检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2014年第7期63卷 354-364页

作者：张学军鲁友田峰孙知信成谢锋南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 南京邮电大学电子科学与工程学院南京210003

提出了一种兼顾认知无线电系统可靠性和低负载的基于信任度的双门限协作频谱检测算法.系统首先使满足双门限要求的认知节点参与协作感知,当满足双门限要求的认知节点数目不足时,增加满足信任度参数要求的认知节点参与协作感知.融合中心... 详细信息

提出了一种兼顾认知无线电系统可靠性和低负载的基于信任度的双门限协作频谱检测算法.系统首先使满足双门限要求的认知节点参与协作感知,当满足双门限要求的认知节点数目不足时,增加满足信任度参数要求的认知节点参与协作感知.融合中心存储了认知节点的检测记录,并以此为局部检测结果设置融合权重.理论分析和仿真结果表明,该算法所需传输的感知参数减少了,占用的信道带宽降低.同时,由于不可靠用户的减少,算法的检测性能进一步提高了.此外,算法通过调整参数nt使系统适应于不同类型的无线业务,具有一定的灵活性.

关键词：认知无线电协作感知自适应双门限信任度参数

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基于服务分类的预测型动态负载均衡调度算法

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计算机技术与发展 2015年第6期25卷 96-100,105页

作者：袁刚南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省电信网络融合实验室江苏南京210003

现有的动态负载均衡算法通常对服务器上的负载进行监测,然而大多数负载均衡算法不能区分用户请求服务的类别,且对于监控时间间隔之间的负载很难实时获得。针对此种情况,文中提出了一种预测动态负载均衡算法。该算法对用户请求服务进行分... 详细信息

现有的动态负载均衡算法通常对服务器上的负载进行监测,然而大多数负载均衡算法不能区分用户请求服务的类别,且对于监控时间间隔之间的负载很难实时获得。针对此种情况,文中提出了一种预测动态负载均衡算法。该算法对用户请求服务进行分类,同时可对每台服务器节点的资源利用率进行实时预测。在实验室搭建的Web服务器集群(WSC)上,对该算法的两种PSDLB模型、WLC以及QSC-LB负载均衡算法在异构环境中安全传输服务、数据库服务、大小文件下载服务的请求失败率、系统响应时间进行了对比测试。结果表明,在高负载情况下该算法优于另外两种算法。

关键词：动态负载均衡算法预测服务分类 Web服务器集群

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分簇认知无线网络中吞吐量能耗均衡的研究

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计算机技术与发展 2015年第8期25卷 128-133,137页

作者：金燕君朱琦南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感器技术重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

认知无线传感网可以合理利用空闲的授权频段来克服传统无线传感器网络的频谱资源短缺这一瓶颈。认知无线传感网的首要任务是检测授权频段以及对主用户的存在与否进行判断。由于信道衰落,主用户与节点间的感知信道是时变的。文中提出了... 详细信息

认知无线传感网可以合理利用空闲的授权频段来克服传统无线传感器网络的频谱资源短缺这一瓶颈。认知无线传感网的首要任务是检测授权频段以及对主用户的存在与否进行判断。由于信道衰落,主用户与节点间的感知信道是时变的。文中提出了一种多时隙检测模式,节点独立地在各时隙内检测授权频段的状态并对各时隙的判决结果进行融合并做出判决,簇头接收到簇内各节点传送的判决结果后,对它们进行融合得出判决结果,然后簇头将各自的判决结果传送给融合中心,融合中心进行融合并得出最终判决结果。故需要进行三步融合,这样做的好处是不仅能获得空间分集,还能获得时间分集。而且,对簇的个数和感知时隙的个数进行了优化,使得吞吐量能耗比达到最大值。根据仿真结果,在主用户得到充分保护的前提下,当感知时隙的个数和簇的个数达到最优值时,吞吐量能耗比达到最大值。

关键词：分簇的认知无线传感器网络多时隙吞吐量能耗三步融合

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基于WiFi的自适应匹配预处理WKNN算法

基于WiFi的自适应匹配预处理WKNN算法

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第十七届全国信号处理学术年会

作者：王磊周慧蒋国平郑宝玉南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的WiFi室内定位技术中,传统加权K邻近(Weighted K-nearest Neighbor,WKNN)算法不能自适应获取WLAN中有效接入点(Aeess Point,AP)且参考点匹配准确度不高的问题,本文提出了自适应匹... 详细信息

针对基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的WiFi室内定位技术中,传统加权K邻近(Weighted K-nearest Neighbor,WKNN)算法不能自适应获取WLAN中有效接入点(Aeess Point,AP)且参考点匹配准确度不高的问题,本文提出了自适应匹配预处理WKNN算法.该算法中每个实时定位点自适应地根据网络状况对AP的RSS均值由大到小排序,然后选择RSS均值较大的前M个AP,与参考点中对应的M个AP一起参与匹配预处理计算,从而优化了传统的指纹定位算法.同时将室内定位和室内地图相结合,使参考点和定位结果直观地展示在地图上,并通过使用地图数据大幅度简化了离线训练过程.此外,本文设计并实现了基于Android平台的室内定位系统,通过该系统验证了本文所提算法在单点定位和移动定位中的有效性.实验结果表明,该算法可获得30％以上的定位误差改善,有效提高了定位精度和定位稳定性.

关键词：室内定位自适应匹配预处理加权K邻近算法无心局域网

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家庭基站系统中的联合信道与功率控制算法

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通信学报 2014年第4期35卷 141-147页

作者：穆施瑶朱琦南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

提出了一种联合信道分配与功率控制算法,通过优化目标将家庭网络的信道分配和功率控制结合,限定干扰范围,采用凸优化和次梯度方法,求解出功率的闭合式,优化了家庭网络的容量。算法又将家庭网络容量与宏网络容量联系,使宏网络容量得到了... 详细信息

提出了一种联合信道分配与功率控制算法,通过优化目标将家庭网络的信道分配和功率控制结合,限定干扰范围,采用凸优化和次梯度方法,求解出功率的闭合式,优化了家庭网络的容量。算法又将家庭网络容量与宏网络容量联系,使宏网络容量得到了提升。仿真结果表明,与单纯的功率控制算法相比,所提算法提高了系统容量。

关键词：双层网络家庭基站信道分配功率控制凸优化

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D2D中基于社交关系的按需用户发现策略

D2D中基于社交关系的按需用户发现策略

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第十七届全国信号处理学术年会

作者：王磊高露露蒋国平郑宝玉南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

无线多媒体业务的爆炸式增长使得D2D(Device-to-Device)通信技术成为下一代移动通信系统的研究热点.用户发现策略,作为D2D关键技术之一,旨在有效发现潜在的D2D邻居用户.基于现有用户发现策略建立D2D链路,正面临着有效性和安全性的巨大挑... 详细信息

无线多媒体业务的爆炸式增长使得D2D(Device-to-Device)通信技术成为下一代移动通信系统的研究热点.用户发现策略,作为D2D关键技术之一,旨在有效发现潜在的D2D邻居用户.基于现有用户发现策略建立D2D链路,正面临着有效性和安全性的巨大挑战.本文考虑到每个用户不可避免地处于移动社交网络中,提出了基于社交关系的按需用户发现策略.主要根据用户请求的文件、具有的社交关系以及基站反馈和更新系统用户的状态信息表,来发现潜在的D2D用户对并建立D2D链路.理论分析及仿真结果表明,该策略可以更有效地发现邻居用户,并提高了D2D链路建立的安全性.

关键词：蜂窝直通通信用户发现社交关系有效性分析安全性评估

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面向群业务的移动互联网自适应资源分配机制

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计算机工程与设计 2015年第1期36卷 30-36页

作者：吕鹏白光伟沈航张芃南京工业大学计算机科学与技术系江苏南京210009 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室江苏南京210094 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

现有的移动互联网资源分配机制大多面向单一业务,无法高效支持群业务。针对这一问题,提出一种面向群业务的自适应资源分配机制。综合考虑动态变化的异构网络环境、群业务特征和用户需求,采用吸引子选择模型来计算备选网络的优先级;在此... 详细信息

现有的移动互联网资源分配机制大多面向单一业务,无法高效支持群业务。针对这一问题,提出一种面向群业务的自适应资源分配机制。综合考虑动态变化的异构网络环境、群业务特征和用户需求,采用吸引子选择模型来计算备选网络的优先级;在此基础上,运用逼近理想接入网络法对备选网络进行多属性判决,为群业务选择适宜的接入网络。仿真结果表明,该机制显著提高了用户体验和网络资源的利用率。

关键词：移动互联网群业务吸引子选择模型多属性判决自适应资源分配

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基于多尺度上下文的图像标注算法

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自动化学报 2014年第12期40卷 2944-2949页

作者：周全王磊周亮郑宝玉南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

提出了一种在层次化分割框架下,通过结合图像的底层局部特征以及高层的上下文特征,进行图像自动语义标注的新算法.该算法的核心思想在于对较大的图像区域的识别结果有利于对其包含的较小图像区域进行识别.算法首先对每层分割后的图像区... 详细信息

提出了一种在层次化分割框架下,通过结合图像的底层局部特征以及高层的上下文特征,进行图像自动语义标注的新算法.该算法的核心思想在于对较大的图像区域的识别结果有利于对其包含的较小图像区域进行识别.算法首先对每层分割后的图像区域进行识别,然后利用贝叶斯定理将各层区域识别的结果通过线性加权的方式进行融合,从而达到对整幅图像进行自动语义标注的目的.与现有的图像标注算法相比,仿真实验表明本文算法获得了最好的标注精度以及最快的标注速度.

关键词：图像标注与理解图像分割特征选择分类

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基于差分能量检测的双门限协作频谱感知算法

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仪器仪表学报 2014年第6期35卷 1325-1330页

作者：张学军严金童田峰孙知信南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 南京邮电大学电子科学与工程学院南京210003

在传统双门限能量检测的基础上,对处于双门限之间的认知用户采用差分能量检测方法,提出了一种基于差分能量检测的双门限协作频谱感知(简称差分双门限能量检测)算法。该算法不仅考虑了噪声的不确定性对系统性能的影响,而且有效克服了传... 详细信息

在传统双门限能量检测的基础上,对处于双门限之间的认知用户采用差分能量检测方法,提出了一种基于差分能量检测的双门限协作频谱感知(简称差分双门限能量检测)算法。该算法不仅考虑了噪声的不确定性对系统性能的影响,而且有效克服了传统双门限检测算法中的感知失败问题。仿真结果表明,差分双门限能量检测可以有效提高系统的频谱感知性能。另外仿真实验分析了判决系数和信道信噪比对系统性能的影响,结果显示,信噪比越高,判决系统对系数性能影响越显著,且在合理的取值范围内,系统性能随着判决系数取值的减小而提高。

关键词：认知无线电协作频谱感知双门限差分能量检测噪声不确定性

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Hadoop下的关联规则分析研究

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计算机技术与发展 2015年第9期25卷 84-88,93页

作者：伊瑶瑶茅苏南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210023 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210023

Apriori算法是关联规则挖掘中最基本也是最重要的算法之一。但现有的Apriori算法存在对数据库的扫描次数过多,产生了大量的候选项集合,算法执行效率较低,运行时间显著增加等问题。文中针对现有Apriori扫描数据库过于频繁的问题,在Hadoo... 详细信息

Apriori算法是关联规则挖掘中最基本也是最重要的算法之一。但现有的Apriori算法存在对数据库的扫描次数过多,产生了大量的候选项集合,算法执行效率较低,运行时间显著增加等问题。文中针对现有Apriori扫描数据库过于频繁的问题,在Hadoop平台下对Apriori算法进行改进,提出一种改进算法H-Apriori算法。利用并行方法计算频繁项集,该算法将原始数据集按字母排序,减少频繁项集的计算开销,避免反复扫描数据库带来的时间上的消耗,从而提高算法的执行效率。通过与传统Apriori算法的执行时间相比较,实验结果表明,提出的改进算法H-Apriori明显减少了访问数据库的时间,有较高的执行效率。

关键词：关联规则支持度置信度频繁项集

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