本文研究了基于1-比特模数转换器(Analog to Digital Converters, ADCs)的大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)系统上行链路的多用户频率同步问题，其中多个单天线用户与配置大规模天线阵列的基站采用正交频分复...
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本文研究了基于1-比特模数转换器(Analog to Digital Converters, ADCs)的大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)系统上行链路的多用户频率同步问题，其中多个单天线用户与配置大规模天线阵列的基站采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术进行通信.针对多用户角度不重叠的场景，本文利用接收波束成形网络进行多用户干扰消除，从混叠的多用户信号中提取出目标用户的信息，进而对载波频偏(Carrier Frequency Offset, CFO)进行估计.其次，考虑1-比特ADC导致的量化噪声对系统性能的影响，理论推导了基站接收端处的信噪比(Signal-Noise Ratio, SNR).为了提升系统的性能，基于理论SNR对波束成形网络进行了优化设计.最后，计算机仿真结果显示了所提出的频偏估计算法与其他现有算法相比具有更好的性能.
低轨卫星通信凭借其低传输时延和组网灵活等优势，正成为新一代卫星通信的关键技术。广义频分复用（Generalized Frequency Division Multiplexing，GFDM）作为候选波形，能够满足其各种应用场景需求。在基于GFDM的低轨卫星通信系统中...
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低轨卫星通信凭借其低传输时延和组网灵活等优势，正成为新一代卫星通信的关键技术。广义频分复用（Generalized Frequency Division Multiplexing，GFDM）作为候选波形，能够满足其各种应用场景需求。在基于GFDM的低轨卫星通信系统中，由于GFDM子载波间非正交特性以及低轨卫星信道存在时间-频率双选择性，导致数据符号受到严重的子载波间干扰和子符号间干扰，使得传统信道估计算法难以实现可靠的数据传输。此外，现有的基于离散导频的迭代信道估计和信号检测算法（Iterative Channel Estimation and Signal Detection Algorithm Based on Discrete Pilots，ICESD-DP）虽然提高了在双选信道下信道估计的准确性，但需要付出高昂的计算成本。针对上述问题，提出了一种基于判决重构符号的迭代信道估计和干扰消除算法（Iterative Channel Estimation and Interference Cancellation Algorithm Based on Judgment Reconstructed Symbols，ICEIC-JRS）。该算法使用经过干扰预处理后的导频进行初始信道估计和均衡，之后在每次迭代中，利用Turbo译码器生成的判决重构符号估计数据符号的有效增益和干扰增益，最后对接收符号进行干扰消除，以提高信道估计与符号检测的精度。仿真结果表明，与ICESD-DP算法相比，ICEIC-JRS算法在较多迭代次数下表现出更优异的误码率和均方误差性能。另外，ICEIC-JRS算法的单次迭代复杂度相较之下降了一个数量级，因此更适用于对运算复杂度有较高要求的低轨卫星通信系统。
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