检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2023年第3期22卷 174-178页

作者：吕佳辉刘欣昕张洪瑞杨永鹏杨真真南京邮电大学理学院南京信息职业技术学院网络与通信学院江苏南京210023

针对传统鲁棒主成分分析(RPCA)秩函数和稀疏度函数逼近程度不够高的问题,给出一种新的基于分数范数与最小最大凹罚(MCP)函数的运动目标检测算法。首先通过分数范数与最小最大凹罚函数分别逼近秩函数和稀疏度函数,以实现对低秩部分和稀... 详细信息

针对传统鲁棒主成分分析(RPCA)秩函数和稀疏度函数逼近程度不够高的问题,给出一种新的基于分数范数与最小最大凹罚(MCP)函数的运动目标检测算法。首先通过分数范数与最小最大凹罚函数分别逼近秩函数和稀疏度函数,以实现对低秩部分和稀疏部分的更佳逼近,从而提取出更优的运动目标;然后使用交替方向乘子法(ADMM)求解提出的算法;最后为了体现该算法的优势,通过仿真实验得到其平均F-measure值为0.69576。与其他鲁棒主成分分析算法相比,该算法的运动目标检测效果更好,相较于性能最好的对比算法Godec的F-measure值大约提高了17%。

关键词：非凸鲁棒主成分分析最小最大凹罚分数范数交替方向乘子法运动目标检测

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鬼成像原理与进展研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2021年第1期41卷 65-77页

作者：赵生妹赵亮郭辉王乐郑宝玉南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

鬼成像,即关联成像,是近年来量子光学研究的前沿和热点之一,是基于量子纠缠或者经典光场涨落的关联特性,通过参考光场与目标探测光场之间的强度关联,非定域地获取目标物体信息的一种新型成像技术。鬼成像提供了一种运用常规手段难以获... 详细信息

鬼成像,即关联成像,是近年来量子光学研究的前沿和热点之一,是基于量子纠缠或者经典光场涨落的关联特性,通过参考光场与目标探测光场之间的强度关联,非定域地获取目标物体信息的一种新型成像技术。鬼成像提供了一种运用常规手段难以获得清晰图像的方法,能够解决一些常规成像不易解决的问题。经过二十几年的发展,已被应用于军事、雷达探测和光学加密,未来还可进一步应用于病理分析、材料研究、生命科学和物质科学等领域。文中从鬼成像的历史起源开始,回顾其发展历程,介绍鬼成像的原理,分析影响鬼成像质量的因素,并对鬼成像系统中散斑结构与产生、重构方法和系统优化等方面进行阐述,同时简述了鬼成像技术在光学加密和边缘检测中的应用研究。

关键词：成像系统鬼成像关联成像计算成像

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衰落信道下的卫星通信系统性能分析

衰落信道下的卫星通信系统性能分析

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作者：廖向荣南京邮电大学

学位级别：硕士

与地面通信系统相比,卫星通信具有覆盖范围广、不受地形限制等优点,为解决海洋、沙漠及其他偏远地区用户的宽带无线接入提供了很好的手段,并且成为了第六代移动通信系统的一项关键技术。本文针对多个典型的应用场景,分析了卫星通信系统... 详细信息

与地面通信系统相比,卫星通信具有覆盖范围广、不受地形限制等优点,为解决海洋、沙漠及其他偏远地区用户的宽带无线接入提供了很好的手段,并且成为了第六代移动通信系统的一项关键技术。本文针对多个典型的应用场景,分析了卫星通信系统的性能,揭示了一些关键参数对卫星通信系统性能的影响,从而为实际的系统设计提供了参考和依据。本文的主要工作如下:重点对协议下的系统中断性能等重要性能指标进行评估,并通过蒙特卡罗仿真验证性能分析的正确性。1.分析了门限判断放大转发(Amplify-and-Forward,AF)协议下多源多目的节点卫星通信系统的性能。首先考虑星载天线增益和卫星链路损耗的影响,建立了一个更加贴近实际的系统模型,并得到系统端到端输出信噪比表达式。其次,在假设上行链路采用时分多址技术而下行链路采用机会调度方案的条件下,并且考虑卫星通信的上下行链路信道均服从阴影莱斯分布时,推导出系统的中断概率闭合表达式,并进一步得到高信噪比条件下系统的高阶中断概率表达式。最后,计算机仿真验证了理论分析的正确性,并分析了用户数和信道参数对多用户卫星通信系统性能的影响。2.分析了门限判断解码转发(Decode-and-Forward,DF)协议下卫星通信系统的安全性能,针对卫星信号遭受多个非法用户窃听的场景,提出了基于迫零波束成形的物理层安全传输策略,更进一步在信关站-卫星和卫星-用户链路均服从阴影莱斯分布以及干扰链路服从Nakagami-m分布的条件下,推导出系统的安全中断概率以及遍历安全容量的闭合表达式。最后,计算机仿真验证了所提安全传输策略的有效性以及理论推导的正确性,进而分析了系统关键参数如天线数目、窃听用户数目、信道衰落情况对系统安全性能的影响。3.分析了非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)方案下的卫星通信系统性能。首先,考虑星载天线增益和卫星链路损耗的影响,建立了基于上行链路NOMA传输技术的卫星通信系统模型,得到了AF协议下目的用户端到端输出信噪比的表达式。其次,在卫星通信的上下行链路均服从阴影莱斯分布的条件下,基于输出信噪比表达式推导出采用上行NOMA传输技术的卫星通信系统遍历和速率的闭合表达式。最后,计算机仿真不仅验证了理论分析的正确性,而且通过与正交多址接入技术进行比较,表明了在上行链路采用NOMA技术的卫星通信系统具有更优的系统容量,并且资源利用率和用户公平性也更高。因此,NOMA技术在提升卫星通信系统容量方面具有很大的潜力。

关键词：卫星通信系统阴影莱斯信道物理层安全非正交多址放大/解码转发协议

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基于凸优化的卫星通信下行链路波束成形技术研究

基于凸优化的卫星通信下行链路波束成形技术研究

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作者：顾晨伟南京邮电大学

学位级别：硕士

卫星通信具有覆盖范围广,传输距离远且安全可靠等优点,在未来移动通信领域将发挥愈发重要的作用。而星载波束成形(Beamforming,BF)技术通过对多个天线单元发射或者接收的信号进行联合处理,能有效地提高卫星通信系统的频谱效率与通信容量... 详细信息

卫星通信具有覆盖范围广,传输距离远且安全可靠等优点,在未来移动通信领域将发挥愈发重要的作用。而星载波束成形(Beamforming,BF)技术通过对多个天线单元发射或者接收的信号进行联合处理,能有效地提高卫星通信系统的频谱效率与通信容量,因而在卫星通信系统中得到了广泛的应用。本论文利用凸优化工具,主要研究多波束卫星通信下行链路的BF方案,具体如下:1.提出了基于安全速率最大化准则,而卫星总发射功率受限条件下的安全BF方案。具体而言,针对窃听者位置准确已知的情况下,提出了基于广义瑞利商的BF方案;针对窃听者大概位置已知的情况下,使用柯西-施瓦兹(Cauchy-Schwarz)不等式、CharnesCooper方法和半定松弛方法,提出了一种迭代鲁棒BF方案。计算机仿真结果表明,所提出的两种BF方案跟传统的方案相比,在提升卫星通信安全性能上有明显优势。2.提出了基于安全能效最大化准则,而安全速率和卫星总发射功率受限条件下的安全BF方案。当窃听者的位置准确已知时,先固定发射功率,并使用Charnes-Cooper方法将问题转换为凸问题,再使用黄金分割法对发射功率进行一维搜索得到了最优解和BF权矢量;当系统仅获得窃听者的大概位置时,提出了一种分式规划、罚函数以及凸差(Difference of Convex,DC)规划理论相结合的嵌套迭代算法,完成鲁棒BF设计。计算机仿真结果表明,所提出的两种BF方案能够显著提升系统的安全性能。3.提出了一种基于多目标优化的BF方案,在保证多个用户间资源分配公平性的同时,还兼顾频谱效率和能量效率。首先,将效用函数下的频谱效率与能效之间的折中问题建模为了一个多目标优化问题(Multi-objective Optimization Problem,MOP)。接着,采用加权和方法将多目标优化问题转换为了一个单目标优化问题,通过使用循环坐标上升方法(Cyclic Coordinate Ascent,CCA)求得了效用函数下的频谱效率最大值,然后将该最大值代入单目标优化问题中,再次使用循环坐标上升方法求得了原多目标优化问题的帕累托最优解集(Pareto Optimal Set)和对应的BF权矢量。最后,计算机仿真验证了所提出BF方案的有效性和优越性。

关键词：卫星通信波束成形凸优化物理层安全能量效率

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基于挤压和激励残差网络的歌声检测

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复旦学报（自然科学版） 2021年第3期60卷 360-366页

作者：桂文明吕家伟梁颖红敖志强金陵科技学院软件工程学院江苏南京211169 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南昌航空大学软件学院江西南昌330063

本文提出一种基于挤压和激励残差网络的歌声检测算法,运用该算法,不需要对音乐信号进行复杂的特征工程处理,仅需对网络输入简单朴素的声学特征,便能通过多层次卷积以及挤压和激励操作,学习到更多的有效特征,从而达到比当前流行的检测算... 详细信息

本文提出一种基于挤压和激励残差网络的歌声检测算法,运用该算法,不需要对音乐信号进行复杂的特征工程处理,仅需对网络输入简单朴素的声学特征,便能通过多层次卷积以及挤压和激励操作,学习到更多的有效特征,从而达到比当前流行的检测算法更强的性能.算法中,残差结构使得网络可以轻松扩展深度,挤压和激励模块能对深度残差网络中学习到的多个特征进行自动融合,进而使得学习到的歌声特征整体更有效.为了验证算法的可行性和有效性,本文选择了2个公开的数据集进行实验,并以目前性能最好的歌声检测框架之一作为基线系统,实验结果证明了本算法的性能领先于基线系统.

关键词：歌声检测音乐信息检索挤压和激励网络残差网络卷积神经网络

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基于无人机工作模式选择的无线传感器网络数据传输

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2021年第6期41卷 75-83页

作者：孙颖陈思光南京邮电大学江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

无人机以其高度的灵活性和按需部署能力成为满足下一代蜂窝用户需求的一种潜在技术。为了适应不断变化的无线环境,解决基于无人机的传感器网络能量有限问题以及突破其能量限制对无线传感器网络性能约束的瓶颈问题,文中研究了一种基于无... 详细信息

无人机以其高度的灵活性和按需部署能力成为满足下一代蜂窝用户需求的一种潜在技术。为了适应不断变化的无线环境,解决基于无人机的传感器网络能量有限问题以及突破其能量限制对无线传感器网络性能约束的瓶颈问题,文中研究了一种基于无人机覆盖的无线传感器网络,通过综合考虑无人机吞吐量以及能耗,提出基于状态转移的无人机工作模式选择方案。具体地,首先考虑了基于视距以及非视距通信链路的无人机到传感器用户的信道模型,并对静态模式下无人机坐标以及巡航模式下无人机工作周期等参数进行设计。然后通过无人机最佳坐标以及工作周期求得无人机最优吞吐量以及能耗,由于最大化吞吐量以及最小化能耗的目标是相悖的,基于此规划了能综合表征无人机吞吐量和能耗的经济效率最大化问题。最后通过最大化经济效率,达到无人机对工作模式进行自适应选择的目的。仿真结果表明,与传统方法相比,所提算法在经济效率方面可以获得更高的性能提升。

关键词：无人机吞吐量能量消耗经济效率工作模式选择

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基于并行空频注意力引导的任务感知目标跟踪算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期42卷 62-72页

作者：韩光刘旭辉刘佶鑫孙海安孙宁南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心江苏南京210003

现有孪生网络目标跟踪器已表现出不错的性能,但对于复杂场景中存在的相似目标误检以及包围框偏移等问题,表现却仍不尽如人意。针对此问题,文中提出了一种新的两阶段孪生目标跟踪算法,该算法由目标提议阶段与任务感知验证阶段组成。第一... 详细信息

现有孪生网络目标跟踪器已表现出不错的性能,但对于复杂场景中存在的相似目标误检以及包围框偏移等问题,表现却仍不尽如人意。针对此问题,文中提出了一种新的两阶段孪生目标跟踪算法,该算法由目标提议阶段与任务感知验证阶段组成。第一阶段结合并行空频注意力模块,充分挖掘目标图像的表观特征,增强目标的抗相似物体干扰能力,提高鲁棒性。第二阶段针对检测任务中分类回归任务的差异,对目标分类和位置回归进行任务感知验证,分别获得适用于分类和回归的精准候选框,得到候选目标的识别得分及位置精调。此外,针对训练与测试任务中分类回归计算冲突问题,以及分类回归任务对于正负样本计算存在数量、对象偏差问题,采用GFocal Loss对损失函数进行优化以解决以上问题。实验证明,文中算法在有效性、可靠性以及预期平均重叠率上获得了较大的性能提升,并满足实时跟踪要求。

关键词：目标跟踪孪生网络并行空频注意力任务感知

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软件定义网络中的异常流量检测研究进展

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软件学报 2020年第1期31卷 183-207页

作者：徐玉华孙知信南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210003

软件定义网络(software defined networking,简称SDN)是一种新型的网络架构.SDN将控制层从数据层分离并开放网络接口,以实现网络集中控制并提高网络的可扩展性和编程性.但是SDN也面临诸多的网络安全威胁.异常流量检测技术可以保护网络安... 详细信息

软件定义网络(software defined networking,简称SDN)是一种新型的网络架构.SDN将控制层从数据层分离并开放网络接口,以实现网络集中控制并提高网络的可扩展性和编程性.但是SDN也面临诸多的网络安全威胁.异常流量检测技术可以保护网络安全,防御恶意流量攻击.对SDN异常流量检测进行了全面的研究,归纳了数据平面和控制平面可能遭受到的网络攻击;介绍并分析了位于应用平面、控制平面和中间平台的异常流量检测框架;探讨了异常流量识别机制、负载均衡机制、异常流量追溯机制和异常缓解机制;最后指明SDN异常流量检测在未来工作中的研究方向.

关键词：软件定义网络网络安全威胁异常流量检测异常流量追溯异常流量缓解

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基于Transformer与改进记忆机制的用电量预测研究

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信息技术 2024年第6期48卷 67-74,79页

作者：蔡岳张津铭郭晶徐玉华孙知信南京邮电大学现代邮政学院江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术)宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210000 国网信息通信产业集团北京102211 四川中电启明星信息技术有限公司成都610041

近年来我国经济的高速发展对电力配置提出了更高要求,实现电力资源的高效配置需要更加精准的用电量预测。随着人工智能、机器学习等技术的发展,高效精准的用电量预测成为可能。目前该领域普遍使用Long Short-Term Memory (LSTM)及其变... 详细信息

近年来我国经济的高速发展对电力配置提出了更高要求,实现电力资源的高效配置需要更加精准的用电量预测。随着人工智能、机器学习等技术的发展,高效精准的用电量预测成为可能。目前该领域普遍使用Long Short-Term Memory (LSTM)及其变种模型,但准确度相对较低。文中提出了一种基于改进记忆机制与Transformer的用电量预测模型,使用Transformer编码输入,提出了一种新型记忆机制来执行预测。实验表明该方法相较随机森林回归和LSTM及其变种模型,一周内平均误差分别下降9.05%与5.32%,模型收敛速度更快且具有较好的泛化性能。

关键词：记忆网络 Transformer 时序预测机器学习长短期记忆

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面向扩展现实的通信感知计算一体化视频传输及QoE评价

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移动通信 2022年第5期46卷 84-88页

作者：王文博侯跃峰田峰杨震南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

作为未来6G网络的关键技术之一,通信感知计算一体化是实现扩展现实及视频传输的重要手段和方法。因此,首先介绍了通信感知计算一体化技术、扩展现实技术及其通信感知计算一体化技术支撑扩展现实业务实现;其次,探讨了基于通信感知计算一... 详细信息

作为未来6G网络的关键技术之一,通信感知计算一体化是实现扩展现实及视频传输的重要手段和方法。因此,首先介绍了通信感知计算一体化技术、扩展现实技术及其通信感知计算一体化技术支撑扩展现实业务实现;其次,探讨了基于通信感知计算一体化的扩展现实视频传输关键技术,如通信感知计算一体化波形设计、联合信源信道编码和边缘计算赋能的多径路由选择等;最后,分析了扩展现实用户体验质量评价建模实现方法,提出并设计了一种新的用户体验质量模型。

关键词：通信感知计算一体化扩展现实视频传输用户体验质量

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