用长短期记忆网络-注意力机制、长短期记忆网络与极限学习机进行横向对比。结果表明,所提方法能够显著提升净负荷的预测精度。

关键词：建筑能耗屋顶光伏热效应传热模型负荷预测

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