检索结果-内蒙古大学图书馆

电力信息与通信技术 2025年第3期23卷 55-63页

作者：凌雪芸鲍兴川江凇王颖北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京市海淀区100876 中国电力科学研究院有限公司江苏省南京市210003 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司江苏省南京市210000

电力通信业务特别是新型算力业务对确定性承载的需求日益增长,而确定性网络(deterministic networking,DetNet)提供了有保障的传输服务,但如何路由和调度流量以保证端到端时延的有界仍是一个重要的研究方向。文章探讨了基于分段路由(seg... 详细信息

电力通信业务特别是新型算力业务对确定性承载的需求日益增长,而确定性网络(deterministic networking,DetNet)提供了有保障的传输服务,但如何路由和调度流量以保证端到端时延的有界仍是一个重要的研究方向。文章探讨了基于分段路由(segment routing,SR)技术的联合路由和调度方法,旨在解决在确定性网络中如何实现有界时延和较低丢包率的问题。通过仿真实验发现,该方法相比传统方法的循环指定排队和转发(cycle specified queuing and forwarding,CSQF),能够显著降低网络丢包率,并提供更低的延迟,为电力通信业务提供了可靠的传输服务。

关键词：确定性网络分段路由电力通信有界时延

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基于预失真的异步物理层网络编码相位纠正算法

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高技术通讯 2015年第8期25卷 766-774页

作者：成聿伦杨龙祥南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室南京210003

研究了异步物理层网络编码(PLNC)系统中的载波相位偏移问题,提出一种基于预编码的相位纠正算法。该算法首先在用户符号中引入预先设定的相位失真矢量,然后在中继侧利用该参数对接收的PLNC信号进行相位均衡,同时修改迭代译码过程中的置... 详细信息

研究了异步物理层网络编码(PLNC)系统中的载波相位偏移问题,提出一种基于预编码的相位纠正算法。该算法首先在用户符号中引入预先设定的相位失真矢量,然后在中继侧利用该参数对接收的PLNC信号进行相位均衡,同时修改迭代译码过程中的置信传播(BP)公式,以达到缩小相位偏移的目的。建立了相位均衡收益模型,利用该模型证明了上述算法相位纠正性能的上界,并且对相位失真矢量以及算法的健壮性进行了优化。对该算法进行了验证试验,试验结果表明,该算法能有效减小相位偏移对BP译码过程的影响,改善系统的误比特性能。进行的建模与优化,为星座图不规则下的BP译码提供了一种简单有效的性能分析方法。

关键词：物理层网络编码(PLNC) 异步相位偏移置信传播(BP) 预失真

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语音信号处理中鲁棒性压缩感知关键技术

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数据采集与处理 2017年第2期32卷 232-245页

作者：杨震徐珑婷南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

压缩感知技术在许多领域都有广阔的应用前景。压缩感知关键技术主要包括稀疏矩阵的选取,观测矩阵的构造以及重构算法的设计。语音信号不同于一般信号,通常在观测矩阵和重构算法中有特殊的结构特征。在实际的应用中,噪声难以避免,而压缩... 详细信息

压缩感知技术在许多领域都有广阔的应用前景。压缩感知关键技术主要包括稀疏矩阵的选取,观测矩阵的构造以及重构算法的设计。语音信号不同于一般信号,通常在观测矩阵和重构算法中有特殊的结构特征。在实际的应用中,噪声难以避免,而压缩感知系统中,重构系统是非线性的,且对噪声敏感,因而研究具有抗噪能力的鲁棒性压缩感知系统具有重要意义,也是压缩感知技术能否真正实用的关键之一。本文首先介绍了压缩感知的基本概念,然后分析各种噪声对压缩感知带来的影响,侧重从语音信号的观测矩阵和重构技术入手,介绍具有鲁棒性的压缩感知投影算子和重构算法,最后对未来可能的研究方向进行了展望。

关键词：压缩感知鲁棒性重构算法语音信号投影算子

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基于Q学习的星地融合协作传输中继选择策略

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应用科学学报 2021年第2期39卷 250-260页

作者：汪萧萧孔槐聪朱卫平林敏南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

协作网络中的中继技术能够实现空间分集,但中继选择会对系统性能产生较大影响。针对这一问题,本文提出了一种基于Q学习的星地融合协作传输中继选择策略。首先,所有中继节点在经过放大转发协议的情况下,在接收端得到最大比合并后的输出... 详细信息

协作网络中的中继技术能够实现空间分集,但中继选择会对系统性能产生较大影响。针对这一问题,本文提出了一种基于Q学习的星地融合协作传输中继选择策略。首先,所有中继节点在经过放大转发协议的情况下,在接收端得到最大比合并后的输出信噪比表达式。然后,设定Q学习的状态、动作和奖励函数,选择累积回报最大的中继节点。接着,为了遍历所有状态,引入了Boltzmann选择策略,用概率的途径来选择动作,使源节点探索所有状态并利用最优状态。最后,在所选中继节点与源节点之间进行功率分配得到最优传输功率。仿真结果表明:与随机中继选择算法相比,所提出的Q学习中继选择策略对系统性能有较大地提升。

关键词：星地融合协作网络中继选择 Q学习 Boltzmann选择策略功率分配

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软件定义网络中的异常流量检测研究进展

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软件学报 2020年第1期31卷 183-207页

作者：徐玉华孙知信南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 江苏南京210003

软件定义网络(software defined networking,简称SDN)是一种新型的网络架构.SDN将控制层从数据层分离并开放网络接口,以实现网络集中控制并提高网络的可扩展性和编程性.但是SDN也面临诸多的网络安全威胁.异常流量检测技术可以保护网络安... 详细信息

软件定义网络(software defined networking,简称SDN)是一种新型的网络架构.SDN将控制层从数据层分离并开放网络接口,以实现网络集中控制并提高网络的可扩展性和编程性.但是SDN也面临诸多的网络安全威胁.异常流量检测技术可以保护网络安全,防御恶意流量攻击.对SDN异常流量检测进行了全面的研究,归纳了数据平面和控制平面可能遭受到的网络攻击;介绍并分析了位于应用平面、控制平面和中间平台的异常流量检测框架;探讨了异常流量识别机制、负载均衡机制、异常流量追溯机制和异常缓解机制;最后指明SDN异常流量检测在未来工作中的研究方向.

关键词：软件定义网络网络安全威胁异常流量检测异常流量追溯异常流量缓解

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多小区蜂窝网络中计算卸载与资源分配联合优化算法

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信号处理 2021年第6期37卷 1055-1065页

作者：朱科宇朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

本文在多基站和远端云构成的多层计算卸载场景中,提出了一种多小区蜂窝网络中基站选择、计算卸载与资源分配联合优化算法。该算法考虑多基站重叠覆盖用户的基站选择,在边缘服务器计算资源约束条件下,构建了能耗与时延加权和的最小化问题... 详细信息

本文在多基站和远端云构成的多层计算卸载场景中,提出了一种多小区蜂窝网络中基站选择、计算卸载与资源分配联合优化算法。该算法考虑多基站重叠覆盖用户的基站选择,在边缘服务器计算资源约束条件下,构建了能耗与时延加权和的最小化问题,这是NP-hard问题。本文首先对单用户多基站计算卸载问题,采用拉格朗日乘子法对其进行求解;然后针对多用户多基站场景,考虑用户的基站选择以及边缘服务器计算资源的竞争,基于定义的选择函数对接入基站进行选择,采用次优的迭代启发式算法对单用户场景下的卸载决策做出动态修正,获得卸载决策和边缘服务器资源分配。仿真结果表明,提出的计算卸载及资源分配算法能有效的降低任务完成的时延与终端的能耗。

关键词：移动边缘计算计算卸载基站选择资源分配终端时延与能耗

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针对块稀疏信道的估计算法

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信号处理 2015年第12期31卷 1680-1687页

作者：吕斌杨震冯友宏南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。... 详细信息

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。为进一步提升信道估计性能,在基于BSBL框架算法仅利用导频信号估计信道的基础上,又提出了基于联合块稀疏贝叶斯学习(JBSBL)的信道估计新算法,该算法利用导频与数据子载波实现信道的联合估计。仿真结果表明,与传统的信道估计算法相比,本文提出的算法均可获得很好的信道估计性能,且基于JBSBL的信道估计算法性能更佳。

关键词：块稀疏信道信道估计块稀疏贝叶斯学习

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采用支持向量机的宽带频谱感知算法

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信号处理 2014年第12期30卷 1502-1509页

作者：吕斌杨震林畅南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

认知无线电系统中,压缩感知理论已广泛运用于宽带频谱检测。但是,压缩感知中的重构问题造成频谱检测算法计算复杂度高,且在低信噪比下检测效果不佳。本文提出了采用支持向量机的宽带频谱感知算法,该算法利用支持向量机建立频谱检测分类... 详细信息

认知无线电系统中,压缩感知理论已广泛运用于宽带频谱检测。但是,压缩感知中的重构问题造成频谱检测算法计算复杂度高,且在低信噪比下检测效果不佳。本文提出了采用支持向量机的宽带频谱感知算法,该算法利用支持向量机建立频谱检测分类器,代替信号的重构与检测过程。根据系统对实时性的要求,分别设计了多级二元分类器感知算法和单级多元分类器感知算法。前者适用于分级数有限且实时性要求不高的场景,后者可大幅降低系统的算法复杂度,降低感知时间,适用于实时检测系统。仿真结果表明,与基于重构的能量检测算法相比,本文提出的两种算法均可以有效改善系统对噪声的鲁棒性,提高在较小信噪比下的检测性能。

关键词：频谱感知压缩感知支持向量机

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基于椭圆曲线的无线多媒体传感器网络安全密钥预分配方案

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2012年第5期32卷 38-44页

作者：王汝传林巧民叶宁南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

随着物联网应用的兴起,将有越来越多的隐私信息通过多媒体传感器进行传输,因此,必须对多媒体传感器节点之间的通信加以保护,以达到隐私保护的目的。文中提出一种基于椭圆曲线的无线多媒体传感器网络的安全密钥预分配方案,它利用椭圆曲... 详细信息

随着物联网应用的兴起,将有越来越多的隐私信息通过多媒体传感器进行传输,因此,必须对多媒体传感器节点之间的通信加以保护,以达到隐私保护的目的。文中提出一种基于椭圆曲线的无线多媒体传感器网络的安全密钥预分配方案,它利用椭圆曲线上的不同基点作为种子密钥,并基于种子密钥进行倍点运算生成私钥环,该私钥环在节点部署之前被分配给每个传感器节点,通过选择合适的私钥环大小,两个相邻节点共享相同私钥的可能性高,其他不共享私钥的相邻节点亦可通过路径密钥经由中间节点实现安全通信,从而保障整个传感器网络的隐私通信安全。仿真结果表明,该方案具有较好的网络连通性和防御性。

关键词：无线多媒体传感器网络隐私保护密钥预分配椭圆曲线密码体制

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一种基于压缩感知的说话人识别参数分析

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数据采集与处理 2015年第2期30卷 399-407页

作者：潘海琦杨震徐珑婷朱俊华南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

本文为在传统的说话人识别理论研究中"较少的特征参数量不能与较高的识别率共存"的难题找到了一种解决方案。本文基于压缩感知的理论,利用行阶梯观测矩阵进行信号的投影,改变了传统的梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral... 详细信息

本文为在传统的说话人识别理论研究中"较少的特征参数量不能与较高的识别率共存"的难题找到了一种解决方案。本文基于压缩感知的理论,利用行阶梯观测矩阵进行信号的投影,改变了传统的梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)参数,从而提出了一种新的识别参数CSMFCC(Compressed sensing-MFCC)。该参数不仅使得参数存储量降低到少于原存储量的1/n(n为行阶梯观测矩阵的压缩比),而且明显提高了系统的鲁棒性。通过仿真实验证明了当压缩比n为4时,平均识别率能够提高到96%以上。

关键词：说话人识别压缩感知识别率 CS-MFCC 鲁棒性

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