检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第7期44卷 2358-2365页

作者：曾嵘邵智敏杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

在智能反射表面(RIS)场景下的零前缀正交频分复用(ZP-OFDM)系统中由于反射元件系数转换引起的等效信道时变,其破坏了正交频分复用(OFDM)系统的正交性并产生严重的子载波间干扰(ICI)。该文通过构建该场景下的系统传输模型,通过分析ICI功... 详细信息

在智能反射表面(RIS)场景下的零前缀正交频分复用(ZP-OFDM)系统中由于反射元件系数转换引起的等效信道时变,其破坏了正交频分复用(OFDM)系统的正交性并产生严重的子载波间干扰(ICI)。该文通过构建该场景下的系统传输模型,通过分析ICI功率和对反射元件系数转换时变特性进行建模,利用构建子载波间干扰抑制矩阵对ICI进行补偿,抑制由于反射系数变化造成的等效时变信道对系统性能的影响。仿真结果表明,子载波间干扰得到了有效抑制,该文提出的干扰抑制算法对于系统的传输性能有较明显的提升。

关键词：子载波间干扰智能反射表面正交频分复用时变信道

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基于异步合作更新的LSTM-MADDPG多智能体协同决策算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 797-806页

作者：高敬鹏王国轩高路哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 北京航天长征飞行器研究所试验物理与计算数学国家级重点实验室北京100076

针对完全合作型任务中,多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法存在信度分配以及训练稳定性差的问题,提出了一种基于异步合作更新的LSTM-MADDPG多智能体协同决策算法。基于差异奖励和值分解思想,利用长短时记忆(LSTM)网络提取轨迹序列... 详细信息

针对完全合作型任务中,多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法存在信度分配以及训练稳定性差的问题,提出了一种基于异步合作更新的LSTM-MADDPG多智能体协同决策算法。基于差异奖励和值分解思想,利用长短时记忆(LSTM)网络提取轨迹序列间特征,优化全局奖励划分方法,实现各智能体的动作奖励分配;结合算法联合训练需求,构建高质量训练样本集,设计异步合作更新方法,实现LSTM-MADDPG网络的联合稳定训练。仿真结果表明,在协作捕获场景中,本文算法相较于QMIX的训练收敛速度提升了20.51%;所提异步合作更新方法相较于同步更新,归一化奖励值均方误差减小了57.59%,提高了算法收敛的稳定性。

关键词：人工智能多智能体协同决策深度强化学习信度分配异步合作更新

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胎体钢丝帘线缺陷的CD-YOLO分割算法应用

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国外电子测量技术 2023年第7期42卷 175-180页

作者：朱焕宇王明泉李磊磊丰晓钰中北大学信息与通信工程学院太原030051

针对目前国内大环境下子午线轮胎胎体钢丝帘线缺陷检测的识别困难、效率低下的问题,提出以下几点的设计方案,引入YOLOv5神经网络降低检测成本,并且在YOLOv5中引入交叉注意力机制(CBAM)和深度可分离卷积机制,增强特征图像的表达能力,降... 详细信息

针对目前国内大环境下子午线轮胎胎体钢丝帘线缺陷检测的识别困难、效率低下的问题,提出以下几点的设计方案,引入YOLOv5神经网络降低检测成本,并且在YOLOv5中引入交叉注意力机制(CBAM)和深度可分离卷积机制,增强特征图像的表达能力,降低网络整体参数量。搭建由Python语言编写的软件平台,控制下位机的各项参数,同时将网络作为接口写入软件,完成可自动化连续目标检测的功能,可用于投入子午线轮胎的实际检测。实验对比数据显示,检测方法的精准度达到了96.17%,传输速度达到了52.93 fps。

关键词： YOLO神经网络深度学习缺陷分割子午线轮胎

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基于Unet 3+的散射成像实验设计与实现

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实验室研究与探索 2023年第1期42卷 25-29页

作者：钟志彭军英于蕾单明广哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

针对传统散射成像方式范围小、系统稳定性要求高、设备复杂等问题,提出了一种基于深度学习的散射成像实验设计方案。该方案采用监督学习的方式,利用神经网络从实验散斑数据中学习光线在散射介质中的传播规律,实现对散斑图像的重建。具... 详细信息

针对传统散射成像方式范围小、系统稳定性要求高、设备复杂等问题,提出了一种基于深度学习的散射成像实验设计方案。该方案采用监督学习的方式,利用神经网络从实验散斑数据中学习光线在散射介质中的传播规律,实现对散斑图像的重建。具体实验过程:首先构建散射系统,并在其基础上获取不同种类的散斑图案用于网络训练;然后使用Unet 3+网络模型对散射过程进行拟合,通过多尺度跳跃连接的方式实现对图案中低维特征的高效利用;最后利用训练好的网络实现对不同种类的散斑图案的高质量重建。实验结果表明,本方案无需昂贵的硬件设备,结构简单,易于操作,训练好的Unet3+网络相比于广泛应用的Unet模型具有更高的重建质量,且针对新类型的散斑数据体现出一定的泛化能力。

关键词：散射成像深度学习泛化能力

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一种新型二维忆阻超混沌映射及其DSP实现

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实验室研究与探索 2023年第2期42卷 36-40页

作者：黄丽莲刘瑾项建弘王霖郁张越哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

忆阻器是一种新型元器件,具有体积小、功耗低,并且具有记忆性的特点。为了设计出具有更丰富动力学行为的忆阻离散混沌映射,首先提出了一种基于余弦函数的新型离散忆阻器模型,并对其进行了数值仿真验证。结果表明,其具有忆阻器的典型特... 详细信息

忆阻器是一种新型元器件,具有体积小、功耗低,并且具有记忆性的特点。为了设计出具有更丰富动力学行为的忆阻离散混沌映射,首先提出了一种基于余弦函数的新型离散忆阻器模型,并对其进行了数值仿真验证。结果表明,其具有忆阻器的典型特征。然后基于该忆阻器模型设计了一个新型二维忆阻超混沌映射,通过实验验证及性能分析,表明了所提出的二维离散忆阻超混沌映射不仅能产生超混沌吸引子,还具有初始助推行为。同时介绍了如何使用DSP器件对忆阻器和混沌映射进行实现。

关键词：离散忆阻器二维忆阻超混沌映射初始助推行为

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IRS赋能的共生无线电系统的传输设计与优化

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西安电子科技大学学报 2025年第1期52卷 50-59页

作者：贾哲雷维嘉重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

研究智能反射面赋能的共生无线电系统中的传输方案设计与性能优化问题。系统中,智能反射面辅助多天线基站与主用户的通信,同时作为反向散射装置生成次级信号,向次级用户传输信息。智能反射面采用开关键控方式,通过控制反射单元的开关实... 详细信息

研究智能反射面赋能的共生无线电系统中的传输方案设计与性能优化问题。系统中,智能反射面辅助多天线基站与主用户的通信,同时作为反向散射装置生成次级信号,向次级用户传输信息。智能反射面采用开关键控方式,通过控制反射单元的开关实现对基站反射信号的调制和散射,次级用户则使用能量检测法进行次级符号的检测。在保证主传输的最小传输速率的条件下,对基站波束成形矢量和智能反射面的相移矩阵进行联合优化,最小化次级传输的差错概率。原始优化问题为非凸问题,通过采用半正定松弛法和交替迭代优化等方法对原问题进行转化和求解。最后对所提方案进行仿真验证,结果表明,相较于基准方案,所提方案不仅可以提高主传输系统的性能,而且可以获得更低的次级传输误比特率,且误比特率随发送功率、天线数和智能反射面反射单元数增加具有明显更高的下降速率。

关键词：智能反射面共生无线电误比特率波束成形

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基于自适应空谱约束的加权残差NMF高光谱图像解混

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信号处理 2025年第3期41卷 553-568页

作者：陈善学戚俊杰重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵... 详细信息

标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵分解高光谱图像解混算法。该算法首先,对传统的NMF模型进行改进,利用在迭代过程中原始高光谱图像矩阵与重构图像矩阵之间的残差来构建残差权重因子,为损失函数的每一行分配贡献权重,以减轻噪声的影响,提高算法的鲁棒性。其次,为利用高光谱图像丰富的先验信息,算法引入像元空谱相似度来衡量像元间的相似性以捕获像元在空间及光谱上的联系,并由相似度矩阵自适应地确定像元邻域来构造空间权重因子,提升了丰度的分段平滑性。此外,结合丰度矩阵的固有特征,构造光谱权重因子,促进了丰度的稀疏性。最后,由于高光谱图像具有较高的光谱分辨率,相邻波段的反射值变化较小,因此端元光谱具有一定的平滑度,算法通过端元光谱反射值间的差异分配平滑权重,以调整在迭代过程中端元光谱的平滑程度。本文利用梯度下降推导出算法的乘法更新规则,为证明所提算法的有效性,将其与其他几种算法在模拟数据以及Jasper Ridge和Urban两个真实高光谱数据上进行实验,实验结果验证了该算法具有更好的解混性能。

关键词：高光谱图像解混非负矩阵分解加权残差像元空谱相似度平滑权重

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侧边抛磨光纤抛磨表面粗糙程度分析

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第5期38卷 312-320页

作者：韩玉琪唐洁媛廖建尚凌菁广州航海学院信息与通信工程学院广州510752 暨南大学物理与光电工程学院广州510632

为探索利用侧边抛磨光纤(SPF)实现微探针型的“光纤上的实验室”,利用灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征分析方法分析SPF抛磨表面粗糙程度;基于基尼系数和袋外样本(OOB)误差估计的随机森林(RF)特征重要性排序方法优选纹理特征子集,实现在SPF... 详细信息

为探索利用侧边抛磨光纤(SPF)实现微探针型的“光纤上的实验室”,利用灰度共生矩阵(GLCM)纹理特征分析方法分析SPF抛磨表面粗糙程度;基于基尼系数和袋外样本(OOB)误差估计的随机森林(RF)特征重要性排序方法优选纹理特征子集,实现在SPF抛磨表面上精确识别不同粗糙程度的抛磨区域。实验表明,SPF抛磨表面平坦区域具有对比度均值、熵均值高,二阶矩均值、均匀性均值以及相关性均值低的纹理特征特点;基于纹理特征重要性排序方法,衡量了GLCM纹理特征各参数对SPF抛磨表面不同粗糙程度分类识别敏感的强弱,优选出由方差、二阶矩、熵、对比度构成的特征子集,结果表明,利用优选特征子集对SPF抛磨表面粗糙度进行RF分类验证实验,分类精度可达到95.65%。可为探索SPF传感器件中粗糙抛磨表面与环境材料的光耦合机制对传感器灵敏度的影响提供依据,为探索在SPF抛磨面上精确识别高传感灵敏度区域提供参考。

关键词：侧边抛磨光纤纹理特征灰度共生矩阵随机森林光纤传感器

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基于HSV空间的Retinex低照度图像增强算法

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天津师范大学学报（自然科学版） 2023年第6期43卷 69-74页

作者：张宝菊孙友辰王琼张翠萍张博天津师范大学电子与通信工程学院天津300387 天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387

针对低照度图像存在亮度较低、照明不均匀、对比度较差、细节信息损失等问题,提出一种基于HSV空间的Retinex低照度图像增强算法.首先将低照度图像转化为HSV空间;然后在HSV空间对亮度通道采用改进的Retinex算法和基于自适应Gamma校正与CL... 详细信息

针对低照度图像存在亮度较低、照明不均匀、对比度较差、细节信息损失等问题,提出一种基于HSV空间的Retinex低照度图像增强算法.首先将低照度图像转化为HSV空间;然后在HSV空间对亮度通道采用改进的Retinex算法和基于自适应Gamma校正与CLAHE算法联合的亮度增强算法实现对低照度图像的亮度增强;其次,通过双边滤波,利用线性拉伸进行饱和度分量图像增强;最后将增强后的图像重新转换为RGB格式,并利用自动白平衡技术恢复图像物体原本的颜色.实验结果表明,该算法有效改善了低照度图像的质量,达到较好的视觉效果,PSNR、SSIM和信息熵等指标优于其他算法.

关键词： Retinex算法 HSV颜色空间低照度图像图像增强

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基于维格纳函数的非傍轴自加速阵列光束设计

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光学学报 2022年第20期42卷 191-197页

作者：李怡楚兴春韩仲祥唐翰玲空军工程大学信息与导航学院通信系统教研室陕西西安710077

提出了一种可调谐非傍轴自加速光束产生方法,该方法可以使光束在不需要傍轴近似的情况下沿任意凸轨迹传播。利用维格纳函数和焦散线原理,导出了傅里叶空间振幅相位和自加速传播轨迹之间的显式表达式。通过设计傅里叶空间的初始角谱产生... 详细信息

提出了一种可调谐非傍轴自加速光束产生方法,该方法可以使光束在不需要傍轴近似的情况下沿任意凸轨迹传播。利用维格纳函数和焦散线原理,导出了傅里叶空间振幅相位和自加速传播轨迹之间的显式表达式。通过设计傅里叶空间的初始角谱产生了具有自聚焦特性的非傍轴自加速阵列光束,分析了光束数量、阵列半径和光束参数大小等对焦点位置和自聚焦性能的影响。结果表明,该方法产生的自聚焦光束突破了傍轴近似限制,且光束轨迹和调控方式更加灵活高效。

关键词：物理光学自加速光束阵列光束维格纳函数光学焦散线

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