检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2015年第6期43卷 1231-1235页

作者：穆施瑶朱琦南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003 江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

在由宏小区和家庭小区构成的双层网络中,合理的进行资源分配可有效的控制干扰和优化容量.本文通过建立双层网络的下行干扰模型,分析了不同的资源分配方案和接入机制下的网络性能,提出了接入机制的优化算法,在保证用户通信概率要求的前... 详细信息

在由宏小区和家庭小区构成的双层网络中,合理的进行资源分配可有效的控制干扰和优化容量.本文通过建立双层网络的下行干扰模型,分析了不同的资源分配方案和接入机制下的网络性能,提出了接入机制的优化算法,在保证用户通信概率要求的前提下对系统容量进行了优化.仿真结果表明,本文的接入控制机制在保证用户中断概率的条件下,提高了家庭基站允许的最大发射功率,优化了系统容量.

关键词：双层网络接入机制网络性能通信概率

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基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测

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通信学报 2015年第6期36卷 49-59页

作者：陈蕾杨庚陈正宇肖甫许建南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS... 详细信息

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染,从而导致现有方法预测性能急剧下降。为了克服这个困难,通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题,提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法。真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能精确地辨识出QoS采样矩阵中噪声行所在位置,而且能对缺失Web服务QoS进行有效预测。

关键词： Web服务 QoS预测矩阵补全算子分裂结构化噪声

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一种同时保障隐私性与完整性的无线传感器网络可恢复数据聚合方案

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电子与信息学报 2015年第12期37卷 2808-2814页

作者：丁超杨立君吴蒙南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

该文针对无线传感器网络(WSNs)数据聚合与安全目标之间的矛盾,基于隐私同态和聚合消息验证码技术提出一种同时保障数据隐私性与完整性的可恢复数据聚合方案。该方案支持由聚合结果恢复出各感知数据,从而一方面能够验证感知数据和聚合数... 详细信息

该文针对无线传感器网络(WSNs)数据聚合与安全目标之间的矛盾,基于隐私同态和聚合消息验证码技术提出一种同时保障数据隐私性与完整性的可恢复数据聚合方案。该方案支持由聚合结果恢复出各感知数据,从而一方面能够验证感知数据和聚合数据的完整性,另一方面能够对原始数据进行任意所需的处理,不受聚合函数类型的限制。安全分析表明该方案不仅支持数据隐私性、完整性,还能够抵抗未授权聚合攻击,聚合节点俘获攻击,且能够在一定范围内检测及定位恶意节点。性能分析表明,该方案相比其他算法在通信和计算开销方面具有显著优势。为了评估方案性能和可行性,基于Tiny OS给出了算法的原型实现。实验结果表明,该方案开销较低,对于资源受限的WSNs是高效可行的。

关键词：无线传感器网络数据聚合隐私保护完整性保护原型实现

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基于网络编码的无线网络低冗余数据广播协议

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计算机工程与设计 2016年第1期37卷 26-30,99页

作者：葛进峰白光伟沈航南京工业大学计算机科学与技术系江苏南京210009 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室江苏南京210094 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

现有的基于网络编码的洪泛协议缺乏高效的冗余数据控制机制,针对该问题,研究在典型多跳无线网络场景下冗余编码包的问题;在此基础上,提出基于网络编码的低冗余数据广播(NCLRB)协议,通过判别邻居节点数据包编码系数,使节点能够确定邻居... 详细信息

现有的基于网络编码的洪泛协议缺乏高效的冗余数据控制机制,针对该问题,研究在典型多跳无线网络场景下冗余编码包的问题;在此基础上,提出基于网络编码的低冗余数据广播(NCLRB)协议,通过判别邻居节点数据包编码系数,使节点能够确定邻居的接收状态,减少冗余数据包的广播概率。仿真结果表明,NCLRB能够有效降低冗余数据包的广播,提高数据包的分发效率。

关键词：网络编码随机线性网络编码数据广播服务质量无线网络

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基于稀疏数据预处理的协同过滤推荐算法

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计算机技术与发展 2016年第7期26卷 59-64页

作者：陈宗言颜俊南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

随着推荐系统规模的不断扩大,用户-项目评分矩阵呈现出极端稀疏性,导致基于传统相似性度量方法的协同过滤推荐系统推荐质量的下降。针对该问题,文中提出了一种基于项目特征属性的稀疏数据集预处理方法来提高算法的推荐质量。首先,通过... 详细信息

随着推荐系统规模的不断扩大,用户-项目评分矩阵呈现出极端稀疏性,导致基于传统相似性度量方法的协同过滤推荐系统推荐质量的下降。针对该问题,文中提出了一种基于项目特征属性的稀疏数据集预处理方法来提高算法的推荐质量。首先,通过引入项目的特征属性信息,根据项目间特征属性相似度,初步预测用户对未评分项目的评分,可以使得用户-项目评分矩阵完全饱和。接着再对稀疏数据集的未评分项目进行混合填充预处理,避免了传统均值填充法中的用户对项目的评分不可能完全相同的问题以及众数填充法中的"多众数"和"无众数"问题。实验结果表明,文中提出的方法更能有效地提高推荐系统的推荐质量和推荐覆盖率。

关键词：推荐系统协同过滤特征属性稀疏数据集混合填充

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频谱检测中基于FCM的自适应门限选择机制

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系统工程与电子技术 2015年第12期37卷 2842-2847页

作者：季薇文斌郑宝玉南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

在认知无线电中,能量检测法是次用户实现频谱检测的重要方法之一。其中,检测参数的设置尤为重要。然而,当无线网络环境改变时,一些重要检测参数(如检测器门限)将会随之改变,因而及时准确地获取检测参数就显得十分必要。本文首先在理想... 详细信息

在认知无线电中,能量检测法是次用户实现频谱检测的重要方法之一。其中,检测参数的设置尤为重要。然而,当无线网络环境改变时,一些重要检测参数(如检测器门限)将会随之改变,因而及时准确地获取检测参数就显得十分必要。本文首先在理想高斯白噪声信道条件下推导了能量检测的最佳门限表达式。为了在变化的网络环境中快速自适应地获得最佳门限并降低检错率,提出了一种基于模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)的自适应门限选择机制。该机制只需根据接收到的能量样本的相似性和差异性进行聚类,选取隶属度值差异最小的能量样本作为最佳门限值,而无需信噪比、初始门限等先验信息,因此在能量检测中具有更强的自适应性。Matlab仿真结果证明,新机制下获取的最佳门限与本文中推导的高斯白噪声信道下的最佳检测器门限相比,具有很好的拟合度。

关键词：频谱检测能量感知模糊C均值自适应门限选择

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基于社交影响力的推荐算法

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计算机技术与发展 2016年第6期26卷 31-36页

作者：房旋陈升波宫婧孙知信南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210003 南京邮电大学理学院江苏南京210023 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

社交网站的兴起促使社交推荐成为了推荐系统领域的热门研究方向。微博是一类具有代表性的社交网站,其用户之间以一对多的不对等关系为主,如何为微博用户推荐潜在的关注对象是社交推荐中的一个重要研究点。文中针对微博类社交网站中用户... 详细信息

社交网站的兴起促使社交推荐成为了推荐系统领域的热门研究方向。微博是一类具有代表性的社交网站,其用户之间以一对多的不对等关系为主,如何为微博用户推荐潜在的关注对象是社交推荐中的一个重要研究点。文中针对微博类社交网站中用户间关系不对等的特点,结合用户间的交互行为信息,提出了一种社交影响力的计算方法,并在此基础上提出基于社交影响力的推荐算法(SIB)。该算法通过计算用户社交影响力矩阵,然后使用K个最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法找出目标用户的邻居集合,借助邻居集合帮助推荐。该算法综合考虑了微博社交网站中的两种社交关系,能有效地对微博类社交网站进行个性化推荐。通过在真实数据集上进行实验,证明该算法在微博类社交网站中的推荐效果比单纯的基于用户协同过滤(User-based Collaborative Filtering,UCF)算法有一定程度的提升。

关键词：社交网络微博社交影响力协同过滤推荐算法

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基于预失真的异步物理层网络编码相位纠正算法

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高技术通讯 2015年第8期25卷 766-774页

作者：成聿伦杨龙祥南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室南京210003

研究了异步物理层网络编码(PLNC)系统中的载波相位偏移问题,提出一种基于预编码的相位纠正算法。该算法首先在用户符号中引入预先设定的相位失真矢量,然后在中继侧利用该参数对接收的PLNC信号进行相位均衡,同时修改迭代译码过程中的置... 详细信息

研究了异步物理层网络编码(PLNC)系统中的载波相位偏移问题,提出一种基于预编码的相位纠正算法。该算法首先在用户符号中引入预先设定的相位失真矢量,然后在中继侧利用该参数对接收的PLNC信号进行相位均衡,同时修改迭代译码过程中的置信传播(BP)公式,以达到缩小相位偏移的目的。建立了相位均衡收益模型,利用该模型证明了上述算法相位纠正性能的上界,并且对相位失真矢量以及算法的健壮性进行了优化。对该算法进行了验证试验,试验结果表明,该算法能有效减小相位偏移对BP译码过程的影响,改善系统的误比特性能。进行的建模与优化,为星座图不规则下的BP译码提供了一种简单有效的性能分析方法。

关键词：物理层网络编码(PLNC) 异步相位偏移置信传播(BP) 预失真

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针对块稀疏信道的估计算法

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信号处理 2015年第12期31卷 1680-1687页

作者：吕斌杨震冯友宏南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。... 详细信息

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。为进一步提升信道估计性能,在基于BSBL框架算法仅利用导频信号估计信道的基础上,又提出了基于联合块稀疏贝叶斯学习(JBSBL)的信道估计新算法,该算法利用导频与数据子载波实现信道的联合估计。仿真结果表明,与传统的信道估计算法相比,本文提出的算法均可获得很好的信道估计性能,且基于JBSBL的信道估计算法性能更佳。

关键词：块稀疏信道信道估计块稀疏贝叶斯学习

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语音压缩感知研究进展与展望

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数据采集与处理 2015年第2期30卷 275-288页

作者：孙林慧杨震南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

压缩感知技术,特别是语音压缩感知技术逐渐成为信号处理领域的研究热点。当前的语音压缩感知关键技术主要包括适合语音信号的稀疏分解矩阵构造,观测矩阵的选择和重构算法的设计。稀疏分解矩阵的重要代表是正交基、基于语音特性的线性预... 详细信息

压缩感知技术,特别是语音压缩感知技术逐渐成为信号处理领域的研究热点。当前的语音压缩感知关键技术主要包括适合语音信号的稀疏分解矩阵构造,观测矩阵的选择和重构算法的设计。稀疏分解矩阵的重要代表是正交基、基于语音特性的线性预测矩阵和过完备字典。观测矩阵方面主要采用随机观测矩阵分析语音压缩感知性能;重构算法方面重点研究当观测序列或语音信号本身含有噪声时鲁棒的语音压缩感知重构算法。本文对上述语音压缩感知的3大关键技术进行了介绍和对比分析,并对语音压缩感知的应用进行了总结,最后对未来可能的研究热点进行了展望。

关键词：压缩感知语音压缩感知稀疏表示观测矩阵自适应重构

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