为提升高复杂海洋环境下声呐探测距离预测的准确性和效率,文章提出一种基于改进Transformer的传播损失与声呐探测距离建模方法,该方法能够兼容复杂海洋环境下不同点位、不同方向声信号传播损失差异,能够基于声呐方程及声呐主被动工作模式,快速、有效地预测多点位多方向的声呐探测距离。以真实大区域海洋环境计算得到的传播损失数据为输入,通过将双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)与Transformer架构中自注意力机制相结合,使得模型能够有效捕捉复杂环境变化的局部精确性和全局特征。实验结果表明,所提模型预测结果与声呐方程耦合积分方式得到的探测距离具有较好的一致性;同时计算效率提高了约1 000倍,提升了声呐性能的预报效率。
为满足监控领域摄像头驱动替换便捷性和快速开发的需求,基于AR9311芯心在Linux系统上设计了一种网络摄像头。该系统采用媒体处理软件平台(MPP)进行设计,摄像头驱动以应用层驱动库的方式进行调用,应用软件通过MPP提供的接口快速完成相关功能开发。文中以GC_2053摄像头为例,介绍了其在MPP架构下应用层驱动的设计,重点分析了如何通过VI视频采集模块获取视频图像,通过VPSS视频处理子系统模块处理图像,通过VENC编码模块进行编码输出码流。通过RTSP协议进行网络传输,通过解码软件VLC media player进行播放。经过测试,视频传输稳定,图像显示清晰,能够满足监控领域的要求。
暂无评论