检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2022年第3期71卷 315-323页

作者：智文强费宏明韩雨辉武敏张明达刘欣曹斌照杨毅彪太原理工大学物理与光电工程学院太原030024 太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室太原030024

光波单向传输器件在全光计算和信息处理方面具有重要应用.本文提出一种具有完全光子带隙的硅基空气孔光子晶体漏斗型光波导结构,在光通信波段可实现单向传输特性.漏斗型光波导可打破光波对称传输,引入点缺陷通过模式转换与失配进一步抑... 详细信息

光波单向传输器件在全光计算和信息处理方面具有重要应用.本文提出一种具有完全光子带隙的硅基空气孔光子晶体漏斗型光波导结构,在光通信波段可实现单向传输特性.漏斗型光波导可打破光波对称传输,引入点缺陷通过模式转换与失配进一步抑制反向透射,并研究了不同的点缺陷类型与位置对反向透射的影响.采用时域有限差分法进行数值计算,优化选取了最佳的点缺陷模式.结果显示,单柱型点缺陷在向左移动5a(a为光子晶体晶格常数,a=470 nm)时,横电(TE)偏振光在工作波长1550 nm处正向透射率为0.716,透射对比度为0.929,工作带宽为111 nm.另外,本文提出的光波单向传输器件结构简单、工艺要求低,有望为集成光路中单向传输器件设计提供新的解决方案.

关键词：漏斗型光波导光子带隙点缺陷单向传输模式转换

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基于改进颜色空间的彩色图像双水印算法

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控制与决策 2019年第6期34卷 1141-1150页

作者：朱婷鸽曹海龙刘颖毕萍西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 电子信息现场勘验应用技术公安部实验室西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国合基地西安710121

基于保护图像原始特征信息和携带标识信息的多用途需求,提出一种彩色图像双水印算法.其中一个水印是图像特征,另一个水印是标识水印.首先,对图像进行Curvelet变换提取纹理特征;其次,对YCbCr改进型颜色空间Y′Cb′Cr′的Y′通道分块后进... 详细信息

基于保护图像原始特征信息和携带标识信息的多用途需求,提出一种彩色图像双水印算法.其中一个水印是图像特征,另一个水印是标识水印.首先,对图像进行Curvelet变换提取纹理特征;其次,对YCbCr改进型颜色空间Y′Cb′Cr′的Y′通道分块后进行DCT变换,用量化索引方式在每块DCT系数SVD变换后的最大奇异值上嵌入第1个纹理特征水印;再次,对Cb′和Cr′通道进行Curvelet变换,并对低频系数进行联合,根据能量分布自适应嵌入第2个水印图;然后,对嵌入水印后的3个通道频域系数进行逆变换得到空间图,并将该图转换到RGB空间得到含双水印的彩色图像;最后,对所提出算法的性能进行验证,并与相关算法通过对比的科学实验方法作比较,实验结果表明嵌入图像的双水印具有良好的不可见性和鲁棒性,特征水印能够对图像原始纹理特征进行有效的保护.

关键词：数字水印彩色图像 Curvelet变换纹理特征 YCbCr Y′Cb′Cr′ 量化索引

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基于物联网技术的计算机实验室仪器运行自动化控制系统

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自动化与仪表 2024年第11期39卷 133-136页

作者：李英何述超云南林业职业技术学院信息工程学院昆明650224 昆明理工大学交通工程学院昆明650500

可靠实现计算机实验室仪器运行自动化控制,是提升计算机实验室仪器管理水平的核心,因此,设计基于物联网技术的计算机实验室仪器运行自动化控制系统。该系统的感知层通过前端采集单元,感知实验室仪器的运行状态信息或者信号并完成其转换... 详细信息

可靠实现计算机实验室仪器运行自动化控制,是提升计算机实验室仪器管理水平的核心,因此,设计基于物联网技术的计算机实验室仪器运行自动化控制系统。该系统的感知层通过前端采集单元,感知实验室仪器的运行状态信息或者信号并完成其转换;传输层通过ZigBee协议栈、网关为支撑,利用通信时隙分配方法,安全、高效传输感知数据;应用层以传输的数据为基础,基于模糊PID控制器自动化控制计算机实验室仪器运行。测试结果显示,该系统的传输速率均在1.25 bps以上,最大传输速率达到2.03 bps,可在较短时间内控制仪器达到指定运行标准。

关键词：物联网技术计算机实验室仪器运行自动化控制前端采集单元通信时隙分配

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基于RFID技术的刷卡消费系统设计

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太原学院学报（自然科学版） 2020年第3期38卷 57-63页

作者：王亓剑谢文娣史道玲章华舒敬荣彭霞安徽新华学院电子通信工程学院安徽合肥230088

随着科技的发展,电子消费形式得到人们的普遍认可,基于此设计一款RFID(Radio Frequency Identification,RFID)技术的刷卡消费系统。该刷卡消费系统是以STC89C52为控制核心,采用RFID技术读取信息。消费者只需将系统认证过的射频卡放入读... 详细信息

随着科技的发展,电子消费形式得到人们的普遍认可,基于此设计一款RFID(Radio Frequency Identification,RFID)技术的刷卡消费系统。该刷卡消费系统是以STC89C52为控制核心,采用RFID技术读取信息。消费者只需将系统认证过的射频卡放入读卡器感应区范围内进行刷卡,片刻内就能从卡内扣除本次消费者所消费的金额,并且在LCD12864液晶显示器显示卡内所剩余额。

关键词： RFID STC89C52 LCD12864

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超音速喷管雾化实验研究与雾化模型回归预测分析

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南京理工大学学报 2023年第5期47卷 715-723页

作者：刘承婷贺亮胡传峰王智刚董佩鑫东北石油大学石油工程学院黑龙江大庆163318 提高油气采收率教育部重点实验室(东北石油大学) 黑龙江大庆163318

为解决低压低产气井积液问题以及提高排水采气井筒携液效率,建立新型超音速喷管模型,自行搭建的实验平台探究气相流量、液相流量、液相入口直径对雾化效果的影响,对25组实验结果进行相关性分析,结果表明气相流量在3000~5000 m^(3)/d范围... 详细信息

为解决低压低产气井积液问题以及提高排水采气井筒携液效率,建立新型超音速喷管模型,自行搭建的实验平台探究气相流量、液相流量、液相入口直径对雾化效果的影响,对25组实验结果进行相关性分析,结果表明气相流量在3000~5000 m^(3)/d范围内,随着气相流量增加,雾化效果增强。液相流量在0.6~2.2 m^(3)/d,液相喷孔直径在6.0~8.4 mm范围内,随着流量与直径增加,雾化效果减弱。并得出对雾化角和雾滴粒径影响因素的强弱为气相流量>液相流量>液相入口直径。根据实验数据和相关性分析建立多元非线性回归雾化模型,雾化模型决定系数R^(2)为0.971,通过雾化液滴模型预测得到雾滴预测值与实验值进行误差分析,平均误差为14.02%,雾化模型良好。

关键词：排水采气超音速喷管雾化效果相关性分析多元非线性回归

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基于多层次特征的跨场景服装检索

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浙江大学学报（理学版） 2019年第4期46卷 431-438页

作者：李宗民边玲燕刘玉杰中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院

针对跨场景服装检索如何提取更有表述力的服装特征问题,提出了一种新的基于高层公共特征约束的相似性度量算法。首先,通过类别空间学习提取不同场景域的类别信息;然后,在场景域空间网络用类别信息约束传统对比损失函数,增大对类间负样... 详细信息

针对跨场景服装检索如何提取更有表述力的服装特征问题,提出了一种新的基于高层公共特征约束的相似性度量算法。首先,通过类别空间学习提取不同场景域的类别信息;然后,在场景域空间网络用类别信息约束传统对比损失函数,增大对类间负样本对的惩罚以减轻过拟合;最后,融合类别公共特征和域特定特征并通过类别判断进行辅助检索。分析和实验结果表明,新算法对跨场景服装检索的准确度要优于当前前沿的方法。

关键词：相似性度量跨场景服装检索多层次特征提取基于内容的图像检索

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ZPW-2000A轨道电路故障诊断方法研究

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软件导刊 2022年第10期21卷 74-83页

作者：王钟锐李鹏陈光武甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070

无绝缘轨道电路是铁路网的重要组成部分,介绍ZPW-2000A型轨道电路故障诊断方法的3种总体技术路线,说明3种路线的具体实现路径,尤其对信号分解与处理部分作了较为详细的说明。通过分析,信号分解与处理方法仅局限于轨面设备,如补偿电容等... 详细信息

无绝缘轨道电路是铁路网的重要组成部分,介绍ZPW-2000A型轨道电路故障诊断方法的3种总体技术路线,说明3种路线的具体实现路径,尤其对信号分解与处理部分作了较为详细的说明。通过分析,信号分解与处理方法仅局限于轨面设备,如补偿电容等;浅层机器学习的故障诊断范围比信号分解与处理方法更广,但过程较为复杂;反观基于深度学习方法的故障诊断准确率较高,且故障诊断范围较广,因此基于深度学习的故障诊断是今后发展的大趋势。

关键词：轨道电路故障诊断信号分解特征提取机器学习深度学习智能交通

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考虑全帧间参考依赖性的监控视频高效视频编码码率控制算法

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西安交通大学学报 2021年第3期55卷 72-80页

作者：公衍超吕显龙杨楷芳刘颖林庆帆王富平西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室西安710121 陕西师范大学计算机科学学院西安710119 矽景公司新加坡787820

针对高效视频编码(HEVC)标准中的码率控制算法在计算目标码率分配权重时未考虑帧间参考依赖性、编码效率低的问题,提出了一种面向监控视频考虑全帧间参考依赖性的HEVC图像级码率控制算法。调研了HEVC低时延结构中编码帧与其所有帧间参... 详细信息

针对高效视频编码(HEVC)标准中的码率控制算法在计算目标码率分配权重时未考虑帧间参考依赖性、编码效率低的问题,提出了一种面向监控视频考虑全帧间参考依赖性的HEVC图像级码率控制算法。调研了HEVC低时延结构中编码帧与其所有帧间参考帧之间的参考依赖关系,在此基础上构建了适用于监控视频的考虑全帧间参考依赖性的失真模型。利用构建的失真模型,基于拉格朗日率失真优化理论,建立了拉格朗日率失真代价函数。求解此代价函数,获得每幅图像对应的优化的目标码率分配权重,提出了适用于监控视频的图像级码率控制算法。实验结果表明,与HEVC测试模型HM中使用的平均比率目标码率分配权重的码率控制算法相比,所提算法可以获得更加准确的码率估计,并且所提算法的德尔塔码率(ΔR)可平均降低9.54%。

关键词：高效视频编码码率控制监控视频全帧间参考依赖性目标码率分配权重

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一种基于TLNet的无线通信信号检测与调制识别算法

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电讯技术 2025年

作者：张雪芹骆忠强兰梦轩四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川轻化工大学智能感知与控制四川省重点实验室

非合作接收条件下的通信信号检测与调制识别是展开无线电频谱监测和战场通信侦察对抗的重要基础。在当前的无线电监测任务中不仅需要识别特定频段内信号的存在，还涉及到对信号调制类型的识别。然而传统的信号检测与调制识别往往是作为... 详细信息

非合作接收条件下的通信信号检测与调制识别是展开无线电频谱监测和战场通信侦察对抗的重要基础。在当前的无线电监测任务中不仅需要识别特定频段内信号的存在，还涉及到对信号调制类型的识别。然而传统的信号检测与调制识别往往是作为两个独立的研究领域进行探讨的，缺乏将二者联合起来研究的方法。本研究提出了一种基于时间卷积长短时记忆神经网络（TLNet）的深度学习框架，将信号检测与调制识别联合研究。该框架突破传统分立研究范式，通过时间卷积网络（Temporal Convolutional Network，TCN)与长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）的级联结构实现信号检测与调制识别功能融合：利用TCN捕捉信号时序特征，结合LSTM的长期依赖建模能力，构建二分类信号检测模块与多分类调制识别模块的协同工作机制。在基准数据集RML2016.10a下的信号检测和调制识别实验表明，信号检测平均概率提高了6%-13%，调制识别平均准确率提高了0.16%-7.53%，比CNN、MCNET、ResNet、DNN、TCN、CBAMLSTM和CBAMTCN模型取得更好的检测性能和更高的调制识别准确率。

关键词：信号检测调制识别时间卷积网络长短时记忆网络

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基于深度学习的多模光纤通信系统的模式与模群识别

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光学学报 2022年第4期42卷 38-45页

作者：胡进坤郭晓洁李建平许鸥向梦彭迪付松年秦玉文暨南大学光子技术研究院广东广州510632 广东工业大学信息工程学院广东广州510006 广东省信息光子技术重点实验室广东广州510006

基于模式/模群复用的多模光纤通信系统是目前光通信领域的研究热点。系统中存在多个模式/模群,如何准确识别它们是提升传输系统性能的关键问题之一。提出了一种基于深度学习的多模光纤模式与模群的智能识别模型,通过引入全卷积神经网络(... 详细信息

基于模式/模群复用的多模光纤通信系统是目前光通信领域的研究热点。系统中存在多个模式/模群,如何准确识别它们是提升传输系统性能的关键问题之一。提出了一种基于深度学习的多模光纤模式与模群的智能识别模型,通过引入全卷积神经网络(CNN),对噪声影响情况下线偏振模式及其模群进行仿真和实验研究。首先,基于多平面光转换模式复用器件和普通OM2多模光纤,搭建10个模式(LP01、LP11a/b、LP21a/b、LP02、LP12a/b、LP31a/b)及其对应的3个模群的光场信息获取的仿真和实验平台,利用大量数据进行训练和验证。实验结果显示,模式/模群的总体识别率可达到100%。通过将获取的模群光场图片重构为低分辨率图片,研究低密度光电探测器阵列接收条件下,智能识别模型的识别性能。实验结果显示,采取4×4光探测器阵列接收光场信息时,能获得98.3%的识别效率。本研究表明提出的智能识别模型具有良好的光纤模式/模群智能识别能力,其在多模光纤通信系统性能提升与智能光性能监测方面具有一定的应用潜力。

关键词：光通信模分复用深度学习模式/模群识别

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