检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2025年第7期74卷 225-234页

作者：程奥迪余辉洋汪辰涛范梓阳张佳琪吴可滢黄见秋南京工业大学计算机与信息工程学院(人工智能学院) 南京211816 东南大学MEMS教育部重点实验室南京210096

近年来,聚偏氟乙烯(PVDF)基纳米纤维膜由于其优异的压电性能,成为了传感器、能量采集器等应用中的重要材料.然而,PVDF膜的压电性能仍受限于其本身的结构和材料特性,因此,本文研究了填料掺杂驻极体纳米颗粒(EtP)对PVDF纳米纤维膜性能的影... 详细信息

近年来,聚偏氟乙烯(PVDF)基纳米纤维膜由于其优异的压电性能,成为了传感器、能量采集器等应用中的重要材料.然而,PVDF膜的压电性能仍受限于其本身的结构和材料特性,因此,本文研究了填料掺杂驻极体纳米颗粒(EtP)对PVDF纳米纤维膜性能的影响.实验采用静电纺丝技术,将不同浓度的填料掺杂到PVDF纳米纤维膜中,发现适量的填料掺杂可以显著提高膜的压电性能.此外,填料的加入提高了PVDF纳米纤维膜电输出性能的稳定性.实验结果表明,在PVDF溶液中添加不同质量分数的填料,例如质量分数为1%,1.5%和2%的驻极体颗粒,并通过静电纺丝制备纳米复合纳米纤维膜,可以显著提高其在20 N测试压力下的电输出性能.此外,增加膜面积和施加的压力可以进一步提高它们的电输出性能.本文还提出了一种高效的信号处理方法,通过FIR数字低通滤波去除高频噪声、平滑先验法消除基线漂移,并改进AMPD算法精确检测压电信号中的主波峰位置与特性,从而提高信号的稳定性与特征提取准确性.结合本文实验,填料掺杂和静电纺丝技术的结合为提高PVDF纳米纤维膜的性能提供了一种简单有效的方法,为其在各个领域的应用提供了新的可能性和广阔的前景.

关键词：静电纺丝驻极体颗粒 PVDF纳米纤维膜信号处理

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对抗DDoS攻击的新型分布式大规模流量清洗方案

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信息网络安全 2025年第1期25卷 78-87页

作者：高汉成黄海平南京邮电大学计算机学院南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室南京210023

随着网络安全威胁的不断加剧,分布式拒绝服务对网络稳定性和业务连续性带来了前所未有的挑战。文章提出一种新型分布式大规模流量清洗方案,旨在有效应对DDoS攻击。该方案利用实时端口流量镜像技术和深度包检测技术,实现对恶意流量的快... 详细信息

随着网络安全威胁的不断加剧,分布式拒绝服务对网络稳定性和业务连续性带来了前所未有的挑战。文章提出一种新型分布式大规模流量清洗方案,旨在有效应对DDoS攻击。该方案利用实时端口流量镜像技术和深度包检测技术,实现对恶意流量的快速识别和清洗,并且通过在网络边缘设备上直接清洗攻击流量,避免了带宽浪费和网络拥塞。实验通过模拟正常流量和恶意流量,利用所提方案对流量进行监控和清洗,实验结果表明,该方案能显著提高DDoS攻击流量的拦截和清洗效率,具有较好的实际应用价值。

关键词：网络安全分布式拒绝服务攻击流量清洗深度包检测

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基于优势提纯技术的片上量子密钥分发实验验证

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物理学报 2025年第4期74卷 31-37页

作者：章瑞田雨张斌陈高辉丁华建周星宇王琴中国石油长庆油田数字和智能化事业部西安710018 南京邮电大学量子信息技术研究所南京210003

优势提纯提供了一种从弱关联性比特对中提取强关联性比特对的有效方法,已被广泛应用于多种量子密钥分发协议.然而,该方法的增益效果主要体现在远距离密钥传输中,目前在实验系统中尚未得到充分验证.本文将优势提纯方法应用于三强度诱骗态... 详细信息

优势提纯提供了一种从弱关联性比特对中提取强关联性比特对的有效方法,已被广泛应用于多种量子密钥分发协议.然而,该方法的增益效果主要体现在远距离密钥传输中,目前在实验系统中尚未得到充分验证.本文将优势提纯方法应用于三强度诱骗态BB84协议,并基于SiO_(2)的非对称马赫-曾德尔干涉仪构建实验平台进行验证.SiO_(2)光波导芯片具有低耦合损耗和低波导传输损耗的优点.实验结果表明,在105 km的传输距离下,系统安全密钥率达到了59 bits/s,充分证明了优势提纯方法在提升量子密钥分发系统性能方面的重要作用.

关键词：量子密钥分发优势提纯光波导芯片诱骗态

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基于双流融合网络的非接触式IR-UWB人体动作识别方法

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计算机科学 2025年第1期52卷 221-231页

作者：张传宗王冬子郭政鑫桂林卿肖甫南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京 210023 江苏省无线传感网高技术重点实验室南京 210023

随着智能感知技术的飞速发展,人机交互(Human Computer Interaction,HCI)领域迎来了全新的发展态势.传统的人机交互方法主要依赖可穿戴设备或者摄像头采集用户的行为数据,虽然识别精准,却存在不小的局限性.具体而言,可穿戴设备会给用户... 详细信息

随着智能感知技术的飞速发展,人机交互(Human Computer Interaction,HCI)领域迎来了全新的发展态势.传统的人机交互方法主要依赖可穿戴设备或者摄像头采集用户的行为数据,虽然识别精准,却存在不小的局限性.具体而言,可穿戴设备会给用户带来额外的使用负担,而基于摄像头的方案不仅会受到环境光线的影响,还会涉及用户隐私的泄露,这些因素均限制了其在日常生活中的广泛应用.为了突破这些限制,实现精确的、非接触式人机交互应用,利用无线射频(Radio Frequency,RF)领域中脉冲超宽带(Impulse Radio Ultra-Wideband,IR-UWB)所具有的高灵敏度和精细空间分辨率等优势,提出了一种基于双流融合网络的非接触式人体动作识别方法.该方法捕获目标运动所导致的时域信号变化,并通过对时域特征进行多普勒频移变化,提取到对应的频域特征.在此基础上,构建了一个融合多维卷积神经网络(Convolutional Neural Net-works,CNNs)和GoogLeNet模块的双流网络模型,以实现高精度的动作识别.通过广泛的实验测试,结果表明所提方法对8种常见人体动作的平均识别准确率达到94.89％,并且在不同的测试条件下均能保持超过90％的识别准确率,进一步验证了所提方法的鲁棒性.

关键词：人机交互无线感知脉冲超宽带动作识别

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元宇宙中三维场景重建技术综述

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计算机科学 2025年第3期52卷 17-32页

作者：宋星诺王丛妍陈鸣锴南京邮电大学波特兰学院南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)、区块链、人工智能(Artificial Intelligence,AI)等多种技术的发展,元宇宙逐渐被应用于游戏、教育、医疗、商业等许多领域。三维重建技术作为元宇宙的核心技术,因具... 详细信息

随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)、区块链、人工智能(Artificial Intelligence,AI)等多种技术的发展,元宇宙逐渐被应用于游戏、教育、医疗、商业等许多领域。三维重建技术作为元宇宙的核心技术,因具有极高研究价值和广泛应用前景而受到关注。传统的三维重建技术在处理以实时交互性为特点的元宇宙任务中表现不佳,其计算效率以及重建模型精度都有很大提升空间。因此,如何优化三维重建技术,提高精度和鲁棒性,为用户提供更真实、更实时的交互体验,成为当前的研究热点。文中对近几年元宇宙中基于场景生成的三维重建技术进行了跟踪与归纳。首先,回顾元宇宙的发展历程,指出其中三维重建技术面临的挑战,并提出基于两种不同三维表示的解决思路。其次,分别梳理了基于三维高斯(3D Gaussian)和神经辐射场(Neural Radiance Field,NeRF)表示的三维重建技术。然后,主要分析了三维重建技术与触觉信号、大语言模型的创新融合方法。最后,详细探讨了元宇宙中基于场景生成的三维重建技术面临的挑战,并提出其未来研究方向。

关键词：元宇宙三维重建三维高斯神经辐射场视触觉传感器大语言模型

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无人机遥感作物估产研究进展

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南京农业大学学报 2025年第1期48卷 1-13页

作者：郑恒彪吉文翰郭彩丽张小虎邱小雷姚霞江冲亚朱艳曹卫星程涛南京农业大学国家信息农业工程技术中心/智慧农业研究院/智慧农业教育部工程研究中心/农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室/江苏省信息农业重点实验室/现代作物生产省部共建协同创新中心江苏南京210095

快速、准确估测作物产量不仅有利于提前掌握粮食生产状况,而且对国家粮食政策的制定至关重要。无人机遥感技术因其快速、便捷、成本低等优势,以及可同时搭载多种传感器获取高时空分辨率影像,在作物产量估测研究中发挥了重要作用。本文... 详细信息

快速、准确估测作物产量不仅有利于提前掌握粮食生产状况,而且对国家粮食政策的制定至关重要。无人机遥感技术因其快速、便捷、成本低等优势,以及可同时搭载多种传感器获取高时空分辨率影像,在作物产量估测研究中发挥了重要作用。本文首先介绍了无人机遥感估产的相关背景;其次对近二十年来无人机遥感估产的研究现状进行了概述,分别从无人机平台、传感器、估产模型构建等方面重点综述了近年来国内外无人机遥感估产的研究进展;最后讨论了影响无人机遥感估产精度的因素、尚未解决的关键技术问题以及无人机遥感估产的未来发展前景。本文可为了解无人机遥感估产研究前沿、技术瓶颈、发展前景提供重要参考,为精确栽培、智慧育种提供技术支撑。

关键词：作物产量估测无人机遥感传感器建模方法研究进展

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分布式光纤传感技术在光学教学中的应用

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物理与工程 2025年第2期 84-89页

作者：宋钢张晓王松张益昕张旭苹马海强北京邮电大学理学院北京邮电大学现代邮政学院南京大学智能光传感与调控技术教育部重点实验室南京大学现代工程与应用科学学院

分布式光纤传感技术是现代重要工程技术之一，被广泛地用于军事、矿产、城市建设等领域。在工科本科与硕士研究生教育培养过程中，光学是公共基础课程中重要的一部分内容，但学生对光的认识仅停留在公式与光场相关的物理概念中，在实际... 详细信息

分布式光纤传感技术是现代重要工程技术之一，被广泛地用于军事、矿产、城市建设等领域。在工科本科与硕士研究生教育培养过程中，光学是公共基础课程中重要的一部分内容，但学生对光的认识仅停留在公式与光场相关的物理概念中，在实际工程中却不知如何利用与调控光。将分布式光纤传感技术相关设备应用于光学课堂中，既补充了枯燥的理论教学，又展示了我国现代科技的发展，进一步加深了理论与实际的联系。

关键词：光学教学分布式光纤传感教学方法改革

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基于非线性能量收集的非线性信息状态更新系统的信息新鲜度分析

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计算机工程与科学 2025年第4期47卷 644-654页

作者：薛凯来贾向东韩向花牛夏秧张亮西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003

针对Nakagami-m衰落信道中时间敏感放大转发(AF)中继辅助物联网系统的非线性信息年龄AoI和能量效率EE的权衡问题,首先提出了一个AF中继传输模型,从而找到端到端近似信噪比SNR。其次,通过考虑Nakagami-m衰落信道中过时的信道状态信息CSI... 详细信息

针对Nakagami-m衰落信道中时间敏感放大转发(AF)中继辅助物联网系统的非线性信息年龄AoI和能量效率EE的权衡问题,首先提出了一个AF中继传输模型,从而找到端到端近似信噪比SNR。其次,通过考虑Nakagami-m衰落信道中过时的信道状态信息CSI,推导出端到端包传输错误概率。最后,在同时考虑非线性能量收集EH和过时CSI的情况下,得出传感器电池充满电的时间和更新数据包发送时间间隔的统计描述,并利用过时的CSI和EH电路的非线性特性,建立了非线性AoI对EE的权衡模型。实验结果表明,当数据包长在200~250 b之间,且源发射功率在35 dBm时,AoI-EE达到最优。

关键词：非线性信息年龄非线性能量收集过时的信道状态信息 Nakagami-m

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基于深度残差金字塔的皮肤病变分割与特征提取研究

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传感技术学报 2025年第2期38卷 263-271页

作者：董春序李雪陈思光南京邮电大学物联网学院江苏南京210003 南京医科大学附属妇产医院(南京市妇幼保健院)皮肤科江苏南京210004

由于皮肤病的类内差异大、类间差异小及样本分布不均衡导致恶性皮肤病智能诊断误诊率极高,因此提出一种基于深度残差金字塔的皮肤病变分割与特征提取机制。具体地,对比主流的单一尺度网络输出,为了提高特征提取和训练结果的准确度,构建... 详细信息

由于皮肤病的类内差异大、类间差异小及样本分布不均衡导致恶性皮肤病智能诊断误诊率极高,因此提出一种基于深度残差金字塔的皮肤病变分割与特征提取机制。具体地,对比主流的单一尺度网络输出,为了提高特征提取和训练结果的准确度,构建了一个深度残差金字塔多尺度编码网络,将瓶颈层划分为多尺度编码网络,通过提取多尺度特征,实现网络分割与提取结果的输出。进一步,为了解决样本不均衡问题,设计了基于焦点损失的损失梯度监督机制,即通过焦点损失增加模型对难分样本的关注度,同时通过梯度协调机制减小难分样本和离群点对模型整体准确率的影响,从而达到减小类别不平衡对诊断结果的影响。实验结果表明,所提机制的分割与提取与现有相关方案相比,Jaccard系数提高了3%~10%,达到82.3%。

关键词：皮肤病变深度残差网络特征金字塔损失函数

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复杂光照环境下的视觉惯性定位方法

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中国惯性技术学报 2025年第3期33卷 229-238页

作者：程向红钟志伟刘丰宇吴建峰吴昕怡微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室南京210096 东南大学仪器科学与工程学院南京210096

光流法假设条件严格,对光照条件、载体机动敏感。为了提高光流法特征跟踪和匹配的稳定性,提高视觉惯性定位精度,提出了一种基于精细预积分和自适应特征权重的视觉惯性定位方法。首先,在传统预积分模型的基础上,考虑惯性元件的比例因子... 详细信息

光流法假设条件严格,对光照条件、载体机动敏感。为了提高光流法特征跟踪和匹配的稳定性,提高视觉惯性定位精度,提出了一种基于精细预积分和自适应特征权重的视觉惯性定位方法。首先,在传统预积分模型的基础上,考虑惯性元件的比例因子和非正交误差,通过精细预积分得到关键帧之间的位姿变化量;其次,用其辅助光流金字塔的跟踪迭代,减少匹配搜索时间并减少特征点误匹配概率。最后,基于特征匹配置信度的差异,利用所设计的特征权重在滑窗内自适应地融合多传感器信息。实验结果表明:在EuRoC数据集中,所提方法能够有效剔除特征错误匹配;在实际实验中,相较于R-VIO、MSCKF和VINS-Mono算法,所提方法的绝对轨迹均方根误差分别平均减小了68.39%、59.06%和29.89%,证明其在各种环境下均具有较强的鲁棒性。

关键词：视觉/惯性光流跟踪自适应权重传感器融合

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