检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2021年第7期42卷 116-125页

作者：韩亮蔡文涛蒲秀娟龙灵重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044 生物感知与智能信息处理重庆市重点实验室重庆400044

针对腹部源信号,本文提出一种结合快速独立分量分析(FastICA)与扩展卡尔曼滤波(EKF)的胎儿心电信号提取方法。首先抑制原始母体腹壁混合信号中的基线漂移、工频干扰和脉冲伪迹。然后使用FastICA从母体腹壁混合信号中分离得到母体心电信... 详细信息

针对腹部源信号,本文提出一种结合快速独立分量分析(FastICA)与扩展卡尔曼滤波(EKF)的胎儿心电信号提取方法。首先抑制原始母体腹壁混合信号中的基线漂移、工频干扰和脉冲伪迹。然后使用FastICA从母体腹壁混合信号中分离得到母体心电信号估计以及含有残留母体心电成分和其他噪声的胎儿心电信号估计。使用EKF对胎儿心电信号估计进行滤波得到残留的母体心电成分估计,将其抑制后获得含噪声的胎儿心电信号。最后再次使用EKF提取得到清晰的胎儿心电信号。采用临床数据进行实验,本文提出的胎儿心电信号提取方法的灵敏度、阳性预测值和F_(1)分数分别为99.27%,94.35%,96.71%,其基于互相关系数和基于特征值分析的信噪比分别为6.1454 dB和6.5096 dB。实验结果表明本文提出的方法在主观视觉效果和客观评价指标上均优于传统的胎儿心电信号提取方法。

关键词：胎儿心电信号快速独立分量分析扩展卡尔曼滤波

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基于耦合腔类电磁诱导透明的气体传感研究

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中国激光 2025年第1期52卷 234-243页

作者：谢显龙刘波徐文斌王梦宇南昌航空大学测试与光电工程学院光电信息感知技术与仪器江西省重点实验室江西南昌330063 南昌航空大学无损检测教育部重点实验室江西南昌330063 散射辐射全国重点实验室北京100854

电磁诱导透明(EIT)效应在当前光学通信、光脉冲储存和量子信息处理等领域中有着很高的应用价值,耦合腔因其高局域化光场、可调控性强、结构简单等优点成为研究电磁诱导透明的极佳介质。基于耦合模理论探究了耦合腔作为类电磁诱导透明激... 详细信息

电磁诱导透明(EIT)效应在当前光学通信、光脉冲储存和量子信息处理等领域中有着很高的应用价值,耦合腔因其高局域化光场、可调控性强、结构简单等优点成为研究电磁诱导透明的极佳介质。基于耦合模理论探究了耦合腔作为类电磁诱导透明激发介质的可行性和优越性。利用时域有限差分法仿真实现了耦合腔中类EIT效应的激发,并对工业上常见气体进行了选择性检验,最后探究了耦合腔的间距对其类EIT激发情况及气体传感灵敏度和检测极限性能的影响。类EIT被激发时灵敏度有所降低但基本稳定且能达到205.166 nm/RIU(RIU为折射率单位),检测极限值达到了7.46×10^(-4)RIU,是未激发时的4.16倍。结果表明耦合腔可为电磁诱导透明提供优势平台,为实现易调控和高性能的光学传感器件提供了新的思路。

关键词：电磁诱导透明耦合腔微腔气体传感检测极限

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基于注意力与多尺度的4类脑电信号解码

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科学技术与工程 2022年第34期22卷 15180-15187页

作者：任玲玲王力黄学文詹倩倩广州大学电子与通信工程学院广州510006 广州市信息处理与传输重点实验室广州510006

为了增加主动式脑-机接口(BCI)指令集的数量,提出了一种基于运动想象和言语想象的时序编码实验范式。通过将1个运动想象和1个言语想象分时序进行,获得了4类想象方式:运动想象;言语想象;先运动想象再言语想象;先言语想象再运动想象。针... 详细信息

为了增加主动式脑-机接口(BCI)指令集的数量,提出了一种基于运动想象和言语想象的时序编码实验范式。通过将1个运动想象和1个言语想象分时序进行,获得了4类想象方式:运动想象;言语想象;先运动想象再言语想象;先言语想象再运动想象。针对上述实验范式的脑电信号设计一种基于注意力与多尺度神经网络(AMEEGNet):首先通过1个空洞卷积和3个不同大小尺度的二维卷积提取信号的鲁棒性时间表示;然后使用深度卷积和可分离卷积提取空间特征和频域特征;此外,在模型中添加挤压激励模块,以自适应提取具有高分类精度的特征;最后采用一个具有全连接的网络层进行分类。该模型在拥有4类想象的时序编码实验数据集上获得了71.1%的平均准确度,且在同一数据集上EEGNet、MMCNN、Shallow ConvNet、TSGL-EEGNet分别取得57.9%、60.5%、68.3%、68.4%的精度,可见所提模型识别准确率最高。

关键词：脑-机接口运动想象言语想象时序编码多尺度卷积注意力

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基于深度强化学习的毫米波大规模MIMO系统资源联合优化

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电信科学 2024年第10期40卷 39-51页

作者：刘庆利李晓宇李蕊大连大学信息工程学院辽宁大连116622 大连大学通信与网络重点实验室辽宁大连116622

针对毫米波大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中无线资源受限、功耗巨大且能量效率与系统容量相互制约而导致吞吐量和能量效率低的问题,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的资源... 详细信息

针对毫米波大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中无线资源受限、功耗巨大且能量效率与系统容量相互制约而导致吞吐量和能量效率低的问题,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的资源联合优化方法。该方法采用三阶段策略,首先,构建射频波束成形器,通过少量的射频链降低硬件成本和总功耗;其次,利用有效信道状态信息设计基带预编码器;最后,设计应用双层DRL架构实现动态离散带宽和连续功率资源的分配。实验结果表明,与单级全数字预编码和混合预编码的均等资源分配方法及基于粒子群优化的资源分配算法相比,所提的联合优化方法显著提高了系统的吞吐量和能量效率。

关键词：毫米波大规模MIMO系统资源分配联合优化

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基于三级非等长非线性干涉仪的便携式纠缠光子对源

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激光与光电子学进展 2024年第15期61卷 332-338页

作者：陈浩然崔亮李嘉敏李小英天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 天津大学教育部光电信息技术科学重点实验室天津300072

基于三级非等长非线性干涉仪研制了1550 nm通信波段便携式偏振纠缠光子对量子光源,其中,三级非等长非线性干涉仪由3根长度呈二项分布(1:2:1)的色散位移光纤和单模光纤构成。偏振纠缠量子光源产生的纠缠光子对收集效率大于85%,在符合计... 详细信息

基于三级非等长非线性干涉仪研制了1550 nm通信波段便携式偏振纠缠光子对量子光源,其中,三级非等长非线性干涉仪由3根长度呈二项分布(1:2:1)的色散位移光纤和单模光纤构成。偏振纠缠量子光源产生的纠缠光子对收集效率大于85%,在符合计数率为4 kHz的条件下,双光子干涉可见度可达(77.1±0.6)%,在损耗仅为光纤传输损耗的情况下,成功利用单模光纤远距离分发纠缠光子对超100 km。

关键词：三级非等长非线性干涉仪便携式偏振纠缠光子对源远距离分发

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声波扰动近地面边界层湍流脉动特性

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应用声学 2024年第6期43卷 1181-1192页

作者：王明军杜桂中张佳琳吴小虎西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 西安市无线光通信和网络研究重点实验室西安710048 陕西理工大学物理与电信工程学院汉中723001 山东高等技术研究院济南250100

声波是具有能量的机械波,在大气湍流传输时会改变其物理特征参数,从而影响湍流的时空结构演化。该文基于声波特性和大气湍流理论,结合湍流脉动流速与大气物理特征参数之间的关系式,通过理论建模和数值模拟,分析了声波扰动下近地面边界... 详细信息

声波是具有能量的机械波,在大气湍流传输时会改变其物理特征参数,从而影响湍流的时空结构演化。该文基于声波特性和大气湍流理论,结合湍流脉动流速与大气物理特征参数之间的关系式,通过理论建模和数值模拟,分析了声波扰动下近地面边界层湍流脉动特性及流速变化,进一步探索声压级的空间分布与大气湍流基本特征参数之间的关系,并对近地面区域内的声压级分布及流速变化进行了实验验证。结果表明:在边界层距离声源较近的区域,声场强度越大,对湍流的扰动作用越强,湍流脉动流速变化越快,表明声源会破坏边界层内大气湍流的初始流动状态,影响湍流的时空结构演化,然而改变声源频率,对湍流脉动速度的影响并不是特别的明显。该文主要研究地空链路声波特性与大气湍流结构时空演化物理特性之间的变化规律,数值计算结果可为地空链路光电对抗中大气湍流环境光传输信道特性的改善和干扰提供理论依据。

关键词：声波特性近地面层湍流湍流脉动特性大气特征参数

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面向暗光场景的目标偏振/可见光融合检测方法

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计算机测量与控制 2024年第4期32卷 46-53页

作者：马如钺王晨光曹慧亮申冲唐军刘俊中北大学信息与通信工程学院太原030051 中北大学仪器与电子学院太原030051

为解决偏振暗光场景下常见目标识别结果准确性不高的问题,提出了基于卷积神经网络的偏振度图像与可见光图像融合算法,设计了新的损失函数以形成无监督学习过程,引入拉普拉斯算子提高融合图像的质量,最终将被测目标的偏振信息与可见光信... 详细信息

为解决偏振暗光场景下常见目标识别结果准确性不高的问题,提出了基于卷积神经网络的偏振度图像与可见光图像融合算法,设计了新的损失函数以形成无监督学习过程,引入拉普拉斯算子提高融合图像的质量,最终将被测目标的偏振信息与可见光信息有效结合;提出了基于改进的YOLOv5算法对融合后的目标进行目标检测,在网络框架中加入CA注意力机制,将通道注意力机制与空间注意力机制相结合;在自制的数据集上对提出的网络进行训练测试,结果表明,融合图像在主客观上都达到了较好的视觉效果,将改进的YOLOv5算法相比最优的YOLOv5s模型,精确率和召回率分别达到了89.3%和82.5%,均值平均精度分别提高了2.6%和1.8%。

关键词：偏振成像目标检测图像融合 YOLOv5 图像增强注意力机制

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基于改进YOLOX的无人机航拍图像小目标检测算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 90-100页

作者：潘翔陈前斌黄昂罗佳唐伦重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室重庆400065

在无人机上运用目标检测技术具有广泛的应用前景,但和自然拍摄的图像不同,无人机航拍的图像更加复杂,且大多数为小目标。而现有的检测算法缺乏对小目标的特征提取能力,从而导致严重的误检和漏检问题。针对上述问题,提出一种基于YOLOX框... 详细信息

在无人机上运用目标检测技术具有广泛的应用前景,但和自然拍摄的图像不同,无人机航拍的图像更加复杂,且大多数为小目标。而现有的检测算法缺乏对小目标的特征提取能力,从而导致严重的误检和漏检问题。针对上述问题,提出一种基于YOLOX框架的高效的无人机小目标检测算法。首先,在特征融合网络中增加一层检测微小目标的特征融合结构,通过利用浅层特征图中丰富的位置信息和轮廓信息来加强网络对小目标的识别能力;同时,为了防止额外参数的增加,将减少头网络中的一层卷积层并缩减其通道数。其次,提出一种通道-空间注意力机制模块(Channel Spatial Attention Module,CSAM),利用最优的权重分配使网络聚焦于特征图中小目标密集的区域。最后,提出一种带位置引导的标签分配策略(LB-SimOTA),根据每个预测框和真实框的交并比(IOU)的大小,分别配以不同的权重,以改善网络中整体预测框的质量。在小目标居多的数据集VisDrone2019上的实验结果表明,文中提出的算法和YOLOX-S相比,针对车和人的检测精度提升了8.63%,检测速度FPS也可达到86,因此更适合在无人机对地面小目标检测的场景下部署。

关键词：无人机小目标检测多尺度检测注意力机制标签分配策略

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基于混沌浮点运算的医学图像加密方法与FPGA实现

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电子技术应用 2023年第1期49卷 135-140页

作者：庞宇魏东王俊超重庆邮电大学光电信息感测与信息传输实验室重庆400065 重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044

针对医学图像数据在互联网传输中的高机密性需求,提出一种基于Logistic混沌浮点数运算的加密方法用于医学图像加密。在该加密方法中,结合双精度浮点运算设计了基于Logistic混沌的伪随机数序列发生器(PRNG),并采用硬件描述语言Verilog对P... 详细信息

针对医学图像数据在互联网传输中的高机密性需求,提出一种基于Logistic混沌浮点数运算的加密方法用于医学图像加密。在该加密方法中,结合双精度浮点运算设计了基于Logistic混沌的伪随机数序列发生器(PRNG),并采用硬件描述语言Verilog对PRNG进行了硬件描述。在Altera公司Cyclone Ⅳ系列DE2-115开发平台上实现了加密方法综合设计。从密钥敏感性测试、直方图分析、相关性检验、信息熵处理等密码学角度分析了加密算法的安全性。通过将文中提出的图像加密算法与现有的一些图像加密算法进行比较,发现经过该加密算法加密后图像具有对密钥敏感、相关系数小、信息熵高等特点。此外,基于FPGA的硬件加密系统加密稳定性高,实时性好。

关键词：图像加密混沌映射浮点数运算 PRNG FPGA

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基于注意力机制的X光安检图像危险物品检测

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期35卷 1117-1126页

作者：郭豆豆李国权黄正文吴建庞宇重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重点实验室重庆400065

针对X光行李安检系统中危险物品检测上存在的误检、漏检等问题,提出了一种有效利用上下文信息和增强特征表征能力的注意力融合网络(attention fusion network,AFN)。在YOLOv3-SPP架构上融合多压缩激活(multi-squeeze excitation,MSE)模... 详细信息

针对X光行李安检系统中危险物品检测上存在的误检、漏检等问题,提出了一种有效利用上下文信息和增强特征表征能力的注意力融合网络(attention fusion network,AFN)。在YOLOv3-SPP架构上融合多压缩激活(multi-squeeze excitation,MSE)模块和多融合全局注意力(multi-fusion global attention,MFGA)模块,将特征提取网络提取的特征与MSE提取的通道信息融合,得到具备通道全局性的语义特征;将MFGA模块设置在各个检测网络分支,有效地融合具有深层特征的通道及空间信息,使多尺度特征具备3维全局性。在公开的SIXray数据集上进行测试表明,提出的方法有效提高了中等目标和大目标的检测精度和召回率,模型的精度均值为51.1%,比经典的YOLOv3-SPP算法提高了1.4百分点,证明了通道注意力和空间注意力可有效增强输入特征图中用于检测危险物品的细节信息,提高模型对中等目标和大目标的检测性能。

关键词： X光行李安检系统危险物品检测通道注意力空间注意力通道全局性

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