检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 91-100页

作者：蒋锐陈儒娜王小明李大鹏徐友云南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

为了合理平衡语义分割中的精确度与实时性,基于快速卷积神经网络模型(Fast-SCNN)提出了一种基于注意力机制及多分支特征融合的实时语义分割算法模型。该算法模型首先通过注意力模块捕获空间特征之间的相互联系,增强空间细节信息;然后合... 详细信息

为了合理平衡语义分割中的精确度与实时性,基于快速卷积神经网络模型(Fast-SCNN)提出了一种基于注意力机制及多分支特征融合的实时语义分割算法模型。该算法模型首先通过注意力模块捕获空间特征之间的相互联系,增强空间细节信息;然后合理设计融合模块,最大化利用各分支信息,实现深层特征与浅层特征更好的融合;最后引入自适应特征增强注意力模块,捕获长距离像素间的相互依赖关系。实验结果表明,文中算法模型在Cityscapes数据集上获得了71.55%的分割精度,推理速度FPS达到97.6帧/s,模型参数量为1.39 M,验证了该算法所构成网络模型的有效性。

关键词：实时语义分割通道注意力空间注意力特征融合自适应注意力

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LEO卫星通信终端的RTT定位技术

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 20-27页

作者：屈德新冯健锋张更新南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

低地球轨道(LEO)卫星通信互联网是未来满足万物智联、天空地一体化网络连接的6G移动通信网络重要组成部分。LEO卫星通信终端的移动性管理是LEO卫星网络运行管理的基本功能,而获取卫星终端的位置是实现移动性管理的基础。目前,全球卫星... 详细信息

低地球轨道(LEO)卫星通信互联网是未来满足万物智联、天空地一体化网络连接的6G移动通信网络重要组成部分。LEO卫星通信终端的移动性管理是LEO卫星网络运行管理的基本功能,而获取卫星终端的位置是实现移动性管理的基础。目前,全球卫星导航系统(GNSS)能够提供比较高的定位精度,但是当GNSS位置服务在受到环境遮蔽、外部干扰时可能失效,因此卫星通信终端需要一种独立于外部GNSS服务的自主定位方案。以未来LEO卫星互联网的通信信号为背景,提出一种基于往返时延(Round Trip Time,RTT)测量的LEO卫星通信终端自主定位体制,对OFDM卫星互联网信号的时延估计算法精度以及定位误差进行了理论计算和数字仿真,获得了本定位方案的均方根误差(RMSE)和几何稀度因子(GDOP),计算结果表明可以实现百米量级的快速定位,满足了移动性管理所需的千米量级位置信息的应用需求。

关键词：低轨卫星终端自主定位波达时间移动性管理往返时间几何稀度因子

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智能反射面辅助的非正交多址系统协作多点传输方案研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 45-52页

作者：李志成王鸿南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

智能反射面(Intelligent Reflection Surface,IRS)和非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)被认为是6G的关键创新型技术,将两者融合可以大幅提高通信系统的频谱效率与能量效率。文中针对IRS辅助的双小区协作多点与非正... 详细信息

智能反射面(Intelligent Reflection Surface,IRS)和非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)被认为是6G的关键创新型技术,将两者融合可以大幅提高通信系统的频谱效率与能量效率。文中针对IRS辅助的双小区协作多点与非正交多址接入融合系统展开研究,具体地,将IRS部署于两小区中间的小区边缘附近,用来提升边缘用户的信号质量。在考虑用户服务质量(Quality of Service,QoS)与基站发射功率限制的条件下,建立了最大化小区边缘用户可达速率的优化问题。由于该问题是非凸的,很难直接求解,将此问题分解为两个子优化问题,采用交替优化算法进行求解。具体地,采用二分法解决功率分配系数优化问题;采用均方误差(Mean-Square Error,MSE)方法将优化问题转化为等效形式,再通过最大最小化(Majorization-Minimization,MM)算法进一步解决相移优化问题。仿真结果显示,所提出的解决方案使得边缘用户可达速率明显高于其他基准方案。

关键词：智能反射面非正交多址接入协同多点传输最大最小化算法

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相移耦合的STAR-RIS辅助NOMA通信系统低功耗传输方案研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期44卷 26-32页

作者：付羿博王鸿南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

同时透射和反射的可重构智能表面(Simultaneously Transmitting and Reflecting Reconfigurable Intelligent Surface,STAR-RIS)是未来B5G/6G无线通信的创新技术,其与非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术结合可大幅提升通信系统的频谱与功率效率,成为当前无线通信研究的热点。目前关于STAR-RIS的研究主要集中于透射相移和反射相移相互独立的场景,忽略了在电路实现过程中透射相移和反射相移之间的耦合效应。针对更加实际的相移耦合STAR-RIS辅助NOMA通信系统展开研究,建立了基站波束成形、相移与振幅系数的联合优化问题。通过使用连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)和半正定松弛(Semidefinite Relaxation,SDR)等技术工具,设计了高效的STAR-RIS单元间的交替优化算法,求解STAR-RIS辅助的NOMA下行传输功率最小化问题。仿真结果表明,提出算法的性能明显优于传统的反射RIS方法,且接近理想的独立相移STAR-RIS辅助系统。

关键词： STAR-RIS 非正交多址接入功率最小化交替优化相移耦合

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基于NOMA的卫星通信半免授权传输性能分析

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第5期44卷 19-27页

作者：郭焱林敏谈苗苗孔槐聪程铭南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

卫星通信能够为地面用户提供广域范围、随遇接入的通信服务,近年来备受国内外学者的关注。文中研究了采用半免授权(SGF)传输方案的卫星通信系统的性能。根据卫星通信的特点,利用用户的统计信道状态信息,提出了一种基于上行非正交多址(NO... 详细信息

卫星通信能够为地面用户提供广域范围、随遇接入的通信服务,近年来备受国内外学者的关注。文中研究了采用半免授权(SGF)传输方案的卫星通信系统的性能。根据卫星通信的特点,利用用户的统计信道状态信息,提出了一种基于上行非正交多址(NOMA)的SGF传输方案,从而提高系统的频谱效率和接入能力。假设卫星链路服从阴影莱斯分布,分别考虑移动终端采用随机接入和分布式争用两种方式的情况,推导出地球站和移动终端的中断概率以及整个系统吞吐量的闭合表达式。仿真结果验证了理论分析的正确性和所提方案的优越性,并定量分析了用户数、目标数据速率等典型参数对系统性能的影响。

关键词：卫星通信统计信道状态信息非正交多址接入半免授权传输阴影莱斯衰落

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基于辅助激光TDLAS的低误差酒精浓度检测方案

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传感技术学报 2025年第4期38卷 645-650页

作者：杨肖陈明锟王瑾南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210023

提出一种使用辅助激光器的可调谐二极管激光吸收光谱(Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy, TDLAS)系统,以实现低误差的非接触式的车内酒精气体浓度检测。该系统利用不同波长的主激光器和辅助激光器对酒精气体分子的不同吸收特... 详细信息

提出一种使用辅助激光器的可调谐二极管激光吸收光谱(Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy, TDLAS)系统,以实现低误差的非接触式的车内酒精气体浓度检测。该系统利用不同波长的主激光器和辅助激光器对酒精气体分子的不同吸收特性,对主激光器通过车窗玻璃及车膜的透过率进行纠正,从而极大地消除了车窗玻璃及车膜对车内酒精蒸汽浓度检测的影响。基于朗伯-比尔定律建立了使用辅助激光器的改进的TDLAS系统模型,并加入车窗玻璃和车膜的透光率等参数,其中主激光器和辅助激光器的波数分别为2 989.5 cm^(-1)和2 750.2 cm^(-1)。基于模型,分析了车窗玻璃及车膜的透光率对主入射光传输率的影响;然后通过主入射光和辅助光对车窗玻璃及车膜的透光率的比例关系,对主入射光通过车窗玻璃及车膜的透过率进行纠正,从而将酒精蒸汽浓度检测值的误差降低到0.2%以内。该方案弥补了在实际应用中由于车窗玻璃和车膜的影响而导致的TDLAS系统较大检测误差的问题。

关键词：酒精蒸汽检测 TDLAS 辅助激光器透光率

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基于遥感图像道路提取的全局指导多特征融合网络

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浙江大学学报（工学版） 2024年第4期58卷 696-707页

作者：宦海盛宇顾晨曦南京信息工程大学人工智能学院江苏南京210044 南京邮电大学集成电路科学与工程学院江苏南京210003

在遥感图像中,建筑与道路的类间相似度高,且存在阴影和遮挡,使得现有深度学习语义分割网络在分割道路时误分割率高,为此提出全局指导多特征融合网络(GGMNet)用于提取遥感图像中的道路.将特征图分为若干个局部特征,再将全局上下文信息与... 详细信息

在遥感图像中,建筑与道路的类间相似度高,且存在阴影和遮挡,使得现有深度学习语义分割网络在分割道路时误分割率高,为此提出全局指导多特征融合网络(GGMNet)用于提取遥感图像中的道路.将特征图分为若干个局部特征,再将全局上下文信息与局部特征相乘,强化各类别特征的提取,以降低网络对道路周边相似地物的误判率.采用融合多阶段特征的方法准确定位道路空间,降低将其余地物识别为道路的概率.设计自适应全局通道注意力模块,利用全局信息指导局部信息,丰富每个像素的上下文信息.在解码阶段,设计多特征融合模块,充分利用并融合骨干网络4个阶段的特征图中的位置信息与语义信息,发掘层与层之间的关联性以提升分割精度.使用CITY-OSM数据集、DeepGlobe道路提取数据集和CHN6-CUG数据集对网络进行训练和测试.测试结果表明,GGMNet具有优秀的道路分割性能,降低道路误分割率的能力比对比网络强.

关键词：遥感图像深度学习道路提取注意力机制上下文信息

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基于SWIPT的无小区大规模MIMO-NOMA系统能量效率研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第2期44卷 11-18页

作者：董恒徐凯宋荣方南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

无小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)与非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)都是未来6G的使能技术。无线携能通信(Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT)技术在进行信息解码的同时收集能量,与无小区大规模MIMO-NOMA优势互补。文中基于SWIPT研究无小区大规模MIMO-NOMA系统中的能量效率问题,通过联合优化功率分配系数和SWIPT的时隙切换(Time Switching,TS)系数,提高系统的能量效率。为了最大化能量效率,采用布谷鸟算法设计功率分配系数。考虑一种特殊情况,将所有终端的TS系数设置相同,进而推导了最佳TS系数的封闭表达式。仿真结果表明,相较于几种已有方案,文中提出的优化方案可以显著提升系统的能量效率。

关键词：非正交多址无线携能通信无小区大规模MIMO 能量效率时隙切换

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色坐标可调的单发光体热激子OLED

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发光学报 2024年第7期45卷 1086-1094页

作者：陈梦亮沈可赵洋恺宋林毅钱妍南京邮电大学材料科学与工程学院江苏南京210023 南京邮电大学有机电子与信息显示国家重点实验室江苏南京210023

色域可调的高效有机发光二极管(OLED)器件由于可实现广泛的色彩表现范围,为显示、照明和光电应用带来了新的可能性。本工作以热激子材料C3为唯一发光客体,通过改变主体及客体浓度,制备了系列色坐标可调的OLED器件。在2.5%低掺杂浓度下,... 详细信息

色域可调的高效有机发光二极管(OLED)器件由于可实现广泛的色彩表现范围,为显示、照明和光电应用带来了新的可能性。本工作以热激子材料C3为唯一发光客体,通过改变主体及客体浓度,制备了系列色坐标可调的OLED器件。在2.5%低掺杂浓度下,器件中C3分子的三个激发态都呈现较显著的发光,单主体与双主体器件L1、L3可分别实现暖白光与冷白光发射,在17 V工作电压下对应的CIE坐标分别为(0.298,0.381)、(0.241,0.329)。在较高掺杂浓度(10%)下,第二单重态的发射占主导地位,单主体与双主体器件L2和L4分别呈现黄绿光及绿光。其中,双主体器件由于具有更好的载流子平衡,相比单主体器件启动电压降低、器件效率提升且效率衰减减少。由于存在高能级反向系间窜越的热激子机制,器件L4的最大EQE为5.36%,突破了传统荧光EQE的理论上限(5%)。本工作为设计基于单发光组分的色域可调及白光OLED器件提供了新的思路。

关键词：色域可调有机发光二极管热激子材料

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基于深度学习的二维人体姿态估计研究进展

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 44-55页

作者：卢官明卢峻禾陈晨南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

人体姿态估计在人体行为识别、人机交互、体育运动分析等方面有着广泛的应用前景,是计算机视觉领域的一个研究热点。在最近的十年中,得益于深度学习技术,大量的研究工作极大地推动了人体姿态估计技术的发展,但由于受训练样本不足、人体... 详细信息

人体姿态估计在人体行为识别、人机交互、体育运动分析等方面有着广泛的应用前景,是计算机视觉领域的一个研究热点。在最近的十年中,得益于深度学习技术,大量的研究工作极大地推动了人体姿态估计技术的发展,但由于受训练样本不足、人体姿态的多变性、遮挡、环境的复杂性等因素影响,人体姿态估计仍然面临着诸多的挑战。文中对近年来基于深度学习的2D人体姿态估计方法进行归纳和总结,着重分析一些有代表性的人体姿态估计方法的思路及工作原理,以便研究人员了解当前的研究现状、面临的挑战以及今后的研究方向,拓展研究思路。

关键词：人体姿态估计单人体姿态估计多人体姿态估计深度学习关键点检测

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