检索结果-内蒙古大学图书馆

中国舰船研究 2025年

作者：虞颜竹李一兵叶方哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室

[目的]随着海事网络的不断发展，近海终端的计算密集型任务呈指数级增长，受自身资源以及预算限制，传统的海洋通信模型存在无法同时满足节能高效与有效提升总任务量需求的问题。[方法]首先，针对该问题引入双智能反射面（double-IRS）... 详细信息

[目的]随着海事网络的不断发展，近海终端的计算密集型任务呈指数级增长，受自身资源以及预算限制，传统的海洋通信模型存在无法同时满足节能高效与有效提升总任务量需求的问题。[方法]首先，针对该问题引入双智能反射面（double-IRS）协作架构，在上行场景下部署分布式IRS以辅助用户将任务卸载至岸基移动边缘计算（MEC）服务器；然后，联合优化接收波束成形、双IRS联合相移矩阵、发射功率及CPU计算频率，以最大化系统总任务量，进而设计一种联合任务卸载与资源分配算法；最后，引入块坐标下降（BCD）思想来分解非凸优化问题，采用最大比合并（MRC）、拉格朗日乘子法以及对分搜索的高效交替优化算法进行求解。[结果]仿真结果验证了在近海上行卸载场景下引入双IRS协作架构可以有效提升总任务量，当反射元件总数为800时，相较于单IRS基准方案，双IRS辅助海上协同卸载方案可以提升约7.03%的系统计算任务总量。[结论]研究成果可为MEC通信系统辅助卸载技术提供参考。

关键词：智能反射面双IRS 海洋物联网任务卸载资源分配

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支持拜占庭容错的分布式物联网访问控制机制

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通信学报 2025年第4期46卷 174-186页

作者：柴蓉艾莉萍杨泞渝梁承超重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市移动通信技术重点实验室重庆400065

随着物联网的广泛应用,物联网设备承载的数据量迅速增长,数据访问需求显著增加。然而,物联网应用场景复杂多样、设备异构高混杂以及数据高度敏感等特性,给数据的高效管理与安全访问带来了严峻挑战。针对存在拜占庭节点的物联网场景,研... 详细信息

随着物联网的广泛应用,物联网设备承载的数据量迅速增长,数据访问需求显著增加。然而,物联网应用场景复杂多样、设备异构高混杂以及数据高度敏感等特性,给数据的高效管理与安全访问带来了严峻挑战。针对存在拜占庭节点的物联网场景,研究物联网访问控制技术,提出了一种分层区块链网络架构,包括一个主集群及多个子集群。综合考虑物联网设备的算力及通信速率,定义节点性能度量以确定主集群节点,并基于系统吞吐量优化确定节点关联策略。基于所构建的分层区块链网络架构,设计数据访问控制智能合约,精确刻画访问控制策略的定义、更新、部署和撤销函数。为实现数据访问控制的高效可靠共识,综合考虑系统共识性能与复杂度,提出了一种改进的Paxos-Hotstuff分层共识算法,由主集群节点执行改进式Paxos算法,子集群节点执行Hotstuff算法。仿真结果验证了所提算法的有效性。

关键词：物联网访问控制区块链共识算法拜占庭容错智能合约

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省际气电热链空间碳转移评估

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电力自动化设备 2025年第2期45卷 43-50页

作者：闵永智陶金豆王果陶海洋苏鹏飞何清素兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 国网甘肃省电力有限公司酒泉供电公司甘肃酒泉735000 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

区域尺度多流传输的空间碳转移分析有助于碳排放量的准确计量。基于节点流模型在省级层次上开展碳转移评估。针对单流的传输,提出单流多节点碳转移评估模型,量化单流空间传输碳排放和碳转移;考虑多能源传输中耦合部分隐含碳的核算,在单... 详细信息

区域尺度多流传输的空间碳转移分析有助于碳排放量的准确计量。基于节点流模型在省级层次上开展碳转移评估。针对单流的传输,提出单流多节点碳转移评估模型,量化单流空间传输碳排放和碳转移;考虑多能源传输中耦合部分隐含碳的核算,在单流模型的基础上提出多流多节点的碳转移评估模型,测算多流输送的二级空间传递导致的各能流碳排放和碳转移,并对碳转移的主要影响因素进行敏感性分析。2017年中国省际天然气、电力和热力能流下的碳转移结果验证了所提模型的有效性。

关键词：碳转移评估模型气电热碳排放碳转移敏感性分析

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基于氮化硅膜片的光纤法布里-珀罗声波传感器

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光学学报 2025年第2期45卷 153-160页

作者：丁武成魏鹤鸣韦妍朱梦实张亮庞拂飞上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网省部共建国家重点实验室培育基地特种光纤与先进通信国际合作联合实验室上海200444

研制了一种基于氮化硅方形膜片的光纤法布里-珀罗(FP)声波传感器,采用硅基微机电系统(MEMS)工艺分别制备了厚度为30 nm和50 nm的氮化硅窗口型振膜,并进一步封装成光纤FP微腔并用于声波探测。由于声波引起膜片振动,从而引起FP干涉光的相... 详细信息

研制了一种基于氮化硅方形膜片的光纤法布里-珀罗(FP)声波传感器,采用硅基微机电系统(MEMS)工艺分别制备了厚度为30 nm和50 nm的氮化硅窗口型振膜,并进一步封装成光纤FP微腔并用于声波探测。由于声波引起膜片振动,从而引起FP干涉光的相位或光谱偏移,通过测量这种偏移量可获取声波的幅频特性。实验结果表明,两种传感器在声波频率为1~20 kHz范围内具有较好的频谱响应,其中膜厚为50 nm的传感器共振频率约为16.5 kHz,其声压灵敏度为60.175 mV/Pa@16.5 kHz,最小可检测压力为2.57μPa/Hz^(1/2)@16.5 kHz。可见,所设计的光纤声波传感器具有较高的灵敏度和出色的声波检测性能,在水下目标探测等领域具有广阔的应用前景。

关键词：法布里-珀罗干涉仪声波传感器氮化硅 MEMS

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分布式相参雷达自适应和差波束测角方法

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系统工程与电子技术 2025年第3期47卷 779-787页

作者：龙锦荣吴建新梁毅中山大学电子与通信工程学院广东深圳518000 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071

分布式相参雷达在抗干扰和目标探测性能方面具有明显优势,但分布式构型带来的栅瓣问题给目标到达方向(direction of arrival,DOA)估计带来很大的困难。在均匀分布式相参阵列的基础上,拓展和差波束形成(sum and difference beamforming,S... 详细信息

分布式相参雷达在抗干扰和目标探测性能方面具有明显优势,但分布式构型带来的栅瓣问题给目标到达方向(direction of arrival,DOA)估计带来很大的困难。在均匀分布式相参阵列的基础上,拓展和差波束形成(sum and difference beamforming,SDB)方法至分布式阵列的栅瓣区域,并采用双指向法分析鉴角曲线(angular response curve,ARC)特性,提出一种基于多载频自适应SDB(multi-frequency adaptive SDB,MF-ASDB)的解模糊测角方法。该方法在不同频点下利用密集栅瓣辅助扫描检测,通过ASDB方法计算模糊主值后,将其拓展得到包含目标真实角度的DOA模糊值;根据频率与栅瓣周期之间的角度偏移关系,使用最小二乘方法实现DOA解模糊。仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词：到达方向估计分布式相参雷达自适应和差波束形成多频解模糊鉴角曲线

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非理想信道下自由空间光通信自适应星座几何整形

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光学学报 2025年第3期45卷 81-91页

作者：陈丹陈昊雅王明军艾菲尔西安理工大学自动化与信息工程学院陕西省智能协同网络军民共建重点实验室西安市无线光通信与网络研究重点实验室

在实际的自由空间光通信（FSO）系统中，接收器处的信道状态信息的完美知识是不可用的。针对具有信道估计误差的非理想信道，同时考虑大气湍流衰落效应对光信号传输的影响，提出一种实用的自由空间光正交幅度调制（16QAM）自适应几何整... 详细信息

在实际的自由空间光通信（FSO）系统中，接收器处的信道状态信息的完美知识是不可用的。针对具有信道估计误差的非理想信道，同时考虑大气湍流衰落效应对光信号传输的影响，提出一种实用的自由空间光正交幅度调制（16QAM）自适应几何整形优化星座方案。该方案基于非理想信道增益闭合形式的概率密度函数（PDF）建立信道模型，通过将信赖域算法与非线性共轭梯度算法相结合高效优化星座，求解以广义互信息为目标函数的星座点最优位置遍历问题，最终在一定信噪比范围内获得最优化星座形状，并最大限度地提高了光通信数据吞吐量。

关键词：自由空间光通信非理想信道星座几何整形信赖域算法非线性共轭梯度算法

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FY-3D/MWRI在不同轨道位置的重采样误差分析

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遥感学报 2025年第1期29卷 219-231页

作者：张洲王振占何文明佟晓林丁甲中国科学院国家空间科学中心中国科学院微波遥感技术重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

中国风云三号(FY-3)卫星是国际气象组织组网卫星之一,其搭载的微波成像仪(MWRI)可为气象研究、天气预报等多个领域提供有效数据。在应用MWRI数据进行多频率探测通道的协同反演时,必须考虑通过重采样来使不同探测频点的数据具有一致的空... 详细信息

中国风云三号(FY-3)卫星是国际气象组织组网卫星之一,其搭载的微波成像仪(MWRI)可为气象研究、天气预报等多个领域提供有效数据。在应用MWRI数据进行多频率探测通道的协同反演时,必须考虑通过重采样来使不同探测频点的数据具有一致的空间分辨率。BG(Backus-Gilbert)方法是一种被广泛用于星载微波辐射计亮温数据重采样的方法。传统重采样方式应用BG方法计算辐射计单次旋转扫描得到的采样点的权重系数(预计算权重系数),并将其直接应用到所有旋转扫描获取的采样点上,进而完成全部数据的重采样。然而,在卫星仪器的采样过程中,地球椭球面等因素的影响会导致观测视场之间的相对位置发生改变,将预计算权重系数直接应用到全部数据会给重采样带来误差。因此,本文提出一种结合天线方向图投影定位方法的重采样方式,详细分析了MWRI数据在不同轨道位置的重采样效果。实验结果表明,本文采用的重采样方式能够在MWRI的不同的通道组合上修正传统重采样方式造成的平均1.32 K的亮温误差。本文指出并修正了重采样亮温的一种误差来源。未来在使用多频率探测通道数据协同反演地球物理参数时,根据反演参数对亮温变化的敏感程度,应用本文方式获取的重采样数据可以获得更准确的反演结果。

关键词： FY-3D微波成像仪 Backus-Gilbert方法亮温重采样拟合误差空间分辨率采样误差分析

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基于雷达-红外成像特征级融合的角反射器智能识别算法

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兵工学报 2025年

作者：孙殿星窦钥聪彭锐晖董云龙郭玮哈尔滨工程大学信息与通信工程学院海军航空大学哈尔滨工程大学青岛创新发展基地

海面角反射器具有极强的雷达回波特性，其形成的假目标在时域持续干扰，制造虚假态势，给导引头的精准打击带来很大挑战。针对该问题，利用红外传感器不受角反干扰的优势，提出一种基于雷达-红外特征级融合的多目标场景下角反射器智能... 详细信息

海面角反射器具有极强的雷达回波特性，其形成的假目标在时域持续干扰，制造虚假态势，给导引头的精准打击带来很大挑战。针对该问题，利用红外传感器不受角反干扰的优势，提出一种基于雷达-红外特征级融合的多目标场景下角反射器智能识别算法。通过YOLOv8网络对红外图像的目标干扰进行初次判别，高置信度目标图像直接输出识别结果；对低置信度目标图像单独裁剪，利用雷达-红外角度信息进行目标关联并提取雷达特征；将雷达特征与红外图像作为双通道融合网络的输入，实现对低置信度目标的二次判别。经实测数据验证，所提方法的识别准确率在96%以上，所做工作对角反射器干扰识别具有参考意义。

关键词：角反射器目标识别雷达红外复合制导双通道特征融合网络

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融合样本关系优化和重排序的换衣行人重识别

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智能系统学报 2025年第1期20卷 101-108页

作者：丁钰毕晓君哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 中央民族大学信息工程学院北京100081

针对换衣行人重识别模型存在局部特征提取能力有限、样本关系优化不足的问题,提出一种融合样本关系优化和重排序的换衣行人重识别模型。首先,设计具有短路连接结构的Transformer模型,将网络的初始特征与深层特征进行融合,来优化每一个... 详细信息

针对换衣行人重识别模型存在局部特征提取能力有限、样本关系优化不足的问题,提出一种融合样本关系优化和重排序的换衣行人重识别模型。首先,设计具有短路连接结构的Transformer模型,将网络的初始特征与深层特征进行融合,来优化每一个样本的特征表示;其次,引入圆损失对优化难度不同的样本赋予不同的权重,更好地优化不同样本之间的关系;最后,设计k′-互近邻重排序策略,对样本间相似性排名进行重新排序,来进一步提高重识别的准确率。在公开的换衣数据集上进行对比实验,结果表明本文提出的模型相比其他先进模型取得了更好的重识别效果。

关键词：深度学习换衣行人重识别局部特征提取样本关系优化 Transformer 短路连接圆损失重排序

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基于Transformer模型的自闭症功能磁共振图像分类

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智能系统学报 2025年第2期20卷 400-406页

作者：潘登毕晓君哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 中央民族大学信息工程学院北京100081

目前自闭症功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)图像分类模型在跨多个机构的数据集下分类精度较低,难以应用到自闭症的诊断工作中。为此,本文提出了一种基于Transformer的自闭症分类模型(autism spectrum disorder ... 详细信息

目前自闭症功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)图像分类模型在跨多个机构的数据集下分类精度较低,难以应用到自闭症的诊断工作中。为此,本文提出了一种基于Transformer的自闭症分类模型(autism spectrum disorder classification model based on Transformer,TransASD)。首先采用脑图谱模板提取fMRI数据中的时间序列输入Transformer模型,并引入一种重叠窗口注意力机制,能够更好地捕捉异构数据的局部与全局特征。其次,提出了一个跨窗口正则化方法作为额外的损失项,使模型可以更加准确地聚焦于重要的特征。本文使用该模型在公开的自闭症数据集ABIDE上进行实验,在10折交叉验证法下得到了71.44%的准确率,该模型对比其他先进算法模型取得了更好的分类效果。

关键词：深度学习 Transformer 注意力机制自闭症功能磁共振成像图像分类特征提取功能连接

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