检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2022年第2期43卷 185-195页

作者：曹敦张应宝邹电王进汤强冀保峰长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023

为了应对车联网中计算资源密集、可分离型任务的卸载环境动态变化和不同协同节点通信、计算资源存在差异的问题,提出了一种在V2X下多协同节点串行卸载、并行计算的分布式卸载策略。该策略利用车辆可预测的行驶轨迹,对任务进行不等拆分,... 详细信息

为了应对车联网中计算资源密集、可分离型任务的卸载环境动态变化和不同协同节点通信、计算资源存在差异的问题,提出了一种在V2X下多协同节点串行卸载、并行计算的分布式卸载策略。该策略利用车辆可预测的行驶轨迹,对任务进行不等拆分,分布式计算于本地、MEC及协同车辆,建立系统时延最小化的优化问题。为求解该优化问题,设计了博弈论的卸载机制,以实现协同节点串行卸载的执行顺序;鉴于车联网的动态时变特性,利用序列二次规划算法,给出了最优的任务不等拆分。仿真结果表明,所提策略能够有效减少计算任务系统时延,且当多协同节点分布式卸载服务时,所提策略在不同的参数条件下仍然能够保持稳定的系统性能。

关键词：边缘计算可预测轨迹任务不等拆分分布式卸载

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基于区块链的软件定义网络数据安全共享研究进展

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第5期44卷 72-86页

作者：刘晨磊孙语蔚王梓炫徐玉华孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

软件定义网络(Software Defined Network,SDN)是一种革命性的通信网络架构,极大地提高了网络的灵活性和可管理性。然而,SDN面临着众多的数据共享安全威胁和机制缺陷。为了解决这些问题,区块链作为一种去中心化、不可篡改、数据多方维护... 详细信息

软件定义网络(Software Defined Network,SDN)是一种革命性的通信网络架构,极大地提高了网络的灵活性和可管理性。然而,SDN面临着众多的数据共享安全威胁和机制缺陷。为了解决这些问题,区块链作为一种去中心化、不可篡改、数据多方维护的分布式数据账本,提供了潜在的解决方案。首先简要介绍了SDN的基本概念以及在数据共享方面的需求,接着分析了区块链在提升数据安全共享方面的优势。根据安全信任框架、共享数据校验、跨域信息共识和节点安全防护等四个安全应用分类,系统地调研基于区块链的SDN网络数据安全共享的最新研究进展,并突出对比了各种解决方案的主要特性。然后从系统性能角度,分析基于区块链的解决方案可靠性。最后,从隐私保护、认证机制、共识安全和性能效率方面展望了未来的研究工作方向。

关键词：软件定义网络区块链数据共享

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智能反射面诱导串扰的特性研究

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信号处理 2023年第7期39卷 1165-1173页

作者：王文鼐丁悦吴炜王斌南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)辅助的无线通信技术是B5G/6G研究的前沿热点之一,它可以智能调控无线传输环境以满足频谱和能效的高要求。IRS基于无源阵列天线,能以可编程的方式实时控制射频信号的定向反射和波束成形... 详细信息

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)辅助的无线通信技术是B5G/6G研究的前沿热点之一,它可以智能调控无线传输环境以满足频谱和能效的高要求。IRS基于无源阵列天线,能以可编程的方式实时控制射频信号的定向反射和波束成形。IRS可以通过优化相移参数增加目标用户的接收信号功率,但其对非服务用户和非服务系统存在潜在的干扰增强。此干扰经由跨系统IRS诱导传播,它与传统串扰机制类似,宜称作诱导串扰。本文研究工作在不同频段的多IRS系统之间的诱导串扰问题,包括功率辐射的空间分布、影响串扰强度的技术因素。首先,基于IRS级联信道的数学模型和反射单元的最优相位设计方法,分析系统间串扰的波束增益矩阵,并给出信道模型的计算表达式。接着,推导得到信干比(Signal to Interference Ratio,SIR)与IRS反射信号方位角和仰角的定量关系,并从载波频率、方位角和仰角、反射面单元数量三个方面分析串扰的空间分布特性。最后,通过数值仿真实际观测串扰分布的具体情况,结果发现用户在特定位置之外,IRS辅助系统间的串扰不能被忽略,诱导串扰的增益与系统间的载波频率比值有关。当载波频率比值小于等于1时,可以通过增加反射单元的数量有效抑制串扰;当载波频率比值大于1时,随着载波频率比值的增加,串扰的影响范围变得更加分散。

关键词：智能反射面串扰诱导信干比空间分布

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基于峰均比约束的双功能雷达通信波形折中优化设计

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物联网学报 2023年第2期7卷 109-117页

作者：侯跃峰赵晓刘嘉宁周荣康王文博田峰南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

双功能雷达通信(DFRC,dual-function radar-communication)技术利用相同的硬件平台、频谱资源和发射波形同时实现雷达和通信功能,为实现通信感知一体化功能提供强有力的支撑。针对双功能雷达通信系统,研究了雷达和通信的波形折中优化设... 详细信息

双功能雷达通信(DFRC,dual-function radar-communication)技术利用相同的硬件平台、频谱资源和发射波形同时实现雷达和通信功能,为实现通信感知一体化功能提供强有力的支撑。针对双功能雷达通信系统,研究了雷达和通信的波形折中优化设计,同时考虑在传输能耗和峰均比约束下,构建具有二次等式和不等式约束的非凸优化问题,并利用非线性等式约束交替方向乘子算法将非凸优化问题分解为3个子问题实现优化求解。仿真结果表明,优化设计的双功能雷达通信波形可逼近理想雷达波形,同时实现了雷达性能和通信性能之间的折中优化。

关键词：双功能雷达通信非凸优化峰值平均功率比约束折中设计

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基于用户行为序列的短视频用户多行为点击预测模型

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电子与信息学报 2023年第2期45卷 672-679页

作者：顾亦然王雨杨海根南京邮电大学自动化学院、人工智能学院南京210023 南京邮电大学智慧校园研究中心南京210023 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心南京210003

目前主流的点击预测模型采用线性模型和深度神经网络相结合的方法学习用户与物品之间特征交互,忽略了用户的历史行为本质上是一个动态序列的事实,从而导致无法有效捕获用户行为序列中蕴含的时间信息。为此,该文提出了基于用户行为序列... 详细信息

目前主流的点击预测模型采用线性模型和深度神经网络相结合的方法学习用户与物品之间特征交互,忽略了用户的历史行为本质上是一个动态序列的事实,从而导致无法有效捕获用户行为序列中蕴含的时间信息。为此,该文提出了基于用户行为序列的短视频用户多行为点击预测模型(USCP)。该模型将用户的历史行为按交互时间的顺序排序,生成用户历史行为序列。在DeepFM模型的基础上引入词嵌入模型Word2Vec,根据用户历史行为序列自适应学习到该用户的动态兴趣,有效捕获到用户兴趣的变化。在某短视频平台上公开的脱敏数据集上进行了对比实验,评价指标采用GAUC(Group AUC),结果表明该模型性能优于其他几个模型。

关键词：行为序列深度学习 DeepFM 点击预测 Word2Vec

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基于动态辅助对比学习的跨域行人重识别

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期44卷 63-71页

作者：杨真真邵静杨永鹏吴心怡南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京信息职业技术学院网络与通信学院江苏南京210023

具有混合记忆的自步对比学习(Self-paced Contrastive Learning,SpCL)通过集群聚类生成不同级别的伪标签来训练网络,取得了较好的识别效果,然而该方法从源域和目标域中捕获的行人数据之间存在典型的分布差异,使得训练出的网络不能准确... 详细信息

具有混合记忆的自步对比学习(Self-paced Contrastive Learning,SpCL)通过集群聚类生成不同级别的伪标签来训练网络,取得了较好的识别效果,然而该方法从源域和目标域中捕获的行人数据之间存在典型的分布差异,使得训练出的网络不能准确区别目标域和源域数据域特征。针对此问题,提出了双分支动态辅助对比学习(Dynamic Auxiliary Contrastive Learning,DACL)框架。该方法首先通过动态减小源域和目标域之间的局部最大平均差异(Local Maximum Mean Discrepancy,LMMD),以有效地学习目标域的域不变特征;其次,引入广义均值(Generalized Mean,GeM)池化策略,在特征提取后再进行特征聚合,使提出的网络能够自适应地聚合图像的重要特征;最后,在3个经典行人重识别数据集上进行了仿真实验,提出的DACL与性能次之的无监督域自适应行人重识别方法相比,mAP和rank-1在Market1501数据集上分别增加了6.0个百分点和2.2个百分点,在MSMT17数据集上分别增加了2.8个百分点和3.6个百分点,在Duke数据集上分别增加了1.7个百分点和2.1个百分点。

关键词：行人重识别无监督域自适应广义均值池化局部最大平均差异对比学习

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基于边动态调度的多用户大规模SM-MIMO消息传递检测

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第2期42卷 13-21页

作者：张顺外邹鑫南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

消息传递检测(Message Passing Detection, MPD)算法是一种基于置信度传播的检测算法,非常适用于多用户大规模空间调制多输入多输出(Spatial Modulation Multiple Input Multiple Output, SM-MIMO)系统,但传统MPD算法复杂度仍然较高。... 详细信息

消息传递检测(Message Passing Detection, MPD)算法是一种基于置信度传播的检测算法,非常适用于多用户大规模空间调制多输入多输出(Spatial Modulation Multiple Input Multiple Output, SM-MIMO)系统,但传统MPD算法复杂度仍然较高。针对该问题,研究基于边动态调度的MPD算法,根据观测节点与变量节点可靠性,提出基于观测节点可靠性MPD(the Reliability of Observation Nodes MPD, TRON-MPD)和基于双节点可靠性MPD(the Reliability of Observation and Variable Nodes MPD, TROVN-MPD)两种边动态调度方案,在迭代检测过程中,根据边的可靠性,实现边信息的动态更新,以进一步降低算法复杂度。理论分析与仿真结果表明:与传统MPD算法相比,TRON-MPD与TROVN-MPD方案均可实现以损失较小误码率性能为代价大幅降低算法复杂度;同时,通过适当设定边动态调度方案的阈值,可在系统误码率与算法复杂度之间取得较好折中。

关键词：消息传递检测空间调制大规模MIMO 边动态调度

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说话人音频攻击与对抗技术研究综述

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 17-29页

作者：孙知信赵杰王恩良刘晨磊范连成刘畅南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 安徽南陵县邮政业发展中心安徽芜湖241399

文中概括了说话人音频攻击与对抗技术的最新进展。由于说话人音频攻击已经成为语音应用安全的严重威胁,以WaveNet、Transformer和GAN三种模型在音频攻击技术中的应用作为节点,分别介绍以其为基础的音频攻击技术。音频对抗技术则以涵盖... 详细信息

文中概括了说话人音频攻击与对抗技术的最新进展。由于说话人音频攻击已经成为语音应用安全的严重威胁,以WaveNet、Transformer和GAN三种模型在音频攻击技术中的应用作为节点,分别介绍以其为基础的音频攻击技术。音频对抗技术则以涵盖的攻击技术分为3类,分别是基础音频攻击、重放攻击和深度伪造攻击。系统地阐述了音频攻击与对抗技术的最新研究成果,并分析比较了各算法在不同条件下的优劣,同时还介绍了音频技术常用的数据集。最后结合该领域目前的研究现状,提出了说话人音频攻防对抗技术研究中亟待关注与研究的问题。

关键词：说话人音频音频伪造音频鉴伪音频数据集深度学习

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基于改进路径聚合和池化YOLOv4的目标检测

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第5期42卷 1-7页

作者：杨真真郑艺欣邵静杨永鹏南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京信息职业技术学院网络与通信学院江苏南京210023

针对YOLOv4目标检测器存在信息利用率不足的问题,提出了一种新的基于改进的路径聚合和池化YOLOv4的目标检测方法 YOLOv4-P。为了充分利用路径聚合可以有效防止信息丢失这个特点,对YOLOv4的路径聚合网络进行改进,利用主干特征提取网络的... 详细信息

针对YOLOv4目标检测器存在信息利用率不足的问题,提出了一种新的基于改进的路径聚合和池化YOLOv4的目标检测方法 YOLOv4-P。为了充分利用路径聚合可以有效防止信息丢失这个特点,对YOLOv4的路径聚合网络进行改进,利用主干特征提取网络的第二个残差块,新增一个检测层,加强融合浅层特征层。另外,使用K-means聚类对数据集重新进行处理,获得合适的先验框尺寸。此外,图像经过主干特征提取网络后的感受野比理论感受野小,为了增大感受野,在主干特征提取网络的后端加入金字塔池化模块,利用4种不同尺度的金字塔池化引入不同尺度下的特征信息。最后,在PASCAL VOC2007和VOC2012进行仿真实验,实验结果表明,提出的YOLOv4-P有效提高了检测精度。

关键词：深度学习目标检测路径聚合金字塔池化 YOLOv4

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无人机辅助的反向散射通信系统安全容量优化

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信号处理 2025年第4期41卷 647-655页

作者：杨欣欣朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心江苏南京210003

反向散射通信技术具有低成本、低功耗等特点,可以广泛应用于大规模物联网中。物联网的传感器分布广泛,有些偏僻区域移动网络无法覆盖,在无线网络中引入无人机可以改善网络覆盖性能,提高频谱利用率。由于无线通信信号容易被窃听,用户的... 详细信息

反向散射通信技术具有低成本、低功耗等特点,可以广泛应用于大规模物联网中。物联网的传感器分布广泛,有些偏僻区域移动网络无法覆盖,在无线网络中引入无人机可以改善网络覆盖性能,提高频谱利用率。由于无线通信信号容易被窃听,用户的信息会被泄露,因此本文针对无人机辅助反向散射通信系统的安全问题,提出了能量采集与反向散射通信安全容量的联合优化算法。在能量和反向散射通信的安全性能约束条件下,构建了最小反向散射安全容量最大化的优化问题。由于该优化问题为非凸优化问题,因此本文采用块坐标下降算法(Block Coordinate Descent,BCD)的全局迭代算法进行求解,将原优化问题分解为三个优化子问题。对于时间分配子问题,采用线性规划进行求解。对于非凸无人机轨迹优化子问题,首先利用变量替换对该子问题进行简化。随后利用连续凸逼近法(Successive Convex Approximation,SCA)进行求解。对于非凸的地面用户调度子问题,由于待求解的优化变量是整数变量,因此采用分支定界法进行求解。最后通过全局迭代分别获得时间分配、无人机轨迹以及地面反向散射设备调度的全局最优解。仿真结果表明,本文算法具有较好的收敛性,并且与列举的其余两种参考算法相比,本文提出的算法性能更好,可以有效地提高系统的安全容量。

关键词：反向散射通信无人机安全容量能量采集

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