检索结果-内蒙古大学图书馆

移动通信 2022年第5期46卷 84-88页

作者：王文博侯跃峰田峰杨震南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

作为未来6G网络的关键技术之一,通信感知计算一体化是实现扩展现实及视频传输的重要手段和方法。因此,首先介绍了通信感知计算一体化技术、扩展现实技术及其通信感知计算一体化技术支撑扩展现实业务实现;其次,探讨了基于通信感知计算一... 详细信息

作为未来6G网络的关键技术之一,通信感知计算一体化是实现扩展现实及视频传输的重要手段和方法。因此,首先介绍了通信感知计算一体化技术、扩展现实技术及其通信感知计算一体化技术支撑扩展现实业务实现;其次,探讨了基于通信感知计算一体化的扩展现实视频传输关键技术,如通信感知计算一体化波形设计、联合信源信道编码和边缘计算赋能的多径路由选择等;最后,分析了扩展现实用户体验质量评价建模实现方法,提出并设计了一种新的用户体验质量模型。

关键词：通信感知计算一体化扩展现实视频传输用户体验质量

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区块链存储可扩展性研究进展

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软件学报 2021年第1期32卷 1-20页

作者：孙知信张鑫相峰陈露南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210003 物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室(圆通速递股份有限公司) 上海201705

区块链是一种结合分布式共识、加密、时间戳等方法,在不依赖任何第三方中心化机构的情况下,实现点对点交易、协调以及协作的技术.近几年,区块链技术的不断发展引起了产业界和学术界的极大兴趣.但是,区块链的存储可扩展性问题,提高了区... 详细信息

区块链是一种结合分布式共识、加密、时间戳等方法,在不依赖任何第三方中心化机构的情况下,实现点对点交易、协调以及协作的技术.近几年,区块链技术的不断发展引起了产业界和学术界的极大兴趣.但是,区块链的存储可扩展性问题,提高了区块链设备的门槛,成为了区块链应用落地的瓶颈.介绍了区块链的基本原理和存储模型,分析了当前区块链所面临的存储问题;然后,针对区块链存储可扩展性问题,从链下存储和链上存储这两条技术路线出发,论述了主要的解决方案的原理与思路;最后,总结了提高区块链存储可扩展性的技术研究进展,指出了当前解决方案所面临的问题,为未来的研究工作提供了方向.

关键词：区块链比特币存储可扩展性存储优化

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基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型

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计算机科学 2022年第8期49卷 314-322页

作者：王馨彤王璇孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210023 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京210023 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210023

基于深度学习的网络流量异常检测模型通常存在现实环境适应性差、表征能力有限以及泛化能力弱的问题。为此,提出了一种基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型。基于高维特征空间分布分析,证明网络流量数据预处理方法的有效性;... 详细信息

基于深度学习的网络流量异常检测模型通常存在现实环境适应性差、表征能力有限以及泛化能力弱的问题。为此,提出了一种基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型。基于高维特征空间分布分析,证明网络流量数据预处理方法的有效性;将多尺度一维卷积与长短期记忆网络相结合,通过深度学习算法提高模型的表征能力;基于残差网络的思想,实现深度特征提取,同时防止梯度消失、梯度爆炸、过拟合及网络退化现象,加快模型收敛速度,从而实现准确高效的网络流量异常检测。数据预处理可视化结果表明,经独热编码处理后,相较于标准化处理,归一化处理可使正常流量与异常流量数据有效分离;有效性验证实验及性能评估实验结果表明,通过增加恒等映射可加快模型收敛速度,并有效解决网络退化问题;对比实验结果表明,多尺度一维卷积及长短期记忆网络可提升模型的表征能力并使模型具备较强的泛化能力,且本文模型相比当前部分深度学习模型呈现更优的性能指标。

关键词：网络流量异常检测多尺度记忆残差网络多尺度一维卷积长短期记忆网络残差网络网络入侵检测

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基于NOMA的协作D2D通信方案

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计算机应用与软件 2021年第8期38卷 131-137页

作者：张胜南王斌石永嵩王文鼐南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

在蜂窝网络覆盖下的D2D通信场景中,D2D对的距离并不是一个确定的值。为了解决D2D用户由于距离过大不能建立直接通信链路的问题,提出一种协作传输CRNG方案。使用蜂窝用户作为D2D对的信息中继,解码并转发D2D用户的信号。该方案在保证中继... 详细信息

在蜂窝网络覆盖下的D2D通信场景中,D2D对的距离并不是一个确定的值。为了解决D2D用户由于距离过大不能建立直接通信链路的问题,提出一种协作传输CRNG方案。使用蜂窝用户作为D2D对的信息中继,解码并转发D2D用户的信号。该方案在保证中继蜂窝用户的通信质量基础上提升了D2D对的吞吐量。仿真结果表明,CRNG传输方案能够提高D2D用户的数据速率及D2D对的接入率,改善蜂窝系统的服务性能。

关键词：协作D2D通信非正交多址接入中继吞吐量

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基于中继选择的星地协作传输系统性能分析

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系统工程与电子技术 2020年第1期42卷 198-205页

作者：孔槐聪林敏刘笑宇吴雪雯王金元南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

由于星地混合协作网络(hybrid satellite-terrestrial cooperative network,HSTCN)能显著提升卫星通信的服务质量,近年来受到了国内外学者的广泛关注,分析了基于中继选择的星地协作传输系统的性能。首先,在卫星和地面用户之间存在直达链... 详细信息

由于星地混合协作网络(hybrid satellite-terrestrial cooperative network,HSTCN)能显著提升卫星通信的服务质量,近年来受到了国内外学者的广泛关注,分析了基于中继选择的星地协作传输系统的性能。首先,在卫星和地面用户之间存在直达链路,并且所有中继节点在采用门限判断译码转发协议辅助卫星通信的情况下,得到用户端经过最大比合并后的输出信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)表达式。其次,针对卫星信道服从阴影莱斯分布,而地面信道服从Nakagami-m分布,推导出随机选择和最佳选择两种中继选择策略下系统的中断概率闭合表达式。接着,进一步得到高信噪比条件下中断概率的近似表达式,为分析各种参数对系统性能的影响提供了更加便捷的方法。最后,计算机仿真不仅验证了理论推导的正确性,而且定量分析了协作传输带来的好处,从而为HSTCN技术的实际应用提供理论依据。

关键词：星地混合协作网络译码转发中继选择性能分析

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异构蜂窝网络中分层任务卸载:建模与优化

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通信学报 2020年第4期41卷 34-44页

作者：赵临东庄文芹陈建新周亮南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

为提高计算任务卸载的效率,提出了一种基于D2D通信、移动边缘计算和云计算的分层任务卸载框架,并引入D2D协作中继技术辅助用户接入远端计算资源。针对所提任务卸载框架在多用户场景中可能存在上行通信拥塞、边缘计算资源受限、D2D复用... 详细信息

为提高计算任务卸载的效率,提出了一种基于D2D通信、移动边缘计算和云计算的分层任务卸载框架,并引入D2D协作中继技术辅助用户接入远端计算资源。针对所提任务卸载框架在多用户场景中可能存在上行通信拥塞、边缘计算资源受限、D2D复用干扰和云计算回程时延等问题,设计了一种基于博弈论的卸载调度和负载均衡方案,充分利用了所提任务卸载框架中各层计算和通信资源。仿真结果表明,所提方案能够有效降低端到端时延和卸载能耗,并在资源受限的条件下具有良好的稳定性。

关键词：分层任务卸载移动边缘计算 D2D通信云计算博弈论

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空中智能反射面辅助边缘计算中基于PPO的任务卸载方案

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计算机科学 2022年第6期49卷 3-11页

作者：谢万城李斌代玥玥南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 华中科技大学6G研究中心与网络空间安全学院武汉430074

针对6G时代“智慧物联网”边缘计算系统中障碍物阻挡对任务卸载性能的影响,提出了一种无人机搭载智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surfaces,RIS)辅助的计算任务部分卸载方案。首先,在满足用户传输功率、无人机高度、任务卸载比... 详细信息

针对6G时代“智慧物联网”边缘计算系统中障碍物阻挡对任务卸载性能的影响,提出了一种无人机搭载智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surfaces,RIS)辅助的计算任务部分卸载方案。首先,在满足用户传输功率、无人机高度、任务卸载比例限制的条件下,通过联合优化时隙分配、任务卸载比例、无人机高度、RIS相移和用户传输功率,建立用户总能耗最小化问题;其次,将该非凸优化问题分解为4个子问题,使用深度强化学习中的近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)方法确定时隙分配策略;最后,将每个训练时间步作为一次求解,基于交替迭代方法和连续凸逼近方法得到问题的优化解。仿真结果表明,基于PPO的算法训练速度较快其用户总能耗比采用全部卸载方案的能耗减少了约23%,比采用无人机高度固定方案的能耗减少了约5.3%。

关键词：移动边缘计算智能反射面无人机深度强化学习任务卸载

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软件定义网络中的异常流量检测研究进展

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软件学报 2020年第1期31卷 183-207页

作者：徐玉华孙知信南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210003

软件定义网络(software defined networking,简称SDN)是一种新型的网络架构.SDN将控制层从数据层分离并开放网络接口,以实现网络集中控制并提高网络的可扩展性和编程性.但是SDN也面临诸多的网络安全威胁.异常流量检测技术可以保护网络安... 详细信息

软件定义网络(software defined networking,简称SDN)是一种新型的网络架构.SDN将控制层从数据层分离并开放网络接口,以实现网络集中控制并提高网络的可扩展性和编程性.但是SDN也面临诸多的网络安全威胁.异常流量检测技术可以保护网络安全,防御恶意流量攻击.对SDN异常流量检测进行了全面的研究,归纳了数据平面和控制平面可能遭受到的网络攻击;介绍并分析了位于应用平面、控制平面和中间平台的异常流量检测框架;探讨了异常流量识别机制、负载均衡机制、异常流量追溯机制和异常缓解机制;最后指明SDN异常流量检测在未来工作中的研究方向.

关键词：软件定义网络网络安全威胁异常流量检测异常流量追溯异常流量缓解

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基于点积自注意力卷积神经网络的歌声检测

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信号处理 2021年第10期37卷 1899-1906页

作者：桂文明曾岳臧娴金陵科技学院软件工程学院江苏南京211169 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 金陵科技学院电子信息工程学院江苏南京211169

传统的歌声检测过程往往包含了复杂的特征工程,而基于深度神经网络统一框架的算法则可以利用其强大的学习能力学习到特征,从而忽略特征工程。但是,这些学习到的特征通常得不到重要性区分,在网络中所占权重相同。针对这一问题,提出在卷... 详细信息

传统的歌声检测过程往往包含了复杂的特征工程,而基于深度神经网络统一框架的算法则可以利用其强大的学习能力学习到特征,从而忽略特征工程。但是,这些学习到的特征通常得不到重要性区分,在网络中所占权重相同。针对这一问题,提出在卷积神经网络中嵌入点积自注意力模块的算法,该算法通过学习得到各个特征的注意力分布,调整注意力权重,使得卷积神经元在"观察"这些特征时能区分轻重,从而提升网络的整体性能。在实验部分,通过在两个公开数据集下测试,并和基准模型进行对比,准确率分别提升1.96%和1.76%,证明了该算法对提升歌声检测水平切实有效。

关键词：歌声检测卷积神经网络余弦注意力点积自注意力

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基于计算卸载的电力物联网能效优化研究

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中国电力 2021年第5期54卷 28-34,45页

作者：刘世栋卜宪德刘川田峰全球能源互联网研究院有限公司信息通信研究所江苏南京210003 国家电网公司电力通信网络技术实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

基于异构网络架构,考虑基于三层计算的电力物联网移动边缘计算架构,构建了各层计算的能量消耗模型和延迟模型,实现智能移动设备的任务从本地计算卸载到小基站的边缘服务器和宏基站边缘云服务器进行计算。针对电力物联网计算卸载的能耗... 详细信息

基于异构网络架构,考虑基于三层计算的电力物联网移动边缘计算架构,构建了各层计算的能量消耗模型和延迟模型,实现智能移动设备的任务从本地计算卸载到小基站的边缘服务器和宏基站边缘云服务器进行计算。针对电力物联网计算卸载的能耗最小化问题,采用变量替换分解问题,并利用目标函数单调性进行理论推导,得到优化的参数解。仿真结果表明,通过与其他方案相比,所提优化方案可以在较小的延迟条件下,实现优化的节能效果。

关键词：电力物联网异构网络移动边缘计算计算卸载能效优化

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