检索结果-内蒙古大学图书馆

当代教育理论与实践 2024年第3期16卷 7-13页

作者：杨国民南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

在课程思政教育实施过程中,工科课程都涉及技术发展史及发明家的人生故事等思政教育内容。为了将工科课程思政的教学方法进行推广,探讨了世界观、人生观、政治观、道德观、法制观五个维度的思政内容及其具体实施方法,并对实施效果提供... 详细信息

在课程思政教育实施过程中,工科课程都涉及技术发展史及发明家的人生故事等思政教育内容。为了将工科课程思政的教学方法进行推广,探讨了世界观、人生观、政治观、道德观、法制观五个维度的思政内容及其具体实施方法,并对实施效果提供了评价分析方法,从而向实施工科课程思政教育的教师提供一定的帮助。

关键词：思政教育工科课程教学改革实施方案

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

5G场景下基于风险敏感的动态资源调度方法

引用

软件导刊 2024年第4期23卷 52-58页

作者：王磊顾重庆崔景伍郑宝玉南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210009

针对超可靠低延迟通信(uRLLC)和增强型移动宽带(eMBB)动态复用场景中的资源切片问题,eMBB服务专注于高数据速率,而uRLLC在延迟和可靠性方面具有严格要求。鉴于此,资源切片问题被表述为一个eMBB/uRLLC联合资源分配优化问题,其目的是考虑e... 详细信息

针对超可靠低延迟通信(uRLLC)和增强型移动宽带(eMBB)动态复用场景中的资源切片问题,eMBB服务专注于高数据速率,而uRLLC在延迟和可靠性方面具有严格要求。鉴于此,资源切片问题被表述为一个eMBB/uRLLC联合资源分配优化问题,其目的是考虑eMBB数据速率的方差以减少立即调度的uRLLC流量对eMBB可靠性的影响。提出一种基于风险敏感的公式为传入的uRLLC流量分配资源,同时最大限度地降低eMBB传输风险,确保uRLLC的传输可靠性,并将优化问题分解为3个子问题,然后将非凸的子问题转换为凸优化问题以获得资源分配的近似解。仿真结果表明,该传输方案在为传入的uRLLC流量分配资源的同时,保证了eMBB和uRLLC业务的传输可靠性。

关键词： 5G 风险敏感动态资源调度资源分配 eMBB uRLLC 穿孔复用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于IMU传感器与深度度量学习的人体行为识别算法

引用

移动通信 2024年第3期48卷 131-136页

作者：时尚何正燃董恒南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023

人体行为识别可以定义为通过一系列观察和周围环境来确定一个人的各种姿势和日常活动。很多研究尝试将深度学习技术用于HAR中,然而,现有的基于DL的HAR方法存在复杂度较高、算力需求大和泛化性与鲁棒性不足的问题。为了解决上述问题,围... 详细信息

人体行为识别可以定义为通过一系列观察和周围环境来确定一个人的各种姿势和日常活动。很多研究尝试将深度学习技术用于HAR中,然而,现有的基于DL的HAR方法存在复杂度较高、算力需求大和泛化性与鲁棒性不足的问题。为了解决上述问题,围绕基于智能手机内置IMU传感器的HAR方法,提出了一种名为RMDML的HAR方法,该方法结合了轻量化神经网络Res-MLP和深度度量学习的特征嵌入技术,旨在提取具有可分离性与可判别性的泛化特征,从而提高模型识别性能和泛化性能。RMDML模型在公开数据集UCI HAR上取得了97.26%的准确率,高于几种常见的HAR算法,证明了所提出方法的有效性。

关键词：人体行为识别惯性测量单元传感器残差多层感知机度量学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于缓存的卫星传输性能优化策略

引用

太赫兹科学与电子信息学报 2024年第9期22卷 983-991页

作者：陆涣冰任壮壮丁晓进张更新南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

传统卫星透明转发模式在新型星地网络下会导致巨大的时延。为提高对地面用户的服务能力,本文在低轨卫星和地面内容服务器上设置缓存,并联合低轨卫星、地面内容服务器以及地面用户在同频干扰下,针对星地网络的传输吞吐问题进行建模。使... 详细信息

传统卫星透明转发模式在新型星地网络下会导致巨大的时延。为提高对地面用户的服务能力,本文在低轨卫星和地面内容服务器上设置缓存,并联合低轨卫星、地面内容服务器以及地面用户在同频干扰下,针对星地网络的传输吞吐问题进行建模。使用改进的粒子群(PSO)算法和支持超平面优化(SHOT)求解器求解。实验表明,对目标优化问题求解时,SHOT求解器获得的曲线较为平滑,优化的PSO算法相比SHOT求解器得到的结果,有2%上下的波动。在信干噪比阈值为8 dB和最大功率20 W,以及卫星或地面内容服务器干扰数量分别为2和3的约束下,可分别求得45 Mbps和37 Mbps的系统吞吐量。在分别设置低轨卫星、地面内容服务器以及地面用户数量的情况下,本文对两种算法的运行时间进行了分析,最坏情况下设置3类数量为4时,优化PSO解法比SHOT求解器快约10 s。结果表明,启发式算法更适用于未来复杂星地网络建模,更适合寻找非凸非线性全局解,并在高维问题下求解速度表现更优。

关键词：低轨卫星星地网络缓存粒子群 SHOT求解器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

针对OFDM的低轨卫星资源动态分配算法

引用

太赫兹科学与电子信息学报 2024年第9期22卷 992-999页

作者：张美蓉张晨张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

在天地一体化信息网络场景下,卫星通信与地面5G的融合是大势所趋。因此,正交频分复用(OFDM)作为5G空口协议的关键技术,如何高效服务于频带资源受限的低轨卫星通信系统成为研究热点。针对低轨卫星高动态性、系统信道特征、业务时变性以... 详细信息

在天地一体化信息网络场景下,卫星通信与地面5G的融合是大势所趋。因此,正交频分复用(OFDM)作为5G空口协议的关键技术,如何高效服务于频带资源受限的低轨卫星通信系统成为研究热点。针对低轨卫星高动态性、系统信道特征、业务时变性以及大多普勒频移等特点,提出一种针对OFDM的低轨卫星资源动态分配策略。首先根据3GPP标准规定和最大化频谱效率选择载波间隔,子载波分配前通过剔除劣子信道保证信道的传输性能,通过分簇成倍级减少分配时的循环次数;随后依据用户需求及信道特征对子载波进行贪婪分配;最后对单用户按照比例所分到的功率应用注水原理。仿真结果表明,该算法能有效适应低轨卫星场景,降低算法的复杂度,提高系统容量的同时仍可保证用户需求与传输速率的公平性。

关键词：低轨卫星正交频分复用多普勒频移贪婪算法注水原理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于WPT的去蜂窝mMIMO系统中无人机轨迹与充放电联合优化方法

引用

物联网学报 2024年第3期8卷 26-35页

作者：王琴宁洛函张钰瑄刘颖蔡艳赵海涛南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

在去蜂窝大规模多输入多输出(CF-mMIMO, cell-free massive multiple-input multiple-output)系统中,无人机(UAV, unmanned aerial vehicle)作为移动接入点(AP, access point),在通信和任务执行中发挥的作用越来越重要。为了提高UAV执行复杂任务时的续航能力,研究了基于无线电力传输(WPT, wireless power transmission)的CF-mMIMO的UAV能量收发和轨迹设计方法。以中断用户的通信公平性为优化目标,考虑在UAV任务执行过程中由接入点提供能量补给的能耗约束,对UAV的飞行轨迹、充放电时隙以及波束成形进行联合优化。针对该复杂优化问题,采用基于角度搜索的通信辅助深度Q网络(DQN, deep Q-network)算法,通过限制搜索空间的角度范围,对问题进行有限空间搜索。仿真结果表明,在UAV兼顾续航以及通信情况下,该算法能显著提高UAV的使用率并增强中断用户设备(UE, user equipment)的通信公平性,实现区域动态覆盖。

关键词：去蜂窝大规模MIMO系统动态覆盖无人机轨迹设计无线电力传输

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制

引用

机械设计与制造 2024年第11期405卷 274-280,284页

作者：吴晴卢官明河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210000

为了同时保证轮腿机器人的轨迹跟踪精度和重载稳定运行,这里提出了一种基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制方法。首先对一种四轮腿机器人的并联结构进行系统建模,从模型上提升机器人的负载能力。然后提出了一种基于神经模糊逼近... 详细信息

为了同时保证轮腿机器人的轨迹跟踪精度和重载稳定运行,这里提出了一种基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制方法。首先对一种四轮腿机器人的并联结构进行系统建模,从模型上提升机器人的负载能力。然后提出了一种基于神经模糊逼近的模型预测跟踪方法,用于评估不确定性动力学和外部干扰,提高轨迹跟踪精度,包括机械结构自适应、重载条件和外部负载干扰。最后通过轮腿机器人平台实验证明了提出方法能够在重载条件下实现高精度的跟踪控制,并且具有较好的鲁棒性。

关键词：轮腿机器人跟踪控制模糊逼近预测控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于WGAN-GP-CNN的海面小目标检测

引用

信号处理 2024年第6期40卷 1082-1097页

作者：时艳玲陶平许述文南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室陕西西安710071

针对传统基于统计理论的海面小目标检测方法在复杂海面环境中性能不高的问题,该文提出了一种改进的检测方法。首先通过分析海杂波和目标回波的特征,将检测问题转化为特征空间的分类任务。鉴于海面小目标样本数量有限,存在样本不平衡的问... 详细信息

针对传统基于统计理论的海面小目标检测方法在复杂海面环境中性能不高的问题,该文提出了一种改进的检测方法。首先通过分析海杂波和目标回波的特征,将检测问题转化为特征空间的分类任务。鉴于海面小目标样本数量有限,存在样本不平衡的问题,该文引入了一种基于梯度惩罚的沃瑟斯坦生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Network with Gradient Penalty,WGAN-GP)来增强目标数据,从而在数量上平衡目标样本与海杂波样本。同时,对原始WGAN-GP网络的损失函数进行了改进,引入相位损失以确保生成数据能够反映真实数据的相位信息。基于这些数据,进一步提取了生成目标和海杂波的高维特征,并将其送入卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行训练。为了应对高维特征空间中虚警概率难以控制的问题,对CNN算法进行了改进,通过设置Softmax分类器的阈值,实现了虚警概率可控。最后,借助公开的IPIX雷达数据集进行实验验证,所提的WGAN-GP-CNN检测器在积累时间为1.024 s,虚警概率为0.001时,平均检测概率达到0.8683,具有良好的检测效果。

关键词：海杂波小目标检测虚警可控生成对抗网络卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双支路核化群稀疏学习的微表情识别

引用

南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第1期43卷 70-79页

作者：魏金生卢官明彭伟陈浩侠黄晓华闫静杰南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 斯坦福大学神经与行为科学学院美国加利福尼亚州943053 南京工程学院计算机工程学院江苏南京211167

在微表情识别系统中,常规的特征融合方法会引入冗余或干扰特征,因而会影响识别准确率和效率。针对上述问题,提出一种基于双支路核化群稀疏学习(Two-Branch Kernelized Groups Sparse Learning, TB-KGSL)的特征选择方法,并将其应用于微... 详细信息

在微表情识别系统中,常规的特征融合方法会引入冗余或干扰特征,因而会影响识别准确率和效率。针对上述问题,提出一种基于双支路核化群稀疏学习(Two-Branch Kernelized Groups Sparse Learning, TB-KGSL)的特征选择方法,并将其应用于微表情识别系统。首先,提取多个人脸区域的3个正交平面上局部二值模式(Local Binary Patterns from Three Orthogonal Planes, LBP-TOP)和多个方向上的单方向梯度直方图(Histogram of Single Direction Gradient, HSDG)两组不同类型的特征;然后,使用TB-KGSL模型从上述两组特征中分别选择有效区域的LBP-TOP特征和有效方向上的HSDG特征;最后,将选择的LBP-TOP和HSDG特征进行拼接融合,得到紧凑且可鉴别的特征,并使用基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的分类器进行微表情分类。实验结果验证了TB-KGSL的可行性和有效性,并在CASME II和SMIC数据集上分别达到68.63%和75.95%的识别准确率,比基线方法分别高出5.77个百分点和15.20个百分点。

关键词：微表情识别稀疏学习特征融合特征选择

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大小模型驱动的线上线下融合教学新模式探索——以信号与系统课程为例

引用

计算机教育 2025年第3期 206-210页

作者：邓丽珍徐国夏王众阳南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

面对信息技术产业对高质量专业人才日益迫切的需求,分析传统教学模式在教师精准化教学与学生个性化学习方面存在的不足,针对信号与系统课程内容的复杂性和抽象性,提出一种大小模型驱动的线上线下融合教学新模式,具体阐述如何融合线上与... 详细信息

面对信息技术产业对高质量专业人才日益迫切的需求,分析传统教学模式在教师精准化教学与学生个性化学习方面存在的不足,针对信号与系统课程内容的复杂性和抽象性,提出一种大小模型驱动的线上线下融合教学新模式,具体阐述如何融合线上与线下教学的优势,通过大小模型的驱动机制实现课程内容的深度剖析与动态演示,并通过实践总结,说明这种新教学模式在提升学生学习效果与激发学习热情方面的有效性。

关键词：大小模型驱动线上线下融合教学多模态教学评估信号与系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：