检索结果-内蒙古大学图书馆

科技与创新 2025年第5期 30-33页

作者：王洁黄公亮侯文中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 空军装备驻贵阳地区第一军代表室贵州贵阳550009

螺栓在输电线路中起着至关重要的作用,一旦某个螺栓被损坏,就可能出现漏电及线路松动等隐患,影响整个电路的安全。为快速准确地检测螺栓,提高巡检效率,保障输电线路的稳定运行,提出了一种基于改进YOLOv7网络的输电线螺栓检测方法。首先,... 详细信息

螺栓在输电线路中起着至关重要的作用,一旦某个螺栓被损坏,就可能出现漏电及线路松动等隐患,影响整个电路的安全。为快速准确地检测螺栓,提高巡检效率,保障输电线路的稳定运行,提出了一种基于改进YOLOv7网络的输电线螺栓检测方法。首先,在YOLOv7的头部层中集成了注意力机制,加强了骨干特征提取,使网络能够专注于相关的目标对象;其次,提出用SiLU(Sigmoid Linear Unit)激活函数取代YOLOv7网络中原有的激活函数,提高螺栓的检测性能。实验结果表明,mAP(平均精确率均值)为94%,F_(1)-Score(F_(1)值)为86%,Precision(精确率)为88%,Recall(召回率)为84%,平均检测时间为0.025 s,超过了其他模型。改进后的YOLOv7模型具有出色的螺栓检测精度,使巡检机器人能够在输电线中有效地检测螺栓。

关键词：螺栓注意力机制改进YOLOv7 SiLU

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基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型

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江苏大学学报（自然科学版） 2025年第1期46卷 57-63页

作者：李致远吴越张威威李沅格江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 江苏大学江苏省工业网络安全技术重点实验室江苏镇江212013 江苏大学江苏省泛在数据智能感知与分析应用工程研究中心江苏镇江212013

针对现有集中式众包物流平台中用户身份数据存储与管理存在的隐私泄露和篡改问题,提出一种基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型.该模型包括利用区块链技术实现身份注册、身份验证、身份撤销及身份认证.针对链上存储用户隐私... 详细信息

针对现有集中式众包物流平台中用户身份数据存储与管理存在的隐私泄露和篡改问题,提出一种基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型.该模型包括利用区块链技术实现身份注册、身份验证、身份撤销及身份认证.针对链上存储用户隐私数据风险的问题,采用混合加解密方案对链上个人信息做安全存储与分享;针对平台认证用户身份的问题,采用可信身份凭证以零知识证明方式登录众包物流平台.对身份信息以及认证进行安全性分析,并将该方法与LIU方法、LI方法的安全性能进行了对比.在Python3.9环境下完成试验,进行了身份信息加密和零知识身份认证测试分析.结果表明该方案的认证时延和处理事务能力均优于现有的SHAO方案.

关键词：众包物流区块链身份管理 UTXO模型可信身份认证零知识证明

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TCGCL:基于图对比学习的复杂网络流量分类算法

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计算机科学与探索 2025年第5期19卷 1230-1240页

作者：胡仲则秦宏超李振军李艳辉李荣华王国仁北京理工大学计算机学院北京100081 深圳城市职业学院信息与通信学院广东深圳518038 重庆交通大学信息科学与工程学院重庆400074 深圳市龙岗区智能供应链技术重点实验室广东深圳518100

网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算... 详细信息

网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算法TCGCL,可以同时提取网络流量内部的载荷特征及网络流量之间的通联关系特征,更全面地保留数据有效信息,在此基础上通过数据增强技术模拟网络流量异常状态表现,大幅提升了算法在数据异常情况下的分类稳定性。基于协议分析技术,对流量分类过程中图结构数据的构造方式进行了研究,提出了一种高质低维的属性生成方法。实验表明,相较于基线算法,在达到近乎相同准确率的前提下,TCGCL的样本输入维度降低了约80%。针对复杂网络通信环境,TCGCL对测试样本进行了噪音混淆,模拟流量异常的情况。测试结果表明,TCGCL在流量出现异常的条件下仍可保持很高的分类准确率,且稳定性指标大幅领先于基线算法。

关键词：流量分类图神经网络对比学习协议分析

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半透型光干涉防伪颜料的设计与性能分析

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激光杂志 2025年第2期46卷 34-39页

作者：林振鹏许英朝孙卫平厦门理工学院光电与通信工程学院福建厦门361024 厦门理工学院福建省光电技术与器件重点实验室福建厦门361024 厦门汉盾光学科技有限公司福建厦门361100

采用5层全介质膜系结构,高低折射率膜层交替堆叠,高折射率层材料选择二氧化钛,低折射率层选择二氧化硅,制得设计主波长为665 nm,随角异色效果为紫红色至黄绿色的高波段半透型光干涉防伪颜料。用Shimadzu UV-3600i Plus紫外可见近红外分... 详细信息

采用5层全介质膜系结构,高低折射率膜层交替堆叠,高折射率层材料选择二氧化钛,低折射率层选择二氧化硅,制得设计主波长为665 nm,随角异色效果为紫红色至黄绿色的高波段半透型光干涉防伪颜料。用Shimadzu UV-3600i Plus紫外可见近红外分光光度计检测样品位于薄膜,膜粉,颜料三状态的透射光谱和反射光谱,对颜料片混合光固化油墨后所制成油墨的实际应用效果进行了刮样测试。结果表明,所制备颜料在保留鲜艳颜色且随角异色效果明显的前提下,能清晰地显示底板上的文字或图案,涂敷该颜料能在保留标志防伪设计效果的前提下,为标志提供随角异色防伪效果,提高标志防伪能力。

关键词：全介质膜系半透明薄膜干涉随角异色防伪颜料

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“新工科”背景下产学研协同育人的学业导师制培养研究

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工业和信息化教育 2025年第2期 15-18页

作者：张文旭郭立民蒋伊琳哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

文章分析了电子信息类学业导师制培养模式中存在的问题,结合产学研多元协同育人方式。对电子信息类学业导师制培养模式进行了探索研究。提出了以需求为导向的高校与科研院所、科技企业协同培养模式,由科研院所、企业合作导师提出工程需... 详细信息

文章分析了电子信息类学业导师制培养模式中存在的问题,结合产学研多元协同育人方式。对电子信息类学业导师制培养模式进行了探索研究。提出了以需求为导向的高校与科研院所、科技企业协同培养模式,由科研院所、企业合作导师提出工程需求和应用需求,由高校学业导师和合作导师协同确定不同的研究方向和课题,培养电子信息类专业学生解决实际工程问题的能力。建立跨校联合、校间合作的学业导师协同培养模式,增强校间合作交流,形成优势互补,拓展学生独立创新和科研合作能力,为培养电子信息类专业型人才提供理论与实践支撑。

关键词：产学研协同育人学业导师制以需求为导向跨校联合

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多无人机协同规划研究综述

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 42-58页

作者：宁聪范菁孙书魁云南民族大学电气信息工程学院昆明650500 云南民族大学云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室昆明650500 云南民族大学云南省无人自主系统重点实验室昆明650500

无人机在各行各业中发挥重要作用,多无人机之间的合作已成为研究热点。针对任务分配与路径规划两个核心问题,整理和分析了多无人机协同规划两个关键问题之间的复杂性,以及子问题间的信息耦合因素,并重点探讨了解耦策略;从数学模型方面... 详细信息

无人机在各行各业中发挥重要作用,多无人机之间的合作已成为研究热点。针对任务分配与路径规划两个核心问题,整理和分析了多无人机协同规划两个关键问题之间的复杂性,以及子问题间的信息耦合因素,并重点探讨了解耦策略;从数学模型方面对多无人机协同规划问题的通用模型进行描述,整理归纳出常见环境建模方法和多目标优化求解的约束条件;综述了基于集中式控制和分布式控制的任务规划方法,以及启发式算法在多无人机协同规划中的应用和研究进展,并重点介绍了多无人机协同规划问题面临实时性要求下的协同规划方法;结合典型研究,讨论了多无人机协同规划问题的未来研究方法与挑战,展望多无人机协同规划的发展。

关键词：无人机解耦策略智能算法任务分配路径规划

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基于VMD和广义延拓逼近的时间差估计算法

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传感技术学报 2025年第3期38卷 468-476页

作者：肖江宁尚俊娜霍刚杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

由于相关类时差估计算法在低信噪比情况下,其相关函数包络的峰值波动较大,从而严重影响时差估计的准确性,提出了一种基于变分模态分解和广义延拓逼近的时差估计算法。该算法主要从信号接收端、信号处理端和相关函数峰值取值这三个方面... 详细信息

由于相关类时差估计算法在低信噪比情况下,其相关函数包络的峰值波动较大,从而严重影响时差估计的准确性,提出了一种基于变分模态分解和广义延拓逼近的时差估计算法。该算法主要从信号接收端、信号处理端和相关函数峰值取值这三个方面进行优化。在信号接收端,分别利用变分模态分解和小波阈值降噪对接收信号进行降噪处理;在信号处理端,利用广义二次相关法得到相关函数包络;最后采用广义延拓逼近法对相关函数包络的谱峰进行插值处理。实验结果表明,所提算法的均方根误差远小于广义二次相关法。

关键词：无源定位时差估计算法广义二次互相关变分模态分解小波阈值降噪广义延拓逼近法

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基于四元数鲁棒主成分分析的彩色视频背景建模

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信息技术与信息化 2025年第4期 80-83页

作者：王巍凤岳亚辉冯越于洪年廖亮中原工学院信息与通信工程学院河南郑州450007 爱丁堡龙比亚大学英国爱丁堡EH141DJ

随着人工智能技术的快速发展,背景建模技术在智能监控、视频分割、视频编辑等领域的应用日益广泛,近年来已成为学术界和工业界共同关注的研究热点。针对现有背景建模方法存在的不足,文章提出了一种基于四元数鲁棒主成分分析QRPCA的背景... 详细信息

随着人工智能技术的快速发展,背景建模技术在智能监控、视频分割、视频编辑等领域的应用日益广泛,近年来已成为学术界和工业界共同关注的研究热点。针对现有背景建模方法存在的不足,文章提出了一种基于四元数鲁棒主成分分析QRPCA的背景建模方法,将视频序列表示为四元数矩阵,通过将时空信息和颜色信息结合起来,实现了对复杂场景的有效建模。文章通过实验验证了QRPCA方法在处理具有挑战性的视频序列中的有效性和鲁棒性。实验结果表明,QRPCA背景建模方法在克服了传统方法的局限性的同时,能够提高背景建模的准确性和鲁棒性,为视频监控、智能交通等领域的应用提供了有力支持。

关键词：四元数鲁棒主成分分析背景建模彩色视频奇异值分解

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基于四元数矩阵的彩色图像鲁棒主成分分析

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信息技术与信息化 2025年第4期 180-183页

作者：岳亚辉王巍凤李慧勇于洪年廖亮中原工学院信息与通信工程学院河南郑州450007 爱丁堡龙比亚大学英国爱丁堡EH141DJ

为突破传统彩色图像恢复技术瓶颈,解决彩色图像在传输、存储或受噪声干扰等过程中出现的退化问题,文章提出了一种基于四元数的广义高阶标量恢复方法。首先,将传统四元数二阶矩阵模型扩展为更全面的“t-矩阵”高阶模型,并采用像素邻域扩... 详细信息

为突破传统彩色图像恢复技术瓶颈,解决彩色图像在传输、存储或受噪声干扰等过程中出现的退化问题,文章提出了一种基于四元数的广义高阶标量恢复方法。首先,将传统四元数二阶矩阵模型扩展为更全面的“t-矩阵”高阶模型,并采用像素邻域扩展策略,实现对像素局部结构信息的精细化建模与表达。在此基础上,开发QRPCA和QTRPCA两种常规算法,将常规矩阵及四元数主成分分析算法推广至其高阶形式以适应新模型。通过公开图像数据集的实验验证表明,与传统的低阶张量模型和常规四元数鲁棒主成分分析模型相比,文章提出的四元数广义鲁棒主成分分析模型及其算法在恢复精度方面具有显著优势。

关键词：四元数鲁棒主成分分析像素邻域扩展策略广义高阶矩阵模型低秩恢复凸优化

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基于SnO2涂层SDNS光纤气体传感器研究

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光通信研究 2025年

作者：陆云才李群邵剑吴鹏梁家碧李晓涵廖家繁邓传鲁国网江苏省电力有限公司电力科学研究院上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室

【目的】为实现电气设备中六氟化硫(SF6)分解气体硫化氢(H2S)的有效检测，文章研究了一种基于二氧化锡(SnO2)涂层的单模-D型无芯-单模（SDNS）光纤结构的高灵敏度H2S传感器。【方法】在涂覆SnO2的D型无芯光纤两端分别熔接单模光纤，其中... 详细信息

【目的】为实现电气设备中六氟化硫(SF6)分解气体硫化氢(H2S)的有效检测，文章研究了一种基于二氧化锡(SnO2)涂层的单模-D型无芯-单模（SDNS）光纤结构的高灵敏度H2S传感器。【方法】在涂覆SnO2的D型无芯光纤两端分别熔接单模光纤，其中D型无芯光纤和两端单模光纤共轴，形成SDNS传感器。由于SnO2膜层与H2S气体接触时会发生吸附作用，导致SnO2自身折射率发生改变，进而对D型无芯光纤内部的多模干涉产生影响，最终造成SDNS传感器透射谱谐振波长发生漂移。建立SnO2膜层折射率变化量与透射谱谐振波长漂移量的函数关系，由此反演获得H2S气体浓度，最终实现分解气体H2S浓度检测。【结果】理论仿真表明，D型无芯光纤相比于普通无芯光纤其内部能够激发出更多的高阶模式，对外界折射率变化更加敏感，且D型无芯光纤的抛磨深度、抛磨长度和敏感材料的涂覆厚度的改变均会对SDNS传感器的传感性能造成影响。实验结果表明，当H2S浓度范围为0～ 40 ppm时，膜厚为84 nm的SnO2涂层SDNS传感器的灵敏度达71.7 pm/ppm。【结论】由此可知，通过使用敏感材料涂覆后的D型无芯光纤进行折射率传感，能够有效提升传感器灵敏度。

关键词：传感器单模-D型无芯-单模光纤灵敏度二氧化锡多模干涉

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