检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第6期38卷 1-8页

作者：田峰殷磊吕斌尹喜阳马涛南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 国网天津市电力公司信息通信公司天津300010 南瑞集团有限公司江苏南京211000

为了降低能耗的峰均比和保证用户之间的公平性,文中研究了智能楼宇需求侧管理的负荷调度和成本优化问题。首先,建立了负荷调度和成本模型。并且考虑能量的消耗、存储和产生等限制,将具有峰均比限制的最小化最大能量负荷调度问题表示为... 详细信息

为了降低能耗的峰均比和保证用户之间的公平性,文中研究了智能楼宇需求侧管理的负荷调度和成本优化问题。首先,建立了负荷调度和成本模型。并且考虑能量的消耗、存储和产生等限制,将具有峰均比限制的最小化最大能量负荷调度问题表示为线性规划问题,并直接求解。此外,以二次函数作为成本,将更复杂的公平成本优化问题表示为非线性规划问题。通过线性松弛技术,将非线性问题转化为线性问题,并近似求解。最后,仿真结果验证了所提出的优化方案,通过与其它方案相比,不仅实现了公平负荷调度,而且实现了公平成本优化。

关键词：智能楼宇需求侧管理负荷调度成本优化公平性

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语音信号处理中鲁棒性压缩感知关键技术

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数据采集与处理 2017年第2期32卷 232-245页

作者：杨震徐珑婷南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

压缩感知技术在许多领域都有广阔的应用前景。压缩感知关键技术主要包括稀疏矩阵的选取,观测矩阵的构造以及重构算法的设计。语音信号不同于一般信号,通常在观测矩阵和重构算法中有特殊的结构特征。在实际的应用中,噪声难以避免,而压缩... 详细信息

压缩感知技术在许多领域都有广阔的应用前景。压缩感知关键技术主要包括稀疏矩阵的选取,观测矩阵的构造以及重构算法的设计。语音信号不同于一般信号,通常在观测矩阵和重构算法中有特殊的结构特征。在实际的应用中,噪声难以避免,而压缩感知系统中,重构系统是非线性的,且对噪声敏感,因而研究具有抗噪能力的鲁棒性压缩感知系统具有重要意义,也是压缩感知技术能否真正实用的关键之一。本文首先介绍了压缩感知的基本概念,然后分析各种噪声对压缩感知带来的影响,侧重从语音信号的观测矩阵和重构技术入手,介绍具有鲁棒性的压缩感知投影算子和重构算法,最后对未来可能的研究方向进行了展望。

关键词：压缩感知鲁棒性重构算法语音信号投影算子

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能量采集中继系统中基于中继选择的时间优化分配算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第1期37卷 54-60页

作者：王皓朱琦南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

针对具有能量采集功能的多中继系统,文中提出了一种能够提升系统平均吞吐量性能的基于中继选择的时间分配优化算法。该算法中中继节点工作在无线能量传输(WET)的能量采集模式下,基于能量因果性和数据因果性的限制,构建了系统端到端吞吐... 详细信息

针对具有能量采集功能的多中继系统,文中提出了一种能够提升系统平均吞吐量性能的基于中继选择的时间分配优化算法。该算法中中继节点工作在无线能量传输(WET)的能量采集模式下,基于能量因果性和数据因果性的限制,构建了系统端到端吞吐量最大化的优化模型。采用分支定界法对每一个时隙所使用的中继节点进行选择。针对中继节点对剩余能量不同的使用情况,分别采用单纯形法和独立求解法对每个时隙中源节点和中继节点的传输时间进行最优分配,以提高目的节点接收到的数据量。仿真结果表明,提出的中继选择和时间分配算法可以有效提升系统的平均吞吐量。

关键词：能量采集时隙中继选择时间分配平均吞吐量

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分层异构网络中基于斯坦克尔伯格博弈的资源分配算法

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信号处理 2017年第2期33卷 168-177页

作者：王学婷朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

分层异构网络中当家庭基站与宏基站共享频谱时,它们之间总是存在干扰,导致用户性能较差。如何分配资源以获得高谱率和高容量、保证用户性能一直是研究的重点。本文提出了一种异构蜂窝网络中基于斯坦克尔伯格博弈的家庭基站与宏基站联合... 详细信息

分层异构网络中当家庭基站与宏基站共享频谱时,它们之间总是存在干扰,导致用户性能较差。如何分配资源以获得高谱率和高容量、保证用户性能一直是研究的重点。本文提出了一种异构蜂窝网络中基于斯坦克尔伯格博弈的家庭基站与宏基站联合资源分配算法,算法首先基于图论的分簇算法对家庭基站进行分簇,并与宏用户联合信道分配,以减少家庭基站之间的同层干扰和家庭基站层与宏蜂窝的跨层干扰;然后建立了联合家庭基站发射功率以及宏用户接入选择的斯坦克尔伯格博弈,推导出领导层博弈达到纳什均衡时的家庭基站发射功率的表达式,并据此为宏用户选择合适的接入策略。效用函数考虑用户的信干噪比,保证用户的性能。仿真结果表明,该算法能够有效地提高宏用户的信干噪比(SINR),家庭用户的性能也得到改善。

关键词：干扰管理家庭基站资源分配斯坦克尔伯格博弈

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多网络接入协同选择与聚合算法

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信号处理 2017年第1期33卷 25-35页

作者：刘斌朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

针对异构无线网络场景,本文提出了一种基于协同学的多网络并行接入协同聚合算法,该算法基于吞吐量、可用信道数、功耗、费用及丢包率等多个参数构建了网络协同度评价体系,将属性要求作为协同子系统,属于同一属性的不同参数作为子系统的... 详细信息

针对异构无线网络场景,本文提出了一种基于协同学的多网络并行接入协同聚合算法,该算法基于吞吐量、可用信道数、功耗、费用及丢包率等多个参数构建了网络协同度评价体系,将属性要求作为协同子系统,属于同一属性的不同参数作为子系统的序参量,序参量之间相互协同和制约,以更加全面地衡量聚合网络的整体性能。多网络聚合过程分为两步:首先计算单个网络的协同度,以判断该网络是否为参与聚合的候选网络,多个候选网络的各种排列组合可以得到多种网络的候选方案;候选方案采用属性聚合形成聚合网络,然后计算聚合网络的协同度,选择协同度最大的多网络聚合方案。仿真结果证明,本文算法能够更加合理分配信道,降低用户接入阻塞率,增加用户的平均吞吐量和系统容量,同时降低单位吞吐量对应的功耗和费用。

关键词：异构网络多接人协同学并行传输网络聚合

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基于转发效率预测的车载网路由协议

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2017年第3期37卷 73-77页

作者：贲挹坤朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

由于车辆的高移动性,网络拓扑结构频繁变化,路由协议对于信息发送效率有着很大的影响。结合已有的MAC层多信道接入协议,考虑信道衰落产生的传输失败概率,设计了一种基于转发效率预测的跨层路由协议GPSR-EP(Greedy Perimeter Stateless R... 详细信息

由于车辆的高移动性,网络拓扑结构频繁变化,路由协议对于信息发送效率有着很大的影响。结合已有的MAC层多信道接入协议,考虑信道衰落产生的传输失败概率,设计了一种基于转发效率预测的跨层路由协议GPSR-EP(Greedy Perimeter Stateless Routing Based on Efficiency Prediction)。GPSR-EP通过对下一跳的所有可选节点的转发效率进行预测,以单位时间传输距离最优化为策略进行路由选择,有效提高信道利用率。仿真结果表明,与GPSR相比,GPSR-EP在高速场景中能有效提高网络传输效率。

关键词：车载自组织网络路由协议 GPSR VeMAC 多跳转发

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D2D通信系统中基于QoS的分簇信道分配算法

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信号处理 2017年第7期33卷 953-960页

作者：石纯子朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

D2D(Device-to-Device)通信作为第五代移动通信(5G,5-generation)的关键技术之一,因其高频谱效率、低能耗等优点受到广泛关注。为了更好地满足D2D用户的服务质量(quality of service,QoS)需求,本文引入用户满意度的概念,提出了一种基于... 详细信息

D2D(Device-to-Device)通信作为第五代移动通信(5G,5-generation)的关键技术之一,因其高频谱效率、低能耗等优点受到广泛关注。为了更好地满足D2D用户的服务质量(quality of service,QoS)需求,本文引入用户满意度的概念,提出了一种基于QoS的分簇信道分配算法。该算法运用图论着色方法为D2D用户分配信道,可分为三个步骤:首先构建D2D用户间的干扰图,然后在保证蜂窝用户QoS需求的情况下建立D2D用户的可用颜色列表,最后为D2D用户分簇,位于同一簇内的用户可以共享信道。仿真结果表明,本文算法可以有效提高D2D用户的满意度和系统公平性。

关键词： D2D 信道分配图论服务质量公平性

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基于参数寻优决策树SVM的语音情感识别

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计算机技术与发展 2018年第7期28卷 63-67页

作者：王富孙林慧苏敏赵城南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

在多种情感的语音情感识别中,由于部分情感状态容易混淆,导致语音情感识别的总体识别率降低;同时,对于不同的训练集,SVM参数惩罚因子和核函数参数对识别结果也存在一定影响。为了有效提高语音情感识别系统的识别率,在传统支持向量机(SVM... 详细信息

在多种情感的语音情感识别中,由于部分情感状态容易混淆,导致语音情感识别的总体识别率降低;同时,对于不同的训练集,SVM参数惩罚因子和核函数参数对识别结果也存在一定影响。为了有效提高语音情感识别系统的识别率,在传统支持向量机(SVM)的基础上,提出了一种基于参数寻优决策树SVM的语音情感识别方法。该方法首先通过计算情感混淆度构建决策树SVM框架,然后采用遗传算法对决策树SVM中每个SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,最后将参数优化后的决策树SVM模型应用于语音情感识别。在中文情感语音库的实验结果表明,与传统基于SVM分类方法的语音情感识别进行对比,该方法可将六种情感的平均识别率提高6.5%。

关键词：语音情感识别情感混淆度决策树SVM 遗传算法参数寻优

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城市路网上动态迁移的移动对象索引结构

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计算机技术与发展 2018年第3期28卷 47-53页

作者：张郁彬张深深孟旭东宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学江苏省电信网络融合实验室江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

移动对象索引技术是有效管理海量移动对象数据的支撑。目前的移动对象索引方法如FNR-tree、NDTR-tree等均采用基于磁盘的索引结构,忽略了移动对象在城市道路上密度分布不均衡的情况,因此在移动对象位置更新频繁时,该类方法的性能会严重... 详细信息

移动对象索引技术是有效管理海量移动对象数据的支撑。目前的移动对象索引方法如FNR-tree、NDTR-tree等均采用基于磁盘的索引结构,忽略了移动对象在城市道路上密度分布不均衡的情况,因此在移动对象位置更新频繁时,该类方法的性能会严重下降。针对以上不足,提出一个针对城市路网上热点区域变化进行内外存索引迁移的结构(hotspots dynamic migration index,HDMI)。HDMI是双层索引结构,上层采用R*-tree对路网数据进行管理,下层釆用R-tree群对实时更新的移动对象运动信息进行索引。HDMI采用基于内存的索引结构管理热点区域和该区域中的移动对象,针对非热点区域和其中的移动对象则采用基于外存的索引结构来进行管理。HDMI能够根据道路上车辆密度的变化进行内外存索引的迁移,从而在有限的内存条件下,保障索引更新和查询的性能。实验结果表明,HDMI于NDTR-tree相比,不仅减少了索引建立和维护的I/O代价,而且提高了时空窗口查询处理性能。

关键词：城市路网热点区域移动对象动态迁移索引技术

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概率主题模型在复杂视频监控场景中的应用

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电视技术 2018年第2期42卷 94-100,120页

作者：樊亚文周全朱卫平南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 康考迪亚大学电子与计算机工程系

视频监控是计算机视觉研究最热门的应用领域之一,其中复杂监控场景的行为分析是一项基本任务。复杂监控场景是指运动目标多且密度高的公共场所,这些场所包含多种并发的行为,且易发生群体性事件如果不能及时处理,会产生严重的影响。概率... 详细信息

视频监控是计算机视觉研究最热门的应用领域之一,其中复杂监控场景的行为分析是一项基本任务。复杂监控场景是指运动目标多且密度高的公共场所,这些场所包含多种并发的行为,且易发生群体性事件如果不能及时处理,会产生严重的影响。概率主题模型基于词袋表示方法,根据单词的共生来捕捉行为,对复杂监控场景提取的视频特征中不可避免的噪声表现出优越的鲁棒性。因此近年来广泛应用于此类场景的行为分析。本研究对其中最基本的两类主题模型Latent Dirichlet Allocation(LDA)和Hierarchical Dirichlet Processes(HDP)从理论和实验两方面进行分析对比,为以后的研究中模型选取提供依据。

关键词：视频监控行为分析概率主题模型 Latent Dirichlet Allocation(LDA) Hierarchical Dirichlet Processes(HDP)

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