针对云计算环境下的安全性和隐私性问题,在CP-ABE的基础上提出MAH-ABE(Multiple and Hierarchical Attribute Based Encryption)访问控制模型,划分了公共领域和私人领域,私人领域采用CP,ABE密文访问控制,公共领域采用等级多信任机构来...
详细信息
针对云计算环境下的安全性和隐私性问题,在CP-ABE的基础上提出MAH-ABE(Multiple and Hierarchical Attribute Based Encryption)访问控制模型,划分了公共领域和私人领域,私人领域采用CP,ABE密文访问控制,公共领域采用等级多信任机构来管理属性和密钥,减少了管理复杂度.同时,该模型引入失效时间属性来执行属性更新操作.最后给出模型的安全性证明和仿真,表明该模型是高效灵活,细粒度并且安全的.
致力于如何实现无线传感器网络的安全数据融合,提出了一种基于模式码的安全数据融合协议———SPDAA(Securepattern-based data aggregation and authentication)。该方案在节点的感应阶段采用差值比较法确定参与会话的节点,并采用基于...
详细信息
致力于如何实现无线传感器网络的安全数据融合,提出了一种基于模式码的安全数据融合协议———SPDAA(Securepattern-based data aggregation and authentication)。该方案在节点的感应阶段采用差值比较法确定参与会话的节点,并采用基于两跳的认证技术在数据融合阶段进行数据(模式码)的认证,保证数据的完整性,避免了由于盲目拒绝虚假节点而造成的数据丢失。同时该方案考虑增加能量因子,有效地均衡了整个网络的能耗。仿真结果表明:SPDAA能够有效避免重要数据的丢失,保证网络数据高效安全性,均衡网络能耗,延长网络生存时间。
暂无评论