检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2025年第3期47卷 779-787页

作者：龙锦荣吴建新梁毅中山大学电子与通信工程学院广东深圳518000 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

分布式相参雷达在抗干扰和目标探测性能方面具有明显优势,但分布式构型带来的栅瓣问题给目标到达方向(direction of arrival,DOA)估计带来很大的困难。在均匀分布式相参阵列的基础上,拓展和差波束形成(sum and difference beamforming,S... 详细信息

分布式相参雷达在抗干扰和目标探测性能方面具有明显优势,但分布式构型带来的栅瓣问题给目标到达方向(direction of arrival,DOA)估计带来很大的困难。在均匀分布式相参阵列的基础上,拓展和差波束形成(sum and difference beamforming,SDB)方法至分布式阵列的栅瓣区域,并采用双指向法分析鉴角曲线(angular response curve,ARC)特性,提出一种基于多载频自适应SDB(multi-frequency adaptive SDB,MF-ASDB)的解模糊测角方法。该方法在不同频点下利用密集栅瓣辅助扫描检测,通过ASDB方法计算模糊主值后,将其拓展得到包含目标真实角度的DOA模糊值;根据频率与栅瓣周期之间的角度偏移关系,使用最小二乘方法实现DOA解模糊。仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词：到达方向估计分布式相参雷达自适应和差波束形成多频解模糊鉴角曲线

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薄膜铌酸锂多尖端端面耦合结构

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光学学报 2024年第11期44卷 115-122页

作者：王嘉毅蔡明璐李天怡张栩嘉陈建平吴侃上海交通大学电子信息与电气工程学院上海先进通信与数据科学研究院区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海200240

为提升薄膜铌酸锂芯片端面耦合的效率和稳定性,结合铌酸锂材料的刻蚀特点和工艺条件,设计并研究双层多尖端逆锥形的耦合结构。通过仿真计算、参数扫描和对比分析,探究双尖端和三尖端逆锥形耦合结构的特性及其参数选取方案。多尖端设计... 详细信息

为提升薄膜铌酸锂芯片端面耦合的效率和稳定性,结合铌酸锂材料的刻蚀特点和工艺条件,设计并研究双层多尖端逆锥形的耦合结构。通过仿真计算、参数扫描和对比分析,探究双尖端和三尖端逆锥形耦合结构的特性及其参数选取方案。多尖端设计可扩大端面处的模场,从而降低对加工精度的要求。在侧壁倾角62°和最小宽度150 nm的工艺条件下,理想的双尖端和三尖端结构分别在1550 nm波长处实现0.47 dB和1.04 dB的单端耦合损耗,且具有较大的工作带宽和对准容差。最后,结合多尖端耦合结构的制造和测试结果,分析薄膜铌酸锂芯片上端面耦合结构的优化方案,为进一步实现低损耗耦合结构奠定基础。

关键词：集成光学端面耦合逆锥形结构薄膜铌酸锂光子集成

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基于互质阵列的信号波达方向估计算法

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航空兵器 2023年第2期30卷 131-136页

作者：刘佳宁司伟建哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001

互质阵列具有灵活的天线摆放形式,相比于均匀阵列,有更大的阵列孔径,可以获得更高的自由度从而减少硬件资源成本,因此受到广泛的关注。本文针对基于互质阵列的空间平滑MUSIC算法(互质SS-MUSIC算法)估计精度低、计算量较大的问题,提出两... 详细信息

互质阵列具有灵活的天线摆放形式,相比于均匀阵列,有更大的阵列孔径,可以获得更高的自由度从而减少硬件资源成本,因此受到广泛的关注。本文针对基于互质阵列的空间平滑MUSIC算法(互质SS-MUSIC算法)估计精度低、计算量较大的问题,提出两种基于Toeplitz矩阵重构的互质阵列DOA估计算法。两种算法均利用扩展互质阵列构造虚拟阵列,然后进行协方差矩阵重构,重构后的矩阵是Toeplitz矩阵,对其进行划分,对划分后的矩阵进行特征值分解,求出信号子空间和噪声子空间,从而得到信号的入射角度。仿真实验结果表明,两种算法均能够实现信号的欠定DOA估计,与互质SS-MUSIC算法相比,两种算法在低信噪比-5 dB时的测向误差分别减少1.1°和0.5°,具有更高的估计精度;在相同条件下,运行时间分别减少45.9%和69.1%,具有更低的计算复杂度。

关键词：阵列信号处理 DOA估计互质阵列 Toeplitz矩阵矩阵重构

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基于集成深度神经网络流量预测的动态网络切片迁移算法

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电子与信息学报 2023年第3期45卷 1074-1082页

作者：唐伦周鑫隆吴婷王恺陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信重点实验室重庆400065

针对5G网络切片(NS)场景下由于缺乏提前对物理网络资源进行感知而导致切片迁移滞后的问题,该文提出一种基于集成深度神经网络流量预测的动态切片调整和迁移算法(DSAM)。首先建立了基于计算、内存、带宽资源配置的网络总惩罚模型;其次,... 详细信息

针对5G网络切片(NS)场景下由于缺乏提前对物理网络资源进行感知而导致切片迁移滞后的问题,该文提出一种基于集成深度神经网络流量预测的动态切片调整和迁移算法(DSAM)。首先建立了基于计算、内存、带宽资源配置的网络总惩罚模型;其次,提出基于集成深度神经网络的流量预测算法预测未来网络流量情况,并根据流量类型的不同将其转换成对未来时刻物理网络的资源占用及切片的资源需求感知;最后,根据感知结果,以尽可能大地降低运营商惩罚为目标,通过动态切片调整和迁移策略将虚拟网络功能(VNF)和虚拟链路迁移到满足资源限制的物理节点和链路上。仿真结果表明,所提算法有效提高了切片迁移的效率和网络资源利用率。

关键词：流量预测集成学习切片迁移和调整资源分配

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非理想信道下自由空间光通信自适应星座几何整形

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光学学报 2025年第3期45卷 81-91页

作者：陈丹陈昊雅王明军艾菲尔西安理工大学自动化与信息工程学院陕西省智能协同网络军民共建重点实验室西安市无线光通信与网络研究重点实验室

在实际的自由空间光通信（FSO）系统中，接收器处的信道状态信息的完美知识是不可用的。针对具有信道估计误差的非理想信道，同时考虑大气湍流衰落效应对光信号传输的影响，提出一种实用的自由空间光正交幅度调制（16QAM）自适应几何整... 详细信息

在实际的自由空间光通信（FSO）系统中，接收器处的信道状态信息的完美知识是不可用的。针对具有信道估计误差的非理想信道，同时考虑大气湍流衰落效应对光信号传输的影响，提出一种实用的自由空间光正交幅度调制（16QAM）自适应几何整形优化星座方案。该方案基于非理想信道增益闭合形式的概率密度函数（PDF）建立信道模型，通过将信赖域算法与非线性共轭梯度算法相结合高效优化星座，求解以广义互信息为目标函数的星座点最优位置遍历问题，最终在一定信噪比范围内获得最优化星座形状，并最大限度地提高了光通信数据吞吐量。

关键词：自由空间光通信非理想信道星座几何整形信赖域算法非线性共轭梯度算法

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注意力增强和目标模型更新的红外目标跟踪算法

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中国图象图形学报 2023年第9期28卷 2856-2871页

作者：汲清波陈奎丞侯长波李子琦戚宇飞哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150001

目的多数以深度学习为基础的红外目标跟踪方法在对比度弱、噪声多的红外场景下,缺少对目标细节信息的利用,而且当跟踪场景中有相似目标且背景杂乱时,大部分跟踪器无法对跟踪的目标进行有效的更新,导致长期跟踪时鲁棒性较差。为解决这些... 详细信息

目的多数以深度学习为基础的红外目标跟踪方法在对比度弱、噪声多的红外场景下,缺少对目标细节信息的利用,而且当跟踪场景中有相似目标且背景杂乱时,大部分跟踪器无法对跟踪的目标进行有效的更新,导致长期跟踪时鲁棒性较差。为解决这些问题,提出一种基于注意力和目标模型自适应更新的红外目标跟踪算法。方法首先以无锚框算法为基础,加入针对红外跟踪场景设计的快速注意力增强模块以并行处理红外图像,在不损失原信息的前提下提高红外目标与背景的差异性并增强目标的细节信息,然后将提取的特征融合到主干网络的中间层,最后利用目标模型自适应更新网络,学习红外目标的特征变化趋势,同时对目标的中高层特征进行动态更新。结果本文方法在4个红外目标跟踪评估基准上与其他先进算法进行了比较,在LSOTB-TIR(large-scale thermal infrared object tracking benchmark)数据集上的精度为79.0%,归一化精度为71.5%,成功率为66.2%,较第2名在精度和成功率上分别高出4.0%和4.6%;在PTB-TIR(thermal infrared pedestrian tracking benchmark)数据集上的精度为85.1%,成功率为66.9%,较第2名分别高出1.3%和3.6%;在VOT-TIR2015(thermal infrared visual object tracking)和VOT-TIR2017数据集上的期望平均重叠与精确度分别为0.344、0.73和0.276、0.71,本文算法在前3个数据集的测评结果均达到最优。同时,在LSOTB-TIR数据集上的消融实验结果显示,本文方法对基线跟踪器有着明显的增益作用。结论本文算法提高了对红外目标特征的捕捉能力,解决了红外目标跟踪易受干扰的问题,能够提升红外目标长期跟踪的精度和成功率。

关键词：红外图像目标跟踪孪生网络无锚框高效注意力自适应更新

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基于非对称幅度插值的二维来波方位估计

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系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 10-21页

作者：陈筱月马晓川李璇中国科学院声学研究所水下航行器信息技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

幅度插值方位估计法通过对少数几个波束采样插值得到来波方位,避免了密集的方位搜索,在工程中有广泛的应用。目前该方法大多基于一维,且使用对称函数进行插值,估计误差较高。本文通过解耦的方式将该方法由一维推广至二维任意阵,并考虑... 详细信息

幅度插值方位估计法通过对少数几个波束采样插值得到来波方位,避免了密集的方位搜索,在工程中有广泛的应用。目前该方法大多基于一维,且使用对称函数进行插值,估计误差较高。本文通过解耦的方式将该方法由一维推广至二维任意阵,并考虑真实方位谱在偏离0°后左右波束不对称的情况,利用左右波束斜率比作为求解条件,使用非对称函数进行幅度插值。进一步,针对二维非对称插值中出现的角度失配问题,提出了迭代插值的解决方法。最后仿真分析了插值方法、迭代插值以及信噪比对插值精度的影响,所提出方法的插值精度优于传统对称插值方法;且通过千岛湖实验数据验证,所提方法以10°间隔插值得到的估计精度可以比拟常规波束形成以0.01°进行密集扫描的估计精度。所提方法能够在满足一些工程应用中对实时性要求的同时达到较高的方位估计精度。

关键词：来波方位估计二维非对称插值斜率比角度失配迭代插值

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使用多特征融合的心律失常分类方法

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电子测量与仪器学报 2024年第7期38卷 109-115页

作者：梁国祥韩亮重庆大学微电子与通信工程学院重庆401331 生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室重庆401331

心律失常是一种常见的心血管疾病,它会严重影响患者的生活质量和生命安全。利用心电信号(ECG)进行心律失常自动分类对于其及时诊断与防治具有重要意义。为此,提出一种使用多特征融合的心律失常分类方法。首先从去噪后的心电信号中分别... 详细信息

心律失常是一种常见的心血管疾病,它会严重影响患者的生活质量和生命安全。利用心电信号(ECG)进行心律失常自动分类对于其及时诊断与防治具有重要意义。为此,提出一种使用多特征融合的心律失常分类方法。首先从去噪后的心电信号中分别提取短时傅里叶(STFT)特征和小波(WT)特征。然后将STFT特征输入分支聚合残差网络(BCAR-NET)进行特征提取,获得其深度STFT特征;将WT特征输入1D-CNN网络,获得其深度WT特征;将原始ECG输入LSTM网络,获得其深度ECG特征。最后使用全连接网络将3种深度特征进行拼接和融合,进而实现心律失常分类。使用MIT-BIH心律失常数据库进行实验,所提出的使用多特征融合的心律失常分类方法的准确率为98.66%,F_1分数的宏平均为94.22%,优于传统心律失常分类方法。实验结果表明,所构建的多特征融合网络有效利用了深度STFT特征、WT特征和ECG特征之间的互补性,提升了心律失常的分类性能。

关键词：心律失常多特征融合分支聚合残差网络短时傅里叶变换小波变换

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基于Frenet框架的协同自适应巡航控制算法设计

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吉林大学学报（工学版） 2022年第7期52卷 1687-1695页

作者：聂光明谢波田彦涛吉林大学通信工程学院长春130022 吉林大学工程仿生教育部重点实验室长春130022

当前对协同自适应巡航控制算法的研究主要集中在单车道纵向方向上,对横向控制考虑的很少,但实际车辆运动过程中转弯以及换道等场景必不可少。为此,本文基于Frenet框架对车队中单个车辆的动力学模型在横向与纵向两个自由度进行解耦。针... 详细信息

当前对协同自适应巡航控制算法的研究主要集中在单车道纵向方向上,对横向控制考虑的很少,但实际车辆运动过程中转弯以及换道等场景必不可少。为此,本文基于Frenet框架对车队中单个车辆的动力学模型在横向与纵向两个自由度进行解耦。针对车辆的纵向控制问题,通过满足指数收敛条件来保证被控车辆对临近前车和首车的跟踪性,并通过sigmoidal函数来平衡跟踪权重。针对车辆的横向控制问题,采用李雅普诺夫方法进行控制算法设计。仿真实验结果验证了本文控制算法的有效性。

关键词：车辆工程协同自适应巡航控制轨迹跟踪 Frenet框架

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基于驾驶员转向模型的共享控制系统

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自动化学报 2022年第7期48卷 1664-1677页

作者：田彦涛赵彦博谢波吉林大学通信工程学院长春130022 吉林大学仿生工程教育部重点实验室长春130022

针对车辆驾驶对于共享控制系统实用性的需求,提出了基于驾驶员转向模型的共享控制系统.基于驾驶员的视觉预瞄特性与神经肌肉特性建立了驾驶员转向模型,通过遗传算法辨识模型参数并分析其与车速和道路曲率之间的函数关系;采用模糊权重分... 详细信息

针对车辆驾驶对于共享控制系统实用性的需求,提出了基于驾驶员转向模型的共享控制系统.基于驾驶员的视觉预瞄特性与神经肌肉特性建立了驾驶员转向模型,通过遗传算法辨识模型参数并分析其与车速和道路曲率之间的函数关系;采用模糊权重分配策略合理分配驾驶权重;本文利用基于所开发的CarMaker驾驶模拟实验平台,对系统进行在线测试和验证,结果表明该系统不仅能够更好地提升车辆的轨迹跟踪精度和安全性,辅助驾驶员转向,还能够极大地减轻驾驶员负荷.

关键词：神经肌肉系统驾驶员模型共享控制参数辨识

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