检索结果-内蒙古大学图书馆

南京邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期44卷 33-41页

作者：李洋胡阳罗先南刘昕齐婷国网电力科学研究院有限公司江苏南京211106 南京南瑞信息通信科技有限公司江苏南京211106 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

为应对大规模计算的需求以及有限传输资源和信道衰落的制约,提出了非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)和用户协作辅助的上行移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)卸载传输方法。用户通过NOMA将计算任务卸载到MEC... 详细信息

为应对大规模计算的需求以及有限传输资源和信道衰落的制约,提出了非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)和用户协作辅助的上行移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)卸载传输方法。用户通过NOMA将计算任务卸载到MEC服务器以提高频谱效率,通过近端用户协助远端用户卸载的方式,减小中断对计算卸载的影响。为实现卸载量与能耗的最佳折中,定义卸载效率为成功卸载数据量与用户消耗能量之比,建立了通过调节卸载时间和功率分配来最大化卸载效率的联合优化问题。为求解该问题,推导了用户的卸载中断概率的闭合表达式,并将该非凸问题转化为松弛问题后利用连续凸近似方法求解。分析了该系统的中断性能,仿真结果表明所提计算卸载方法相较于其他方案能取得更高的卸载效率。

关键词：移动边缘计算非正交多址接入用户协作计算卸载

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ONS安全机制研究

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计算机科学 2016年第1期43卷 1-7页

作者：汪胡青孙知信南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学物联网学院南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

物联网安全问题影响并制约着物联网的应用前景,成为物联网领域备受关注的研究热点之一。ONS负责将EPC编码定位到物理地址上某一点的物品信息,其安全机制得到越来越多学者的研究。介绍了ONS功能、解析流程;分析了其主要的安全隐患;分别... 详细信息

物联网安全问题影响并制约着物联网的应用前景,成为物联网领域备受关注的研究热点之一。ONS负责将EPC编码定位到物理地址上某一点的物品信息,其安全机制得到越来越多学者的研究。介绍了ONS功能、解析流程;分析了其主要的安全隐患;分别从身份认证技术、数字签名技术和安全传输技术归纳和总结了目前已有的研究成果。最后探讨了目前研究中存在的问题,并展望了需要进一步研究的方向。

关键词： ONS EPC 安全身份认证数字签名

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基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测方法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第2期43卷 102-110页

作者：王璇王馨彤陈燕俐孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

软件漏洞检测是维系软件安全性的关键,漏洞的高效检验是当前的研究热点。文中提出了一种基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测模型。为实现漏洞函数的源代码文本深度表征,文中通过DistilBert-LSTM挖掘漏洞的局部关键特征和全... 详细信息

软件漏洞检测是维系软件安全性的关键,漏洞的高效检验是当前的研究热点。文中提出了一种基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测模型。为实现漏洞函数的源代码文本深度表征,文中通过DistilBert-LSTM挖掘漏洞的局部关键特征和全局时间特征,并得出漏洞的存在性概率;针对漏洞检测过程中的难样本,通过多项朴素贝叶斯进行优化检测,该模型使用TF-IDF矢量化器进行数据预处理,并通过执行卡方检验进行特征选择,将所得输出至多项朴素贝叶斯分类器中进行检测,以获得最终的漏洞检测结果。实验结果表明,文中提出的方法在公共漏洞和暴露数据库的数据上有效提高了漏洞检测的准确率和精确率,同时降低了漏洞检测的误报率和漏报率,相较于其他机器学习模型,具有更优的性能指标。

关键词：漏洞检测源代码表征语言模型长短期记忆网络多项朴素贝叶斯分类器

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基于点积自注意力卷积神经网络的歌声检测

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信号处理 2021年第10期37卷 1899-1906页

作者：桂文明曾岳臧娴金陵科技学院软件工程学院江苏南京211169 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 金陵科技学院电子信息工程学院江苏南京211169

传统的歌声检测过程往往包含了复杂的特征工程,而基于深度神经网络统一框架的算法则可以利用其强大的学习能力学习到特征,从而忽略特征工程。但是,这些学习到的特征通常得不到重要性区分,在网络中所占权重相同。针对这一问题,提出在卷... 详细信息

传统的歌声检测过程往往包含了复杂的特征工程,而基于深度神经网络统一框架的算法则可以利用其强大的学习能力学习到特征,从而忽略特征工程。但是,这些学习到的特征通常得不到重要性区分,在网络中所占权重相同。针对这一问题,提出在卷积神经网络中嵌入点积自注意力模块的算法,该算法通过学习得到各个特征的注意力分布,调整注意力权重,使得卷积神经元在"观察"这些特征时能区分轻重,从而提升网络的整体性能。在实验部分,通过在两个公开数据集下测试,并和基准模型进行对比,准确率分别提升1.96%和1.76%,证明了该算法对提升歌声检测水平切实有效。

关键词：歌声检测卷积神经网络余弦注意力点积自注意力

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基于计算卸载的电力物联网能效优化研究

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中国电力 2021年第5期54卷 28-34,45页

作者：刘世栋卜宪德刘川田峰全球能源互联网研究院有限公司信息通信研究所江苏南京210003 国家电网公司电力通信网络技术实验室江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

基于异构网络架构,考虑基于三层计算的电力物联网移动边缘计算架构,构建了各层计算的能量消耗模型和延迟模型,实现智能移动设备的任务从本地计算卸载到小基站的边缘服务器和宏基站边缘云服务器进行计算。针对电力物联网计算卸载的能耗... 详细信息

基于异构网络架构,考虑基于三层计算的电力物联网移动边缘计算架构,构建了各层计算的能量消耗模型和延迟模型,实现智能移动设备的任务从本地计算卸载到小基站的边缘服务器和宏基站边缘云服务器进行计算。针对电力物联网计算卸载的能耗最小化问题,采用变量替换分解问题,并利用目标函数单调性进行理论推导,得到优化的参数解。仿真结果表明,通过与其他方案相比,所提优化方案可以在较小的延迟条件下,实现优化的节能效果。

关键词：电力物联网异构网络移动边缘计算计算卸载能效优化

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融合多模特征注意力机制的伪造文本检测

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2023年第6期43卷 79-90页

作者：单学阳张振家孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

伪造文本检测是保证社交安全的重要条件。融合多模特征注意力机制的伪造文本检测,实现多类型伪造文本的检测,并提高其精度。针对目前数据集的不足,根据不同的文本生成模型GPT-2、Grover、LSTM等制作了对应的多伪造类型数据集。融合GLTR... 详细信息

伪造文本检测是保证社交安全的重要条件。融合多模特征注意力机制的伪造文本检测,实现多类型伪造文本的检测,并提高其精度。针对目前数据集的不足,根据不同的文本生成模型GPT-2、Grover、LSTM等制作了对应的多伪造类型数据集。融合GLTR、Grover和LP(Language and Physical)3个多模特征,使用注意力机制将该3个模型输出进行融合。设计时空特征融合网络充分提取时序信息和局部空间信息。最后添加分类层完成伪造文本的分类。实验结果表明:融合多模特征和时空特征融合网络可提取更多的伪造信息,同时充分融合了时序和局部空间信息,提升了伪造文本的表征能力,且泛化能力也优于以往网络。

关键词：伪造文本检测模型多伪造类型数据集多模特征注意力机制时空特征融合网络

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MATLAB环境中的人脑医学图像融合与识别方法研究

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中国科技论文 2016年第20期11卷 2368-2374页

作者：李同英朱洪波南通理工学院计算机与信息工程学院江苏南通226002 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

运用MATLAB平台开发了人脑医学图像融合系统,引入小波变换方法,提出了基于坐标映射的小波最佳分解级数选择准则。对使用不同高低频选择规则和融合算法时的融合结果都进行了主客观分析。实验表明,基于小波变换的融合方法比其他方法更好... 详细信息

运用MATLAB平台开发了人脑医学图像融合系统,引入小波变换方法,提出了基于坐标映射的小波最佳分解级数选择准则。对使用不同高低频选择规则和融合算法时的融合结果都进行了主客观分析。实验表明,基于小波变换的融合方法比其他方法更好。由于已经融合的灰度图像不能包括两幅源图像的所有细节信息,而且灰度图像在细节上不如彩色图像容易辨别,所以对已融合图像进行了伪彩色变换。实验表明,伪彩色图像增强了融合图像某些细节信息的可视性。

关键词：图像融合系统融合效果评价医学图像融合小波变换伪彩色

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智能楼宇需求侧管理的负荷与成本优化

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2018年第6期38卷 1-8页

作者：田峰殷磊吕斌尹喜阳马涛南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003 国网天津市电力公司信息通信公司天津300010 南瑞集团有限公司江苏南京211000

为了降低能耗的峰均比和保证用户之间的公平性,文中研究了智能楼宇需求侧管理的负荷调度和成本优化问题。首先,建立了负荷调度和成本模型。并且考虑能量的消耗、存储和产生等限制,将具有峰均比限制的最小化最大能量负荷调度问题表示为... 详细信息

为了降低能耗的峰均比和保证用户之间的公平性,文中研究了智能楼宇需求侧管理的负荷调度和成本优化问题。首先,建立了负荷调度和成本模型。并且考虑能量的消耗、存储和产生等限制,将具有峰均比限制的最小化最大能量负荷调度问题表示为线性规划问题,并直接求解。此外,以二次函数作为成本,将更复杂的公平成本优化问题表示为非线性规划问题。通过线性松弛技术,将非线性问题转化为线性问题,并近似求解。最后,仿真结果验证了所提出的优化方案,通过与其它方案相比,不仅实现了公平负荷调度,而且实现了公平成本优化。

关键词：智能楼宇需求侧管理负荷调度成本优化公平性

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AI预训练大模型发展综述

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小型微型计算机系统 2024年第10期45卷 2327-2337页

作者：蔡睿葛军孙哲胡冰徐玉华孙知信南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-En... 详细信息

本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-Encoder架构的BERT、ALBERT、DeBERTa与RoBERTa模型,深入研究了它们的架构和训练方法,总结了它们的特点,探讨了其在不同领域中的应用;关注了垂直领域的大模型发展,如金融、医学、法学、自然科学和代码编程等领域.在金融领域,研究了BloombergGPT、GPT-InvestAR和TradingGPT模型;在医学领域,探讨了Med-PaLM和PMC-LLaMA等模型;在法学领域,分析了Lawformer和Chatlaw模型;在自然科学领域,介绍了华为云盘古气象大模型和FLUID-GPT模型;在代码编程领域,研究了CodeGeex和PanGu-Coder2模型.最后,对当前AI预训练大模型在知识产权、歧视、成本等方面的局限性与未来发展进行了讨论.

关键词：人工智能 AI大模型通用大模型垂直大模型

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一种改进的认知无线电功率控制博弈算法

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计算机技术与发展 2013年第2期23卷 101-104页

作者：赵之旭田峰南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

认知无线电网络中,认知用户在满足目标信干比前提下,为降低每个认知用户的发送功率,可采用非合作博弈的方法。通过对功率控制的K-G算法进行改进,提出了一种基于综合代价函数的功率控制博弈(KG-CP)算法,实现了认知用户发送功率的非合作... 详细信息

认知无线电网络中,认知用户在满足目标信干比前提下,为降低每个认知用户的发送功率,可采用非合作博弈的方法。通过对功率控制的K-G算法进行改进,提出了一种基于综合代价函数的功率控制博弈(KG-CP)算法,实现了认知用户发送功率的非合作博弈控制,并证明了KG-CP算法效用函数纳什均衡解的存在性和唯一性。仿真结果表明,与经典的SINR平衡算法及K-G算法相比,该算法能够明显降低认知用户的发送功率。最后,比较并分析了不同用户数目及不同调整因子下新算法的性能表现。

关键词：认知无线电功率控制综合代价函数 KG-CP算法

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