检索结果-内蒙古大学图书馆

电波科学学报 2021年第3期36卷 443-452页

作者：张旭姜苏英杨汨王威何睿斯侯俊刘鑫一长安大学信息工程学院西安710064 长安大学西安710064 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学北京100044

针对车-车(vehicle to rechicle,V2V)通信系统对无线电信道衰落特性和模型的需求,分别在两种隧道场景中5.9 GHz和5.2 GHz频段下进行了V2V无线电信道测量活动,并对隧道外、隧道内和两者之间的连接部分场景进行了小尺度衰落特性分析.基于... 详细信息

针对车-车(vehicle to rechicle,V2V)通信系统对无线电信道衰落特性和模型的需求,分别在两种隧道场景中5.9 GHz和5.2 GHz频段下进行了V2V无线电信道测量活动,并对隧道外、隧道内和两者之间的连接部分场景进行了小尺度衰落特性分析.基于近距离(close-in,CI)对数模型和ABG(α-β-γ)模型建立了基于距离的接收功率模型,对两种场景隧道内外的接收功率进行了评估和比较,路径损耗指数分别为1.83和1.9,结果表明参考距离为1 m的CI对数模型具有更高的拟合度.此外,将测量数据幅度的衰落分布与五种典型的理论衰落分布进行比较分析,发现其特征更接近于具有最小拟合优度值的莱斯分布,且隧道内的莱斯K因子小于隧道外.同时,给出了隧道内和隧道外之间连接处基于距离的莱斯K因子模型,发现连接处的K因子与距离无关,而隧道内的K因子随距离增大而减小.

关键词：车-车(V2V) 传播信道隧道衰落分布 K因子

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面向6G的时间敏感异构联邦边缘智能

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移动通信 2024年第7期48卷 66-72页

作者：王连何升涛蔡浩晖李莹玉肖泳石光明中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院华中科技大学电信学院琶洲实验室(黄埔) 鹏城实验室电子信息对抗与仿真技术教育部重点实验室西安电子科技大学人工智能学院

与人工智能技术深度融合并实现智能内生是6G网络的重要演进趋势之一。联邦边缘智能是一种新兴的分布式协同训练架构，能够在为用户提供智能化服务的同时有效保护本地数据隐私。然而，由于算力网络中不同边缘节点的数据特征、可用的通信... 详细信息

与人工智能技术深度融合并实现智能内生是6G网络的重要演进趋势之一。联邦边缘智能是一种新兴的分布式协同训练架构，能够在为用户提供智能化服务的同时有效保护本地数据隐私。然而，由于算力网络中不同边缘节点的数据特征、可用的通信与计算资源等差异巨大，呈现出高度异构性，传统的联邦学习架构全局模型收敛速率较低，服务响应时延高。介绍了一种时间敏感异构联邦边缘智能系统架构，该架构采用异步的方式进行模型协同，可有效避免落后者效应对时延的影响，同时在对数据进行贡献度分析的基础上，采用低性能边缘节点数据丢弃与负载转发相结合的策略，进一步降低异步协同机制下陈旧性效应对服务响应时延的影响。基于树莓派的异构联邦边缘智能原型系统中的测试实验表明，所提方案可有效降低服务响应时延。

关键词：智能内生时间敏感网络联邦学习异构网络

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基于5G的多路径数据传输系统设计

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软件工程 2023年第2期26卷 1-6页

作者：韩彦超李亮王成群浙江理工大学信息科学与工程学院浙江杭州310018 浙江海利普电子科技有限公司浙江海盐314300

针对目前电信运营商5G基站分布不均匀及5G SA模式基站覆盖效果有限的问题,提出通过多路径数据传输协议(MultiPath TCP,MPTCP)与5G技术相结合的方案,聚合不同运营商的5G通信链路,提高5G在应用场景中的传输带宽、连接鲁棒性及网络服务质... 详细信息

针对目前电信运营商5G基站分布不均匀及5G SA模式基站覆盖效果有限的问题,提出通过多路径数据传输协议(MultiPath TCP,MPTCP)与5G技术相结合的方案,聚合不同运营商的5G通信链路,提高5G在应用场景中的传输带宽、连接鲁棒性及网络服务质量。针对该方案,设计基于5G的多路径数据传输系统;该系统以***6ULL作为主控制器,通过两个5G模组完成数据传输,采用局域网与外部终端完成数据交互,USB串口作为控制终台。测试结果表明:系统使用MPTCP协议通过两条5G通信链路进行数据传输的传输速率比单条链路的传输速率提高了一倍左右,并且系统稳定性也明显提高,能够达到既定目标的链路聚合效果,具有较高的实用价值。

关键词： 5G MPTCP I.MX6ULL Linux

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基于5G的无人驾驶叉车控制网关设计

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信息技术 2023年第11期47卷 1-9页

作者：谢凤雅陈豪连明昌陈松航沈硕潘志彬福州大学电气工程与自动化学院福州350108 中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心福建泉州362200 中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室) 福州350108 中国移动通信集团福建有限公司泉州分公司福建泉州362200

针对传统无人驾驶叉车使用Wi-Fi或4G进行通信存在的不稳定、时延长等问题,研究利用5G通信高带宽、低时延、大连接的特点,设计一款基于5G的无人驾驶叉车控制网关,为无人驾驶叉车提供5G网络直接接入能力。设计的5G控制网关具备5G、以太网... 详细信息

针对传统无人驾驶叉车使用Wi-Fi或4G进行通信存在的不稳定、时延长等问题,研究利用5G通信高带宽、低时延、大连接的特点,设计一款基于5G的无人驾驶叉车控制网关,为无人驾驶叉车提供5G网络直接接入能力。设计的5G控制网关具备5G、以太网等多种网络通信接口,通过在网关Linux系统上开发相关软件程序实现无人驾驶叉车控制和与云端调度系统通信。通过在5G工业专网环境中应用表明,搭载5G控制网关的无人驾驶叉车控制稳定可靠。

关键词： 5G通信无人驾驶叉车控制网关调度系统 CAN总线

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一种半监督知识驱动的深度学习方法用于地震超分辨率反演

一种半监督知识驱动的深度学习方法用于地震超分辨率反演

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SPG/SEG南京2020年国际地球物理会议

作者：陈红灵高静怀西安交通大学海洋石油勘探国家工程实验室电子与信息学部信息与通信工程学院

我们提出了一种用于地震超分辨率反演（Super-resolution Inversion, SRI）的展开式半监督知识驱动的深度学习方法,其被称为HQS-SRINet。该网络将迭代半二次方分裂（Half Quadratic splitting, HQS）优化算法展开成一个深层神经网络,并... 详细信息

我们提出了一种用于地震超分辨率反演（Super-resolution Inversion, SRI）的展开式半监督知识驱动的深度学习方法,其被称为HQS-SRINet。该网络将迭代半二次方分裂（Half Quadratic splitting, HQS）优化算法展开成一个深层神经网络,并利用残差卷积神经网络块学习优化算法中的近端映射,既节省了计算成本,又避免了正则项与复杂优化算法的设计。此外,每次迭代中的正则化参数可以从训练数据中进行显式地学习。为了减少网络对标签数据的需求,我们提出了一种半监督学习策略,并借助于物理知识的驱动,使得具有较少标签数据的训练数据集可被用来训练深层网络结构。最后,通过模拟数据测试验证了该方法的有效性。

关键词：深度学习反射系数超分辨反演

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海洋数据传输网络体系结构及挑战

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电信科学 2021年第7期37卷 16-24页

作者：姜胜明葛丽阁徐艳丽上海海事大学信息工程学院海洋互联网技术实验室上海201306

海洋数据传输网络与陆地网络相比具有以下明显特征:网络边界和路径以及通信资源的高度动态性和不确定性、通信介质的异构性和节点性能的非对称性、海洋通信网络资源构成的复杂性和能力局限性以及海洋空间网络用户构成的复杂性和大流动... 详细信息

海洋数据传输网络与陆地网络相比具有以下明显特征:网络边界和路径以及通信资源的高度动态性和不确定性、通信介质的异构性和节点性能的非对称性、海洋通信网络资源构成的复杂性和能力局限性以及海洋空间网络用户构成的复杂性和大流动性及低密度分布等。针对上述特点,从业务特征、网络构成、网络特点、体系架构方面探讨海洋数据传输网络体系,重点指出体系架构面临的5个方面挑战,包括自适应性、智能组网、透明传输、漫游支持、安全传输。

关键词：海洋数据传输网络网络体系架构海洋互联网

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用于提升可见光通信调制带宽的微尺寸LED性能研究

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光通信技术 2021年第8期45卷 23-28页

作者：刘登飞夏江罗云瀚熊宇吴昊陈哲中山火炬职业技术学院光电信息学院广东中山528436 工业和信息化部电子第五研究所广州510610 暨南大学广东省可见光通信工程技术研究中心广州510632 暨南大学广州市可见光通信工程技术重点实验室广州510632 湖南航天远望科技有限公司长沙410205

基于白光发光二极管(LED)的可见光通信、照明两用系统近年来得到广泛的研究,然而普通LED性能制约了可见光通信调制带宽。为进一步提高LED的调制带宽,可采用微尺寸LED。简要阐述了提高LED调制带宽的方法,综述了近年来在优化可见光通信调... 详细信息

基于白光发光二极管(LED)的可见光通信、照明两用系统近年来得到广泛的研究,然而普通LED性能制约了可见光通信调制带宽。为进一步提高LED的调制带宽,可采用微尺寸LED。简要阐述了提高LED调制带宽的方法,综述了近年来在优化可见光通信调制带宽的微尺寸LED性能方面的进展,指出了未来微尺寸LED的研究方向。

关键词：可见光通信微尺寸发光二极管调制带宽

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基于边缘计算DDS动态域标识近距轮询网络应用研究

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自动化博览 2023年第2期40卷 62-66页

作者：苏为斌王首正董家瑞陈巍杨捷张锦盛云南工商学院智能科学与工程学院中国医学科学院阜外医院结构性心脏病中心云南斗兰智能科技有限公司昆明鼎邦科技股份有限公司中国电信股份有限公司云南分公司

智能汽车、无人机或工业智能化生产线,在边缘计算提供的共享式传感网和共享式算力资源帮助下,能够有效降低成本,扩大感知范围。传统的通信网络虽然实现了全球统一的广域连接,但在动态更新局部域通信过程中,远距离的传感器对于受控对象... 详细信息

智能汽车、无人机或工业智能化生产线,在边缘计算提供的共享式传感网和共享式算力资源帮助下,能够有效降低成本,扩大感知范围。传统的通信网络虽然实现了全球统一的广域连接,但在动态更新局部域通信过程中,远距离的传感器对于受控对象所处空间控制的意义并不大。为了提高区域通信的实时响应,通信网络需要随着汽车、无人机或生产线物流的空间位置变化进行动态局部组网。基于此,本文介绍了一种新型的边缘计算分布式通信网络,提出了动态更新域标识架构,该架构内的各终端节点根据空间所处位置自动地构造局域通信簇,并基于该簇进行动态轮询访问。该方法能够实现近距共享传感器和人工智能算力,降低了单机智能化成本,对于人工智能项目落地和技术推广具有一定的促进意义。

关键词：边缘计算 DDS 域标识人工智能

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双基地展开互质阵列MIMO雷达DOD、DOA降维估计算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第2期40卷 20-26页

作者：周围王强唐俊张维重庆邮电大学光电工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

展开互质阵列将两个子阵完全展开,因而可在阵元数目受限情况下获得相较于均匀阵列以及传统互质阵列更大的阵列孔径。文中基于双基地展开互质阵列多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达阵列结构,提出了基于降维多重信... 详细信息

展开互质阵列将两个子阵完全展开,因而可在阵元数目受限情况下获得相较于均匀阵列以及传统互质阵列更大的阵列孔径。文中基于双基地展开互质阵列多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达阵列结构,提出了基于降维多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法的双基地展开互质阵列MIMO雷达离开角(Direction of Departure,DOD)、到达角(Direction of Arrival,DOA)联合估计算法。算法通过增加约束并构造代价函数的方式,将二维MUSIC算法中的穷尽搜索二维谱峰转化为求解带约束二次优化问题,先后得到DOA、DOD,并且DOD与DOA自动配对。降维思想的引入使得算法无需二维搜索,因而复杂度显著下降。同时,得益于展开互质阵列MIMO雷达形成的虚拟阵列与大幅扩展的阵列孔径,文中提出的算法亦获得了显著提升的分辨率、自由度以及低信噪比下更为优异的估计性能。此外,子阵数目的互质消除了阵元间距大于半波长可能导致的相位模糊问题。仿真验证了算法的有效性。

关键词： DOA DOD 多输入多输出展开互质阵列相位模糊

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基于深度学习的图像目标检测算法综述

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电信科学 2020年第7期36卷 92-106页

作者：张婷婷章坚武郭春生陈华华周迪王延松徐爱华杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018 浙江宇视科技有限公司浙江杭州310051 之江实验室浙江杭州311121

图像目标检测是找出图像中感兴趣的目标,并确定他们的类别和位置,是当前计算机视觉领域的研究热点。近年来,由于深度学习在图像分类方面的准确度明显提高,基于深度学习的图像目标检测模型逐渐成为主流。首先介绍了图像目标检测模型中常... 详细信息

图像目标检测是找出图像中感兴趣的目标,并确定他们的类别和位置,是当前计算机视觉领域的研究热点。近年来,由于深度学习在图像分类方面的准确度明显提高,基于深度学习的图像目标检测模型逐渐成为主流。首先介绍了图像目标检测模型中常用的卷积神经网络;然后,重点从候选区域、回归和anchor-free方法的角度对现有经典的图像目标检测模型进行综述;最后,根据在公共数据集上的检测结果分析模型的优势和缺点,总结了图像目标检测研究中存在的问题并对未来发展做出展望。

关键词：计算机视觉图像目标检测深度学习图像分类

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