检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第3期43卷 57-67页

作者：李健吕斌南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

为实现无线通信系统的安全传输,面向多输入单输出(Multiple Input Single Output,MISO)系统,提出了基于主动智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)和人工噪声辅助的安全传输方案。其中,主动IRS被放置在基站和合法用户之间,用... 详细信息

为实现无线通信系统的安全传输,面向多输入单输出(Multiple Input Single Output,MISO)系统,提出了基于主动智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)和人工噪声辅助的安全传输方案。其中,主动IRS被放置在基站和合法用户之间,用以增强基站到合法用户的机密信息传输,同时抑制窃听者接收到的信号强度。基站通过构建波束成形和人工噪声,进一步改善了系统的安全传输性能。为最大化系统的安全传输速率,设计了关于基站发射波束成形、人工噪声、主动IRS反射相位、主动IRS放大系数的联合优化问题。由于所提问题为非凸优化问题,设计了基于交替优化、连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)、半正定松弛(Semi⁃Definite Relaxation,SDR)的高效算法,并获得高精度的次优解。仿真结果表明,相较于被动IRS、无IRS和IRS随机相位方案,主动IRS方案有更高的系统安全传输速率;相较于无人工噪声方案,引入人工噪声可以进一步提升系统的安全传输速率。

关键词：主动智能反射面物理层安全人工噪声相移优化交替优化

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基于云计算的大数据存储安全的研究

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2014年第4期34卷 26-32,56页

作者：洪汉舒孙知信南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

随着网络技术以及云计算的发展,越来越多的数据资料将被存放在云平台,云计算与云存储的安全性也成为了用户选择云服务时最关注的一个问题。文中通过研究国内外的最新研究成果,提出了云存储的安全模型,从云端接入安全、大数据存储的加密... 详细信息

随着网络技术以及云计算的发展,越来越多的数据资料将被存放在云平台,云计算与云存储的安全性也成为了用户选择云服务时最关注的一个问题。文中通过研究国内外的最新研究成果,提出了云存储的安全模型,从云端接入安全、大数据存储的加密安全和数据的完整一致性检验等方面具体归纳概括了国内外的研究趋势。文中归纳了最新的数据安全存储技术及相关方案,综合比较分析其优缺点。最后对基于云计算的大数据存储技术进行了展望。

关键词：云计算安全接入控制数据加密完整性

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一种可检测数据完整性的隐私数据融合算法

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电子与信息学报 2013年第6期35卷 1277-1283页

作者：周强杨庚李森陈蕾南京邮电大学计算机学院南京210003 滁州学院计算机与信息工程学院滁州239000 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

针对无线传感器网络数据融合中可能出现的数据篡改和隐私泄露等问题,该文提出一种可进行完整性检测的无线传感器网络隐私数据融合算法ICKPDA。该算法首先在感知数据中嵌入私密种子,对真实数据进行隐藏;然后通过数据分片和聚集技术,增强... 详细信息

针对无线传感器网络数据融合中可能出现的数据篡改和隐私泄露等问题,该文提出一种可进行完整性检测的无线传感器网络隐私数据融合算法ICKPDA。该算法首先在感知数据中嵌入私密种子,对真实数据进行隐藏;然后通过数据分片和聚集技术,增强数据的隐私保护性;最后利用数据间的关联特性在基站进行完整性检测。仿真结果显示,相比于其它算法,ICKPDA在保证融合结果精确的前提下,能有效地进行数据完整性检测和隐私保护,同时花费较少的数据通信量和计算量。

关键词：无线传感器网络数据融合隐私保护完整性检测

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多小区蜂窝网络中计算卸载与资源分配联合优化算法

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信号处理 2021年第6期37卷 1055-1065页

作者：朱科宇朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

本文在多基站和远端云构成的多层计算卸载场景中,提出了一种多小区蜂窝网络中基站选择、计算卸载与资源分配联合优化算法。该算法考虑多基站重叠覆盖用户的基站选择,在边缘服务器计算资源约束条件下,构建了能耗与时延加权和的最小化问题... 详细信息

本文在多基站和远端云构成的多层计算卸载场景中,提出了一种多小区蜂窝网络中基站选择、计算卸载与资源分配联合优化算法。该算法考虑多基站重叠覆盖用户的基站选择,在边缘服务器计算资源约束条件下,构建了能耗与时延加权和的最小化问题,这是NP-hard问题。本文首先对单用户多基站计算卸载问题,采用拉格朗日乘子法对其进行求解;然后针对多用户多基站场景,考虑用户的基站选择以及边缘服务器计算资源的竞争,基于定义的选择函数对接入基站进行选择,采用次优的迭代启发式算法对单用户场景下的卸载决策做出动态修正,获得卸载决策和边缘服务器资源分配。仿真结果表明,提出的计算卸载及资源分配算法能有效的降低任务完成的时延与终端的能耗。

关键词：移动边缘计算计算卸载基站选择资源分配终端时延与能耗

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一种角色独立的多层次信任度计算方案

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东南大学学报（自然科学版） 2011年第6期41卷 1165-1170页

作者：王海艳岳席文王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

为设计细粒度的信任度计算方案,提高信任度计算结果的准确性,提出了角色独立的多层次信任度计算方案.通过将评价因子分为关键因子、主要因子和次要因子,实现细粒度的评价过程;利用评价权重的概念,对各次交互赋予权值,决定每次交互对信... 详细信息

为设计细粒度的信任度计算方案,提高信任度计算结果的准确性,提出了角色独立的多层次信任度计算方案.通过将评价因子分为关键因子、主要因子和次要因子,实现细粒度的评价过程;利用评价权重的概念,对各次交互赋予权值,决定每次交互对信任度的影响;采用角色独立的策略,实现同一节点在作为申请方和提供方2种不同角色时具有不同的信任度.将这种信任度计算方法应用于搭建的P2P文件共享系统中,给出了文件共享系统评价值和评价权重的计算方法,以及交互评价与信任度计算流程.4种仿真攻击实验表明,该方法能够较好地区分恶意节点与正常交互节点,提高信任模型的抗恶意攻击能力.

关键词：角色独立信任度计算方案评价因子评价权重

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语音压缩感知研究进展与展望

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数据采集与处理 2015年第2期30卷 275-288页

作者：孙林慧杨震南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

压缩感知技术,特别是语音压缩感知技术逐渐成为信号处理领域的研究热点。当前的语音压缩感知关键技术主要包括适合语音信号的稀疏分解矩阵构造,观测矩阵的选择和重构算法的设计。稀疏分解矩阵的重要代表是正交基、基于语音特性的线性预... 详细信息

压缩感知技术,特别是语音压缩感知技术逐渐成为信号处理领域的研究热点。当前的语音压缩感知关键技术主要包括适合语音信号的稀疏分解矩阵构造,观测矩阵的选择和重构算法的设计。稀疏分解矩阵的重要代表是正交基、基于语音特性的线性预测矩阵和过完备字典。观测矩阵方面主要采用随机观测矩阵分析语音压缩感知性能;重构算法方面重点研究当观测序列或语音信号本身含有噪声时鲁棒的语音压缩感知重构算法。本文对上述语音压缩感知的3大关键技术进行了介绍和对比分析,并对语音压缩感知的应用进行了总结,最后对未来可能的研究热点进行了展望。

关键词：压缩感知语音压缩感知稀疏表示观测矩阵自适应重构

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一种基于压缩感知的说话人识别参数分析

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数据采集与处理 2015年第2期30卷 399-407页

作者：潘海琦杨震徐珑婷朱俊华南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

本文为在传统的说话人识别理论研究中"较少的特征参数量不能与较高的识别率共存"的难题找到了一种解决方案。本文基于压缩感知的理论,利用行阶梯观测矩阵进行信号的投影,改变了传统的梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral... 详细信息

本文为在传统的说话人识别理论研究中"较少的特征参数量不能与较高的识别率共存"的难题找到了一种解决方案。本文基于压缩感知的理论,利用行阶梯观测矩阵进行信号的投影,改变了传统的梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)参数,从而提出了一种新的识别参数CSMFCC(Compressed sensing-MFCC)。该参数不仅使得参数存储量降低到少于原存储量的1/n(n为行阶梯观测矩阵的压缩比),而且明显提高了系统的鲁棒性。通过仿真实验证明了当压缩比n为4时,平均识别率能够提高到96%以上。

关键词：说话人识别压缩感知识别率 CS-MFCC 鲁棒性

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针对块稀疏信道的估计算法

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信号处理 2015年第12期31卷 1680-1687页

作者：吕斌杨震冯友宏南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。... 详细信息

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。为进一步提升信道估计性能,在基于BSBL框架算法仅利用导频信号估计信道的基础上,又提出了基于联合块稀疏贝叶斯学习(JBSBL)的信道估计新算法,该算法利用导频与数据子载波实现信道的联合估计。仿真结果表明,与传统的信道估计算法相比,本文提出的算法均可获得很好的信道估计性能,且基于JBSBL的信道估计算法性能更佳。

关键词：块稀疏信道信道估计块稀疏贝叶斯学习

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采用支持向量机的宽带频谱感知算法

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信号处理 2014年第12期30卷 1502-1509页

作者：吕斌杨震林畅南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

认知无线电系统中,压缩感知理论已广泛运用于宽带频谱检测。但是,压缩感知中的重构问题造成频谱检测算法计算复杂度高,且在低信噪比下检测效果不佳。本文提出了采用支持向量机的宽带频谱感知算法,该算法利用支持向量机建立频谱检测分类... 详细信息

认知无线电系统中,压缩感知理论已广泛运用于宽带频谱检测。但是,压缩感知中的重构问题造成频谱检测算法计算复杂度高,且在低信噪比下检测效果不佳。本文提出了采用支持向量机的宽带频谱感知算法,该算法利用支持向量机建立频谱检测分类器,代替信号的重构与检测过程。根据系统对实时性的要求,分别设计了多级二元分类器感知算法和单级多元分类器感知算法。前者适用于分级数有限且实时性要求不高的场景,后者可大幅降低系统的算法复杂度,降低感知时间,适用于实时检测系统。仿真结果表明,与基于重构的能量检测算法相比,本文提出的两种算法均可以有效改善系统对噪声的鲁棒性,提高在较小信噪比下的检测性能。

关键词：频谱感知压缩感知支持向量机

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无迹卡尔曼滤波在无线传感器网络节点定位中的应用

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第1期33卷 84-90页

作者：杜娟娟南京邮电大学宽带无线通信和传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

传统的基于距离的无线传感器网络节点定位技术,由于测距过程产生较大的误差,从而使定位精度不高。文中在基于接收信号强度(RSSI)测距、三边测量法初始定位的基础上,提出以接收信号强度为观测量,将无迹卡尔曼滤波(UKF)算法应用到节点精... 详细信息

传统的基于距离的无线传感器网络节点定位技术,由于测距过程产生较大的误差,从而使定位精度不高。文中在基于接收信号强度(RSSI)测距、三边测量法初始定位的基础上,提出以接收信号强度为观测量,将无迹卡尔曼滤波(UKF)算法应用到节点精确定位中。通过仿真验证使用该方法后,相比以距离为观测量的UKF定位方法,节点的定位精度有一定的提高,并进一步定量的分析比较了两种实现模型下节点定位算法的误差概率分布。在此算法的基础上,通过权衡平均定位误差与算法运算复杂度之间的关系,给出最佳定位锚节点数量,并模拟具体环境,验证了文中节点定位算法的实用性。

关键词：无线传感器网络 RSSI UKF 节点定位

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