本文研究了基于1-比特模数转换器（Analog to Digital Converters， ADCs）的大规模多输入多输出（Multiple Input Multiple Output， MIMO）系统上行链路的多用户频率同步问题，其中多个单天线用户与配置大规模天线阵列的基站采用正交...
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本文研究了基于1-比特模数转换器（Analog to Digital Converters， ADCs）的大规模多输入多输出（Multiple Input Multiple Output， MIMO）系统上行链路的多用户频率同步问题，其中多个单天线用户与配置大规模天线阵列的基站采用正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）技术进行通信。针对多用户角度不重叠的场景，本文利用接收波束成形网络进行多用户干扰消除，从混叠的多用户信号中提取出目标用户的信息，进而对载波频偏（Carrier Frequency Offset， CFO）进行估计。其次，考虑1-比特ADC导致的量化噪声对系统性能的影响，理论推导了基站接收端处的信噪比（Signal-Noise Ratio，SNR）。为了提升系统的性能，基于理论SNR对波束成形网络进行了优化设计。最后，计算机仿真结果显示了所提出的频偏估计算法与其他现有算法相比具有更好的性能。
与传统的基于接收信号强度(received signal strength, RSS)的室内Wi-Fi定位方法相比,信道状态信息(channel state information, CSI)包含了信号传输过程中更细粒度和更多样化的物理层信息(如信道中各个子载波的振幅和相位信息),故基于...
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与传统的基于接收信号强度(received signal strength, RSS)的室内Wi-Fi定位方法相比,信道状态信息(channel state information, CSI)包含了信号传输过程中更细粒度和更多样化的物理层信息(如信道中各个子载波的振幅和相位信息),故基于CSI的室内Wi-Fi定位方法通常具有更高的定位精度.在利用CSI进行定位时,发送端采用正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术在多个正交子载波上并行发送数据并在接收端进行解调,但由于异步效应(如载波频率偏差(carrier frequency offset, CFO)、采样时钟频率偏差(sampling frequency offset, SFO)和符号定时偏差(symbol timing offset, STO))的存在,接收端子载波的正交性难以得到保证,于是,基于CSI的室内Wi-Fi定位方法的性能会因为符号间干扰(inter symbol interference, ISI)和载波间干扰(inter carrier interference, ICI)的影响而下降.对此,本文从频域的角度推导了不同异步效应下的CSI定位误差界以评估基于CSI的室内Wi-Fi定位性能.
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