检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2025年第1期51卷 174-181页

作者：张会影圣文顺东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 南京工业大学浦江学院计算机与通信工程学院江苏南京211200

缺乏完整和足够的人脸年龄标记数据集是当前人脸年龄识别问题中最突出的挑战之一。由于相近年龄的面部具有相似性,因此在年龄识别中可以学习并利用相邻年龄的面部信息,将每张人脸图像看作相关年龄的标记分布(LD),从而有效缓解了训练和... 详细信息

缺乏完整和足够的人脸年龄标记数据集是当前人脸年龄识别问题中最突出的挑战之一。由于相近年龄的面部具有相似性,因此在年龄识别中可以学习并利用相邻年龄的面部信息,将每张人脸图像看作相关年龄的标记分布(LD),从而有效缓解了训练和测试数据集不足的问题。但是在不同年龄阶段,人的面部衰老变化速度显著不同,如儿童和老年时期面部变化较快,而中年时期面部变化较平缓,当前常用的LD方法存在模式单一的缺点,难以适应不同年龄阶段人脸特征的变化规律。为提高人脸年龄识别算法的通用性,提出一种深度学习框架下基于标记适应的人脸年龄识别优化算法IFAR-LA。引入标记适应机制,能够更好地学习特征表示,挖掘人脸图像数据中丰富的语义信息,从而有效提取不同年龄阶段面部变化的特征,大幅提升表示学习能力和泛化能力。改进后的标记适应算法能够适应不同年龄阶段人脸变化规律,使每幅人脸图像在学习其真实年龄和相关年龄的时候都能发挥作用,缓解训练数据不足的问题,同时,提升了算法普适性,能够适应不同年龄阶段人的面部衰老变化速度。在公开的人脸数据集MORPH和FG-NET上的实验结果表明,IFAR-LA算法相比改进前的人脸年龄识别算法平均绝对误差分别降低了6.5%和11.5%。

关键词：标记分布学习深度学习卷积神经网络人脸年龄识别平均绝对误差

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连续谱中束缚态与法诺共振的耦合及调控

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光学学报 2025年第3期45卷 254-260页

作者：方奇方云团郑改革南京信息工程大学物理与光电工程学院江苏省大气环境与装备技术协同创新中心江苏大学计算机科学与通信工程学院

为了克服对连续谱中束缚态（BIC）实现动态调制的困难，设计了一种光栅与波导复合的3层结构模型，该结构具备3种独立的调控自由度：空气槽的宽度和高度，以及上下结构层的相对平移。利用周期结构的能带理论和模式分析，结合传输谱的计... 详细信息

为了克服对连续谱中束缚态（BIC）实现动态调制的困难，设计了一种光栅与波导复合的3层结构模型，该结构具备3种独立的调控自由度：空气槽的宽度和高度，以及上下结构层的相对平移。利用周期结构的能带理论和模式分析，结合传输谱的计算，得到复合结构的模式特征和传输属性。结构同时产生BIC和法诺共振，通过上下结构层的相对平移，实现了对连续谱中束缚态以及法诺共振频率位置和谱线形状连续动态的调控。通过调控实现了准BIC共振峰和法诺共振峰的合并，准BIC共振峰和法诺共振峰的合并可产生特殊的双重光子态。该研究为BIC和法诺共振的控制提供了方向，并为相关光子器件的设计打下基础。

关键词：光栅连续谱中束缚态法诺共振品质因子

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基于梯度融合的极化SAR图像引导滤波

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系统工程与电子技术 2025年

作者：李响曾顶殷君君国贤玉杨健北京无线电测量研究所北京科技大学计算机与通信工程学院清华大学电子工程系

在极化合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）图像的引导滤波降噪算法中，常见的方法都引入了非线性核函数，而忽略了优化引导图像的构造方法。本文提出一种基于梯度融合的极化SAR引导滤波算法进行舰船数据降噪。文章对比了... 详细信息

在极化合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）图像的引导滤波降噪算法中，常见的方法都引入了非线性核函数，而忽略了优化引导图像的构造方法。本文提出一种基于梯度融合的极化SAR引导滤波算法进行舰船数据降噪。文章对比了不同梯度计算方法，利用优化后的似然比梯度获取舰船边缘梯度图像，通过图像二值化以及形态学操作获取到梯度信息和强度信息的融合图像，并将其作为引导图像对原极化SAR数据进行引导滤波。通过多幅SAR图像引导滤波降噪实验证明，所提算法能够解决SAR领域现有引导滤波中非线性核函数降噪效果不佳问题，其目测结果和数值指标优于改进Lee滤波以及非线性核函数引导滤波算法。

关键词：极化合成孔径雷达引导滤波似然比梯度信息融合

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电动起降飞机用电池多维健康指标联合估算

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航空学报 2025年

作者：杨驹丰黄文新孙久康马忠臣范国栋张希江苏大学汽车工程研究院上海交通大学机械与动力工程学院南京航空航天大学自动化院上海飞机客户服务有限公司江苏大学计算机科学与通信工程学院

电动垂直起降飞机（eVTOL）是绿色低空飞行器发展的重要趋势之一。为满足eVTOL安全可靠运行需求，需要电池管理系统结合飞行工况特性准确高效估算机载锂离子电池系统的健康状态。目前，大部分面向eVTOL应用的电池健康状态估计算法仅考... 详细信息

电动垂直起降飞机（eVTOL）是绿色低空飞行器发展的重要趋势之一。为满足eVTOL安全可靠运行需求，需要电池管理系统结合飞行工况特性准确高效估算机载锂离子电池系统的健康状态。目前，大部分面向eVTOL应用的电池健康状态估计算法仅考虑了电池容量损失，缺乏根据飞行工况数据同时对电池能量衰退及功率衰减进行全面精准感知。针对上述问题，提出使用eVTOL起飞阶段电池电流和电压数据集作为估计算法输入参数，并选取电池容量、欧姆内阻和极化内阻作为健康指标综合表征电池性能衰退。为了提高多指标估算问题中模型的训练效率和估算精度，提出了一种基于多输出最小二乘支持向量回归的电池多健康指标联合估算方法，通过考虑输出变量间的耦合关系实现电池容量和内阻参数的快速准确估算。最后，基于eVTOL电池数据集进行了实验验证。对比分析结果表明，基于该方法估算所得电池容量和内阻的总体平均绝对百分比误差均低于2.5%，且模型训练时间控制在0.05 s以内，成功实现了面向e VTOL应用锂离子电池健康指标的全面、高效和准确估算。

关键词：电动垂直起降飞机锂离子电池电池管理系统健康指标估算最小二乘支持向量回归

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基于改进量子遗传和QoS感知方法的车联网云雾计算系统任务调度策略

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通信学报 2025年第4期46卷 91-107页

作者：张福琦姜会林刘富侯涛刘禹佳关岳琦沐星彤吉林大学通信工程学院吉林长春130012 奥克兰大学电气、计算机和软件工程系新西兰奥克兰1010 长春理工大学空间光电技术研究所吉林长春130022 长春工程学院电气与信息工程学院吉林长春130012 中国移动通信集团吉林有限公司吉林长春130000

针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真... 详细信息

针对车联网云雾计算系统中任务调度的并发拥塞、QoS多样性与资源分配复杂问题,提出了基于改进量子遗传与QoS感知方法的调度策略。通过量子编码与旋转优化调度方案,引入QoS平衡参数和负载均衡罚项,提升完工时间、能耗与调度灵活性。仿真实验表明,所提策略完工时间最多缩短69.0%,并在多项性能指标上表现优异,有效助力用户与运营商实现双赢,具有良好的推广价值。

关键词：车联网云雾计算系统任务调度个性化服务质量需求改进的量子遗传算法网络拥塞

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基于LM算法改进BP神经网络的薄膜电阻高精度测量

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大学物理实验 2025年第2期38卷 64-69页

作者：张钰王琰彭正凤马俊杰王静南京邮电大学通达学院通信工程学院江苏扬州225127 南京邮电大学通达学院计算机工程学院江苏扬州225127 南京邮电大学通达学院基础教学部江苏扬州225127

在半导体工艺中,电阻测量极其关键。传统四探针法在测量薄膜的电阻时,需对范德堡函数进行非线性拟合,不仅耗时较长,且精度较差。针对该现象提出了一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的Back propagation neural network(BPNN)神经网络... 详细信息

在半导体工艺中,电阻测量极其关键。传统四探针法在测量薄膜的电阻时,需对范德堡函数进行非线性拟合,不仅耗时较长,且精度较差。针对该现象提出了一种基于Levenberg-Marquardt(LM)算法的Back propagation neural network(BPNN)神经网络模型。LM算法结合了梯度下降法和牛顿法的优点,在迭代过程中快速接近全局最小值,且对于局部最小值的陷落情况优于纯梯度下降法,结合BP神经网络的反向传播误差来调整权重,从而实现复杂非线性函数的拟合。对含反双曲余弦的超越函数(范德堡函数)的局部参数进行非线性拟合,得到最大偏差为2.08×10^(-5),相对标准偏差为2.16×10^(-8)的神经网络拟合模型,对比规范化多项式拟合方法精度提升99.5%。此改进方法,可极大提高测量结果的稳定性与精确性,将模型运用于实验测量过程,有效改善了电阻率测试精度。

关键词： BP神经网络范德堡法非线性函数拟合电阻率测量 LM算法

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深度CNN模型在嵌入式存算一体架构中的应用

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信息技术 2025年第4期49卷 73-82页

作者：谢宾铭郑磊汪林南瑞集团有限公司信息系统集成分公司南京210000 中国矿业大学(北京)管理学院北京100083 东南大学机械工程学院南京211189 南京航天航空大学计算机系南京211106

为提升存储和运算性能,将深度CNN模型应用于嵌入式存算一体架构设计之中。改装存储器、运算器和嵌入式处理器的内部结构,加设加速器设备,利用调整电路实现硬件设施的连接。以深度CNN模型作为架构运算业务的执行逻辑,并通过存储模块与运... 详细信息

为提升存储和运算性能,将深度CNN模型应用于嵌入式存算一体架构设计之中。改装存储器、运算器和嵌入式处理器的内部结构,加设加速器设备,利用调整电路实现硬件设施的连接。以深度CNN模型作为架构运算业务的执行逻辑,并通过存储模块与运算模块的协同工作,实现存算一体软件功能。结果表明:优化设计嵌入式存算一体架构的存储完整度提高了4.4%,架构的运算速度和吞吐量均得到明显提升,即深度CNN网络模型在嵌入式存算一体架构设计中具有较高的应用价值。

关键词：深度CNN网络嵌入式存算一体架构协同工作吞吐量

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以太网上多连接通信协议的设计、实现及管理