检索结果-内蒙古大学图书馆

中国激光 2025年第5期52卷 127-131页

作者：侯玉菲杨静赵德刚中国科学院半导体研究所固态光电信息技术实验室北京100083 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

研究了AlGaN/GaN紫外多量子阱的发光特性。实验发现,随着阱宽的增加,量子阱的发光强度先增加后降低。变温光致发光光谱测试结果表明,随着温度的增加,紫外量子阱的发光波长先蓝移再红移,且阱宽越大,这种现象越明显。研究结果表明,紫外量... 详细信息

研究了AlGaN/GaN紫外多量子阱的发光特性。实验发现,随着阱宽的增加,量子阱的发光强度先增加后降低。变温光致发光光谱测试结果表明,随着温度的增加,紫外量子阱的发光波长先蓝移再红移,且阱宽越大,这种现象越明显。研究结果表明,紫外量子阱的发光表现出类似于蓝绿光量子阱的局域化效应,且阱宽越大,这种效应越显著。这可能是由于极化特性、阱宽的起伏和垒层的Al组分不均匀分布,阱层出现了不同的量子限制效果。

关键词：紫外多量子阱 AlGaN/GaN 光致发光局域化效应

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RIS辅助的MISO系统安全鲁棒波束赋形算法

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电子与信息学报 2023年第8期45卷 2867-2875页

作者：李国权党刚林金朝徐勇军黄正文重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

为解决无线信道开放性导致的信息传输安全及信道估计误差等不确定性带来的系统传输性能恶化问题,该文提出一种存在用户窃听的可重构智能超表面(RIS)辅助多输入单输出(MISO)系统的Charnes-Cooper鲁棒波束赋形算法。针对窃听用户建立有界... 详细信息

为解决无线信道开放性导致的信息传输安全及信道估计误差等不确定性带来的系统传输性能恶化问题,该文提出一种存在用户窃听的可重构智能超表面(RIS)辅助多输入单输出(MISO)系统的Charnes-Cooper鲁棒波束赋形算法。针对窃听用户建立有界信道不确定性模型,并通过约束最大发射功率以及RIS相移,联合优化基站波束和RIS相移来最大化用户保密率。为求解该非凸问题,首先通过变量替换、Charnes-Cooper方法和S-procedure方法将其转换为凸优化问题,进而采用间接交替优化耦合变量来获得鲁棒波束赋形矩阵和RIS相移。仿真结果表明,该文提出的基于RIS的联合优化算法具有更好的用户保密率和鲁棒性。

关键词：多输入单输出智能反射面非完美信道状态信息保密率可达速率

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使用多特征融合的心律失常分类方法

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电子测量与仪器学报 2024年第7期38卷 109-115页

作者：梁国祥韩亮重庆大学微电子与通信工程学院重庆401331 生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室重庆401331

心律失常是一种常见的心血管疾病,它会严重影响患者的生活质量和生命安全。利用心电信号(ECG)进行心律失常自动分类对于其及时诊断与防治具有重要意义。为此,提出一种使用多特征融合的心律失常分类方法。首先从去噪后的心电信号中分别... 详细信息

心律失常是一种常见的心血管疾病,它会严重影响患者的生活质量和生命安全。利用心电信号(ECG)进行心律失常自动分类对于其及时诊断与防治具有重要意义。为此,提出一种使用多特征融合的心律失常分类方法。首先从去噪后的心电信号中分别提取短时傅里叶(STFT)特征和小波(WT)特征。然后将STFT特征输入分支聚合残差网络(BCAR-NET)进行特征提取,获得其深度STFT特征;将WT特征输入1D-CNN网络,获得其深度WT特征;将原始ECG输入LSTM网络,获得其深度ECG特征。最后使用全连接网络将3种深度特征进行拼接和融合,进而实现心律失常分类。使用MIT-BIH心律失常数据库进行实验,所提出的使用多特征融合的心律失常分类方法的准确率为98.66%,F_1分数的宏平均为94.22%,优于传统心律失常分类方法。实验结果表明,所构建的多特征融合网络有效利用了深度STFT特征、WT特征和ECG特征之间的互补性,提升了心律失常的分类性能。

关键词：心律失常多特征融合分支聚合残差网络短时傅里叶变换小波变换

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基于多维信号特征的无人机探测识别方法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 1089-1099页

作者：聂伟戴琪霏杨小龙王平周牧周超重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室和电子与电气工程学院德阳618307

如今,无人机(UAVs)在军用民用领域得到大规模应用,在无人机带来便利的同时也带来了巨大的安全隐患。针对无人机的探测识别技术逐渐成为研究热点,传统的无人机探测方法主要是通过获取雷达回波信号、无人机声音信号和光电信号的方式对无... 详细信息

如今,无人机(UAVs)在军用民用领域得到大规模应用,在无人机带来便利的同时也带来了巨大的安全隐患。针对无人机的探测识别技术逐渐成为研究热点,传统的无人机探测方法主要是通过获取雷达回波信号、无人机声音信号和光电信号的方式对无人机进行探测。然而,这类方法往往容易受到环境影响具有一定的局限性,无法对无人机进行精确的定位和识别。该文提出一种基于多维信号特征的无人机识别方法,该方法首先通过自适应三角阈值法从接收到的无线信号中探测并筛选出无人机信号,同时解析获取的无线信号的信道状态信息(CSI)。然后,利用正交匹配追踪算法(OMP)进行参数估计来获取无人机的位置信息对无人机进行定位。最后,提取无人机信号中的盒维数和径向积分双谱(RIB)来对无人机进行分类识别。通过实验,该方法对无人机的3维定位精度小于1 m,对无人机的分类识别精度最高能达到100%。

关键词：无人机参数估计特征提取目标识别目标定位

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基于公平盲签名和分级加密的联盟链隐私保护方案

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通信学报 2022年第8期43卷 131-141页

作者：张学旺黎志鸿林金朝重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆大学微电子与通信工程学院重庆400004 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

为了解决联盟链应用场景中身份信息、交易数据存在的安全隐患,以及单级加密方法耗时的问题,提出了一种基于公平盲签名和分级加密的联盟链隐私保护方案。一方面,考虑公平盲签名方案存在中心化强、安全性差的缺陷,结合零知识证明技术对其... 详细信息

为了解决联盟链应用场景中身份信息、交易数据存在的安全隐患,以及单级加密方法耗时的问题,提出了一种基于公平盲签名和分级加密的联盟链隐私保护方案。一方面,考虑公平盲签名方案存在中心化强、安全性差的缺陷,结合零知识证明技术对其重新设计,使之适用于联盟链应用场景;另一方面,基于Paillier同态加密算法,设计出可监管的分级加密方法。安全性分析及仿真实验结果表明,所提方案在实现对加密后的交易数据信息监管的同时,减少了加解密过程的时间开销;能有效抵抗篡改、窃听等恶意攻击,并使加密效率明显提升。

关键词：联盟链公平盲签名零知识证明同态加密隐私保护分级加密

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改进CNN-Transformer结合双缝干涉的轨道角动量模态识别方法

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光学学报 2025年第6期45卷 145-154页

作者：吴鹏飞贾致远雷思琛王姣谭振坤吴笛西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048 西安市无线光通信与网络研究重点实验室陕西西安710048 陕西科技大学电子信息与人工智能学院陕西西安710021 西安工业大学光电工程学院陕西西安710021 陕西科技大学镐京学院电信工程学院陕西西安712046

在湍流大气信道环境中,高效识别轨道角动量(OAM)模态的大小和正负是OAM复用通信的关键技术。利用改进CNN-Transformer混合模型和双缝干涉相结合的方法,在骨干网络Inception_V3中嵌入坐标注意力模块并利用十字窗口变换器捕捉长距离依赖关... 详细信息

在湍流大气信道环境中,高效识别轨道角动量(OAM)模态的大小和正负是OAM复用通信的关键技术。利用改进CNN-Transformer混合模型和双缝干涉相结合的方法,在骨干网络Inception_V3中嵌入坐标注意力模块并利用十字窗口变换器捕捉长距离依赖关系,提高了湍流大气环境中OAM模态的识别精度,实现了模态大小和正负的同时识别。在未知强度大气湍流环境下,训练后的模型对传输距离z=1000 m的-10~+10阶拉盖尔高斯光束的OAM模态识别准确率为96.45%,相比骨干网络提升了4.9百分点。同时,在噪声强度σ=0.1、传输距离z=2000 m和光束波长λ=850 nm的条件下,对3类新增测试集进行了鲁棒性测试,OAM模态识别准确率分别为80.1%、85.4%和87.95%。本研究为湍流环境中涡旋光束高阶OAM模态识别提供了新方法。

关键词：轨道角动量模态涡旋光束坐标注意力十字窗口变换器双缝干涉

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信息年龄和能耗联合优化的无线体域网卸载和调度策略

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通信学报 2024年第9期45卷 92-100页

作者：张政谢鑫柏桐林金朝李章勇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与微系统重庆市重点实验室重庆400065 重庆邮电大学自动化学院重庆400065 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

在无线体域网(WBAN)中,为保障生理数据的实时传输并降低节点能耗,提出了一种联合优化的卸载与调度策略。该策略通过选择在传感节点或Sink处理数据,最小化信息年龄(AoI)与能耗的加权和。为解决卸载和调度决策的强耦合问题,采用双层马尔... 详细信息

在无线体域网(WBAN)中,为保障生理数据的实时传输并降低节点能耗,提出了一种联合优化的卸载与调度策略。该策略通过选择在传感节点或Sink处理数据,最小化信息年龄(AoI)与能耗的加权和。为解决卸载和调度决策的强耦合问题,采用双层马尔可夫决策过程(MDP),并通过深度强化学习(DRL)应对维数灾难。仿真结果表明,DRL策略在性能上接近MDP,且在节点增加时,相较于RRG与EG策略,平均加权和分别降低约3.58%和24.9%,收敛速度约为MDP的2倍。

关键词：无线体域网卸载调度信息年龄能耗

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基于CvT-13和多模态图像融合的心电分类算法

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生物医学工程学杂志 2023年第4期40卷 736-742页

作者：李国权朱双青刘梓潼林金朝庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065

心电(ECG)信号是心律失常和心肌梗死诊断的重要依据。为进一步提升心律失常和心肌梗死分类效果,提出了一种基于Convolutional vision Transformer(CvT)和多模态图像融合的心电分类算法。通过格拉姆求和角场(GASF)、格拉姆差分角场(GADF... 详细信息

心电(ECG)信号是心律失常和心肌梗死诊断的重要依据。为进一步提升心律失常和心肌梗死分类效果,提出了一种基于Convolutional vision Transformer(CvT)和多模态图像融合的心电分类算法。通过格拉姆求和角场(GASF)、格拉姆差分角场(GADF)和递归图(RP)将ECG一维信号转化成三种不同模态的二维图像,并融合生成包含了更多特征的多模态融合图像。CvT-13模型对融合后的图像进行处理可以兼顾局部和全局信息,从而有效提升了分类性能。在MIT-BIH心律失常数据集和PTB心肌梗死数据集上,该算法对五种心律失常分类的综合准确率达到99.9%,对心肌梗死分类的综合准确率达到99.8%。实验表明,高精度计算机辅助的智能分类方法具有一定的优越性,可以有效提高心律失常以及心肌梗死等心脏疾病的诊断效率。

关键词：心电信号心律失常分类心肌梗死多模态图像融合 CvT-13

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基于多特征融合的少样本学习室内定位算法

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南京邮电大学学报(自然科学版) 2025年

作者：刘洋冯仁旭东南大学信息科学与工程学院国家移动通信研究实验室江南大学物联网工程学院

在工业物联网（Industrial Internet of Things， IIoT）应用场景中，高精度定位技术至关重要。然而快速变化的场景环境，使得现有的定位方法无法进行快速适应新的场景信息。为了快速适应未知且不断变化的环境，解决数据稀缺条件下的工... 详细信息

在工业物联网（Industrial Internet of Things， IIoT）应用场景中，高精度定位技术至关重要。然而快速变化的场景环境，使得现有的定位方法无法进行快速适应新的场景信息。为了快速适应未知且不断变化的环境，解决数据稀缺条件下的工业物联网定位问题变得尤为迫切。为了提高射频（Radio Frequency，RF）数据的利用效率，本文提出了一种新的少样本学习定位算法。该算法通过在大规模地图上进行预训练，有效捕捉环境的信息，并利用注意力机制特征融合技术，对射频信号和这些潜在变量进行非线性融合处理，以实现高精度室内定位。仿真实验结果表明，与现有机器学习定位算法相比，所提出的算法在减少训练样本数量和微调时长方面取得了显著进展，标记数据成本减少约70%，微调时长减少约90%，从而显著降低了快速部署的成本。

关键词：小样本学习预训练模型室内定位

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复杂随机环境混合粒子群激光传输的光斑统计特性

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光子学报 2025年

作者：王明军周熠铭贺劲松白亮亮于记华西安理工大学自动化与信息工程学院西安市无线光通信与网络研究重点实验室陕西理工大学物理与电信工程学院

建立了在复杂恶劣天气、战场烟雾环境和复杂混合条件下，不同分布、不同复折射率的混合粒子群的不同波长激光传输模型，分析粒子群散射光场的二阶和四阶光斑统计特性，研究了激光在传输不同距离后散斑强度分布自相关函数及散斑强度起伏... 详细信息

建立了在复杂恶劣天气、战场烟雾环境和复杂混合条件下，不同分布、不同复折射率的混合粒子群的不同波长激光传输模型，分析粒子群散射光场的二阶和四阶光斑统计特性，研究了激光在传输不同距离后散斑强度分布自相关函数及散斑强度起伏统计特性。结果表明，三种混合大环境下，不同粒子占比影响散斑强度起伏互相关函数的大小及散斑强度分布自相关函数峰的尖锐程度；不同波长条件下，当硫酸铵粒子占比增加时，散斑强度图更加清晰。研究结果对激光经复杂随机环境后的激光雷达信息传输及点云数据分析处理都有重要意义。

关键词：统计光学散射混合散斑烟雾

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