检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2018年第B06期45卷 266-269,294页

作者：曹开田杭燚灵南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

针对当前小样本情况下的能量检测(Energy Detection,ED)方法只对AWGN(Additive White Gaussian Noise)非衰落信道上的检测性能进行了近似分析的不足,利用广义Marcum Q函数的最新研究成果对小样本条件下的ED方法进行研究,推导出在瑞利衰... 详细信息

针对当前小样本情况下的能量检测(Energy Detection,ED)方法只对AWGN(Additive White Gaussian Noise)非衰落信道上的检测性能进行了近似分析的不足,利用广义Marcum Q函数的最新研究成果对小样本条件下的ED方法进行研究,推导出在瑞利衰落信道下易处理的、精确的ED检测概率闭式解表达式,并对其检测性能进行了分析。理论分析和仿真结果表明,与目前采用中心极限定理(Central Limit Theorem,CLT)、多维高斯(Cube-of-Gaussian,CoG)近似法及其他近似法分析ED检测性能相比,所提方法在小样本情况下具有更稳定、更精确的检测性能。

关键词：认知无线电频谱感知能量检测检测性能 Meijer’s G函数

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基于波束域降维的低复杂度大规模MIMO波束成形方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第1期38卷 66-70页

作者：戈腾飞徐友云杨震南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

基于迫零准则(Zero Forcing,ZF)的波束成形和基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)的波束成形是应用广泛的两种波束成形预编码方式。但是,在大规模MIMO场景下,发送端和接收端的天线数量较大,在应用ZF和MMSE两种预编码方法... 详细信息

基于迫零准则(Zero Forcing,ZF)的波束成形和基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)的波束成形是应用广泛的两种波束成形预编码方式。但是,在大规模MIMO场景下,发送端和接收端的天线数量较大,在应用ZF和MMSE两种预编码方法时,对矩阵的求逆计算变得尤为复杂。文中提出了一种基于波束域降维的波束成形方法来降低预编码计算的复杂度,通过引入波束域信道矩阵的概念,对维度较大的全维信道矩阵进行等效分解,再对分解后的降维矩阵分别做预编码,降低了波束成形预编码计算的复杂度。最后通过仿真验证了该方案的可行性。

关键词：大规模MIMO 波束域信道矩阵迫零波束成形 MMSE波束成形

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基于卷积神经网络的目标检测模型综述

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计算机技术与发展 2019年第12期29卷 87-92页

作者：许必宵宫婧孙知信南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感器网络技术重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学现代邮政学院江苏南京210003

目标检测一直是计算机视觉领域中的研究热点。随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络的目标检测模型逐渐被广泛关注。文中主要对基于卷积神经网络的目标检测模型的现状进行综述。首先,介绍了目标检测的相关基础,特别罗列了一些... 详细信息

目标检测一直是计算机视觉领域中的研究热点。随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络的目标检测模型逐渐被广泛关注。文中主要对基于卷积神经网络的目标检测模型的现状进行综述。首先,介绍了目标检测的相关基础,特别罗列了一些目标检测模型中常用的卷积神经网络结构,也介绍了检测模型常用的梯度下降法训练方式。然后,重点从候选区域和回归方法两类对近年来提出的优秀模型进行综述,候选区域一类也创新地使用特征尺度进行区分,说明了多尺度特征能够有效提高小尺度目标检测精度。对于每一类检测模型,根据同一数据集上的检测结果分析这些模型的优势与缺陷,最后根据分析的结果总结一些基于卷积神经网络的目标检测模型的优化方案。

关键词：卷积神经网络目标检测深度学习计算机视觉

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水下湍流对轨道角动量通信系统信道容量的影响

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量子电子学报 2018年第4期35卷 499-506页

作者：胡涛潘孙翔王乐赵生妹南京邮电大学信号处理与传输研究院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

研究了水下湍流对轨道角动量(OAM)通信系统的性能影响,分析了不同环境参数和传输距离下OAM通信系统信道容量的变化.结果表明,水下湍流环境中随着传输距离、湍流动能耗散率和温度耗散率的增加,OAM态光束模式之间串扰加强,信道容量下降.... 详细信息

研究了水下湍流对轨道角动量(OAM)通信系统的性能影响,分析了不同环境参数和传输距离下OAM通信系统信道容量的变化.结果表明,水下湍流环境中随着传输距离、湍流动能耗散率和温度耗散率的增加,OAM态光束模式之间串扰加强,信道容量下降.当传输距离达到7 m左右,信道容量下降为原来的一半;当湍流动能耗散率为10^(-4)m^2/s^3,容量下降到理论最大值的75%;当温度耗散率为10^(-8)K^2/s,信道容量下降到理论上最大值的一半;水下环境中盐度扰动比温度变化扰动对OAM通信系统性能的影响更大。

关键词：光通信轨道角动量态水下湍流拉盖尔-高斯光束信道容量

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能量受限无线云的动态调度和动态定价算法

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电子与信息学报 2017年第5期39卷 1150-1156页

作者：潘甦吕朴朴陈宇青南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

该文在无线云条件下提出一种能量受限的联合动态调度和动态定价算法。构造了包括能量限制和流量限制的李雅普诺夫函数,把多个约束条件下的长期利润优化问题转化为最小化李雅普诺夫偏移和罚函数加权,保证了电力公司对云服务运营商的有限... 详细信息

该文在无线云条件下提出一种能量受限的联合动态调度和动态定价算法。构造了包括能量限制和流量限制的李雅普诺夫函数,把多个约束条件下的长期利润优化问题转化为最小化李雅普诺夫偏移和罚函数加权,保证了电力公司对云服务运营商的有限能量要求以及云用户对业务流量的要求,并且使云服务运营商的长期利润得到优化。

关键词：无线云计算能量受限动态调度李雅普诺夫优化

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基于回填算法的时间感知的最小区域任务调度算法

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计算机科学 2018年第8期45卷 100-104页

作者：袁佳欣陈建新肖俊吴道亮南京邮电大学无线宽带通信与传感网络技术教育部重点实验室南京210003

在云计算中,任务调度算法的好坏直接影响着云计算系统的性能,因此,一个优秀的云计算调度任务算法不仅能减少云计算数据中心的压力,更快、更好地处理用户大数据量的请求,而且还能使用户获得更好的用户体验。现有回填算法因考虑的指标过... 详细信息

在云计算中,任务调度算法的好坏直接影响着云计算系统的性能,因此,一个优秀的云计算调度任务算法不仅能减少云计算数据中心的压力,更快、更好地处理用户大数据量的请求,而且还能使用户获得更好的用户体验。现有回填算法因考虑的指标过于单一,回填性能不佳,导致最终完成时间较长、任务时延较大的问题。为了解决这些问题,提出了基于回填算法的MRA算法;在此基础上,结合任务申请的处理器核心数与任务预计执行时长的关系,对等待任务进行回填作业。在进行回填作业的同时考虑了虚拟机的负载分布,实现了一定的负载均衡。实验结果表明,在任务最大完成时间、任务队列等待时延和虚拟机负载分布上,MRA算法均表现出优异的性能。

关键词：云计算任务调度 Cloudsim Infrastructure as a Service QoS

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基于能量协作的认知能量采集网络功率分配算法

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通信学报 2017年第9期38卷 176-184页

作者：谢振威朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

针对认知能量采集网络,提出一种基于系统吞吐量最大化的功率分配算法。该算法在满足2个次用户节点采集能量的因果性限制和对主用户干扰限制的条件下,构建了系统吞吐量的优化模型;通过变量代换和问题等价性变换,将各节点的功率和协作能... 详细信息

针对认知能量采集网络,提出一种基于系统吞吐量最大化的功率分配算法。该算法在满足2个次用户节点采集能量的因果性限制和对主用户干扰限制的条件下,构建了系统吞吐量的优化模型;通过变量代换和问题等价性变换,将各节点的功率和协作能量联合优化问题解耦为分离的功率分配问题和逐个时隙的协作能量求解问题,而原问题的最优解则通过迭代求解分离的2个问题来获得。仿真结果表明,在2个节点采集能量总量差距较大时,能量协作可以显著提高系统吞吐量。

关键词：认知无线电能量采集能量协作吞吐量最大化

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基于多中继的双向OFDM系统资源分配算法

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通信学报 2017年第9期38卷 193-200页

作者：梁轩伟朱琦梁广俊南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

在双向多中继OFDM网络中,提出了一种高信噪比下的功率分配与子载波配对的联合算法,与传统的基于中继选择的算法不同,允许所有中继转发同一子载波对,从而提高系统的额外分集增益。该算法在系统总功率受限的条件下,首先应用柯西不等式优... 详细信息

在双向多中继OFDM网络中,提出了一种高信噪比下的功率分配与子载波配对的联合算法,与传统的基于中继选择的算法不同,允许所有中继转发同一子载波对,从而提高系统的额外分集增益。该算法在系统总功率受限的条件下,首先应用柯西不等式优化分配了所有中继总功率为定值时各个中继的最优功率,简化原有的最优系统模型;再应用二分法,通过最大化不同子载波对下的等效信道增益计算出源节点与中继节点的功率分配;最后通过凸规划分配不同子载波对的功率,并应用匈牙利算法进行子载波配对,获得最大的系统容量。由于双向多中继网络中功率分配算法过于复杂,目前尚没有计算复杂度较低的最优功率分配方式,该算法大大降低了功率分配的复杂度,并通过仿真结果表明其性能优于最优单中继选择算法和基于中继选择的功率分配算法。

关键词： OFDM 双向多中继功率分配子载波配对

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Alpha稳态噪声下基于Meridian范数的全变分图像去噪算法

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电子与信息学报 2017年第5期39卷 1109-1115页

作者：杨真真杨震李雷金正猛南京邮电大学视觉认知计算与应用研究中心南京210023 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

在实际应用中,噪声不可避免,因此,图像去噪一直是图像处理领域研究的重点,并且近年来受到越来越多的研究者的青睐。该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational,TV)的统计特性,提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的... 详细信息

在实际应用中,噪声不可避免,因此,图像去噪一直是图像处理领域研究的重点,并且近年来受到越来越多的研究者的青睐。该文首先基于Meridian分布和全变分(Total Variational,TV)的统计特性,提出一种全变分模型来复原alpha稳态噪声环境下的含噪声图像。此外,为了保证模型解的唯一性,对提出的全变分模型添加了一个二次惩罚项,得到一个严格凸的全变分模型,然后,使用原始-对偶算法对提出的全变分模型进行求解,并证明了该算法的收敛性。最后,进行了仿真实验,并对实验结果进行了分析,实验结果验证了提出模型的可行性与有效性。

关键词：图像处理 Meridian范数 Alpha稳态噪声原始-对偶算法全变分

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智能楼宇需求侧管理的负荷与成本优化

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第6期38卷 1-8页

作者：田峰殷磊吕斌尹喜阳马涛南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 国网天津市电力公司信息通信公司天津300010 南瑞集团有限公司江苏南京211000

为了降低能耗的峰均比和保证用户之间的公平性,文中研究了智能楼宇需求侧管理的负荷调度和成本优化问题。首先,建立了负荷调度和成本模型。并且考虑能量的消耗、存储和产生等限制,将具有峰均比限制的最小化最大能量负荷调度问题表示为... 详细信息

为了降低能耗的峰均比和保证用户之间的公平性,文中研究了智能楼宇需求侧管理的负荷调度和成本优化问题。首先,建立了负荷调度和成本模型。并且考虑能量的消耗、存储和产生等限制,将具有峰均比限制的最小化最大能量负荷调度问题表示为线性规划问题,并直接求解。此外,以二次函数作为成本,将更复杂的公平成本优化问题表示为非线性规划问题。通过线性松弛技术,将非线性问题转化为线性问题,并近似求解。最后,仿真结果验证了所提出的优化方案,通过与其它方案相比,不仅实现了公平负荷调度,而且实现了公平成本优化。

关键词：智能楼宇需求侧管理负荷调度成本优化公平性

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