检索结果-内蒙古大学图书馆

激光杂志 2022年第1期43卷 1-7页

作者：袁建国刘议靖蒯家松重庆邮电大学光电工程学院光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

激光因其单色性好、功率密度大等特性被提出应用于卫星通信系统中以应对未来通信业务需求,但激光通信在传输过程中受大气等因素影响会造成其传输可靠性降低。而低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)码因其灵活的构造方法、... 详细信息

激光因其单色性好、功率密度大等特性被提出应用于卫星通信系统中以应对未来通信业务需求,但激光通信在传输过程中受大气等因素影响会造成其传输可靠性降低。而低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check, LDPC)码因其灵活的构造方法、较低的编译码复杂度、纠错能力强等优点已被证明适用于卫星激光通信。本文从LDPC码的分类及其校验矩阵构造方法等方面对适用于卫星激光通信系统中的LDPC码进行探讨与分析,详细论述了Gallager、Mackay与PEG(Progressive Edge Growth)三种随机构造方法和组合构造、有限几何构造与循环置换矩阵三种结构化构造方法以及基于原模图扩展的循环置换矩阵混合构造方法。在此基础上,分析、归纳与总结了适用于卫星激光通信的LDPC码构造方法的研究进展与现状,为卫星激光通信中LDPC码的深入研究提供理论指导。

关键词：卫星激光通信低密度奇偶校验码随机构造结构化构造原模图

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基于频分复用的局部放电分布式光纤检测系统

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光通信技术 2025年

作者：李钰婷张红娟王鹏飞高妍王宇靳宝全太原理工大学电气与动力工程学院新型传感器与智能控制教育部重点实验室

针对光纤传感系统在检测高频局部放电声波信号时面临的长距离传感与高频响应相互制约的问题，本文提出一种融合频分复用技术的相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)系统。采用电光调制器生成多频调制信号，利用正交解调技术对每个通道的拍频信... 详细信息

针对光纤传感系统在检测高频局部放电声波信号时面临的长距离传感与高频响应相互制约的问题，本文提出一种融合频分复用技术的相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)系统。采用电光调制器生成多频调制信号，利用正交解调技术对每个通道的拍频信号分别解调，依据多频调制信号脉冲时序，将相位解调结果进行组合，实现声波信号的准确还原。实验采用压电换能器模拟局部放电声波信号，通过6通道频分复用Φ-OTDR系统在11.6km的传感光纤上实现24kHz的频率响应，进而通过电缆局部放电实验验证了系统可检测到20kHz的放电信号。

关键词：频分复用光纤传感正交解调声波检测

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基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法

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电子学报 2021年第6期49卷 1217-1223页

作者：林金朝李必禄李国权黄正文庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 布鲁内尔大学电子与计算机工程系英国伦敦UB83PH 光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065

R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适... 详细信息

R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量,然后对提取出的各模态分量进行频谱分析,找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析,从而实现R波的准确定位.仿真结果表明,所提算法对心电信号R波识别的灵敏度达到99.93%,准确率达到了99.92%,阳性准确率达到99.99%,并且算法耗时仅0.68s,对R波具有很好的识别效果.

关键词：心电信号 R波识别经验小波变换结构特征提取

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中红外锗基集成光电子研究进展

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中国激光 2021年第19期48卷 23-41页

作者：郭荣翔高浩然程振洲刘铁根天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 光电信息技术教育部重点实验室天津300072

中红外(波长为2~20μm)集成光学在光谱分析、环境监测、医疗诊断、通信测距等领域具有广泛的应用前景。在现有的中红外集成光电子材料中,"IV族"半导体材料(如硅、锗、锡、石墨烯等)具有超宽的光谱带宽、出色的光电特性、良好... 详细信息

中红外(波长为2~20μm)集成光学在光谱分析、环境监测、医疗诊断、通信测距等领域具有广泛的应用前景。在现有的中红外集成光电子材料中,"IV族"半导体材料(如硅、锗、锡、石墨烯等)具有超宽的光谱带宽、出色的光电特性、良好的物理化学稳定性、器件制作与互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor, CMOS)技术兼容等优势,得到了广泛的关注。回顾了基于"IV族"材料的中红外集成光电子的发展历程,重点针对近年来新兴的中红外锗基集成光电子的器件和应用进行了综述,对中红外集成光电子的发展前景进行了展望和讨论。希望能够为中红外光学、硅基光子学、锗基光子学、光电材料、光学传感和光谱等领域的研究工作者提供有用的参考资料。

关键词：集成光学集成光学器件红外光子学非线性光学中红外集成光电子锗基

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基于KIV模型的脑电识别方法

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计算机系统应用 2022年第10期31卷 356-367页

作者：刘宏陈玲钰韦小平张释文张锦湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410081 长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

脑电信号具有动态、非线性和数值高度随机的特点,针对传统的人工神经网络模型识别脑电信号时在特征提取和识别精度方面表现出的局限性,本研究提出了一种新的识别方法,使用KIV模型对脑电信号进行识别.首先,通过仿真实验,分析了KIV模型不... 详细信息

脑电信号具有动态、非线性和数值高度随机的特点,针对传统的人工神经网络模型识别脑电信号时在特征提取和识别精度方面表现出的局限性,本研究提出了一种新的识别方法,使用KIV模型对脑电信号进行识别.首先,通过仿真实验,分析了KIV模型不同的刺激下表现出的动力学特性.接着,使用KIV模型分别对癫痫脑电信号和情感脑电信号进行识别,在实验过程中不进行特征提取,直接将多通道原始脑电信号输入到KIV模型中,在BONN和GAMEEMO数据集上分别获得了99.50%和90.83%的识别准确率.研究结果表明,与现有的模型相比,KIV模型具有较好的识别脑电信号的能力,可为脑电识别提供帮助.

关键词： KIV模型动力学特性癫痫脑电情感脑电脑电识别

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分布式模型训练中的通信优化方法:现状及展望

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小型微型计算机系统 2024年第12期45卷 2964-2978页

作者：赵海燕易庆奥汤敬华钱诗友曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

在进行大模型训练时,采用分布式训练是解决单个GPU卡或单个节点无法处理庞大模型参数和数据集的有效方法.通过将训练任务分配给多个节点,分布式模型训练实现了计算资源的并行利用,从而提高了训练效率.然而,随着模型规模的迅速增大,通信... 详细信息

在进行大模型训练时,采用分布式训练是解决单个GPU卡或单个节点无法处理庞大模型参数和数据集的有效方法.通过将训练任务分配给多个节点,分布式模型训练实现了计算资源的并行利用,从而提高了训练效率.然而,随着模型规模的迅速增大,通信成为制约分布式训练性能的瓶颈.近年来,许多研究者对分布式训练中的通信问题进行了深入的研究,本文对相关研究进行全面的综述,从5个不同角度对分布式训练中的通信问题进行了分析,并总结了相应的优化方法.这些优化方法包括但不限于通信拓扑优化、梯度压缩技术、同步和异步算法、重叠通信与计算、以及通信库及硬件的优化.最后,本文对未来的研究方向进行了分析与展望.

关键词：大模型分布式训练并行通信优化

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AI算法在车联网通信与计算中的应用综述

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电信科学 2023年第1期39卷 1-19页

作者：康宇刘雅琼赵彤雨寿国础先进信息网络北京实验室北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,... 详细信息

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足,结合车联网发展趋势,讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。

关键词：通信资源分配通信安全计算卸载通算融合 AI算法深度强化学习

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AI技术在卫星通信/互联网领域的应用综述

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电信科学 2023年第2期39卷 10-24页

作者：刘雅琼吕哲赵亚飞寿国础先进信息网络北京实验室北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

卫星互联网的诞生带来新的发展机遇,同时也具备诸多挑战。主要调研了在空天地一体化的背景下,人工智能(AI)技术作为重要的辅助工具在卫星通信/卫星互联网领域的应用,涉及通信抗干扰、通信路由、星地网络系统架构、星座运营与管理等场景... 详细信息

卫星互联网的诞生带来新的发展机遇,同时也具备诸多挑战。主要调研了在空天地一体化的背景下,人工智能(AI)技术作为重要的辅助工具在卫星通信/卫星互联网领域的应用,涉及通信抗干扰、通信路由、星地网络系统架构、星座运营与管理等场景,其中涉及的AI算法包括传统机器学习、深度学习、强化学习等;最后,针对AI技术在卫星通信/互联网领域的发展趋势,提出了未来的研究方向,为我国卫星领域的智能化发展提供了思路和技术方案。

关键词：卫星通信空天地一体化卫星互联网 AI算法机器学习

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提升小波变换的局部放电白噪声抑制方法研究

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电子器件 2022年第3期45卷 605-610页

作者：代少升赖智颖刘小兵任忠重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆市信号与信息处理重点实验室重庆400065

局部放电信号监测中易受白噪声干扰,为此,提出了一种基于提升小波变换的白噪声抑制方法。利用提升小波变换对信号进行分解,根据信号的噪声强度计算阈值,对小波系数进行滤波。根据信号的奇异性,不同细节层上局部极大值点的位置即为脉冲... 详细信息

局部放电信号监测中易受白噪声干扰,为此,提出了一种基于提升小波变换的白噪声抑制方法。利用提升小波变换对信号进行分解,根据信号的噪声强度计算阈值,对小波系数进行滤波。根据信号的奇异性,不同细节层上局部极大值点的位置即为脉冲边缘的位置,选取满足条件的极值点,得到脉冲信号的位置,再通过滑动窗口将脉冲提取出来。通过仿真信号和实际采集的局部放电信号进行降噪处理。将所提出的算法和已有降噪算法进行对比,对算法的性能从均方误差(mean square error,MSE)和波形相关系数(waveform correlation coefficient,WCC)两个方面进行分析,验证了该方法的有效性和准确性。实验结果表明,该方法能够在低信噪比环境下有效地提取脉冲信号,抑制白噪声。

关键词：提升小波变换奇异性信噪比滑动窗口

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时间敏感网络中的冗余机制研究综述

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电信科学 2023年第8期39卷 29-42页

作者：彭紫梅寿国础郭梦杰刘雅琼胡怡红先进信息网络北京实验室北京100876 网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876

许多网络应用,如工业控制、自动驾驶等对网络的可靠性要求很高,时间敏感网络(TSN)是基于标准以太网架构演进的新一代网络技术,包含了可靠性的帧复制和消除(FRER)的冗余机制。首先对TSN标准中的冗余机制进行阐述,包括发展过程、相关标准... 详细信息

许多网络应用,如工业控制、自动驾驶等对网络的可靠性要求很高,时间敏感网络(TSN)是基于标准以太网架构演进的新一代网络技术,包含了可靠性的帧复制和消除(FRER)的冗余机制。首先对TSN标准中的冗余机制进行阐述,包括发展过程、相关标准和研究现状,然后对TSN中的空间冗余与时间冗余机制进行分类阐述与分析,最后对时间敏感网络的冗余机制的未来发展和应用场景做出展望,提出一些启发性的研究方向和思路。

关键词：时间敏感网络可靠性的帧复制与消除复制帧的主动传输可靠性工业互联网

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