检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2013年第12期35卷 2607-2612页

作者：唐冰清张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

以增加实时性、延长无线传感网生存期为目标,在能量多路径路由协议的基础上,提出了改进方法。原协议是在多条路径中选择能耗最低的作为最优路径,由于其通信能耗的计算涉及到节点的剩余能量,导致计算结果会偏离实际能耗,选择的路径会与... 详细信息

以增加实时性、延长无线传感网生存期为目标,在能量多路径路由协议的基础上,提出了改进方法。原协议是在多条路径中选择能耗最低的作为最优路径,由于其通信能耗的计算涉及到节点的剩余能量,导致计算结果会偏离实际能耗,选择的路径会与实际最优路径不一致。改进的算法计算出路径的实际能耗,用跳数作为度量实现网络实时性的控制,选择较低实际能耗、较高节点剩余能量和具有实时性的路径作为最优路径。研究表明,该协议在选择路径时充分考虑到节点剩余能量,有助于均衡消耗整个网络能量,具有实时性,可以降低数据传输延时,提高传输效率。

关键词：无线传感器网络能量多路径协议实时性路径

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基于改进D-S证据理论的信任评估模型

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通信学报 2013年第7期34卷 167-173页

作者：张琳刘婧文王汝传王海艳南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方... 详细信息

针对已有的信任证据模型不能快速有效地处理分布式网络中存在的恶意攻击,且缺乏关于三元信任关系组的信任归一方法,提出了一种基于改进D-S证据理论的信任模型,在此基础上,提出了基于持续序列的基本可信度函数和基于评估函数的信任评估方法,使得模型能更快地抑制恶意节点,并且评估结果更贴近现实值。通过分析与仿真,验证了本模型具有抑制聚集信任攻击的有效性和健壮性,同时信任评估方法更具合理性和准确性。

关键词： D-S证据理论信任评估模型基本概率分配函数类概率函数

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两跳中继TDD-CDMA蜂窝网络容量分析

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第4期43卷 681-685页

作者：鲁蔚锋杨绿溪吴蒙东南大学信息与工程学院南京210096 南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

为了增加传统TDD-CDMA蜂窝网络的上行链路容量,采用了两跳中继方式.在两跳中继蜂窝网络模型的基础上,提出了2种时隙调度方法:时隙同步调度与时隙反转调度.分析这2种方法下中继站和基站的小区内和小区间干扰情况,分别得到其在目标小区中... 详细信息

为了增加传统TDD-CDMA蜂窝网络的上行链路容量,采用了两跳中继方式.在两跳中继蜂窝网络模型的基础上,提出了2种时隙调度方法:时隙同步调度与时隙反转调度.分析这2种方法下中继站和基站的小区内和小区间干扰情况,分别得到其在目标小区中的总干扰功率.通过数值计算,获得两跳中继TDD-CDMA蜂窝网络的上行链路容量闭合表达式,并讨论了2种调度方法对系统性能所产生的影响.实验结果表明,采用时隙同步调度方法时,目标小区内部区域可容纳更多用户;采用时隙反转调度方法时,目标小区外部区域可容纳更多用户.因此,时隙同步调度方法适用于小区内部区域负载较高、外部区域负载较低时的情况,而时隙反转调度方法则适用于小区内部区域负载较低、外部区域负载较高时的情况.

关键词：时分码分多址两跳中继上行链路容量时隙同步调度时隙反转调度

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脉冲噪声环境下高斯稀疏信源贝叶斯压缩感知重构

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电子学报 2013年第2期41卷 363-370页

作者：季云云杨震南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室江苏南京210003

大多数现有的压缩感知重构算法对脉冲噪声不具有鲁棒性,在脉冲噪声环境下,重构性能急剧下降,使得整个重构系统崩溃.针对此问题,本文提出了一种脉冲噪声环境下的稀疏重构算法BINSR算法,其基于贝叶斯理论,可以有效地估计出信号的支撑集和... 详细信息

大多数现有的压缩感知重构算法对脉冲噪声不具有鲁棒性,在脉冲噪声环境下,重构性能急剧下降,使得整个重构系统崩溃.针对此问题,本文提出了一种脉冲噪声环境下的稀疏重构算法BINSR算法,其基于贝叶斯理论,可以有效地估计出信号的支撑集和脉冲噪声中脉冲的位置,并且根据压缩感知观测序列的democracy特性,利用最小均方误差MMSE估计量,有效地估计出原信号.在此基础上,本文结合鲁棒统计学,提出自适应的ABINSR算法,使其不再依赖于信号以及噪声的统计参数.实验结果表明,BINSR算法在脉冲噪声环境下可以有效地恢复出稀疏信号,很大程度上改善了脉冲噪声环境下算法的重构性能.ABINSR算法不仅对脉冲噪声具有鲁棒性,而且可以在高斯白噪声环境下实现有效的信号重构.

关键词：脉冲噪声压缩感知贝叶斯理论鲁棒统计学

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一种有效的基于消失点的摄像机自标定方法

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计算机技术与发展 2014年第9期24卷 54-58页

作者：蒋中强胡栋江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

文中提出了一种有效的基于消失点的摄像机自标定方法。为了使用较少幅图像获得有效的消失点估计,文中首先选择合适的角度在不同位置拍摄若干幅图像,然后使用J-linkage和LMedS的算法检测每幅图像中在场景内两个正交的平行线段组,再使用ML... 详细信息

文中提出了一种有效的基于消失点的摄像机自标定方法。为了使用较少幅图像获得有效的消失点估计,文中首先选择合适的角度在不同位置拍摄若干幅图像,然后使用J-linkage和LMedS的算法检测每幅图像中在场景内两个正交的平行线段组,再使用MLE最优化方法求取消失点,任意选择四对正交消失点标定摄像机内参。为了减少消失点估计误差对标定摄像机参数精度的影响,文中进一步引入附有参数的条件平差方法,调整参数的估计值,提高摄像机内参的精度。实验采用真实环境中的图片,实验结果表明只要6幅图像就可以得到摄像机准确的内参,具有较好的精度和稳定性,说明文中标定方法是有效的。

关键词：摄像机标定 J-linkage 消失点最大似然估计最小平方中值

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干扰温度约束下的最优源功率控制与协作波束成形

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第3期33卷 61-69页

作者：魏飞杨震南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

文中研究在主用户干扰温度约束下,如何优化认知源节点发送功率以及认知中继波束成形权值来最大化认知目的节点的信噪比。信噪比最大化问题被转化为广义Rayleigh商问题,最优中继波束成形权值等于相关信道系数与源节点发送功率构成的矩阵... 详细信息

文中研究在主用户干扰温度约束下,如何优化认知源节点发送功率以及认知中继波束成形权值来最大化认知目的节点的信噪比。信噪比最大化问题被转化为广义Rayleigh商问题,最优中继波束成形权值等于相关信道系数与源节点发送功率构成的矩阵的最大特征值所对应的特征向量。文中考虑了严格与宽松两种干扰温度约束,对于严格约束,给出了最优源节点发送功率与中继波束成形权值的解析解;对于宽松约束,推导了包含最优源发送功率的一个紧缩区间,并在该区间内使用基于最速下降的梯度方法有效计算最优解。

关键词：认知无线电协作波束成形干扰温度放大前传广义Rayleigh商

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基于Hadoop的智能家居信息处理平台

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计算机技术与发展 2014年第9期24卷 183-186,190页

作者：徐源吾王珣南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学通信技术研究所江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感器技术教育部重点实验室江苏南京210003

智能家居包含门禁系统、温湿度系统、室内滴灌系统、照明系统等。每一个系统包含了不同的终端,每一个终端安装有不同的传感器,传感器感知周围环境产生大量数据。用户数的不断增加将产生海量数据。文中针对传统的海量数据处理方法会出现... 详细信息

智能家居包含门禁系统、温湿度系统、室内滴灌系统、照明系统等。每一个系统包含了不同的终端,每一个终端安装有不同的传感器,传感器感知周围环境产生大量数据。用户数的不断增加将产生海量数据。文中针对传统的海量数据处理方法会出现硬件成本高、计算瓶颈等问题,在云计算理论的基础上针对智能家居中的门禁系统、温湿度系统、滴灌系统和照明系统搭建了基于Hadoop的数据处理平台。该平台对大量传感信息进行分布式并行处理,并根据处理结果向底层设备发送指令以实现智慧化服务,有效解决了成本和计算瓶颈问题。

关键词：智能家居云计算 Hadoop 分布式并行处理

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一种改进的局部线性嵌入超分辨率重建算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第1期33卷 10-15页

作者：曹明明干宗良朱秀昌南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

提出了一种改进的局部线性嵌入超分辨率重建算法。该算法着重对局部线性嵌入超分辨率重建算法三个方面做了改进:特征选取,用图像块的DCT系数来取代图像块的1阶、2阶梯度作为图像块的特征描述,可以减弱噪声的影响;邻近块的数目,根据图像... 详细信息

提出了一种改进的局部线性嵌入超分辨率重建算法。该算法着重对局部线性嵌入超分辨率重建算法三个方面做了改进:特征选取,用图像块的DCT系数来取代图像块的1阶、2阶梯度作为图像块的特征描述,可以减弱噪声的影响;邻近块的数目,根据图像块与周围图像块的关系自适应的选取邻近块的数目,可以避免将距离较远的块选为邻近块;样本库的训练过程,用高分辨率图像与低分辨率图像的残差图像作为高分辨率图像的训练样本,这样既可以避免低频分量的干扰,又可以减少在计算过程中的平滑次数。实验结果表明这种改进的算法比原算法的重建效果有了较大程度的提高:PSNR提高4.07 dB,SSIM提高0.065 4;比稀疏重建算法PSNR提高0.62 dB,SSIM提高0.006 6,而且用DCT系数作为图像块的特征表示,每一个图像块所需要提取的特征数比用1阶、2阶梯度减少了四分之三,降低了算法的复杂度。

关键词：超分辨率重建局部线性嵌入 DCT变换

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语音自适应压缩采样匹配追踪重构算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第1期33卷 16-22页

作者：石磊南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

基于小波分解下的语音压缩编码与重构框架,研究分析了含噪情况下贪婪算法的重构性能和抗噪性能,提出了一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法(ACoSaMP)。该算法可在稀疏度未知的情况下,通过设置可变步长分阶段实现对稀疏度的逼近。同时... 详细信息

基于小波分解下的语音压缩编码与重构框架,研究分析了含噪情况下贪婪算法的重构性能和抗噪性能,提出了一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法(ACoSaMP)。该算法可在稀疏度未知的情况下,通过设置可变步长分阶段实现对稀疏度的逼近。同时,在每次迭代过程中,用最小二乘法对残差信号进行估计,代替传统CoSaMP算法对整个信号的估计。最后用小波去噪法对合成语音进行处理。实验结果表明:不同压缩比下,该算法的主客观重构效果均优于现有同类算法,对噪声有较强的鲁棒性。

关键词：压缩感知重构算法自适应压缩采样匹配追踪小波去噪

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一种改进的基于动态贝叶斯博弈的主用户频谱策略

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第5期33卷 1-6页

作者：齐丽娜房志强南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对主次用户博弈中信息为不完全信息的情况,提出了一种基于动态贝叶斯博弈的主用户频谱策略。在给定目标信噪比的情况下,将主用户的发射功率看作是其出租频谱代价函数的影响因素之一。根据发射功率的不同,得出主用户的两种不同的代价类... 详细信息

针对主次用户博弈中信息为不完全信息的情况,提出了一种基于动态贝叶斯博弈的主用户频谱策略。在给定目标信噪比的情况下,将主用户的发射功率看作是其出租频谱代价函数的影响因素之一。根据发射功率的不同,得出主用户的两种不同的代价类型,再根据海萨尼转换,将主用户的多种类型组合,最后利用动态博弈方法分析主用户的频谱策略和收益。仿真结果表明,若博弈的某一方认为其它博弈方出现高噪声的概率逐渐增加,该博弈方在保证自身通信质量的前提下将相应增加其出租的频谱数量,从而获得更大收益。

关键词：认知网络贝叶斯博弈频谱策略代价函数

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