检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2012年第5期34卷 1208-1213页

作者：岳文静陈志郑宝玉王磊南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

对认知无线电系统最基本要求之一就是次用户必须有能力以高的精确率来确定主用户是否存在。而以前对认知无线电频谱感知的研究表明:在实际认知网络中次用户之间的相互协作可以提高其频谱检测性能。然而,对于协作频谱感知而言,随着协作... 详细信息

对认知无线电系统最基本要求之一就是次用户必须有能力以高的精确率来确定主用户是否存在。而以前对认知无线电频谱感知的研究表明:在实际认知网络中次用户之间的相互协作可以提高其频谱检测性能。然而,对于协作频谱感知而言,随着协作次用户数目的增加,势必会增大用于传输本地检测结果到融合中心的专用控制信道带宽,从而增加系统开销。该文在控制信道带宽有限的约束条件下,提出一种通过考虑可靠次用户信息的协作频谱感知算法来进一步改善频谱检测的性能。该算法的基本思想:只有具有可靠的本地检测结果的次用户才发送自己的检测结果到融合中心,否则,该次用户不发送任何信息。同时,对提出的该算法在理论上进行了推导,通过仿真结果表明:在控制信道带宽受限的约束下,相比于传统的"或"门协作频谱感知算法,提出的算法能够大大改善对主用户的检测性能。

关键词：认知无线电动态频谱接入频谱感知能量检测

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高性能组合输入交叉点排队交换机

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北京邮电大学学报 2012年第1期35卷 95-98页

作者：王斌王文鼐南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

运用非稳定虚拟输出队列和非稳定交叉点缓存的概念,提出了基于优先级轮询方案的组合输入交叉点排队方案,并通过数值仿真,详细研究了该方案的时延性能和稳定性能.仿真结果表明,在非均匀分布业务源的情况下,优先级轮询方案比普通轮询算法... 详细信息

运用非稳定虚拟输出队列和非稳定交叉点缓存的概念,提出了基于优先级轮询方案的组合输入交叉点排队方案,并通过数值仿真,详细研究了该方案的时延性能和稳定性能.仿真结果表明,在非均匀分布业务源的情况下,优先级轮询方案比普通轮询算法具有更好的平均时延性能和稳定性能.该研究成果为设计交叉点缓存交换机提供了理论依据.

关键词：组合输入交叉点排队交换机时延虚拟输出队列

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一种基于TCM的信道编码与物理层网络编码的联合设计

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电子与信息学报 2011年第11期33卷 2594-2599页

作者：陈志成郑宝玉吉晓东肖小潮南京邮电大学信号处理与传输研究院南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

该文在双向中继信道中基于网格编码调制(Trellis Coded Modulation,TCM)提出了一种信道编码与物理层网络编码的联合实施机制。该机制采用TCM,将编码和调制统一考虑,提高了编码序列的自由距离,从而获得更高的编码增益。此外,利用卷积码和... 详细信息

该文在双向中继信道中基于网格编码调制(Trellis Coded Modulation,TCM)提出了一种信道编码与物理层网络编码的联合实施机制。该机制采用TCM,将编码和调制统一考虑,提高了编码序列的自由距离,从而获得更高的编码增益。此外,利用卷积码和MAC-XOR网络编码的线性性质,使得中继节点只要直接估计网络编码的码字,这样中继节点进行TCM译码的复杂度减少了50%。该机制同时考虑信道编码技术、调制技术以及物理层网络编码三者联合设计的问题,既提高信息传输率,又保证了可靠性。

关键词：网格编码调制物理层网络编码联合设计

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高性能电信级以太环网保护

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北京邮电大学学报 2013年第5期36卷 71-75页

作者：王斌王文鼐南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

为了降低环网地址刷新时出现的广播风暴的危害,提出了一种运用区域地址刷新的环网保护方案.理论研究和仿真分析表明,运用区域地址刷新的保护方案能减少不必要的节点地址刷新动作,可有效提高环网性能.

关键词：电信级以太网以太环网保护地址刷新马尔可夫链

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基于最小特征值的合作频谱感知新算法

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仪器仪表学报 2011年第4期32卷 736-741页

作者：曹开田杨震南京邮电大学信号处理与传输研究院南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

针对认知无线电中频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最小特征值(smallest eigenvalue,SE)的合作频谱感知新算法。该算法采用的最小特征值分布函数比目前所采用的最大... 详细信息

针对认知无线电中频谱感知问题,利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)最新研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最小特征值(smallest eigenvalue,SE)的合作频谱感知新算法。该算法采用的最小特征值分布函数比目前所采用的最大特征值的近似分布函数更精确。理论分析表明,与MED(maximum eigenvalue detection)算法和能量检测法(ED)相比,SE算法具有合理性更强、判决门限更低以及感知灵敏度更高的特点。仿真结果也显示,该算法不仅漏检概率更低,感知性能更好,而且在认知用户数较少、样本较小的情况下,也可获得较好的检测性能。

关键词：认知无线电合作频谱感知随机矩阵理论采样协方差矩阵最小特征值

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基于拍卖理论和补偿激励的频谱共享新算法

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通信学报 2011年第10期32卷 86-91页

作者：周惟风朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

针对认知无线电系统中主次用户频谱共享问题,提出了一种基于拍卖理论和补偿激励的频谱共享新算法,该算法基于简化的VCG(vickrey-clarke-groves)拍卖模型,引入次用户间的合作关系,并运用货币补偿激励原则,建立了相应的合作型竞争的频谱... 详细信息

针对认知无线电系统中主次用户频谱共享问题,提出了一种基于拍卖理论和补偿激励的频谱共享新算法,该算法基于简化的VCG(vickrey-clarke-groves)拍卖模型,引入次用户间的合作关系,并运用货币补偿激励原则,建立了相应的合作型竞争的频谱博弈模型。该博弈模型不仅具有非合作博弈模型可自动实施的决策模式特点,还兼有寡头联合模型的公平性的特点。理论分析和仿真结果证明了所提出算法的正确性和公平性。

关键词：认知无线电频谱共享拍卖理论非合作博弈补偿激励机制

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一种新型的基于最大特征值的合作频谱感知算法

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电子与信息学报 2011年第6期33卷 1367-1372页

作者：曹开田杨震南京邮电大学信号处理与传输研究院南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

针对认知无线电中经典频谱感知方法的缺点,该文利用随机矩阵理论的相关研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最大特征值与平均能量的合作频谱感知新算法。该算法将次用户接收信号协方差矩阵的最大特征值与接收信号平均能量的比值(Maxi... 详细信息

针对认知无线电中经典频谱感知方法的缺点,该文利用随机矩阵理论的相关研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最大特征值与平均能量的合作频谱感知新算法。该算法将次用户接收信号协方差矩阵的最大特征值与接收信号平均能量的比值(Maximum Eigenvalue-Energy Detection,ME-ED)作为统计判决量,以此判决出主用户是否存在,从而实现频谱感知功能。理论分析表明,与经典频谱感知方法相比,ME-ED算法无需知晓主用户信号的任何先验知识及噪声功率。仿真结果显示,与MED算法和ED方法相比,该算法不仅对噪声的不确定性不敏感,而且在噪声存在波动的情况下,其感知性能最优,鲁棒性最强。

关键词：认知无线电合作频谱感知随机矩阵理论采样协方差矩阵最大特征值

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基于网络选择的视频通信带宽博弈算法

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通信学报 2015年第2期36卷 212-220页

作者：魏淑芝朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

针对异构无线网络的视频通信提出一种基于网络选择的带宽博弈算法(BAG-NS)。该算法首先根据不同用户视频特性及当前网络状况,采用层次分析法和熵值法确定网络评价参数的权重,选择最佳网络;其次构建了基于收益和代价的用户效用函数,通过... 详细信息

针对异构无线网络的视频通信提出一种基于网络选择的带宽博弈算法(BAG-NS)。该算法首先根据不同用户视频特性及当前网络状况,采用层次分析法和熵值法确定网络评价参数的权重,选择最佳网络;其次构建了基于收益和代价的用户效用函数,通过分布式迭代算法得到其纳什均衡解,并证明了纳什均衡的存在性和唯一性。仿真结果表明,该算法使不同特性的视频用户合理地分布在不同网络,能兼顾用户公平性和网络拥塞控制,增加网络资源利用率,减小用户视频失真,提高用户视频质量。

关键词：视频通信异构网络网络选择带宽分配纳什均衡

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大数据中面向乱序数据的改进型BP算法

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系统工程理论与实践 2014年第S1期34卷 158-164页

作者：卓林超王堃南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

针对大数据中的乱序数据缺少关联规则的问题,提出了一种动态调整的改进型BP算法,运用了动态自适应结构调整机制,根据环境要求自适应调整网络训练结构,自动删除无效训练神经元,优化迭代训练过程;并在网络学习过程中动态调整网络参数中的... 详细信息

针对大数据中的乱序数据缺少关联规则的问题,提出了一种动态调整的改进型BP算法,运用了动态自适应结构调整机制,根据环境要求自适应调整网络训练结构,自动删除无效训练神经元,优化迭代训练过程;并在网络学习过程中动态调整网络参数中的三因子,即动量因子、权学习指数、阈学习指数,来达到加快学习响应速度、增强网络稳定性的目的.仿真结果表明,通过动态自适应调整结构、动态调整三因子的改进型算法,能够获得更多的收敛次数,并能有效地提高收敛率,进而提高整体网络性能.

关键词： BP算法机器学习关联规则乱序数据流大数据

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家庭基站系统中的联合信道与功率控制算法

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通信学报 2014年第4期35卷 141-147页

作者：穆施瑶朱琦南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

提出了一种联合信道分配与功率控制算法,通过优化目标将家庭网络的信道分配和功率控制结合,限定干扰范围,采用凸优化和次梯度方法,求解出功率的闭合式,优化了家庭网络的容量。算法又将家庭网络容量与宏网络容量联系,使宏网络容量得到了... 详细信息

提出了一种联合信道分配与功率控制算法,通过优化目标将家庭网络的信道分配和功率控制结合,限定干扰范围,采用凸优化和次梯度方法,求解出功率的闭合式,优化了家庭网络的容量。算法又将家庭网络容量与宏网络容量联系,使宏网络容量得到了提升。仿真结果表明,与单纯的功率控制算法相比,所提算法提高了系统容量。

关键词：双层网络家庭基站信道分配功率控制凸优化

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