检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 264-272页

作者：许建王若涵南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210023

为了进一步提高现有息肉分割技术的准确性和可信性,提出了一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法。首先,该方法利用改进的金字塔视觉Transformer编码器提取息肉区域特征,解决传统卷积神经网络特征提取能力不足的问题;然后,利用局部... 详细信息

为了进一步提高现有息肉分割技术的准确性和可信性,提出了一种基于局部通道注意力的可信息肉分割方法。首先,该方法利用改进的金字塔视觉Transformer编码器提取息肉区域特征,解决传统卷积神经网络特征提取能力不足的问题;然后,利用局部通道注意力机制来融合级联的特征,在精确定位息肉的前提下,逐步恢复边缘细节信息,提升模型的整体表征能力;最后,基于主观逻辑证据理论构建可信的息肉分割模型,推导出息肉分割问题的概率和不确定性,对分割结果进行可信性度量。利用多个公开数据集进行了大量实验,实验结果表明,与现有典型方法相比,本文方法具有更好的准确性、鲁棒性和泛化性,并且可以得到较为可信的息肉分割结果。

关键词：图像处理息肉分割局部通道注意力不确定性估计主观逻辑证据理论

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一种应用于磁悬浮轴承的具有容错功能的多桥臂开关功放电路

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中国电机工程学报 2023年第17期43卷 6828-6839页

作者：刘程子奚志胜杨艳刘泽远葛辉葛愿南京邮电大学自动化学院/人工智能学院江苏省南京市210023 高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室(安徽工程大学) 安徽省芜湖市241000

功率放大器是磁悬浮轴承系统的重要组成部分,但其中的电力电子器件易发生故障,是整个系统中稳定性较为薄弱的环节。由于器件过压击穿、雪崩击穿、热击穿、器件破裂、焊接线破裂、焊接线浮起等问题,将会使功率放大器工作在非正常状态,轻... 详细信息

功率放大器是磁悬浮轴承系统的重要组成部分,但其中的电力电子器件易发生故障,是整个系统中稳定性较为薄弱的环节。由于器件过压击穿、雪崩击穿、热击穿、器件破裂、焊接线破裂、焊接线浮起等问题,将会使功率放大器工作在非正常状态,轻则影响系统性能,增加其他器件的电压和电流应力;重则会使系统陷入崩溃。该文针对五相六桥臂开关功放的开路故障,提出一种具有容错功能的多桥臂开关功放拓扑,并给出相应的容错控制策略。首先分析容错功放拓扑的工作原理,然后基于电流差值变化的特点给出判断开路故障的方法,并通过相应的容错控制策略,实现冗余桥臂对故障桥臂的替换,以达到故障不停机的目的。最后,仿真与实验结果显示,该容错拓扑能够实现每相电流在发生开路故障后快速恢复控制,证明该容错拓扑的安全性和可行性。

关键词：磁悬浮轴承五相六桥臂开路故障容错控制

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基于纹理特征的分布式视频压缩感知自适应重构方法

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传感技术学报 2024年第1期37卷 58-63页

作者：陈灿周超张登银南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

面对大规模视频数据带来的全新挑战,具备硬件友好特性的分布式视频压缩感知应运而生。由于传统基于分析模型的分布式视频压缩感知重构方法计算复杂度高,难以满足实时应用的要求,因此深度学习技术被逐渐引入。然而,现有基于深度学习的重... 详细信息

面对大规模视频数据带来的全新挑战,具备硬件友好特性的分布式视频压缩感知应运而生。由于传统基于分析模型的分布式视频压缩感知重构方法计算复杂度高,难以满足实时应用的要求,因此深度学习技术被逐渐引入。然而,现有基于深度学习的重构方法忽略了帧的纹理特征,限制了重构性能。由于同图像组中的视频帧具有较高的相似性,因此可以选择相邻视频帧作为当前视频帧纹理特征的参考。为了解决这个问题,提出一种基于纹理特征的分布式视频压缩感知自适应重构网络,命名为TF-DCVSNet。具体来说,TF-DCVSNet利用已重构的相邻帧纹理特征,激活当前重构帧的重构网络模块,进行自适应重构。大量实验验证了TF-DCVSNet的有效性。

关键词：分布式视频压缩感知视频重构深度学习纹理特征

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基于遗传算法的生物启发频繁项集挖掘策略

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计算机科学 2023年第S02期50卷 624-631页

作者：赵学健赵可江苏省邮政大数据技术与应用工程中心(南京邮电大学) 南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 南京210003

精确频繁项集挖掘算法时间效率低下,在处理大规模数据集时力不从心。针对该问题,提出一种基于遗传算法的频繁项集挖掘策略GAA-FIM(Genetic Algorithm combining Apriori property based Frequent Itemset Mining),给出了编码操作、交叉... 详细信息

精确频繁项集挖掘算法时间效率低下,在处理大规模数据集时力不从心。针对该问题,提出一种基于遗传算法的频繁项集挖掘策略GAA-FIM(Genetic Algorithm combining Apriori property based Frequent Itemset Mining),给出了编码操作、交叉操作、变异操作和选择操作的详细操作规则。该算法将遗传算法与精确频繁项集挖掘算法的向下闭包特性融合,改进了传统的有性繁殖的交叉操作方式,将具有良好遗传基因的个体优先加入到新一代候选种群中,并通过变异操作扩展新一代候选种群的规模,以提升算法的时间效率,获取更佳质量的频繁项集。基于合成数据集和真实数据集对GAA-FIM算法的性能进行了验证,实验结果表明GAA-FIM算法与GAFIM和GA-Apriori等算法相比具有更好的时间效率,频繁项集质量也得到了进一步提升。

关键词：频繁项集遗传算法生物启发向下闭包特性数据挖掘

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面向异构移动可充电设备的最大返岗时间最小化无线充电调度

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计算机科学 2024年

作者：徐佳刘婧怡徐力杰刘林峰江苏省大数据安全与智能处理重点实验室南京邮电大学

随着无线可充电设备的广泛应用，无线功率传输技术成为提高设备续航能力的关键技术。然而，目前大部分研究工作聚焦于优化充电效率、充电成本等充电本身的性能。任务驱动的充电调度的研究尚不充分。另外，大部分充电系统假设充电器或可... 详细信息

随着无线可充电设备的广泛应用，无线功率传输技术成为提高设备续航能力的关键技术。然而，目前大部分研究工作聚焦于优化充电效率、充电成本等充电本身的性能。任务驱动的充电调度的研究尚不充分。另外，大部分充电系统假设充电器或可充电设备是同构的。进一步地，现有工作对移动可充电设备的充电调度问题关注较少。针对实际情况中可充电设备的异构性，提出了异构无线充电模型，形式化了异构无线可充电传感网中的移动可充电设备最大返岗时间最小化问题。首先，在忽略设备移动时间和移动能耗的前提下，研究了简化的最大返岗时间最小化问题，并提出了一个近似算法。为解决具有更大难度的最大返岗时间最小化问题，基于该近似算法的思想，为该问题提出了一个启发式算法。大量模拟实验和实物实验的结果表明，所提出的算法相对于其他算法有显著优势，可以减少最多38.78%的设备最大返岗时间。

关键词：无线可充电传感网移动可充电设备充电调度异构无线充电启发式算法

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随机多址接入分布式排队的优先级调度方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第4期42卷 1-6页

作者：王文鼐杨继海吴炜王斌南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

重负载下具有突出平稳性能的分布式排队(DQ)系统,以等权方式调度并发终端对共享信道的争占,所以缺少优先级控制手段。文中提出一种DQ竞争时隙加倍争占的接入方法,设计高优先级终端请求与退避的调控时序,给出性能仿真的计算算法,分析冲... 详细信息

重负载下具有突出平稳性能的分布式排队(DQ)系统,以等权方式调度并发终端对共享信道的争占,所以缺少优先级控制手段。文中提出一种DQ竞争时隙加倍争占的接入方法,设计高优先级终端请求与退避的调控时序,给出性能仿真的计算算法,分析冲突解决时长和终端接入时延。结果表明,高优先级终端占比小于30%是不影响整体性能的界限,在此条件下高优先级终端的平均接入时延可以缩小45%以上。

关键词：随机多址接入分布式排队优先级调度性能分析

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面向OCT应用的氮化硅波导基超宽带片上光源

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红外与毫米波学报 2024年第5期43卷 671-683页

作者：惠战强李佳颖李田甜韩冬冬巩稼民西安市微波光子与光通信重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121

光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography,OCT)技术具有非侵入、高分辨率、可实时成像等优点,在生物医学、材料学及红外传感等众多领域被广泛应用。设计了一种基于氮化硅(Si3N4)的脊形悬空光波导,基于时域有限差分法对所设计波... 详细信息

光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography,OCT)技术具有非侵入、高分辨率、可实时成像等优点,在生物医学、材料学及红外传感等众多领域被广泛应用。设计了一种基于氮化硅(Si3N4)的脊形悬空光波导,基于时域有限差分法对所设计波导的主要结构参数进行了优化,并研究了该波导中产生的超连续谱特性。数值模拟结果表明,在脊宽=750 nm、脊高=700 nm、平板厚度=200 nm以及上覆层高=150 nm的优化结构下,当入射泵浦光波长为1.3µm,峰值功率为2 kW,和脉宽为50 fs时,基于该光波导可以产生波长覆盖可见光至中红外(703~4014 nm)的宽带超连续谱。这一结果对于促进片上集成宽带光源在生物医学等领域的应用具有重要作用。

关键词：光学相干层析成像超连续谱氮化硅波导色散工程非线性效应

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基于新型发夹核酸探针和G-四链体/血红素脱氧核酶的多功能生物传感器

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分析化学 2024年第8期52卷 1123-1131页

作者：王蕾宋吉祥刘兴奋黄艳琴范曲立南京邮电大学有机电子与信息显示国家重点实验室江苏省生物传感材料与技术重点实验室信息材料与纳米技术研究院

以发夹核酸探针（HP）为识别元件，基于靶介导的DNA构象转换，构建了一种用于检测血红素和血红蛋白的荧光“turn-on”模式的生物传感器。以游离HP为分子信标探针，供体与受体之间可发生高效荧光共振能量转移，导致荧光猝灭；当探针的富... 详细信息

以发夹核酸探针（HP）为识别元件，基于靶介导的DNA构象转换，构建了一种用于检测血红素和血红蛋白的荧光“turn-on”模式的生物传感器。以游离HP为分子信标探针，供体与受体之间可发生高效荧光共振能量转移，导致荧光猝灭；当探针的富G序列在血红素诱导下形成稳定的G-四链体/血红素复合物时，供体与受体之间的距离拉大，荧光信号恢复。荧光法对血红素和血红蛋白的检出限分别为283和109 pmol/L。进一步，基于G-四链体/血红素复合物的类过氧化物酶活性以及L-半胱氨酸对酶活性的抑制，实现了对L-半胱氨酸的可视化分析，检出限为3.6μmol/L，低于细胞内半胱氨酸的正常水平（30～200μmol/L）。这种多功能生物传感平台具有检测快速、简便和灵敏的优点，在生物分析、药物筛选和疾病诊断等领域具有潜在的应用价值。

关键词： G-四链体脱氧核酶血红素血红蛋白生物传感器

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基于泵浦强度调制的超快光纤激光器中孤子分子光谱脉动动力学研究

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物理学报 2024年第1期73卷 167-173页

作者：方振余游赵秋烨张昱冬王治强张祖兴南京邮电大学电子与光学工程学院柔性电子(未来技术)学院南京210023 安徽大学信息材料与智能感知安徽省实验室光电信息获取与控制教育部重点实验室合肥230601

采用实时傅里叶变换光谱探测技术,研究了基于泵浦强度调制的超快掺铒光纤锁模激光器中孤子分子光谱的脉动动力学.结果表明,在一定的泵浦强度调制情况下,孤子分子光谱的脉动周期可由泵浦调制频率进行调控.同时,孤子分子脉动幅度以及孤子... 详细信息

采用实时傅里叶变换光谱探测技术,研究了基于泵浦强度调制的超快掺铒光纤锁模激光器中孤子分子光谱的脉动动力学.结果表明,在一定的泵浦强度调制情况下,孤子分子光谱的脉动周期可由泵浦调制频率进行调控.同时,孤子分子脉动幅度以及孤子间相对相位的演化与泵浦调制频率有关.在较低的调制频率(如1 kHz)下,光谱脉动的孤子分子内脉冲间的相对相位随传播时间呈现滑动型动力学.随着调制频率逐渐加大(如20 kHz),孤子分子内脉冲间的相对相位演化逐渐趋于混乱,表明脉动孤子分子可能存在固有的共振频率,与孤子分子的稳定性有关.研究结果对于深入理解孤子分子的产生与稳定性提升、孤子分子的全光操作及应用具有重要的指导意义.

关键词：孤子分子泵浦强度调制光谱脉动色散傅里叶变换

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基于双阶段高阶Transformer的遥感图像场景分类

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遥感学报 2025年第3期29卷 792-807页

作者：吴倩倩倪康郑志忠南京邮电大学计算机学院南京210023 雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室(南京航空航天大学) 南京211106 江苏省航空对地探测与智能感知工程研究中心南京210049

Transformer模型因其强大的全局特征建模和长距离依赖关系的表征能力现已广泛应用于遥感图像场景分类领域,但遥感场景图像存在空间结构复杂、目标尺度变化大等挑战,直接采用ViT (Vision Transformer)中固定尺寸的图像分块方式和深度特... 详细信息

Transformer模型因其强大的全局特征建模和长距离依赖关系的表征能力现已广泛应用于遥感图像场景分类领域,但遥感场景图像存在空间结构复杂、目标尺度变化大等挑战,直接采用ViT (Vision Transformer)中固定尺寸的图像分块方式和深度特征表示不能有效刻画遥感场景图像的空间特征信息。针对上述问题,本文提出一种基于双阶段高阶Transformer即THViT (Two-stage High-order Vision Transformer)的遥感图像场景分类方法。该方法以LV-ViT-S网络为主干网,包含粗—细动态分类双阶段,该阶段首先通过将遥感图像分割为较大尺度的图像块,进行易分类遥感场景图像的分类工作;然后根据类注意力机制和信息区域提取模块完成对遥感场景图像的再分块,该阶段可完成较复杂遥感场景图像的分类。同时,为了提升深度特征的可判别性,THViT引入布朗协方差高阶特征表示,从统计学角度,有效捕获遥感场景图像的判别深度特征表示。另外,为了克服Transformer网络仅使用分类Tokens作为分类特征的局限性,本文将分类Tokens和高阶特征Tokens同时输入Softmax分类器,提升遥感图像场景分类性能,并验证了高阶特征Tokens对遥感图像场景分类的有效性。实验结果表明:与CFDNN、GLDBS、GAN、GCN、D-CapsNet、SCCov、ViT、Swin-T、LV-ViT-S和SCViT等相关算法对比,THViT在NWPU45 (NWPU-RESISC45 Dataset)和AID (Aerial Image Dataset)数据集上均有较优异的性能表现。

关键词：遥感图像场景分类 Transformer网络特征表示高阶特征

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