检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电力 2021年第5期54卷 28-34,45页

作者：刘世栋卜宪德刘川田峰全球能源互联网研究院有限公司信息通信研究所江苏南京210003 国家电网公司电力通信网络技术实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

基于异构网络架构,考虑基于三层计算的电力物联网移动边缘计算架构,构建了各层计算的能量消耗模型和延迟模型,实现智能移动设备的任务从本地计算卸载到小基站的边缘服务器和宏基站边缘云服务器进行计算。针对电力物联网计算卸载的能耗... 详细信息

基于异构网络架构,考虑基于三层计算的电力物联网移动边缘计算架构,构建了各层计算的能量消耗模型和延迟模型,实现智能移动设备的任务从本地计算卸载到小基站的边缘服务器和宏基站边缘云服务器进行计算。针对电力物联网计算卸载的能耗最小化问题,采用变量替换分解问题,并利用目标函数单调性进行理论推导,得到优化的参数解。仿真结果表明,通过与其他方案相比,所提优化方案可以在较小的延迟条件下,实现优化的节能效果。

关键词：电力物联网异构网络移动边缘计算计算卸载能效优化

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基于改进粒子群算法的星载多波束天线干扰源定位

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第6期40卷 50-55页

作者：阮岑谢继东赵凡南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

基于多波束天线的频分复用原理,介绍了一种利用星载多波束天线实现干扰源定位的方法。根据多波束天线方向图的函数表达式建立了定位方程组。在定位过程中,重点分析了增益误差和波束指向误差对最终定位精度的影响。同时考虑到定位方程组... 详细信息

基于多波束天线的频分复用原理,介绍了一种利用星载多波束天线实现干扰源定位的方法。根据多波束天线方向图的函数表达式建立了定位方程组。在定位过程中,重点分析了增益误差和波束指向误差对最终定位精度的影响。同时考虑到定位方程组的非线性特性,提出用一种基于网格搜索的粒子群算法进行求解,并利用蒙特卡洛方法进行仿真实验。最后,在解算速度和解算准确度这两个方面将该算法与传统的粒子群算法进行比较,结果表明该算法的有效性。

关键词：干扰源定位多波束天线定位误差基于网格搜索的粒子群算法

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基于自旋图结构权重分配的图信号突变点检测技术

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第6期40卷 42-49页

作者：方海超杨震南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

对于不规则的、复杂的信号进行分析处理,新兴的图信号处理技术已经取得了研究突破。在无线传感器网络的信号突变点检测场景中,图信号处理技术也已被证明是有效的。在图信号突变点检测系统的基础上,文中着眼于检测结果的精确性和稳定性问... 详细信息

对于不规则的、复杂的信号进行分析处理,新兴的图信号处理技术已经取得了研究突破。在无线传感器网络的信号突变点检测场景中,图信号处理技术也已被证明是有效的。在图信号突变点检测系统的基础上,文中着眼于检测结果的精确性和稳定性问题,首先研究了已有的不同图拉普拉斯矩阵和图的边权重定义方式,发现较采用组合拉普拉斯矩阵和维度倒数定义权重的方法有一定程度的性能提升;进而研究并新定义了一种自旋图结构并讨论了最佳的权值分配方案,通过实验证明了新方案能够显著减小检测系统的延迟,进一步提高突变点位置检测精度;最后与经典的DSP方法进行比较,并研究了图信号多次突变检测的情况,进一步验证了改进方案的优越性。

关键词：图信号突变点检测自旋图结构检测精度

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基于频率复用的单星多波束天线干扰源定位

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第2期39卷 41-48页

作者：赵凡赵来定姜玉文阮岑南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

文中基于频率复用原理和多波束天线的特性,对单星干扰源方法进行了分析。文中首先分析了多波束天线的覆盖特性,主受波束和其同频波束会同时接收到干扰信号,从而引出单星干扰源定位原理;接着构建天线增益指向模型,并结合地球星历信息得... 详细信息

文中基于频率复用原理和多波束天线的特性,对单星干扰源方法进行了分析。文中首先分析了多波束天线的覆盖特性,主受波束和其同频波束会同时接收到干扰信号,从而引出单星干扰源定位原理;接着构建天线增益指向模型,并结合地球星历信息得到干扰源的位置;最后分析定位误差,对其进行理论推导和仿真,并得出结论:功率误差、波束中心指向误差和高程误差对定位误差影响比较大,卫星轨道误差对定位误差影响相对较小。

关键词：单星干扰源定位多波束天线增益定位误差

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一种用于无线传感器网络三维定位的迭代估计方法

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计算机科学 2019年第11期46卷 65-71页

作者：蒋锐吴谦徐友云南京邮电大学通信与网络国家工程研究中心南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

现有无线传感器网络三维定位算法大部分借鉴并基于相对成熟并且算法性能较好的二维定位算法原理,将其扩展至三维空间以实现节点定位,相比二维定位算法具有更好的定位精度。基于质心迭代估计的无线传感器网络二维定位算法通过对连通锚节... 详细信息

现有无线传感器网络三维定位算法大部分借鉴并基于相对成熟并且算法性能较好的二维定位算法原理,将其扩展至三维空间以实现节点定位,相比二维定位算法具有更好的定位精度。基于质心迭代估计的无线传感器网络二维定位算法通过对连通锚节点所围成平面的质心进行迭代计算,缩小了未知节点所在二维平面的范围,提高了节点的定位精度。基于此二维定位方法的原理,提出了一种用于无线传感器网络三维定位的迭代估计方法。首先,该算法计算当前连通锚节点所张成三维空间的质心坐标及其与未知节点间的接收信号强度;其次,以该质心节点为虚拟锚节点替代距离未知节点最远的连通锚节点,为未知节点自身的定位提供帮助。由于节点定位精度随着未知节点所处三维空间范围的缩小而不断提高,因此通过多次迭代后可以获得理想的定位精度。在3.50GHz电脑平台上模拟实际无线传感器网络环境,利用交互式数据语言对所提算法进行仿真,以验证算法的性能。仿真结果表明,所提算法与基于质心迭代估计的无线传感器网络二维定位算法相比,其定位精度可提高3%~6%;与三维质心定位算法相比,其定位精度可提高5%~23%。同时,所提算法具有较好的抗RSSI测量误差的能力,并通过多次迭代定位使得节点定位覆盖率可以达到99%以上,是一种适用于无线传感器网络三维定位的有效方法。

关键词：无线传感器网络三维节点定位非测距质心定位

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采用多任务学习和循环神经网络的语音情感识别算法

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信号处理 2019年第7期35卷 1133-1140页

作者：冯天艺杨震南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

随着机器学习的快速发展,许多研究者使用神经网络来解决语音识别领域中的各类问题。然而由于训练数据有限等原因,常规的神经网络分类器普遍存在泛化误差等问题。为了解决此问题,迁移学习中的多任务学习被引入到研究中。本文提出了一种... 详细信息

随着机器学习的快速发展,许多研究者使用神经网络来解决语音识别领域中的各类问题。然而由于训练数据有限等原因,常规的神经网络分类器普遍存在泛化误差等问题。为了解决此问题,迁移学习中的多任务学习被引入到研究中。本文提出了一种采用多任务学习和循环神经网络的语音情感识别算法(MTL-RNN),将说话人情感识别作为主任务,性别识别和身份识别作为辅助任务,三个任务在神经网络中并行训练。算法模型通过RNN共享层共享网络参数、学习共享特征,通过属性依赖层学习独有特征,以提升模型的分类性能。实验结果表明,本文所提出的MTL-RNN算法在汉语和阿拉伯语、较少说话人和较多说话人的场景下均有较好的识别性能。

关键词：语音情感识别多任务学习循环神经网络

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针对动态用户的上行非正交多址接入技术

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信号处理 2019年第2期35卷 217-224页

作者：祖婉婉杨震南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

为了增强非正交多址接入技术(NOMA, non-orthogonal multiple access)应用场景的广泛性,本文给出了一个针对动态用户的上行NOMA系统。在传统的NOMA系统中,基站将用户到基站间的具体距离反馈给用户。由于在本文的场景中用户是动态分布的... 详细信息

为了增强非正交多址接入技术(NOMA, non-orthogonal multiple access)应用场景的广泛性,本文给出了一个针对动态用户的上行NOMA系统。在传统的NOMA系统中,基站将用户到基站间的具体距离反馈给用户。由于在本文的场景中用户是动态分布的,基站实时地反馈具体距离势必会使系统开销过大。为了减少系统开销,本文假定基站只向用户反馈距离的统计特性,用户在之后的信息传输中根据距离的统计特性确定发射功率。理论分析了动态用户的中断性能并推导出了中断概率的表达式。仿真验证了理论推导的正确性,表明了当用户的分布区域内外边界值相差不大时,利用距离的统计特性和利用具体距离确定发射功率可以获得几乎相同的中断性能。

关键词：上行非正交多址接入动态用户统计特性系统开销

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渐进式神经网络多维说话人信息识别技术

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第1期39卷 45-51页

作者：陈海霞徐珑婷杨震南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 东华大学信息科学与技术学院上海201620 南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心江苏南京210003

提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于... 详细信息

提出了一种识别多维语音信息的方法,用来同时识别说话人身份、性别和情感信息,选择身份特征参数I-vector向量表示语句特征。首先基于深度置信网络(DBN)设计了一个性别相关的多维语音识别基线系统,然后在基线系统基础上又提出了一种基于渐进式神经网络技术(Progressive Neural Network,ProgNets)的多维说话人信息识别方法。在性别相关的基础上,将辅助语音识别模型知识迁移学习到主语音识别模型中,进而增强语音识别性能。实验结果表明,基线系统识别结果比非同时识别的单维语音识别DBN模型的平均识别率提升了4.73%,而基于ProgNets系统的多维系统识别精度比基线系统高1.8%。

关键词： I-vector特征向量深度置信网络渐进式神经网络多维说话人信息识别

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针对NOMA和CR网络的功率分配方法

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信号处理 2019年第7期35卷 1224-1234页

作者：时安谊杨震南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学“宽带无线通信与传感网技术”教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学“通信与网络技术”国家工程研究中心江苏南京210003

在基于非正交多址(NOMA)和认知无线电(CR)网络的混合系统中进行功率分配,需要同时考虑主用户(PUs)和从用户(SUs)的服务质量。文章考虑在一个小区中主从用户同时存在,从用户采用NOMA的方式接入系统,并且从用户对主用户的造成的干扰不能... 详细信息

在基于非正交多址(NOMA)和认知无线电(CR)网络的混合系统中进行功率分配,需要同时考虑主用户(PUs)和从用户(SUs)的服务质量。文章考虑在一个小区中主从用户同时存在,从用户采用NOMA的方式接入系统,并且从用户对主用户的造成的干扰不能影响到主用户的正常通信。本文提出的功率分配方法,可以实现接入系统中的从用户数量的最大化,并且还动态考虑了主用户的数量、信道条件、发送功率以及正常通信时的信干噪比(SINR)阈值等情况,最大可接入从用户的数量还会随着主用户各参数的变化而变化。仿真结果表明,在主用户数量、主从用户SINR阈值设置相同的情况下,所提功率分配方法与FTPC方法相比复杂度相同,但是本文的分配方法可以比FTPC多接入近一半的从用户数量。

关键词：认知无线电非正交多址功率分配频谱underlay

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基于底噪拟合的Ku频段卫星频谱信号检测方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2019年第3期39卷 51-57页

作者：白晓东朱文登刘波张更新洪涛胡婧南京邮电大学通信与网络国家工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院江苏南京210007

卫星通信在民用和军用通信中承担着越来越重要的责任,针对卫星频谱进行监测有助于提高卫星频谱利用率。由于地面通信、干扰信号和其他噪声分布情况具有不可预知性,待检测卫星频谱中的噪声基底往往起伏较大,这提高了频谱信号参数感知的... 详细信息

卫星通信在民用和军用通信中承担着越来越重要的责任,针对卫星频谱进行监测有助于提高卫星频谱利用率。由于地面通信、干扰信号和其他噪声分布情况具有不可预知性,待检测卫星频谱中的噪声基底往往起伏较大,这提高了频谱信号参数感知的难度。文中提出了一种适用于Ku频段卫星频谱监测场景的频谱信号检测方法。对于每一条频谱数据,算法首先使用五阶傅里叶级数拟合该条数据的噪声基底以降低其对频谱感知的影响,然后对处理后的频谱进行能量检测。经过仿真实验证明,五阶傅里叶级数能利用部分底噪较为准确地还原出完整的频谱底噪,文中提出的方法在Ku频段卫星频谱数据上相对于传统的能量检测法能够实现更好的信号检测效果。

关键词：卫星频谱监测傅里叶级数拟合起伏底噪能量检测法

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