检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2025年

作者：李安余传鑫陈成南昌大学信息工程学院先进信号处理与智能通信江西省重点实验室

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动... 详细信息

针对多架网联无人机（Cellular-connected Unmanned Aerial Vehicle， CUAV）执行多个动态目标点巡航监测任务的协同路径规划问题，本文提出了一种基于多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning， MADRL)的协同动态目标分配与路径规划算法。具体而言，首先对多架CUAV对地通信系统环境建模，在CUAV与蜂窝网络通信连接约束、防碰撞等移动性约束下，构建多架CUAV任务完成总时间和总中断时间加权和最小化优化问题。然后把优化问题离散化并转为马尔可夫博弈。为解决所构建的组合优化问题，提出了基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient， DDPG)的系列算法有效地处理CUAV之间的合作与竞争关系，且引入一个共享经验池，以提高算法的稳定性和学习效率；最后通过仿真实验验证了所提出的MADRL框架在多架CUAV协同路径规划的可行性、有效性和鲁棒性。研究表明：多智能体双延迟-确定策略梯度算法（multi-agent twin delayed deep deterministic policy gradient algorithm，MATD3）算法在动态目标位置的协同目标分配与路径规划中具有更好的效果。

关键词：无人机强化学习网联无人机多智能体深度强化学习路径规划动态目标分配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的时序数据异常检测研究综述

引用

信息网络安全 2025年第3期 364-391页

作者：陈红松刘新蕊陶子美王志恒北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 材料领域知识工程北京市重点实验室北京100083

时序数据异常检测是数据挖掘及网络安全领域的重要研究课题。文章以时序数据异常检测技术为研究对象,运用文献调研与比较分析方法,深入探讨了深度学习模型在该领域的应用及其研究进展。文章首先介绍了深度时序数据异常检测的定义与应用... 详细信息

时序数据异常检测是数据挖掘及网络安全领域的重要研究课题。文章以时序数据异常检测技术为研究对象,运用文献调研与比较分析方法,深入探讨了深度学习模型在该领域的应用及其研究进展。文章首先介绍了深度时序数据异常检测的定义与应用;其次,提出了深度时序数据异常检测面临的9个问题与挑战,并将时序数据异常分为10类,枚举了16种典型的时序数据异常检测数据集,其中包括5种社交网络舆情安全领域相关数据集;再次,文章将深度时序数据异常检测模型进行分类研究,分析总结了近50个相关模型,其中包括基于半监督增量学习的社交网络不良信息发布者异常检测,进一步地,文章依据深度学习模型的学习模式将模型划分为基于重构、基于预测、基于重构与预测融合3种类型,并对这些模型的优缺点及应用场景进行综合分析;最后,文章从8个方面展望了深度时序异常检测技术的未来研究方向,分析了每个方向的潜在研究价值及技术瓶颈。

关键词：深度学习时序数据异常检测模型分类社交网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分布式穿墙雷达的多目标自动检测方法

引用

雷达学报(中英文) 2025年第1期14卷 28-43页

作者：梁啸叶盛波宋晨阳袁玉冰张群英刘小军姜和俊李红中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 近地面探测技术重点实验室无锡214035

超宽带雷达具有抗干扰能力强、穿透性强等特点,被广泛应用于穿墙人体目标探测。单发单收雷达具有体积小、重量轻的优势,但是无法实现目标的二维定位。MIMO阵列雷达能够实现对于目标的定位,但是存在着体积与分辨率之间的相互制约,同时运... 详细信息

超宽带雷达具有抗干扰能力强、穿透性强等特点,被广泛应用于穿墙人体目标探测。单发单收雷达具有体积小、重量轻的优势,但是无法实现目标的二维定位。MIMO阵列雷达能够实现对于目标的定位,但是存在着体积与分辨率之间的相互制约,同时运算时间较长。该文基于分布式穿墙雷达,提出了一种基于分布式雷达的多目标自动检测方法。首先,对回波信号进行时域预处理、时频转换等,基于恒虚警检测的目标距离测量方法获取目标候选距离单元,使用滤波矩阵进行候选信号增强;基于生命信息对增强后信号进行关联,实现目标匹配;最后使用定位模块来实现雷达位置自确定,进而实现生命目标位置的快速、自动检测。为了避免偶发误差对最终定位结果的影响,该文使用定位场景剖分的方法实现穿墙场景下的生命目标二维定位。实验结果表明,该文所提方法可以实现穿墙场景下多目标的检测定位,在实测数据中运算时间为0.95 s,优于其他对比方法4倍以上。

关键词：穿墙雷达分布式雷达无线组网信号增强目标检测目标匹配联合定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高速飞行器自组网快速高效加权分簇算法

引用

计算机应用研究 2025年第3期42卷 888-894页

作者：张琳权任智杨建军王淮张伟重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学移动通信教育部工程研究中心重庆400065

针对高速飞行器自组织网络中组网时间较长、维护开销较大、网络恢复较慢等问题,提出了一种快速高效的加权分簇算法。该算法与现有的加权分簇算法进行了比较,对平均节点间距离、平均移动相似度以及节点度三个指标进行了改进;针对梯度抑... 详细信息

针对高速飞行器自组织网络中组网时间较长、维护开销较大、网络恢复较慢等问题,提出了一种快速高效的加权分簇算法。该算法与现有的加权分簇算法进行了比较,对平均节点间距离、平均移动相似度以及节点度三个指标进行了改进;针对梯度抑制导致的组网周期延长问题,优化了现有的组网流程;针对备用簇首维护开销较大的问题,提出了一种高效备用簇首选举和跨层通告机制;针对簇首节点突发损坏的情况下,簇成员反应较慢的问题,提出了一种簇成员快速响应切换机制。通过OPNET软件进行仿真模拟,该算法在组网时间、控制开销及恢复时间等指标上,相较于现有加权分簇算法均有一定提升。仿真结果表明,该算法能够有效提升网络性能,更加适用于复杂环境下的高速飞行器自组织网络。

关键词：高速飞行器自组网分簇算法簇维护快速恢复

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态捷变全息MIMO:自由度、分集增益和阵列增益分析

引用

中国科学:信息科学 2025年第3期55卷 639-653页

作者：白家乐王慧明金梁楼洋明西安交通大学信息与通信工程学院西安710049 智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049 信息工程大学信息技术研究所郑州450003

本文提出了一种基于智能超材料表面的动态捷变双端全息MIMO无线通信系统.充分利用智能超表面能够灵活动态调控电磁信号的特点,将其作为一种具有动态捷变能力的MIMO天线配置在发射端和接收端.基于此提出了全息MIMO阵列的空时动态捷变框架... 详细信息

本文提出了一种基于智能超材料表面的动态捷变双端全息MIMO无线通信系统.充分利用智能超表面能够灵活动态调控电磁信号的特点,将其作为一种具有动态捷变能力的MIMO天线配置在发射端和接收端.基于此提出了全息MIMO阵列的空时动态捷变框架,在同一符号持续期内多次捷变超表面单元的相位响应,构造等效扩展空时信道矩阵,从而充分挖掘系统的通信能力.论文详细分析了多径衰落信道下系统的复用增益(自由度)、分集增益和阵列增益.结果揭示了:(1)自由度与捷变频率、径簇角度扩展、天线尺寸和收发端天线数的明确关系式,该结论表明当接收天线数少于发射天线数时,超表面单元相位响应动态捷变能够提高系统自由度;(2)分集增益与捷变频率和自由度的明确关系式,分集增益随捷变频率增加而增加;(3)阵列增益和全息MIMO阵列尺寸成正比.

关键词：智能超表面全息MIMO 自由度分集增益阵列增益

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于联合ICA和CNN的时频重叠信号识别

引用

电讯技术 2025年

作者：周尚聪张勇李东芳张钟浩王柳成都信息工程大学通信工程学院电子科技大学通信抗干扰国家重点实验室气象信息与信号处理四川省高校重点实验室

由于无线通信信道的开放性，通信信号在传输过程中容易受到各类自然或人为干扰影响，通信信号和干扰信号交织形成时频重叠信号，在低干信比条件下，传统信号识别方法性能不佳。针对这一问题，提出一种时频重叠信号识别方法(Overlapping ... 详细信息

由于无线通信信道的开放性，通信信号在传输过程中容易受到各类自然或人为干扰影响，通信信号和干扰信号交织形成时频重叠信号，在低干信比条件下，传统信号识别方法性能不佳。针对这一问题，提出一种时频重叠信号识别方法(Overlapping Signals Recognition on ICA and CNN， OSR- IC)，该方法基于独立成分分析(Independent Component Analysis， ICA)算法和通道注意力机制(Channel Attention， CA)的卷积神经网络(Convolutional Neural Network， CNN)。该方法使用ICA算法将时频重叠信号分解为通信信号和干扰信号，通过快速傅里叶变换获得通信信号和干扰信号频谱图，以两类信号频谱图作为CNN网络的输入，引入通道注意力机制获取每个通道的权重进而改进网络特征表达能力，使用改进后的CNN网络对干扰信号进行识别。仿真实验表明，在干噪比为0dB时，所提出的方法对干扰信号的识别率可达94%及以上，相比传统神经网络方法有更优的性能。

关键词：时频重叠干扰信号识别独立成分分析通道注意力机制卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于复合域特征的3D打印网格结构差异测量

引用

中国测试 2025年第4期51卷 66-73,127页

作者：杨国政吴泱序陈平中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 动态测试技术国家重点实验室山西太原030051

金属3D打印技术在制造复杂几何结构中展现出极高的自由度和设计灵活性,广泛应用于航空航天、汽车制造和建筑等领域。打印过程中容易出现缺陷和尺寸误差,影响结构性能和完整性,为解决此问题提出一种基于三维点云配准和自动提取重复结构... 详细信息

金属3D打印技术在制造复杂几何结构中展现出极高的自由度和设计灵活性,广泛应用于航空航天、汽车制造和建筑等领域。打印过程中容易出现缺陷和尺寸误差,影响结构性能和完整性,为解决此问题提出一种基于三维点云配准和自动提取重复结构遍历对比的模型差异检测方法。首先通过CT扫描获取三维数据,结合体素直方图和阈值分割提取模型;其次提出复合域特征分析法,结合标准差表征空间域特征变化,并引入傅立叶变换进行频域特征分析,实现模型基本单元的自动提取;最后改进传统点云配准算法,使用FPFH特征和ICP算法进行全局和精细配准,计算模型误差,进行差异分析与可视化。实验结果表明,该方法能高效准确地检测出模型差异和缺陷,显著提升三维网格结构的检测精度和效率。

关键词：金属3D打印镂空网格模型差异检测复合域特征点云配准三维可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

合成孔径雷达月球探测研究进展

引用

遥感学报 2025年第2期29卷 342-361页

作者：陆萍萍高瑶孟听雨赵飞党亚南倪锐徐子涵王宇吴一戎中国科学院空天信息创新研究院微波成像全国重点实验室北京100190 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 香港理工大学土地测量与地理信息系行星遥感实验室中国香港999077

合成孔径雷达SAR (Synthetic Aperture Radar)是一种主动式微波成像传感器,能够不受光照条件限制,对全月面(特别是极区永久阴影区)实现高分辨率微波成像,并且可以穿透月球表面揭示次表层结构与物质特性,在月球探测中发挥着不可或缺的作... 详细信息

合成孔径雷达SAR (Synthetic Aperture Radar)是一种主动式微波成像传感器,能够不受光照条件限制,对全月面(特别是极区永久阴影区)实现高分辨率微波成像,并且可以穿透月球表面揭示次表层结构与物质特性,在月球探测中发挥着不可或缺的作用。本文首先梳理了月球探测中SAR的发展脉络,介绍了中国探月工程四期嫦娥七号月SAR系统概况。接着从月球表面物质特性、形貌构造和水冰探测3个方面对SAR数据在月球科学问题研究中的应用情况进行了系统性总结。在此基础上探讨了月SAR数据应用时存在的诸多难点和发展趋势,为中国后续探月工程中SAR载荷系统设计,雷达数据处理和图像解译应用提供支撑。

关键词：合成孔径雷达月球探测高精度成像水冰探测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合RNN与稀疏自注意力的文本摘要方法

引用

计算机工程 2025年第1期51卷 312-320页

作者：刘钟唐宏王宁喆朱传润重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

随着深度学习的高速发展,基于序列到序列(Seq2Seq)架构的文本摘要方法成为研究焦点,但现有大多数文本摘要模型受限于长期依赖,忽略了注意力机制复杂度以及词序信息对文本摘要生成的影响,生成的摘要丢失关键信息,偏离原文内容与意图,影... 详细信息

随着深度学习的高速发展,基于序列到序列(Seq2Seq)架构的文本摘要方法成为研究焦点,但现有大多数文本摘要模型受限于长期依赖,忽略了注意力机制复杂度以及词序信息对文本摘要生成的影响,生成的摘要丢失关键信息,偏离原文内容与意图,影响用户体验。为了解决上述问题,提出一种基于Transformer改进的融合递归神经网络(RNN)与稀疏自注意力的文本摘要方法。首先采用窗口RNN模块,将输入文本按窗口划分,每个RNN对窗口内词序信息进行压缩,并通过窗口级别的表示整合为整个文本的表示,进而增强模型捕获局部依赖的能力;其次采用基于递归循环机制的缓存模块,循环缓存上一文本片段的信息到当前片段,允许模型更好地捕获长期依赖和全局信息;最后采用稀疏自注意力模块,通过块稀疏矩阵对注意力矩阵按块划分,关注并筛选出重要令牌对,而不是在所有令牌对上平均分配注意力,从而降低注意力的时间复杂度,提高长文本摘要任务的效率。实验结果表明,该方法在数据集text8、enwik8上的BPC分数相比于LoBART模型降低了0.02,在数据集wikitext-103以及ptb上的PPL分数相比于LoBART模型分别降低了1.0以上,验证了该方法的可行性与有效性。

关键词：序列到序列架构文本摘要 Transformer模型递归神经网络递归循环机制稀疏自注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向空间频谱感知的微波光子时频参数分析技术综述

引用

航空学报 2025年第3期46卷 33-46页

作者：陈阳蒋驰王璐郭绍刚石泰峡华东师范大学通信与电子工程学院上海市多维度信息处理重点实验室上海200241 北京控制工程研究所空间光电测量与感知实验室北京100190

在空间应用中,频谱感知系统通过分析周围太空环境的电磁频谱使用情况,可以及时获取频谱空穴,感知电磁频谱干扰、电磁武器攻击和主动雷达探测,为我方空间单位的准确决策和长期稳定运行提供保障。面向未来空间竞争中对大带宽、高频率射频... 详细信息

在空间应用中,频谱感知系统通过分析周围太空环境的电磁频谱使用情况,可以及时获取频谱空穴,感知电磁频谱干扰、电磁武器攻击和主动雷达探测,为我方空间单位的准确决策和长期稳定运行提供保障。面向未来空间竞争中对大带宽、高频率射频信号频谱感知的迫切需求,微波光子频谱感知方案因其可以克服传统电子学方案的“电子瓶颈”而获得了广泛关注。在微波光子频率测量基础上附加额外时间维度信息,可以获取更全面的空间电磁频谱信息。全面概述了微波光子时频参数分析技术的研究进展,分别对基于多周期积累的时频参数分析方法、基于光学色散和频时映射的时频参数分析方法以及基于光学扫频和频时映射的时频参数分析方法进行了系统的综述,并对一些典型方案的参数指标进行了对比。最后,进行了总结,并讨论了微波光子时频分析技术在空间应用及光子芯片集成方面的前景。

关键词：频谱感知微波光子学频率测量频率-时间映射时频参数分析受激布里渊散射色散

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：