检索结果-内蒙古大学图书馆

大学物理实验 2024年第3期37卷 84-89页

作者：庹忠曜胡乃溪黄洵桢江珊吴润强南京邮电大学自动化学院、人工智能学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023 南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023

为解决集成电路因强干扰环境的干扰而导致的数据传输错误问题,实现在强干扰工业环境的良好通信。基于纠错码可用来提高必要数据信号传输的完整性的原理,在目前现有的纠错码基础上进行改进与创新,提出一种交织异编解码方法。该织异编解... 详细信息

为解决集成电路因强干扰环境的干扰而导致的数据传输错误问题,实现在强干扰工业环境的良好通信。基于纠错码可用来提高必要数据信号传输的完整性的原理,在目前现有的纠错码基础上进行改进与创新,提出一种交织异编解码方法。该织异编解码方法通过优化UART协议进行高可靠性传输,并使用CRC校验码与可靠编码模块对传输数据进行检错与纠错,使集成系统更加适应复杂多变的工业环境。最终以AD信号采集为例,对改进后的交织异算法进行了性能测试,证明该算法对于强干扰环境下数据的传输具有重要的检错与纠错作用。

关键词：强干扰环境纠错码交织异算法 UART协议

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基于TDD的低轨卫星跳波束资源分配算法

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太赫兹科学与电子信息学报 2024年第5期22卷 485-494页

作者：邹安银张晨张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

低轨(LEO)卫星跳波束技术可以灵活分配系统资源,适用于业务分布不均匀的场景。时分双工(TDD)方式可以减少星载和地面终端设备的天线数量,有效降低其复杂度,并有利于开展上下行非对称业务。本文提出一种基于TDD的LEO卫星跳波束资源分配算... 详细信息

低轨(LEO)卫星跳波束技术可以灵活分配系统资源,适用于业务分布不均匀的场景。时分双工(TDD)方式可以减少星载和地面终端设备的天线数量,有效降低其复杂度,并有利于开展上下行非对称业务。本文提出一种基于TDD的LEO卫星跳波束资源分配算法,在满足业务需求的基础上,以最小化时域资源消耗为目标,建立支持跳波束和多频时分多址接入(MF-TDMA)机制的LEO卫星反向链路资源分配模型;综合考虑星地动态时延补偿,采取一种多层次的跳波束时隙架构设计,以最大化可用时隙为目标,建立上下行时隙切换模型,并提出一种基于TDD的跳波束时隙排布优化方法。仿真结果表明,对比于传统的MF-TDMA资源分配方法或固定多波束均分算法,本文提出的算法能有效提高系统的时隙利用率和吞吐量。

关键词：低轨卫星网络跳波束资源分配时分双工多频时分多址接入

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面向高吞吐量的NB‒IoT低轨卫星物联网资源调度

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太赫兹科学与电子信息学报 2024年第9期22卷 933-943,951页

作者：吉用华张晨张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003

窄带物联网(NB-IoT)作为一种低功耗广域网技术,专门设计用于连接大量低功耗设备。基于该技术的低轨卫星物联网有着较低的传输损耗和时延,并且可以通过星座方式对地球实现无缝覆盖。然而,低轨卫星具有高度动态性,并且面临来自不同用户的... 详细信息

窄带物联网(NB-IoT)作为一种低功耗广域网技术,专门设计用于连接大量低功耗设备。基于该技术的低轨卫星物联网有着较低的传输损耗和时延,并且可以通过星座方式对地球实现无缝覆盖。然而,低轨卫星具有高度动态性,并且面临来自不同用户的QoS需求,这些因素使得现有资源调度算法的吞吐量性能受到了极大的影响。针对这些挑战,本文在海量物联网用户请求无线资源且时频资源有限的场景下,综合考虑卫星信道特性、不同用户间的可靠性与时延要求以及卫星高动态性引起的差分多普勒等因素,提出了一种面向高吞吐量的NB-IoT低轨卫星物联网资源调度算法。仿真结果表明,相比现有方法,提出的资源调度算法在系统吞吐量方面表现出显著的性能提升。

关键词：窄带物联网低轨卫星物联网资源调度

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一种带反馈的高效功率放大器设计

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中国电子科学研究院学报 2023年第12期18卷 1067-1072页

作者：梁永鑫蔡奇南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 东南大学毫米波国家重点实验室江苏南京210096

文中提出了一种带有反馈电路结构的宽带高效连续F类功率放大器,该正反馈电路被用来补偿功率放大器在高频段的增益和效率恶化。因此,功率放大器能够在宽带内具有较为平坦的增益和效率性能。该放大器同时使用K渐变线作为输入匹配以改善宽... 详细信息

文中提出了一种带有反馈电路结构的宽带高效连续F类功率放大器,该正反馈电路被用来补偿功率放大器在高频段的增益和效率恶化。因此,功率放大器能够在宽带内具有较为平坦的增益和效率性能。该放大器同时使用K渐变线作为输入匹配以改善宽带性能和减少功率损耗。测量结果表明,该功率放大器在1.6 GHz~2.6 GHz频段具有65.1%~75.3%的功率附加效率(Power-Added Efficiency,PAE)和10.1 dB~12 dB的增益。

关键词：宽带增益和效率平坦 K渐变线正反馈

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基于立体热成像的电磁驱动灭火弹设计

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大学物理实验 2024年第1期37卷 69-74页

作者：庹忠曜江珊黄洵桢许增博孙科学吴润强南京邮电大学自动化学院、人工智能学院江苏南京210023 南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023 南京邮电大学经济学院江苏南京210023

针对现有灭火弹灭火技术仍需人工操作,且具有延迟久、准度低、仅适用于明火环境等缺点,设计出一款基于立体热成像的电磁驱动灭火弹技术。该设计可通过数据插值以及三维成像原理确定当前区域内的最佳灭火点,并通过电磁炮驱动的形式使灭... 详细信息

针对现有灭火弹灭火技术仍需人工操作,且具有延迟久、准度低、仅适用于明火环境等缺点,设计出一款基于立体热成像的电磁驱动灭火弹技术。该设计可通过数据插值以及三维成像原理确定当前区域内的最佳灭火点,并通过电磁炮驱动的形式使灭火弹垂直命中最佳灭火点,实现了在时间占用与灭火功能上的双重高效性,对于目前的灭火弹智能化领域以及潜在火灾的防范具有一定应用价值。

关键词：灭火弹热成像电磁炮火灾防范

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基于NSST与改进模糊的乳腺超声图像增强方法

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中国医疗设备 2023年第7期38卷 28-33,49页

作者：陈雅玲童莹何睿清曹雪虹南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京工程学院信息与通信工程学院江苏南京211167

目的为解决乳腺超声图像在采集和传输过程中引入噪声导致图像质量下降,影响乳腺癌早期诊断的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)与改进模糊的乳腺超声图像增强方法。方法首先,通过改进模... 详细信息

目的为解决乳腺超声图像在采集和传输过程中引入噪声导致图像质量下降,影响乳腺癌早期诊断的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)与改进模糊的乳腺超声图像增强方法。方法首先,通过改进模糊算法增强图像对比度;然后,采用NSST将图像分解为低频部分和高频部分,其中对低频部分进行线性变换以调整图像整体对比度,对高频部分采用阈值模型去除图像中的噪声;最后,将处理后的高频部分和低频部分通过逆NSST获得增强图像。采用信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)衡量算法去噪性能,结构相似性、特征相似性和信息熵衡量算法细节保留能力,平均梯度衡量算法对比度增强效果。结果本文方法增强后图像的SNR为2.108,CNR为0.903,信息熵为7.363,平均梯度为9.439,结构相似性为0.939,特征相似性为0.972,均明显高于基于非局部均值自适应选择搜索区域图像去噪算法、基于NSST与模糊对比度的增强算法和基于双边滤波的NSST去噪算法。结论该图像增强方法在保证图像结构的条件下,能有效降低噪声,增强图像对比度,具有一定的实际应用价值。

关键词：图像增强乳腺超声图像改进模糊算法非下采样剪切波变换噪声

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基于自注意力机制的多模态场景分类

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复旦学报（自然科学版） 2023年第1期62卷 46-52页

作者：常月侯元波谭奕舟李圣辰邵曦南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 比利时根特大学信息技术学院比利时根特9000 北京邮电大学国际学院北京100876 西交利物浦大学先进工程学院江苏苏州215123

针对真实环境场景会同时出现多种事件导致场景分类准确率受到干扰信息影响的问题,本文提出了一种基于自注意力机制的多模态场景分类方法。首先,对音频进行特征提取并使用自注意力机制获得关注信息;然后,对视频进行分帧图片抽取,通过ResN... 详细信息

针对真实环境场景会同时出现多种事件导致场景分类准确率受到干扰信息影响的问题,本文提出了一种基于自注意力机制的多模态场景分类方法。首先,对音频进行特征提取并使用自注意力机制获得关注信息;然后,对视频进行分帧图片抽取,通过ResNet 50对图片特征进行提取;最后,将两个模态的特征进行拼接并再次使用自注意力机制对特征信息进行抓取分类。基于DCASE2021 Challenge Task 1B数据集的实验结果表明,与其基线系统、双模态信息简单拼接、视频辅助音频和音频辅助视频的分类系统相比,基于自注意力机制的多模态场景分类系统的准确率优于单模态互相辅助决策的场景分类系统。

关键词：视听场景分类自注意力机制多模态融合辅助学习

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基于超参数优化的电力负荷预测模型研究

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电子设计工程 2024年第4期32卷 37-42页

作者：张宜祥张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

电力负荷数据的多样性与复杂性,会导致负荷预测过程中出现超参数难以确定、拟合效果较差和预测精度不高等问题。针对以上问题,提出一种基于樽海鞘群算法的融入注意力机制的双向长短期记忆神经网络模型——SSA-AM-BiLSTM模型。该模型使用... 详细信息

电力负荷数据的多样性与复杂性,会导致负荷预测过程中出现超参数难以确定、拟合效果较差和预测精度不高等问题。针对以上问题,提出一种基于樽海鞘群算法的融入注意力机制的双向长短期记忆神经网络模型——SSA-AM-BiLSTM模型。该模型使用BiLSTM学习特征的内部变化规律,引入注意力机制为特征进行权重分配,并且利用樽海鞘群算法优化网络超参数。基于具体数据集进行的负荷预测仿真实验表明,相较于GRU、LSTM、AM-BiLSTM和PSO-AM-BiLSTM模型,所提出的SSA-AM-BiLSTM模型的MAPE分别减少了2.15%、1.93%、1.42%和0.45%,并且优化了拟合效果,显著提高了预测精度。

关键词：负荷预测超参数双向长短期记忆网络注意力机制樽海鞘群算法

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基于多重虚拟力控制的无人机覆盖编队分簇算法

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指挥与控制学报 2023年第2期9卷 204-214页

作者：汪镇涛李大鹏丁良辉杨锦彬南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 上海交通大学电子工程系上海201100

针对飞行自组网(flying ad-hoc network,FANET)在区域覆盖中的应用,提出一种基于多重虚拟力控制的三阶段编队分簇算法以同时维持高覆盖和高连通性.应用虚拟力算法,设计了基于四重虚拟力的移动控制策略来动态管理机间距离.此策略部署在... 详细信息

针对飞行自组网(flying ad-hoc network,FANET)在区域覆盖中的应用,提出一种基于多重虚拟力控制的三阶段编队分簇算法以同时维持高覆盖和高连通性.应用虚拟力算法,设计了基于四重虚拟力的移动控制策略来动态管理机间距离.此策略部署在被划分为3个阶段的覆盖任务中.结合此策略设计了一种编队分簇算法,解决了FANET网络管理困难的问题.通过仿真对比验证,所提算法相较于传统算法在覆盖率和连通性上更加有效实用.

关键词：无人机区域覆盖编队控制分簇

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考虑风电接入的电动汽车有序充电策略研究

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电子设计工程 2024年第6期32卷 62-67页

作者：高颉张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心江苏南京210003

为了降低风电并网和无序负荷对配电网稳定运行的不利影响,提出一种考虑风电接入的电动汽车充电优化调度模型。在综合考虑风电并网和用户侧原始负荷需求的基础上,建立考虑风电接入的峰谷时段优化模型,使用隶属度函数来划分峰谷时段并指... 详细信息

为了降低风电并网和无序负荷对配电网稳定运行的不利影响,提出一种考虑风电接入的电动汽车充电优化调度模型。在综合考虑风电并网和用户侧原始负荷需求的基础上,建立考虑风电接入的峰谷时段优化模型,使用隶属度函数来划分峰谷时段并指定分时电价,同时引入负荷波动率进一步提高模型精确度,以配电网负荷均方差最小和用户充电耗费成本最低为控制目标,综合电网和用户利益创建多目标优化模型,并采用改进粒子群算法进行求解。结果表明,所提出的考虑风电接入的有序充电策略可以在有效减轻配电网负荷波动和减少用户充电成本的同时,促进消纳更多的风电资源,验证了所提策略的有效性。

关键词：风电并网有序充电峰谷时段隶属度函数

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