大量无线设备的接入给物联网带来严重安全隐患。射频指纹识别技术通过提取无线设备硬件的细微特征来实现设备的唯一认证,能有效地解决无线网络安全问题。针对传统射频指纹识别方法的精度随着信噪比降低迅速下降的问题,本文提出了一种基于谱平均线性判别分析(Spectral Average Linear Discriminate Analysis,SALDA)的射频指纹识别方法。首先计算最优投影矩阵,然后提取候选设备连续多个前导的平均功率谱密度特征,最后在子空间内采用最小质心准则进行设备识别。在理论分析的基础上,本文在8个实际的软件无线电设备上进行实验,在15 dB以上取得了75%以上的精度,对比基准算法,平均提高了10%以上识别精度。
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