检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：许冠炜福建工程学院

学位级别：硕士

目前我国城市与农村地区低压线路老化损坏、绝缘短路等漏电流安全问题未得到有效解决,导致漏电事故频繁发生。传统的漏电流检测装置只能实现单相单路捕捉,部分情况下无法准确识别漏电流波形,对漏电故障处无法做出有效研判,也缺少可靠的... 详细信息

目前我国城市与农村地区低压线路老化损坏、绝缘短路等漏电流安全问题未得到有效解决,导致漏电事故频繁发生。传统的漏电流检测装置只能实现单相单路捕捉,部分情况下无法准确识别漏电流波形,对漏电故障处无法做出有效研判,也缺少可靠的数据支撑。本文提出了一种新型的基于NB-IoT的低压电网漏电流监测系统,该系统能准确识别漏电流导致的人体触电事故,能够实现漏电流信号的采集并通过NB-IoT模块传输至云平台以及移动终端进行在线实时监测的功能。第一,研究了最常见的几种漏电流故障等效负载的种类,建立了线性负载等效电路模型。针对TT接地系统的低压电网,在电磁暂态仿真软件中建立其模型,将TT接地系统中可能存在的漏电流模型加入电网,同时将等效负载电路模型也接入电网中,进行漏电流特性仿真分析。第二,设计了漏电监测系统总体方案。基于应用场景,设计了硬件电路部分的外形。基于系统总体方案,设计了硬件电路的原理图。以漏电流特性分析为基础,设计了采集模块电路;选择STM32l151型号单片机处理器,设计了控制模块电路;基于上海移远通信技术股份有限公司的LTE BC28 NB-IoT模组,设计了传输模块电路。第三,设计了软件的总体功能流程框架,采用Keil软件进行C语言程序编写来实现。研究了NB-IoT的BC28模块通讯的设置方法与调试流程,通过串口调试软件发送与返回AT指令进行NB通讯测试,并研究了BC模块与电信物联网云服务平台实现对接的方案。最后,在实验室和现场进行实验与调试。在实验室中用传感器采集滑动变阻器模拟的漏电流,传输至云平台,测试系统最基本的软硬件采集传输功能。接着结合手机微信小程序进行现场实验,漏电捕捉装置在凤洋石料厂成功监测出漏电流大小,并传至手机终端。实验结果表明,本课题设计的漏电流监测系统功能基本实现,能有效减少漏电事故发生,提高了低压电网用电安全水平。

关键词：漏电监测线性负载等效电路模型 NB-IoT BC28 云平台

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基于平滑非线性能量算子划分的尖峰相关特征癫痫发作自动检测算法

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智能计算机与应用 2024年第3期14卷 128-132页

作者：何雪兰吴江蒋路茸浙江理工大学信息科学与工程学院杭州310018

针对癫痫发作自动检测算法多集中于时域、频域等传统特征,无法全面表征癫痫脑电信号的信息等问题,本文结合癫痫脑电图中异常波振幅和频率提高的现象,提出一种基于平滑非线性能量算子划分的尖峰相关特征癫痫发作自动检测算法。该算法使... 详细信息

针对癫痫发作自动检测算法多集中于时域、频域等传统特征,无法全面表征癫痫脑电信号的信息等问题,本文结合癫痫脑电图中异常波振幅和频率提高的现象,提出一种基于平滑非线性能量算子划分的尖峰相关特征癫痫发作自动检测算法。该算法使用传统的时域、频域特征,结合尖峰相关性特征对脑电信号进行刻画,使用有监督的机器学习分类器,测试癫痫发作自动检测的有效性和可靠性。本文将提出的方法在开源数据集CHBMIT上进行了评估,获得了96.52%的准确率、95.65%的敏感性和97.09%的特异性。实验结果表明,基于平滑非线性能量算子划分的尖峰相关特征,能够作为癫痫脑电信息的补充,提高癫痫发作检测的性能。

关键词：癫痫发作检测机器学习尖峰相关性平滑非线性能量算子

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基于里德堡原子的微波传感与通信

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中国科学：物理学、力学、天文学 2021年第7期51卷 3-16页

作者：廖开宇涂海涛张新定颜辉朱诗亮广东省量子精密测量工程技术研究中心广东省量子调控工程与材料重点实验室华南师范大学物理与电信工程学院广州510006

随着国际单位制(SI)基本单位的全面重新定义,经典实物基准逐步被以量子物理为基础的自然基准取代.由于原子体系具有可复现、精确、稳定等特点,基于原子体系已经衍生了很多的量子计量新技术.里德堡原子具有极强的微波跃迁电偶极矩和极化... 详细信息

随着国际单位制(SI)基本单位的全面重新定义,经典实物基准逐步被以量子物理为基础的自然基准取代.由于原子体系具有可复现、精确、稳定等特点,基于原子体系已经衍生了很多的量子计量新技术.里德堡原子具有极强的微波跃迁电偶极矩和极化率,对外界电磁场非常敏感,利用原子量子相干效应可实现超宽频段电磁场的高精度高灵敏度测量.尤其对于频率高于1 GHz的微波,利用里德堡原子建立微波量子基准的研究正在稳步推进.此外,全光学材质且超宽频段的原子天线在航空航天、军事通信等领域具有广泛的应用前景.本文回顾了基于里德堡原子的微波传感和通信研究,详细介绍了其在微波电场强度量子基准、相干探测、光载无线通信和数字通信等方面的相关进展,讨论了其应用前景及今后可能的发展方向.

关键词：微波计量原子天线里德堡原子量子精密测量

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专题导读

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电信科学 2021年第6期37卷 1-2页

作者：彭木根周一青孟维晓北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室中国通信学会青年工作委员会中国科学院计算技术研究所哈尔滨工业大学电子与信息工程学院

全球新一轮科技和产业革命正在加速发展,以5G和6G为代表的移动通信已经渗透至未来社会的各个领域,不仅支持大带宽需求的浸入式交互体验场景,还支撑自动驾驶和车联网等超高可靠低时延通信应用,并基于大规模机器类通信广泛服务于工业互联... 详细信息

全球新一轮科技和产业革命正在加速发展,以5G和6G为代表的移动通信已经渗透至未来社会的各个领域,不仅支持大带宽需求的浸入式交互体验场景,还支撑自动驾驶和车联网等超高可靠低时延通信应用,并基于大规模机器类通信广泛服务于工业互联网等。5G和6G将在工业、交通、教育、旅游等行业快速推广,为行业转型升级、经济创新发展注入新动能,形成庞大的移动通信行业应用矩阵,推动众多新业态形成,促进全球产业融合发展。

关键词：紫外光通信网络切片散射信道移动性管理室内定位技术卫星通信网络信道估计

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光纤集成光电探测器研究进展

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量子电子学报 2022年第6期39卷 942-954页

作者：陈伟栋卓琳青朱文国郑华丹钟永春唐洁媛肖毅谢梦圆张军余健辉陈哲暨南大学光电工程系广东省高等院校光电信息与传感技术重点实验室广东广州510632 广东技术师范大学电子与信息学院广东广州510632 暨南大学光电工程系广东省可见光通信工程研究中心广东广州510632 暨南大学广州可见光通信重点实验室广东广州510632

当前,光电子器件正朝着微型化和集成化方向发展,而传统的光电子器件通常基于硅晶片技术或者波导技术,这就使得芯片需要通过波导模式转换器才能与光纤尾纤进行耦合,因此发展与光纤系统兼容的光电子器件具有重要的现实意义。“光纤实验室... 详细信息

当前,光电子器件正朝着微型化和集成化方向发展,而传统的光电子器件通常基于硅晶片技术或者波导技术,这就使得芯片需要通过波导模式转换器才能与光纤尾纤进行耦合,因此发展与光纤系统兼容的光电子器件具有重要的现实意义。“光纤实验室”技术的发展,推动了低维材料与光纤的结合,促进了光子芯片在光纤上的集成与发展,有助于开发新一代小型化、集成化、轻量级、低成本、多功能的全光纤光子集成平台。根据光与物质相互作用方式的不同,光纤集成光电探测器可分为沿波导方向集成和光纤端面集成两种类型。本综述主要回顾了近年来这两类光纤集成光电探测器的制备方法和研究进展,并对利用光纤作为光电子器件的集成平台的未来发展进行了展望。

关键词：光纤通信光纤集成二维材料光电探测器

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面向全景与目标识别的嵌入式实验系统设计

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实验室研究与探索 2020年第9期39卷 84-87页

作者：玄玉波黄红艳陈玫玫赵增君姜岳辰吉林大学通信工程学院长春130022 吉林大学机械与航空航天工程学院长春130022 石家庄邮电职业技术学院电信工程系石家庄050031

开发了一套具有目标识别、全景拼接等功能的实验系统。选用NVIDIA嵌入式开发板Jetson TX2和e-CAM30_HEXCUTX2摄像头,搭建了大视场、高分辨的多相机图像采集系统,具有成本低、扩展性好、易使用维护、低功耗等特点。该系统已应用在我校开... 详细信息

开发了一套具有目标识别、全景拼接等功能的实验系统。选用NVIDIA嵌入式开发板Jetson TX2和e-CAM30_HEXCUTX2摄像头,搭建了大视场、高分辨的多相机图像采集系统,具有成本低、扩展性好、易使用维护、低功耗等特点。该系统已应用在我校开放实验中,完成了图像全景拼接、目标识别、视频推送系统及关键点检测等实验内容设计。

关键词：深度学习目标识别嵌入式开发板

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基于深度学习的MIMO系统联合信号检测与信道译码

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第2期33卷 176-184页

作者：李国权杨鹏马珺杰徐永海林金朝重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065 陕西铁路物流集团有限公司西安710076

为进一步提高多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统性能,研究了深度学习方法来联合解决MIMO系统信号检测与信道译码问题。通过将深度神经网络、自动编码器神经网络与传统MIMO通信系统的物理层架构进行有机融合,构建... 详细信息

为进一步提高多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统性能,研究了深度学习方法来联合解决MIMO系统信号检测与信道译码问题。通过将深度神经网络、自动编码器神经网络与传统MIMO通信系统的物理层架构进行有机融合,构建了基于神经网络的MIMO系统模型,可获取系统发射端的信息比特或码字及信道状态信息,采用了端对端的训练方式,使不同神经网络模型可学习系统收发端的信息比特与码字的映射关系,联合实现了MIMO系统信号检测和信道译码,同时具有较低的复杂度。仿真结果表明,相比一些传统检测和译码算法,所提方法具有较优的检测和译码性能。

关键词：多输入多输出(MIMO)系统深度学习信号检测信道译码

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面向大规模MIMO的分块空间调制技术研究

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通信技术 2024年第1期57卷 7-12页

作者：杨晶刘云吴霆梁奕念呼增电信科学技术第四研究所有限公司陕西西安710061 广东金融学院广东广州510521 仲恺农业工程学院广东广州510225 华南理工大学广东广州510641 广东省短距离无线探测与通信重点实验室广东广州510640

广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)是一种基于多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的高效的数字调制技术,在传统调制符号之外同时通过激活天线模式组合发送信息比特。针对大规模MIMO系统中发送天线... 详细信息

广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)是一种基于多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的高效的数字调制技术,在传统调制符号之外同时通过激活天线模式组合发送信息比特。针对大规模MIMO系统中发送天线数量过多导致的激活天线模式组合的数量过多的问题,提出了一种分块空间调制算法,将每个发送天线子块的激活模式组合构成完整的激活天线模式组合,可有效降低大规模MIMO系统中发送端的调制复杂度。在接收端使用球形译码方法实现逐个子块的天线激活模式组合的解调,可以大幅降低接收端的计算复杂度。仿真分析表明,提出的球形译码算法可以在大幅降低计算复杂度的情况下,实现接近最大似然(Maximum Likelihood,ML)接收机算法的误比特率(Bit Error Rate,BER)性能,且可实现接收端检测性能和计算复杂度之间的最佳折衷。

关键词：广义空间调制大规模MIMO 球形译码联合序号调制 QR分解

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基于深度学习与信息交互的5G终端群组定位方法

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通信技术 2024年第2期57卷 147-152页

作者：谢腾飞解晨秦智军何迪江西省检验检测认证总院特种设备检验检测研究院江西南昌330052 北斗导航与位置服务上海市重点实验室上海交通大学电信学院感知科学与工程学院上海200240

针对传统无线定位问题中基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的测距与定位方法精度过于依赖RSSI测距精度,以至于提升定位精度成本较大的问题,提出了基于深度学习与信息交互的第5代移动通信技术(5G)终端群组... 详细信息

针对传统无线定位问题中基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的测距与定位方法精度过于依赖RSSI测距精度,以至于提升定位精度成本较大的问题,提出了基于深度学习与信息交互的第5代移动通信技术(5G)终端群组定位方法,以降低其对基站与终端间RSSI测距精度的依赖。在5G终端群组条件下,基于终端间的相互测距信息,利用终端间测距误差较小的特点来弥补基站与终端间RSSI测距的误差,并结合深度神经网络,将接收到的RSSI信号作为输入特征、位置信息作为输出特征,进行模型训练并输出5G终端群组定位结果,使得最终定位精度得到有效提升。仿真试验验证了所提出方法的有效性。

关键词：无线定位接收信号强度指示 5G终端群组深度神经网络

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基于卷积注意力机制的运动想象脑电信号识别

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计算机工程与应用 2021年第18期57卷 181-185页

作者：杜秀丽马振倩邱少明吕亚娜大连大学通信与网络重点实验室辽宁大连116622 大连大学信息工程学院辽宁大连116622

针对多类别运动想象脑电信号识别精度不高的问题,提出了一种融合注意力模块的卷积神经网络模型。该模型利用注意力模块充分挖掘脑电信号的通道和空间特征,建立其与识别任务之间的重要程度关系,从而提高运动想象脑电信号的识别准确率。... 详细信息

针对多类别运动想象脑电信号识别精度不高的问题,提出了一种融合注意力模块的卷积神经网络模型。该模型利用注意力模块充分挖掘脑电信号的通道和空间特征,建立其与识别任务之间的重要程度关系,从而提高运动想象脑电信号的识别准确率。信号经过共空间模式提高信噪比,利用小波变换将信号转换成二维时频图,通过注意力模块中通道和空间两个维度进行特征的调整,以强化有用特征弱化无用特征,使卷积网络充分提取更高层次的抽象特征,并最终执行运动想象任务的识别。分别在BCI竞赛IVDatasets 2a和BCI竞赛III-IIIa数据集上进行了有效性评价,并与卷积神经网络以及其他算法进行了比较。实验结果表明,提出的方法可达到良好的准确率,能够有效提高脑电信号运动想象任务的识别准确率。

关键词：运动想象共空间模式小波变换卷积神经网络卷积注意力模块

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