检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2015年第12期37卷 2808-2814页

作者：丁超杨立君吴蒙南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

该文针对无线传感器网络(WSNs)数据聚合与安全目标之间的矛盾,基于隐私同态和聚合消息验证码技术提出一种同时保障数据隐私性与完整性的可恢复数据聚合方案。该方案支持由聚合结果恢复出各感知数据,从而一方面能够验证感知数据和聚合数... 详细信息

该文针对无线传感器网络(WSNs)数据聚合与安全目标之间的矛盾,基于隐私同态和聚合消息验证码技术提出一种同时保障数据隐私性与完整性的可恢复数据聚合方案。该方案支持由聚合结果恢复出各感知数据,从而一方面能够验证感知数据和聚合数据的完整性,另一方面能够对原始数据进行任意所需的处理,不受聚合函数类型的限制。安全分析表明该方案不仅支持数据隐私性、完整性,还能够抵抗未授权聚合攻击,聚合节点俘获攻击,且能够在一定范围内检测及定位恶意节点。性能分析表明,该方案相比其他算法在通信和计算开销方面具有显著优势。为了评估方案性能和可行性,基于Tiny OS给出了算法的原型实现。实验结果表明,该方案开销较低,对于资源受限的WSNs是高效可行的。

关键词：无线传感器网络数据聚合隐私保护完整性保护原型实现

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基于社交影响力的推荐算法

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计算机技术与发展 2016年第6期26卷 31-36页

作者：房旋陈升波宫婧孙知信南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210003 南京邮电大学理学院江苏南京210023 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

社交网站的兴起促使社交推荐成为了推荐系统领域的热门研究方向。微博是一类具有代表性的社交网站,其用户之间以一对多的不对等关系为主,如何为微博用户推荐潜在的关注对象是社交推荐中的一个重要研究点。文中针对微博类社交网站中用户... 详细信息

社交网站的兴起促使社交推荐成为了推荐系统领域的热门研究方向。微博是一类具有代表性的社交网站,其用户之间以一对多的不对等关系为主,如何为微博用户推荐潜在的关注对象是社交推荐中的一个重要研究点。文中针对微博类社交网站中用户间关系不对等的特点,结合用户间的交互行为信息,提出了一种社交影响力的计算方法,并在此基础上提出基于社交影响力的推荐算法(SIB)。该算法通过计算用户社交影响力矩阵,然后使用K个最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法找出目标用户的邻居集合,借助邻居集合帮助推荐。该算法综合考虑了微博社交网站中的两种社交关系,能有效地对微博类社交网站进行个性化推荐。通过在真实数据集上进行实验,证明该算法在微博类社交网站中的推荐效果比单纯的基于用户协同过滤(User-based Collaborative Filtering,UCF)算法有一定程度的提升。

关键词：社交网络微博社交影响力协同过滤推荐算法

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基于预失真的异步物理层网络编码相位纠正算法

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高技术通讯 2015年第8期25卷 766-774页

作者：成聿伦杨龙祥南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室南京210003

研究了异步物理层网络编码(PLNC)系统中的载波相位偏移问题,提出一种基于预编码的相位纠正算法。该算法首先在用户符号中引入预先设定的相位失真矢量,然后在中继侧利用该参数对接收的PLNC信号进行相位均衡,同时修改迭代译码过程中的置... 详细信息

研究了异步物理层网络编码(PLNC)系统中的载波相位偏移问题,提出一种基于预编码的相位纠正算法。该算法首先在用户符号中引入预先设定的相位失真矢量,然后在中继侧利用该参数对接收的PLNC信号进行相位均衡,同时修改迭代译码过程中的置信传播(BP)公式,以达到缩小相位偏移的目的。建立了相位均衡收益模型,利用该模型证明了上述算法相位纠正性能的上界,并且对相位失真矢量以及算法的健壮性进行了优化。对该算法进行了验证试验,试验结果表明,该算法能有效减小相位偏移对BP译码过程的影响,改善系统的误比特性能。进行的建模与优化,为星座图不规则下的BP译码提供了一种简单有效的性能分析方法。

关键词：物理层网络编码(PLNC) 异步相位偏移置信传播(BP) 预失真

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语音压缩感知研究进展与展望

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数据采集与处理 2015年第2期30卷 275-288页

作者：孙林慧杨震南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

压缩感知技术,特别是语音压缩感知技术逐渐成为信号处理领域的研究热点。当前的语音压缩感知关键技术主要包括适合语音信号的稀疏分解矩阵构造,观测矩阵的选择和重构算法的设计。稀疏分解矩阵的重要代表是正交基、基于语音特性的线性预... 详细信息

压缩感知技术,特别是语音压缩感知技术逐渐成为信号处理领域的研究热点。当前的语音压缩感知关键技术主要包括适合语音信号的稀疏分解矩阵构造,观测矩阵的选择和重构算法的设计。稀疏分解矩阵的重要代表是正交基、基于语音特性的线性预测矩阵和过完备字典。观测矩阵方面主要采用随机观测矩阵分析语音压缩感知性能;重构算法方面重点研究当观测序列或语音信号本身含有噪声时鲁棒的语音压缩感知重构算法。本文对上述语音压缩感知的3大关键技术进行了介绍和对比分析,并对语音压缩感知的应用进行了总结,最后对未来可能的研究热点进行了展望。

关键词：压缩感知语音压缩感知稀疏表示观测矩阵自适应重构

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一种基于压缩感知的说话人识别参数分析

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数据采集与处理 2015年第2期30卷 399-407页

作者：潘海琦杨震徐珑婷朱俊华南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

本文为在传统的说话人识别理论研究中"较少的特征参数量不能与较高的识别率共存"的难题找到了一种解决方案。本文基于压缩感知的理论,利用行阶梯观测矩阵进行信号的投影,改变了传统的梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral... 详细信息

本文为在传统的说话人识别理论研究中"较少的特征参数量不能与较高的识别率共存"的难题找到了一种解决方案。本文基于压缩感知的理论,利用行阶梯观测矩阵进行信号的投影,改变了传统的梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)参数,从而提出了一种新的识别参数CSMFCC(Compressed sensing-MFCC)。该参数不仅使得参数存储量降低到少于原存储量的1/n(n为行阶梯观测矩阵的压缩比),而且明显提高了系统的鲁棒性。通过仿真实验证明了当压缩比n为4时,平均识别率能够提高到96%以上。

关键词：说话人识别压缩感知识别率 CS-MFCC 鲁棒性

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针对块稀疏信道的估计算法

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信号处理 2015年第12期31卷 1680-1687页

作者：吕斌杨震冯友宏南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室南京210003

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。... 详细信息

无线多径信道中存在着块稀疏结构。针对块稀疏信道中分块信息是否已知的不同场景,分别提出了两种基于块稀疏贝叶斯学习(BSBL)框架的OFDM系统信道估计算法。这两种算法根据边界最优(BO)方法估计信道分块的稀疏度参数,提升算法运算速率。为进一步提升信道估计性能,在基于BSBL框架算法仅利用导频信号估计信道的基础上,又提出了基于联合块稀疏贝叶斯学习(JBSBL)的信道估计新算法,该算法利用导频与数据子载波实现信道的联合估计。仿真结果表明,与传统的信道估计算法相比,本文提出的算法均可获得很好的信道估计性能,且基于JBSBL的信道估计算法性能更佳。

关键词：块稀疏信道信道估计块稀疏贝叶斯学习

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基于线性Bregman迭代的结构化噪声矩阵补全算法

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计算机学报 2015年第7期38卷 1357-1371页

作者：陈蕾杨庚陈正宇肖甫陈松灿南京邮电大学计算机学院南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 南京航空航天大学计算机学院南京210016

通过采样部分元素补全低秩矩阵的缺失元素是许多实际应用如图像修复、无线传感网数据收集和推荐系统等经常遇到的一个颇具挑战性的难题.在机器学习领域,这类问题通常能刻画成矩阵补全问题.虽然现有研究针对矩阵补全问题已提出了许多有... 详细信息

通过采样部分元素补全低秩矩阵的缺失元素是许多实际应用如图像修复、无线传感网数据收集和推荐系统等经常遇到的一个颇具挑战性的难题.在机器学习领域,这类问题通常能刻画成矩阵补全问题.虽然现有研究针对矩阵补全问题已提出了许多有效算法,但这些算法通常仅限于采样元素要么无噪要么仅含少量随机高斯噪声的补全情形,难以处理实际问题中常见的行结构化噪声.为了解决这个问题,该文首先借助分类器设计中流行的L2,1范数正则化技术来平滑此类噪声,并将该问题建模为一类基于L2,1范数正则化的凸约束优化问题.其次,为了快速有效地求解,我们将向量空间的线性Bregman迭代算法和近邻算子技术拓展到矩阵空间,进一步设计了一种鲁棒的基于线性Bregman迭代的结构化噪声矩阵补全算法(LiBIMC).严格的理论分析证明了LiBIMC迭代算法的不动点正是结构化噪声矩阵补全问题的全局最优解.数值实验结果表明,和已有的矩阵补全算法相比,LiBIMC算法不仅能更好地恢复结构化噪声矩阵的缺失元素,还能精确地辨识出采样矩阵中被污染的元素所在行的位置信息.

关键词：矩阵补全结构化噪声 L2,1范数正则化线性Bregman迭代近邻算子

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无线视频通信中带宽分配策略

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信号处理 2015年第6期31卷 737-743页

作者：刘春阳朱琦南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室南京210003

本文针对无线网络中多用户传输视频时带宽分配问题,提出了一种基于微观经济学中供需平衡的带宽分配策略。该方法充分考虑了运营商的收益,在运营商和用户收益同时最大且供需平衡时,所求得的频谱价格即为运营商的出售价格。同时给出了针... 详细信息

本文针对无线网络中多用户传输视频时带宽分配问题,提出了一种基于微观经济学中供需平衡的带宽分配策略。该方法充分考虑了运营商的收益,在运营商和用户收益同时最大且供需平衡时,所求得的频谱价格即为运营商的出售价格。同时给出了针对不同用户等级有不同的用户优先级因子,体现了带宽分配的灵活性。用户效用函数的构建,考虑了不同用户传输不同内容视频时,所需要的带宽不同,体现出用户之间的公平性。各用户根据运营商提出的带宽价格,彼此相互博弈,最终使得自身效用最大。仿真结果表明:本文提出的博弈论方法存在纳什均衡解和均衡单价;用户等级因子能按照用户的不同等级来分配带宽;系统传输质量相比以往方法有所提高。

关键词：带宽分配视频供需平衡博弈论多用户

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复杂网络环境下基于推荐链分类的动态信任模型

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通信学报 2015年第9期36卷 55-64页

作者：张琳邢欢王汝传吴超杰南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对网络环境中复杂的推荐信息处理问题,提出了一种基于推荐链分类的信任模型。该分类方法基于节点间的诚实属性,在实际经验数据的基础之上能选择出有效的推荐链。针对推荐信息的传播使用了以信息增益为基础的参数,使推荐信息更精准,考... 详细信息

针对网络环境中复杂的推荐信息处理问题,提出了一种基于推荐链分类的信任模型。该分类方法基于节点间的诚实属性,在实际经验数据的基础之上能选择出有效的推荐链。针对推荐信息的传播使用了以信息增益为基础的参数,使推荐信息更精准,考虑了时间的影响并且能把交互能力与诚实属性清楚地区分开。在最终的直接信任与推荐信息的聚合计算过程中采用了信息论中熵的概念,摆脱了以往主观设定参数的模糊性。模型中主要的聚合参数能随着交互的进行而不断地修正,达到了最贴近真实值的情形。仿真实验验证了新模型分类的有效性以及参数设置的合理性。

关键词：推荐链分类信任模型信任传播信任聚合

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无线传感网中基于DPAM-MD算法的恶意节点识别研究

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通信学报 2015年第S1期36卷 53-59页

作者：张琳尹娜王汝传南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 南京邮电大学计算机技术研究所江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

随着无线传感器网络的不断发展,恶意节点对其安全造成了极大的威胁。传统的基于信誉阈值的模型无法准确的识别亚攻击性等恶意节点,而且会出现低识别率和高误判率等问题。为了解决这些问题,引入了基于DPAM-MD算法的新型恶意节点识别方法... 详细信息

随着无线传感器网络的不断发展,恶意节点对其安全造成了极大的威胁。传统的基于信誉阈值的模型无法准确的识别亚攻击性等恶意节点,而且会出现低识别率和高误判率等问题。为了解决这些问题,引入了基于DPAM-MD算法的新型恶意节点识别方法,在传统信誉阈值判断模型的基础上,通过结合曼哈顿度量和DPAM算法识别出亚攻击性节点。算法中提出一种新型的基于密度的聚类算法,并结合簇间和簇内距离均衡化的目标函数,将所有的节点进行分类。该算法可以提高聚类质量,有效缩短聚类时间,提高了恶意节点识别的效率。经仿真实验结果验证,改进后的算法对识别特征不明显的恶意节点效果十分显著。

关键词：无线传感器网路恶意节点 DPAM-MD

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