针对异构网络中的多样业务需求,并且为了能够适应网络环境的动态变化,为每一个会话选择一个最合适的网络为其服务同时实现网络负载的均衡,以HSDPA和W iM ax构成的异构网络为背景,基于Q学习算法,提出了一种异构网络环境下无线接入网络选...
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针对异构网络中的多样业务需求,并且为了能够适应网络环境的动态变化,为每一个会话选择一个最合适的网络为其服务同时实现网络负载的均衡,以HSDPA和W iM ax构成的异构网络为背景,基于Q学习算法,提出了一种异构网络环境下无线接入网络选择的新算法。该算法在进行网络选择时不仅考虑到网络的负载情况,还充分考虑了发起会话的业务属性、终端的移动性以及终端在网络中所处位置的不同。仿真结果表明该算法降低了系统阻塞率,提高了频谱效用,实现了网络选择的自主性。
将网络编码技术应用到无线传感器网络中以提高网络的传输效率是近年来国内外研究的一大热点,相交多径网络编码模型是一种具有高可靠性的基于网络编码的多径路由模型,而目前将相交多径网络编码模型应用在无线传感网的多径路由协议中的研究并不多。通过使用基于地理位置划分虚拟网格的方法设计了一种相交多径网络编码模型的路由协议BRGNC(Braided multipath Routing protocol based on Grid with Network Coding)。在路由过程中先根据网格的能量情况、链路质量、节点个数等因素选择下一跳网格,再通过网格内节点状态选择"最优的"转发节点集,从而降低了以往按照相交多径网络编码模型建立无线传感网的多径路由协议的难度。仿真实验结果表明,该协议具备较好的可靠性和能耗均衡性,在网络规模较大、链路状态较差的情况下也能够很好地保证数据的可靠传输。
由于车辆的高移动性,网络拓扑结构频繁变化,路由协议对于信息发送效率有着很大的影响。结合已有的MAC层多信道接入协议,考虑信道衰落产生的传输失败概率,设计了一种基于转发效率预测的跨层路由协议GPSR-EP(Greedy Perimeter Stateless Routing Based on Efficiency Prediction)。GPSR-EP通过对下一跳的所有可选节点的转发效率进行预测,以单位时间传输距离最优化为策略进行路由选择,有效提高信道利用率。仿真结果表明,与GPSR相比,GPSR-EP在高速场景中能有效提高网络传输效率。
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