检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2017年第5期39卷 1150-1156页

作者：潘甦吕朴朴陈宇青南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

该文在无线云条件下提出一种能量受限的联合动态调度和动态定价算法。构造了包括能量限制和流量限制的李雅普诺夫函数,把多个约束条件下的长期利润优化问题转化为最小化李雅普诺夫偏移和罚函数加权,保证了电力公司对云服务运营商的有限... 详细信息

该文在无线云条件下提出一种能量受限的联合动态调度和动态定价算法。构造了包括能量限制和流量限制的李雅普诺夫函数,把多个约束条件下的长期利润优化问题转化为最小化李雅普诺夫偏移和罚函数加权,保证了电力公司对云服务运营商的有限能量要求以及云用户对业务流量的要求,并且使云服务运营商的长期利润得到优化。

关键词：无线云计算能量受限动态调度李雅普诺夫优化

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水下湍流对轨道角动量通信系统信道容量的影响

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量子电子学报 2018年第4期35卷 499-506页

作者：胡涛潘孙翔王乐赵生妹南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

研究了水下湍流对轨道角动量(OAM)通信系统的性能影响,分析了不同环境参数和传输距离下OAM通信系统信道容量的变化.结果表明,水下湍流环境中随着传输距离、湍流动能耗散率和温度耗散率的增加,OAM态光束模式之间串扰加强,信道容量下降.... 详细信息

研究了水下湍流对轨道角动量(OAM)通信系统的性能影响,分析了不同环境参数和传输距离下OAM通信系统信道容量的变化.结果表明,水下湍流环境中随着传输距离、湍流动能耗散率和温度耗散率的增加,OAM态光束模式之间串扰加强,信道容量下降.当传输距离达到7 m左右,信道容量下降为原来的一半;当湍流动能耗散率为10^(-4)m^2/s^3,容量下降到理论最大值的75%;当温度耗散率为10^(-8)K^2/s,信道容量下降到理论上最大值的一半;水下环境中盐度扰动比温度变化扰动对OAM通信系统性能的影响更大。

关键词：光通信轨道角动量态水下湍流拉盖尔-高斯光束信道容量

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智能楼宇需求侧管理的负荷与成本优化

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第6期38卷 1-8页

作者：田峰殷磊吕斌尹喜阳马涛南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 国网天津市电力公司信息通信公司天津300010 南瑞集团有限公司江苏南京211000

为了降低能耗的峰均比和保证用户之间的公平性,文中研究了智能楼宇需求侧管理的负荷调度和成本优化问题。首先,建立了负荷调度和成本模型。并且考虑能量的消耗、存储和产生等限制,将具有峰均比限制的最小化最大能量负荷调度问题表示为... 详细信息

为了降低能耗的峰均比和保证用户之间的公平性,文中研究了智能楼宇需求侧管理的负荷调度和成本优化问题。首先,建立了负荷调度和成本模型。并且考虑能量的消耗、存储和产生等限制,将具有峰均比限制的最小化最大能量负荷调度问题表示为线性规划问题,并直接求解。此外,以二次函数作为成本,将更复杂的公平成本优化问题表示为非线性规划问题。通过线性松弛技术,将非线性问题转化为线性问题,并近似求解。最后,仿真结果验证了所提出的优化方案,通过与其它方案相比,不仅实现了公平负荷调度,而且实现了公平成本优化。

关键词：智能楼宇需求侧管理负荷调度成本优化公平性

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Alpha稳态噪声下基于Meridian范数的全变分图像去噪算法

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电子与信息学报 2017年第5期39卷 1109-1115页

作者：杨真真杨震李雷金正猛南京邮电大学视觉认知计算与应用研究中心南京210023 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

在实际应用中,噪声不可避免,因此,图像去噪一直是图像处理领域研究的重点,并且近年来受到越来越多的研究者的青睐。该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational,TV)的统计特性,提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的... 详细信息

在实际应用中,噪声不可避免,因此,图像去噪一直是图像处理领域研究的重点,并且近年来受到越来越多的研究者的青睐。该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational,TV)的统计特性,提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的含噪声图像。此外,为了保证模型解的唯一性,对提出的全变分模型添加了一个二次惩罚项,得到一个严格凸的全变分模型,然后,使用原始-对偶算法对提出的全变分模型进行求解,并证明了该算法的收敛性。最后,进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析,实验结果验证了提出模型的可行性与有效性。

关键词：图像处理 Meridian范数 Alpha稳态噪声原始-对偶算法全变分

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基于能量协作的认知能量采集网络功率分配算法

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通信学报 2017年第9期38卷 176-184页

作者：谢振威朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

针对认知能量采集网络,提出一种基于系统吞吐量最大化的功率分配算法。该算法在满足2个次用户节点采集能量的因果性限制和对主用户干扰限制的条件下,构建了系统吞吐量的优化模型;通过变量代换和问题等价性变换,将各节点的功率和协作能... 详细信息

针对认知能量采集网络,提出一种基于系统吞吐量最大化的功率分配算法。该算法在满足2个次用户节点采集能量的因果性限制和对主用户干扰限制的条件下,构建了系统吞吐量的优化模型;通过变量代换和问题等价性变换,将各节点的功率和协作能量联合优化问题解耦为分离的功率分配问题和逐个时隙的协作能量求解问题,而原问题的最优解则通过迭代求解分离的2个问题来获得。仿真结果表明,在2个节点采集能量总量差距较大时,能量协作可以显著提高系统吞吐量。

关键词：认知无线电能量采集能量协作吞吐量最大化

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基于多中继的双向OFDM系统资源分配算法

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通信学报 2017年第9期38卷 193-200页

作者：梁轩伟朱琦梁广俊南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

在双向多中继OFDM网络中,提出了一种高信噪比下的功率分配与子载波配对的联合算法,与传统的基于中继选择的算法不同,允许所有中继转发同一子载波对,从而提高系统的额外分集增益。该算法在系统总功率受限的条件下,首先应用柯西不等式优... 详细信息

在双向多中继OFDM网络中,提出了一种高信噪比下的功率分配与子载波配对的联合算法,与传统的基于中继选择的算法不同,允许所有中继转发同一子载波对,从而提高系统的额外分集增益。该算法在系统总功率受限的条件下,首先应用柯西不等式优化分配了所有中继总功率为定值时各个中继的最优功率,简化原有的最优系统模型;再应用二分法,通过最大化不同子载波对下的等效信道增益计算出源节点与中继节点的功率分配;最后通过凸规划分配不同子载波对的功率,并应用匈牙利算法进行子载波配对,获得最大的系统容量。由于双向多中继网络中功率分配算法过于复杂,目前尚没有计算复杂度较低的最优功率分配方式,该算法大大降低了功率分配的复杂度,并通过仿真结果表明其性能优于最优单中继选择算法和基于中继选择的功率分配算法。

关键词： OFDM 双向多中继功率分配子载波配对

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语音信号处理中鲁棒性压缩感知关键技术

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数据采集与处理 2017年第2期32卷 232-245页

作者：杨震徐珑婷南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

压缩感知技术在许多领域都有广阔的应用前景。压缩感知关键技术主要包括稀疏矩阵的选取,观测矩阵的构造以及重构算法的设计。语音信号不同于一般信号,通常在观测矩阵和重构算法中有特殊的结构特征。在实际的应用中,噪声难以避免,而压缩... 详细信息

压缩感知技术在许多领域都有广阔的应用前景。压缩感知关键技术主要包括稀疏矩阵的选取,观测矩阵的构造以及重构算法的设计。语音信号不同于一般信号,通常在观测矩阵和重构算法中有特殊的结构特征。在实际的应用中,噪声难以避免,而压缩感知系统中,重构系统是非线性的,且对噪声敏感,因而研究具有抗噪能力的鲁棒性压缩感知系统具有重要意义,也是压缩感知技术能否真正实用的关键之一。本文首先介绍了压缩感知的基本概念,然后分析各种噪声对压缩感知带来的影响,侧重从语音信号的观测矩阵和重构技术入手,介绍具有鲁棒性的压缩感知投影算子和重构算法,最后对未来可能的研究方向进行了展望。

关键词：压缩感知鲁棒性重构算法语音信号投影算子

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全双工网络中基于图论的D2D通信资源分配算法

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电信科学 2018年第10期34卷 27-35页

作者：石纯子朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

针对全双工蜂窝通信场景,以最大化系统的吞吐量为目标,提出了一种基于图着色的信道分配算法。首先利用匈牙利算法将上行蜂窝用户和下行蜂窝用户配对,这一对蜂窝用户同时使用一个资源块进行上下行通信;然后在保证蜂窝用户服务质量的前提... 详细信息

针对全双工蜂窝通信场景,以最大化系统的吞吐量为目标,提出了一种基于图着色的信道分配算法。首先利用匈牙利算法将上行蜂窝用户和下行蜂窝用户配对,这一对蜂窝用户同时使用一个资源块进行上下行通信;然后在保证蜂窝用户服务质量的前提下基于图论着色理论为D2D(device-to-device)用户分配信道。仿真结果表明,该算法可以提高系统吞吐量,获得较高的频谱效率。

关键词： D2D通信全双工图论信道分配

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基于参数寻优决策树SVM的语音情感识别

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计算机技术与发展 2018年第7期28卷 63-67页

作者：王富孙林慧苏敏赵城南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

在多种情感的语音情感识别中,由于部分情感状态容易混淆,导致语音情感识别的总体识别率降低;同时,对于不同的训练集,SVM参数惩罚因子和核函数参数对识别结果也存在一定影响。为了有效提高语音情感识别系统的识别率,在传统支持向量机(SVM... 详细信息

在多种情感的语音情感识别中,由于部分情感状态容易混淆,导致语音情感识别的总体识别率降低;同时,对于不同的训练集,SVM参数惩罚因子和核函数参数对识别结果也存在一定影响。为了有效提高语音情感识别系统的识别率,在传统支持向量机(SVM)的基础上,提出了一种基于参数寻优决策树SVM的语音情感识别方法。该方法首先通过计算情感混淆度构建决策树SVM框架,然后采用遗传算法对决策树SVM中每个SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,最后将参数优化后的决策树SVM模型应用于语音情感识别。在中文情感语音库的实验结果表明,与传统基于SVM分类方法的语音情感识别进行对比,该方法可将六种情感的平均识别率提高6.5%。

关键词：语音情感识别情感混淆度决策树SVM 遗传算法参数寻优

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能量采集中继系统中基于中继选择的时间优化分配算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第1期37卷 54-60页

作者：王皓朱琦南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

针对具有能量采集功能的多中继系统,文中提出了一种能够提升系统平均吞吐量性能的基于中继选择的时间分配优化算法。该算法中中继节点工作在无线能量传输(WET)的能量采集模式下,基于能量因果性和数据因果性的限制,构建了系统端到端吞吐... 详细信息

针对具有能量采集功能的多中继系统,文中提出了一种能够提升系统平均吞吐量性能的基于中继选择的时间分配优化算法。该算法中中继节点工作在无线能量传输(WET)的能量采集模式下,基于能量因果性和数据因果性的限制,构建了系统端到端吞吐量最大化的优化模型。采用分支定界法对每一个时隙所使用的中继节点进行选择。针对中继节点对剩余能量不同的使用情况,分别采用单纯形法和独立求解法对每个时隙中源节点和中继节点的传输时间进行最优分配,以提高目的节点接收到的数据量。仿真结果表明,提出的中继选择和时间分配算法可以有效提升系统的平均吞吐量。

关键词：能量采集时隙中继选择时间分配平均吞吐量

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