检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2019年第7期36卷 1-7,82页

作者：郑利阳刘茜萍南京邮电大学计算机学院江苏省大数据安全与智能处理重点实验室

移动终端硬件的资源受限问题可以通过将本地计算任务迁移至云端来缓解。然而,相比远程云端,某些实时要求较高的复杂应用更适合迁移至微云。这类应用中各任务之间的依赖关系也会对迁移方案产生较大影响。结合任务之间的依赖关系及微云的... 详细信息

移动终端硬件的资源受限问题可以通过将本地计算任务迁移至云端来缓解。然而,相比远程云端,某些实时要求较高的复杂应用更适合迁移至微云。这类应用中各任务之间的依赖关系也会对迁移方案产生较大影响。结合任务之间的依赖关系及微云的特点,基于遗传算法思想提出一种计算迁移方法。根据不同微云处理不同类型任务时的能力,将微云进行类型划分。根据移动应用中不同任务之间时序与数据的双重依赖关系,结合能耗和响应时间的考量,设计一个计算迁移算法,以获取具有较优效用值的迁移方案。通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：移动云计算计算迁移微云数据依赖时序依赖

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基于路段全局拓扑的协同感知视野优化分配方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第6期44卷 76-86页

作者：刘茜萍吴孝宇张琳南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

基于协同感知技术,可将路段上若干车载摄像机获取的局部视野上传至路边架设的边缘服务器,进而融合出整个路段全局视野,以助于做出智能辅助驾驶决策。然而,直接将路段上所有车辆的视野数据悉数上传融合将带来极大的通信和计算开销,难以... 详细信息

基于协同感知技术,可将路段上若干车载摄像机获取的局部视野上传至路边架设的边缘服务器,进而融合出整个路段全局视野,以助于做出智能辅助驾驶决策。然而,直接将路段上所有车辆的视野数据悉数上传融合将带来极大的通信和计算开销,难以保证时效。为此,提出基于路段全局拓扑的协同感知视野优化分配方法,基于连通组件构建路段全局拓扑,进而在拓扑引导下获取路段视野初始分配方案,并提出分段式并行遗传算法进一步优化该方案,以尽可能减少冗余数据的上传,降低MEC边缘服务器负载,从而提高路段全局视野融合效率,其可行性和有效性通过仿真实验得到了验证。

关键词：车联网协同感知全局拓扑近似算法遗传算法

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基于改进高斯混合变分自编码器的半监督情感音乐生成

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计算机科学 2024年第8期51卷 281-296页

作者：胥备刘桐南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏大数据安全与智能处理重点实验室南京210023

音乐可以通过序列化的声音信息传递声音内容和情感。情感是音乐所表达的语义中的重要组成部分,因此,音乐生成技术不仅要考虑音乐的结构信息,还应融入情感元素。现有的情感音乐生成技术大多采用基于情感标注的完全监督方法,但音乐领域缺... 详细信息

音乐可以通过序列化的声音信息传递声音内容和情感。情感是音乐所表达的语义中的重要组成部分,因此,音乐生成技术不仅要考虑音乐的结构信息,还应融入情感元素。现有的情感音乐生成技术大多采用基于情感标注的完全监督方法,但音乐领域缺乏大量标准的情感标注数据集,且情感标签不足以表达音乐的情感特征。针对上述问题,提出了基于改进的高斯混合变分自编码器(Gaussian Mixture Variational Autoencoders,GMVAE)的半监督情感音乐生成方法(Semg-GMVAE),将音乐的节奏特征和调式特征与情感建立联系,同时向GMVAE中引入一种特征解纠缠机制来分别学习这两种特征的潜在变量表示,并对其进行半监督聚类推断。最后通过操纵音乐的特征表示,实现了针对快乐、紧张、悲伤、平静情感的音乐生成与情感转换。同时,针对GMVAE难以区分不同情感类别数据的问题,实验指出其关键原因是GMVAE证据下界中的方差正则项与互信息抑制项使得各类别的高斯分量分散性不足,从而影响学习表示的性能和生成的数据样本的情感质量。因此,Semg-GMVAE对这两项因子分别进行了惩罚和增强,并使用Transformer-XL作为编码器和解码器以提升在长序列音乐上的建模能力。基于真实数据集的实验结果表明,相比现有方法,Semg-GMVAE能够将不同情感的音乐在潜在空间中更好地分离,增强了音乐与情感的关联程度,并且能够有效对不同音乐特征进行解纠缠分离,最后通过改变特征表示更好地实现情感音乐生成或情感切换。

关键词：情感音乐生成半监督生成模型解纠缠表示学习高斯混合变分自编码器 Transformer-XL

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基于多步句子选择-重写模型生成科技文献创新点

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计算机科学 2024年第10期51卷 344-350页

作者：许贤哲陈景强南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210023

近年来科技文献数量的显著增加,使得研究人员难以跟上自己所在领域的最新进展。为了保持对前沿研究的追踪,研究者通常依赖于阅读文献中的创新点,该部分简明扼要地概括了关键研究成果。然而,许多作者在文中并未充分地呈现文章的创新内容... 详细信息

近年来科技文献数量的显著增加,使得研究人员难以跟上自己所在领域的最新进展。为了保持对前沿研究的追踪,研究者通常依赖于阅读文献中的创新点,该部分简明扼要地概括了关键研究成果。然而,许多作者在文中并未充分地呈现文章的创新内容,这导致读者难以快速掌握研究的核心内容。为了解决这一问题,提出了一个全新的任务,即自动生成科技文献的创新点摘要。该任务的难点之一在于目前缺少相关数据集,于是构建了科技创新点摘要语料库(SCSC)。另一个难点在于目前现有的生成式或抽取式模型在生成创新点方面分别存在冗余度过高和句与句之前缺乏关联性的问题。为了满足生成简洁、高质量创新点的需求,提出了MSSRsum模型(一个多步句子选择-重写模型)。最终实验表明,所提模型在SCSC和arXiv数据集上优于基线模型。

关键词：摘要科技文献多步句子选择-重写生成创新点

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基于时滞特征的时序依赖情节发现

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计算机应用 2019年第2期39卷 421-428页

作者：顾佩月刘峥李云李涛江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210023 南京邮电大学计算机学院南京210023

对于事件序列中的时序依赖发现,传统的频繁情节发现方法一方面使用时间窗口机制挖掘事件之间简单的关联依赖,另一方面无法有效处理事件的交叉时序关联。针对以上问题,提出了时滞情节发现的概念,在频繁情节发现的基础上,设计了一种基于... 详细信息

对于事件序列中的时序依赖发现,传统的频繁情节发现方法一方面使用时间窗口机制挖掘事件之间简单的关联依赖,另一方面无法有效处理事件的交叉时序关联。针对以上问题,提出了时滞情节发现的概念,在频繁情节发现的基础上,设计了一种基于相邻事件匹配集(AEM)的时滞情节发现算法。首先,引入时滞的概率统计模型进行事件序列匹配,避免预先设定时间窗口,处理可能存在的交叉关联;然后,将时滞挖掘转化为最优化问题,使用迭代的方式得到时滞情节之间的时间间隔分布;最后,利用假设检验区分串行时滞情节和并行时滞情节。理论分析与实验结果表明,与目前最新的时滞挖掘方法迭代最近事件(ICE)算法相比,基于AEM的时滞情节发现算法模拟的时滞分布与真实时滞分布的平均KL距离为0. 056,缩短了20. 68%。基于AEM的时滞情节发现算法通过时滞的概率统计模型衡量事件多种匹配情况的可能性,获得一对多的相邻事件匹配集,比ICE算法中的一对一匹配更加有效地模拟了实际情况。

关键词：时序依赖事件序列频繁情节时滞概率统计模型

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基于特征权重感知的VNF资源需求预测方法

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计算机科学 2023年第9期50卷 331-336页

作者：王怀芹骆健王海艳南京邮电大学计算机学院南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023

虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)以服务功能链(Service Function Chain,SFC)的形式提供服务,能够满足不同服务的性能需求。由于网络具有动态性,为VNF实例分配固定资源会导致VNF实例的资源过多或者不足的问题。以往的研究对... 详细信息

虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)以服务功能链(Service Function Chain,SFC)的形式提供服务,能够满足不同服务的性能需求。由于网络具有动态性,为VNF实例分配固定资源会导致VNF实例的资源过多或者不足的问题。以往的研究对于VNF配置文件相关网络负载特征的重要性未做区分,因此,提出了一种基于特征权重感知的动态VNF资源需求预测方法。首先,使用ECANet学习VNF特征的权重值,以此来减少无用特征对模型预测结果的消极影响。其次,由于VNF配置文件数据集具有结构化特性,构建VNF资源预测模型时需要考虑以加强特征交互的方式来挖掘特征间深层的相互关系,提出使用深度特征交互网络(Deep Feature-Interactive Network,DIN)增强网络负载特征与VNF性能特征之间的交互能力,提高模型预测精度。最后,在基准数据集上将所提方法与同类方法进行对比实验,发现其在预测的有效性与精确性上更具优势。

关键词：资源预测服务功能链虚拟网络功能高效通道注意力网络特征交互

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基于智能合约的以太坊可信存证机制

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计算机应用 2019年第4期39卷 1073-1080页

作者：曹迪迪陈伟南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210023

针对以太坊平台提供的数据管理功能简单且存在低吞吐率和高延迟的问题,提出一种基于智能合约的以太坊可信存证机制。首先针对以太坊平台暴露的数据管理问题提出一个基于智能合约的以太坊可信存证框架,然后通过集中化数据统一处理、认证... 详细信息

针对以太坊平台提供的数据管理功能简单且存在低吞吐率和高延迟的问题,提出一种基于智能合约的以太坊可信存证机制。首先针对以太坊平台暴露的数据管理问题提出一个基于智能合约的以太坊可信存证框架,然后通过集中化数据统一处理、认证数据分布式存储以及高效动态取证这几个方面阐述所提机制的框架和实现,最后通过基于智能合约的系统开发表明了该机制的可实现性。实验及分析结果表明,该方法与传统关系数据库存证相比,增加了处理可信性、存储可信性和访问可信性;与区块链存证相比,丰富了数据管理功能、降低了区块存储成本、提高了存证效率。

关键词：以太坊智能合约区块链可信存证

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基于对比预测的自监督动态图表示学习方法

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计算机科学 2023年第7期50卷 207-212页

作者：蒋林浦陈可佳南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210023

近年来,以图对比学习为代表的图自监督学习已成为图学习领域的热点研究问题,该类学习范式不依赖于节点的标签并具有良好的泛化能力。然而,大多数图自监督学习方法采用静态图结构设计学习任务,如对比图的结构学习节点级或者图级的表示等... 详细信息

近年来,以图对比学习为代表的图自监督学习已成为图学习领域的热点研究问题,该类学习范式不依赖于节点的标签并具有良好的泛化能力。然而,大多数图自监督学习方法采用静态图结构设计学习任务,如对比图的结构学习节点级或者图级的表示等,而未考虑图随时间的动态变化信息。为此,文中提出了一种基于对比预测的自监督动态图表示学习方法(DGCP),利用对比损失引导嵌入空间捕获对预测未来图结构最有用的信息。首先,利用图神经网络对每个时间快照图编码,得到对应的节点表示矩阵;然后,使用自回归模型预测下一时间快照图中的节点表示;最后,利用对比损失和滑动窗口机制对模型进行端到端的训练。在真实图数据集上进行实验,结果表明,DGCP在链接预测任务上的表现优于基准方法。

关键词：动态图表示学习对比学习图神经网络链接预测

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基于状态精细化长短期记忆和注意力机制的社交生成对抗网络用于行人轨迹预测

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计算机应用 2023年第5期43卷 1565-1570页

作者：吴家皋章仕稳蒋宇栋刘林峰南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 南京210023

针对当前行人轨迹预测研究仅考虑影响行人交互因素的问题,基于状态精细化长短期记忆(SR-LSTM)和注意力机制提出一种用于行人轨迹预测的社交生成对抗网络(SRA-SIGAN)模型,利用生成对抗网络(GAN)学习获得目标行人的运动规律。首先,使用SR-... 详细信息

针对当前行人轨迹预测研究仅考虑影响行人交互因素的问题,基于状态精细化长短期记忆(SR-LSTM)和注意力机制提出一种用于行人轨迹预测的社交生成对抗网络(SRA-SIGAN)模型,利用生成对抗网络(GAN)学习获得目标行人的运动规律。首先,使用SR-LSTM作为位置编码器提取运动意图信息;其次,通过设置速度注意力机制合理地为同一场景中的行人分配影响力,以更好地处理行人的交互;最后,由解码器生成预测的未来轨迹。在多个公开数据集上的测试实验结果表明,SRA-SIGAN模型的总体表现良好。特别是在Zara1数据集上,与SR-LSTM模型相比,SRA-SIGAN模型的平均位移误差(ADE)和最终位移误差(FDE)分别减小了20.0%和10.5%;与社交生成对抗网络(SIGAN)模型相比,SRA-SIGAN的ADE和FDE分别下降了31.7%和24.4%。

关键词：生成对抗网络长短期记忆网络行人轨迹预测注意力机制行人交互

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云环境下分布式文件系统负载均衡研究

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计算机工程与应用 2019年第10期55卷 67-72,224页

作者：吴瑶瑶杨庚南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京210023

Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)是一种适合在通用硬件上运行的低成本、高度容错性的分布式文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,适合针对大规模数据集上的应用。然而,HDFS中还面临一些性能优化问题,如负载... 详细信息

Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)是一种适合在通用硬件上运行的低成本、高度容错性的分布式文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,适合针对大规模数据集上的应用。然而,HDFS中还面临一些性能优化问题,如负载均衡不足。虽然Hadoop系统自带的负载均衡器可以实现均衡调整,但需要用户预先给出静态的阈值。为了解决阈值的固定性和主观性,通过对磁盘空间使用率、CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O占用率、网络带宽占用率等参数的分析评估优化,形成对阈值的计算表达式,并通过理论分析和仿真实验对阈值的计算和负载均衡进行验证。实验结果表明,相比较Hadoop静态的输入阈值的算法,该方法达到了更好的平衡效果,提高了计算资源的利用率。

关键词：云环境 Hadoop分布式文件系统(HDFS) 负载均衡动态阈值

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