检索结果-内蒙古大学图书馆

第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）

作者：吴超杨震南京邮电大学信号与信息处理研究所

宽带语音(50-7000Hz)为语音实时通信提供了更高的话音质量。本文设计了一种可以在大多数现有的窄带语音编码算法中嵌入使用的宽带语音编码算法,采用分带方法,算法用较低的码率(700kbit/s)单独编码并传输宽带语音的高频部分,而窄带部分... 详细信息

宽带语音(50-7000Hz)为语音实时通信提供了更高的话音质量。本文设计了一种可以在大多数现有的窄带语音编码算法中嵌入使用的宽带语音编码算法,采用分带方法,算法用较低的码率(700kbit/s)单独编码并传输宽带语音的高频部分,而窄带部分采用现有的语音编码算法。对高频部分使用正弦模型建模,分析提取谱包络参数,解码器利用了窄带码流的部分解码参数参与高频信号的正弦合成。本文以8kbit/s代数码激励线性预测(ACELP)编码器为例处理窄带语音,在8.7kbit/s的码率上实现了对宽带语音的编解码,非正式的主观听觉测试表明本文算法的解码语音略优于AMR-WB(G.722.2)在8.85kbit/s模式时的性能,而且可以在大多数现有的窄带语音编码算法中嵌入使用,有一定的实用价值和可操作性。

关键词：宽带语音正弦模型语音编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于802.11无线mesh网络多信道算法的改进

基于802.11无线mesh网络多信道算法的改进

引用

中国通信学会第五届学术年会

作者：李凤花杨震张小雪陈沿明南京邮电大学信号与信息处理研究所

为了提高Mesh网络的聚合容量,充分利用无线资源,多信道MAC层协议的研究成为一种趋势。本文在基于802.11多信道Hyacinth结构与算法的基础上进行改进,提出动态更新信道分配周期的算法,通过仿真实验可以看出,改进的算法提高了网络容量,降... 详细信息

为了提高Mesh网络的聚合容量,充分利用无线资源,多信道MAC层协议的研究成为一种趋势。本文在基于802.11多信道Hyacinth结构与算法的基础上进行改进,提出动态更新信道分配周期的算法,通过仿真实验可以看出,改进的算法提高了网络容量,降低了时间影响。

关键词： mesh Hyacinth结构聚合容量负载均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

模糊超椭球聚类算法及其在说话人识别中的应用研究

模糊超椭球聚类算法及其在说话人识别中的应用研究

引用

第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8)

作者：张玲华郑宝玉杨震南京邮电大学通信与信息工程学院 210003 南京邮电大学信号与信息处理研究所 210003

本文通过对模糊超椭球聚类算法的研究,提出了一种新的说话人识别方法。其基本思想是,将训练样本集按照分布特点划分成一定数量的超椭球分布的子类,然后充分利用各子类的一阶统计特征和二阶统计特征来表征这些分布,从而实现在总体上对训... 详细信息

本文通过对模糊超椭球聚类算法的研究,提出了一种新的说话人识别方法。其基本思想是,将训练样本集按照分布特点划分成一定数量的超椭球分布的子类,然后充分利用各子类的一阶统计特征和二阶统计特征来表征这些分布,从而实现在总体上对训练样本集的表征,更好地对其分布特征进行描述,以此达到提高识别效果的目的.实验表明,基于模糊超椭球聚类算法的说话人识别系统具有比较稳定的性能,在测试音长度较短的情况下,性能优于传统的基于隐马尔可夫模型(HMM)的说话人识别系统.

关键词：语音识别模糊超椭球聚类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

量子神经网络及其在语音识别中的应用

量子神经网络及其在语音识别中的应用

引用

第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8)

作者：李飞赵生妹郑宝玉南京邮电大学应用技术学院210003 南京邮电大学通信与信息学院210003 南京邮电大学信号与信息处理研究所210003

本文研究了量子神经网络的特性、训练算法,并将QNN模型应用于语音识别,提出了一种基于QNN的非特定人英语数字语音识别方法,与BP(BackPropagation)网络的对比试验结果表明:由于该QNN把神经网络模型与模糊理论原理有机结合起来,克服了BP... 详细信息

本文研究了量子神经网络的特性、训练算法,并将QNN模型应用于语音识别,提出了一种基于QNN的非特定人英语数字语音识别方法,与BP(BackPropagation)网络的对比试验结果表明:由于该QNN把神经网络模型与模糊理论原理有机结合起来,克服了BP网络在模糊分类方面的局限性,对于易混淆的数字对有较强的识别能力,采用QNN的语音识别方案与BP网络相比,误识率可降低15.79％.

关键词：语音识别神经网络量子神经元

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

脑电信号的标度分析及其在睡眠状态区分中的应用

引用

物理学报 2010年第7期59卷 4480-4484页

作者：马千里卞春华王俊南京大学电子科学与工程学院近代声学教育部重点实验室生物医学电子工程研究所南京210093 南京邮电大学地理与生物信息学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室南京210003

脑电信号具有长程幂律相关性及多重分形的标度特性,并随生理病理状态改变.本文首次针对睡眠脑电信号应用单重分形去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,简记为DFA)方法与多重分形奇异谱对睡眠脑电信号的标度特征进行系统的对... 详细信息

脑电信号具有长程幂律相关性及多重分形的标度特性,并随生理病理状态改变.本文首次针对睡眠脑电信号应用单重分形去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,简记为DFA)方法与多重分形奇异谱对睡眠脑电信号的标度特征进行系统的对比研究.发现DFA标度指数α对于不同导联和样本组间的差异较为敏感,随睡眠状态的变化不规律;而多重分形奇异强度区间Δα随睡眠状态的变化更为规律,睡眠Ⅰ期至Ⅳ期不断增大,并且导联间差异和样本组间差异均较小.多重分形Δα参数更适合作为判定睡眠状态的定量参数.

关键词：标度分析多重分形脑电图睡眠分期

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的协同通信功率分配方案

引用

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2007年第4期19卷 465-467页

作者：郑银云侯晓赟郑彤南京邮电大学信号与信息处理研究所南京210003 江苏省移动公司工程建设部南京210029

协同通信是一种新的空间分集技术,而功率分配技术直接影响了协同通信的有效性和可靠性。针对这个问题,给出了一种新的具有可调系数的功率分配框架,讨论了在每个用户功率受限情况下的功率分配方案,并且基于该框架研究了以2用户的比特误... 详细信息

协同通信是一种新的空间分集技术,而功率分配技术直接影响了协同通信的有效性和可靠性。针对这个问题,给出了一种新的具有可调系数的功率分配框架,讨论了在每个用户功率受限情况下的功率分配方案,并且基于该框架研究了以2用户的比特误码率之和最小为目标函数的功率分配方案。仿真表明,在不同用户信道情况下进行用户协同,当功率受限时,采用合适的功率分配可以使系统中各用户的误码性能得到较好的权衡。

关键词：协同分集功率分配多输入多输出

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度熵的心电图分析

引用

中国生物医学工程学报 2008年第3期27卷 331-334页

作者：王俊宁新宝马千里南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室通信与信息工程学院南京210003 南京大学电子科学与工程系生物医学电子工程研究所南京210093

使用Costa等提出的算法研究心电图(ECG)的多尺度样本熵(MSE)的特性。研究发现,心电图MSE均值随着心脏健康状况的变差呈下降趋势。健康人的心电图的MSE波动范围比较稳定在某个范围之内;而冠心病人的波动范围则相对较大;心梗病人的MSE变... 详细信息

使用Costa等提出的算法研究心电图(ECG)的多尺度样本熵(MSE)的特性。研究发现,心电图MSE均值随着心脏健康状况的变差呈下降趋势。健康人的心电图的MSE波动范围比较稳定在某个范围之内;而冠心病人的波动范围则相对较大;心梗病人的MSE变动范围比较小,波动范围收敛在相对低的多尺度熵值区域。研究表明MSE均值和波动范围的变动情况可以比较有效地揭示心脏健康状况,尤其是MSE波动范围的大小变化情况表征了心脏疾病演化的动态过程(在疾病形成之中其熵值的波动范围变化最大),是一个早期发现病症较为灵敏的参数,具有重要的临床诊断意义。

关键词：多尺度熵心电图样本熵熵值变动范围

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NDMA的协作媒质接入控制协议在无线传感器网络中的应用

基于NDMA的协作媒质接入控制协议在无线传感器网络中的应用

引用

2006年通信理论与信号处理年会

作者：季薇郑宝玉崔景伍上海交通大学电子工程系信号与信息处理研究所南京邮电大学信号与信息处理研究所南京邮电大学

网络辅助分集多址接入(Network-assisted Diversity Multiple Access,NDMA)机制是一种利用网络资源获得分集特性,利用信号分离技术解决数据包冲突的方法。然而,无线信道固有的多径衰落特性,有可能使信道在冲突发生后的连续几个时隙内仍... 详细信息

网络辅助分集多址接入(Network-assisted Diversity Multiple Access,NDMA)机制是一种利用网络资源获得分集特性,利用信号分离技术解决数据包冲突的方法。然而,无线信道固有的多径衰落特性,有可能使信道在冲突发生后的连续几个时隙内仍处于深度衰落之中,这将导致冲突后的数据包重传失败,造成系统带宽资源的极大浪费。本文将协作分集思想引入到NDMA机制中来,提出了一种适用于无线传感器网络(Wireless Sensor NetworkS,WSN)的协作式媒质接入协议。当来自多个源节点的信号在目的节点处发生冲突后,依照新的预定准则选择中继节点进行冲突信息的重传,在源节点、中继节点和目的节点之间形成一个虚拟多天线阵列,从而有效地抵抗多径衰落的影响。目的节点通过处理冲突时隙收到的冲突包和重传时隙收到的重传信息来恢复原始信号,实现多包接收(Multiple Packet Reception,MPR)。新的中继选择准则的使用将使数据包重传次数受到限制,大大地提高了网络吞吐量。WSN中的一些实际问题(如公平性、信道条件)在新协议中也有所考虑,这使得WSN对无线信道具有更强的鲁棒性。仿真结果证明,新的协作式媒质接入协议与原有协议相比,大大提高了网络的吞吐量性能和多包接收能力。

关键词：协作分集网络辅助分集多址接入多包接收

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

量子神经网络及其在语音识别中的应用

量子神经网络及其在语音识别中的应用

引用

第八届全国人机语音通讯学术会议

作者：李飞赵生妹郑宝玉南京邮电大学应用技术学院南京邮电大学通信与信息学院南京邮电大学信号与信息处理研究所

量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)有可能成为未来信息处理的重要手段。本文研究了量子神经网络的特性、训练算法, 并将QNN模型应用于语音识别,提出了一种基于QNN的非特定入英语数字语音识别方... 详细信息

量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)有可能成为未来信息处理的重要手段。本文研究了量子神经网络的特性、训练算法, 并将QNN模型应用于语音识别,提出了一种基于QNN的非特定入英语数字语音识别方法,与BP(Back Propagation) 网络的对比试验结果表明:由于该QNN把神经网络模型与模糊理论原理有机结合起来,克服了BP网络在模糊分类方面的局限性,对于易混淆的数字对有较强的识别能力,采用QNN的语音识别方案与BP网络相比,误识率可降低15.79%。

关键词：量子神经网络量子神经元语音识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OFDM调制的发射端宽带频域波束成形

引用

电视技术 2018年第2期42卷 18-24页

作者：邱玉章曾桂根南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210000 南京邮电大学信号处理与传输研究所江苏南京210000

本文基于OFDM调制系统,提出一种应用于宽带多天线场景下的发射端频域波束成形算法。首先仿真验证传统的窄带波束成形算法应用于宽带通信系统时,由于频率不匹配而造成的波束方向图失配,从而导致通信系统性能下降的问题。然后从发射端的... 详细信息

本文基于OFDM调制系统,提出一种应用于宽带多天线场景下的发射端频域波束成形算法。首先仿真验证传统的窄带波束成形算法应用于宽带通信系统时,由于频率不匹配而造成的波束方向图失配,从而导致通信系统性能下降的问题。然后从发射端的角度考量,以预补偿的方式对OFDM调制的星座图映射之后,IFFT之前的频域信号进行宽带波束成形处理,仿真了在莱斯信道环境下的系统模型,并以误码率为衡量标准对提出的算法进行性能评估。结果表明,发射端应用频域宽带波束成形算法能够有效的降低接收端的误码率,改善通信系统性能。

关键词：发射端波束成形频域宽带 OFDM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：