检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2014年第10期51卷 2318-2328页

作者：李致远毕俊蕾王汝传江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 江苏大学信息化中心江苏镇江212013 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 南京210003

随着移动对等应用的快速发展,用户对自身隐私的需求变得越来越迫切.然而,由于在移动对等环境去中心化、拓扑变化性强的特点使得现有方案存在较多安全隐患.鉴于此,提出基于网络编码的节点隐私保护方案.主要工作包括:设计能够抵御万能敌... 详细信息

随着移动对等应用的快速发展,用户对自身隐私的需求变得越来越迫切.然而,由于在移动对等环境去中心化、拓扑变化性强的特点使得现有方案存在较多安全隐患.鉴于此,提出基于网络编码的节点隐私保护方案.主要工作包括:设计能够抵御万能敌手攻击的网络编码方案;将网络编码应用于移动对等资源共享,包括资源搜索、资源请求、应答及文件下载,实现了用户身份、用户位置及路由信息的隐私保护.方案的优势在于利用网络编码和多代理机制改善了网络的负载均衡、提高了信息传输成功率并增强了节点的隐私性.理论分析和仿真实验结果均表明,方案在网络中恶意节点比例低于50%的情况下,不仅可以保障信息的高效传输,同时可以隐藏用户的身份及其他隐私信息.

关键词：移动互联网移动对等技术用户隐私互匿名线性网络编码

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实时分布式协同编辑系统的研究与开发

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计算机工程与应用 2002年第24期38卷 144-146,212页

作者：毛启容詹永照毕明江苏理工大学计算机科学与通信工程学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

文章以实时性、分布式为重点,介绍了实现实时分布式协同编辑系统的总体结构,着重研究了乐观锁机制的并发控制策略,最后简要介绍了该系统的协同感知处理。

关键词：实时分布式协同编辑系统软件开发并发控制乐观锁机制协同感知

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基于语义特征提取的砂岩薄片图像颗粒分割方法

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中国科学：信息科学 2020年第1期50卷 109-127页

作者：姜枫顾庆郝慧珍李娜胡修棉南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京理工大学泰州科技学院移动互联网学院泰州225300 南京工程学院通信工程学院南京211167 南京大学地球科学与工程学院南京210023

砂岩薄片鉴定是矿物学和采矿工程中的一个重要步骤,其基础是将砂岩薄片图像包含的矿物颗粒分割到独立区域.不同于一般图像分割问题,砂岩薄片图像中包含大量矿物颗粒,且相邻颗粒之间边界模糊,通用的图像分割方法难以适用.本文利用多角度... 详细信息

砂岩薄片鉴定是矿物学和采矿工程中的一个重要步骤,其基础是将砂岩薄片图像包含的矿物颗粒分割到独立区域.不同于一般图像分割问题,砂岩薄片图像中包含大量矿物颗粒,且相邻颗粒之间边界模糊,通用的图像分割方法难以适用.本文利用多角度砂岩薄片图像,使用卷积神经网络和模糊聚类技术,提出一种3阶段颗粒分割方法.第1阶段,将输入的多角度砂岩图像预分割成超像素集合.第2阶段,根据砂岩矿物特点构建卷积神经网络RockNet,先使用带标签的砂岩矿物颗粒图像库训练RockNet,然后将之用于提取超像素语义特征.第3阶段,提出区域合并方法FCoG,该方法融合多特征用于聚类和合并超像素,并生成最终的矿物颗粒.对采集自多个地区和不同地质年代的砂岩薄片图像数据集进行实验,结果表明本文方法的有效性,其性能明显优于其他分割方法.

关键词：砂岩薄片图像图像分割神经网络模糊聚类特征提取

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虚拟机系统安全综述

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计算机应用研究 2012年第5期29卷 1618-1622页

作者：秦中元沈日胜张群芳狄予兴东南大学信息科学与工程学院南京210096 信息网络安全公安部重点实验室上海201204 南京炮兵学院计算机教研室南京211132 南京炮兵学院通信教研室南京211132

随着云计算的广泛应用,虚拟机技术得到了复苏和长足的发展,但同时也带来了新的安全威胁,因此对于虚拟机的安全威胁和防御的研究成为目前计算机安全界的研究热点。以目前广泛应用的虚拟机Xen为例,针对虚拟机的技术特征分析了所存在的漏... 详细信息

随着云计算的广泛应用,虚拟机技术得到了复苏和长足的发展,但同时也带来了新的安全威胁,因此对于虚拟机的安全威胁和防御的研究成为目前计算机安全界的研究热点。以目前广泛应用的虚拟机Xen为例,针对虚拟机的技术特征分析了所存在的漏洞和威胁,并从计算机安全学的角度提出了相应的防御和保护方法。较为全面地总结了目前国内外针对虚拟机安全各方面相关的研究成果,通过系统的比较分析,指出了目前存在的问题,探讨了下一步的研究方向。

关键词：虚拟机 Xen 安全防御

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求解约束网络图的逆向推理方法

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计算机应用与软件 2002年第2期19卷 58-60页

作者：石立农曾庆惠李志刚广州通信学院计算机教研室广州510500 华中理工大学机械科学与工程学院武汉430072

本文研究了几何约束网络的求解问题。首先,介绍了常用的几何推理方法,指出了存在的问题。然后,提出了求解约束网络图的一种新方法——逆向推理方法,阐明了基本思想,并给出了应用实例。逆向推理方法继承了几何推理方法的优点,克服了其不足。

关键词： CAD 几何推理逆向推理约束网络图计算机辅助设计

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如何开发NOVELL网上的数据库管理软件

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微型电脑应用 1994年第4期 42-46页

作者：王渤南京通信工程学院图书馆计算机室

本文介绍现今较普及、功能强大的,而又易于管理和开发的一种局域网——NOVELL网的一些优特点,如何在NOVELL网上利用多用户关系数据库系统FOXBASE研制系统管理程序,对一些技术难点给出了详细的说明。

关键词： NOVELL网局域网络数据库管理程序操作系统

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正态云关联规则的预测方法

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模式识别与人工智能 2000年第4期13卷 383-386页

作者：陆建江钱祖平宋自林解放军理工大学通信工程学院南京210016 东南大学微波与毫米波国家重点实验室南京210096 解放军理工大学计算机与指挥自动化学院计算机与指挥自动化系南京210016

在信息处理领域,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点。文中应用聚类的方法确定正态云的两个参数,并借助正态云模型来划分数量属性的论域,由此生成一系列的正态云关联规则。接着给出了正态云关联规则的挖掘和预测方法。由... 详细信息

在信息处理领域,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点。文中应用聚类的方法确定正态云的两个参数,并借助正态云模型来划分数量属性的论域,由此生成一系列的正态云关联规则。接着给出了正态云关联规则的挖掘和预测方法。由于用正态云表示的语言值能很好地表达抽象的概念,从而使得挖掘出的正态云关联规则与预测的结果更抽象、更容易被人理解。

关键词：数据挖掘正态云关联规则数据库信息处理

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并行中继网络中复数域网络编码的优化设计方案

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电子科技大学学报 2011年第4期40卷 512-518页

作者：王静刘向阳施玉晨王新梅长安大学信息工程学院西安710064 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室西安710071 西安通信学院计算机网络教研室西安710106

在并行中继网络中,基于复数域网络编码的并行中继方案具有较大的传输时延以及目的节点检测复杂度,提出了一种复数域网络编码的优化设计方案。性能分析和仿真结果表明,优化设计方案具有与并行中继方案相同的网络吞吐量和分集增益性能,且... 详细信息

在并行中继网络中,基于复数域网络编码的并行中继方案具有较大的传输时延以及目的节点检测复杂度,提出了一种复数域网络编码的优化设计方案。性能分析和仿真结果表明,优化设计方案具有与并行中继方案相同的网络吞吐量和分集增益性能,且该方案进一步减少了信源符号的传输时延,降低了目的节点检测复杂度,与并行中继方案相比,符号错误概率有所降低。

关键词：复数域网络编码检测复杂度并行中继传输时延

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一种分布式序列模式挖掘算法

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计算机应用 2008年第11期28卷 2964-2966,2974页

作者：常鹏陈耿朱玉全江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院省级审计信息工程重点实验室南京210029

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来... 详细信息

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来降低生成投影数据库的开销。实验结果表明,DSPM算法能够快速有效地挖掘分布式环境下的全局序列模式。

关键词：数据挖掘序列模式分布式模式增长

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基于Cascade的增量式组合分类算法研究

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计算机工程与应用 2009年第31期45卷 165-167,189页

作者：欧吉顺朱玉全陈耿刘晟江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院省级审计信息工程重点实验室南京210029

利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样... 详细信息

利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样本的学习效率。

关键词：多分类器组合增量式更新 Learn++ Boosting

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