检索结果-内蒙古大学图书馆

物理学报 2023年第2期72卷 1-11页

作者：朱佳莉曹原张春辉王琴南京邮电大学量子信息技术研究所南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网教育部重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与网络国家工程研究中心南京210003

在大规模量子通信网络应用研究中,人们一般通过构建虚拟业务网络并将其映射到实际物理空间来实现资源的分配.在该映射过程中,为简化模型常常做一些假设,比如假定物理拓扑中的密钥资源为某一固定值,即忽略实际物理条件以及不同协议对密... 详细信息

在大规模量子通信网络应用研究中,人们一般通过构建虚拟业务网络并将其映射到实际物理空间来实现资源的分配.在该映射过程中,为简化模型常常做一些假设,比如假定物理拓扑中的密钥资源为某一固定值,即忽略实际物理条件以及不同协议对密钥供给带来的性能差异.这种忽略实际物理条件的假设可能导致该网络在实际应用中无法正常运行.为解决以上问题,本文从链路映射的角度出发,以量子密钥分发光网络为底层网络,提出了改进的虚拟业务映射模型和虚拟业务映射算法,使其更加接近于实际应用场景.一方面通过增加地理位置的约束,对虚拟节点到可映射的物理节点范围做合理限制;另一方面,从硬件成本和实际密钥生成速率角度出发,提出了性价比的评估指标对资源进行分配管理.此外,我们通过结合3种主流的量子密钥分发协议(BB84、测量设备无关、双场),构建了普适的虚拟业务在量子密钥分发光网络中的映射模型,实现了最优协议的推荐和资源的优化配置管理.

关键词：资源优化配置量子密钥分发虚拟业务映射性价比

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含噪语音压缩与重构的自适应共轭梯度投影算法

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仪器仪表学报 2012年第10期33卷 2200-2207页

作者：杨真真杨震南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

针对含噪语音信号压缩感知(compressed sensing,CS)后采用梯度投影(gradient projection,GP)算法收敛速度慢且重构性能差的问题,提出了自适应共轭梯度投影(adaptive conjugate gradient projection,ACGP)算法对含噪语音进行压缩与重构。ACGP算法首先将CS理论中求解含噪语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的稀疏解的非线性凸优化问题,转化为有边界约束的二次规划(bound constrained quadratic program,BCQP)问题,然后根据原含噪语音信号的信噪比(signal to noise ratio,SNR)自适应选择最佳重构参数,用ACGP算法对含噪语音信号的DCT域的稀疏系数进行重构,进而重构出原始语音信号。该算法将共轭性与GP算法相结合,避免了其搜索路径成"锯齿"状,使得其收敛速度更快;且该算法根据原含噪信号的信噪比自适应选择最佳重构参数,使得在重构语音的同时提高了原信号信噪比。仿真实验结果表明:ACGP算法具有更快速的收敛性和更高的信噪比,且在不同噪声强度下具有更高的鲁棒性。

关键词：自适应共轭梯度投影梯度投影压缩感知含噪语音重构

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频谱检测中基于FCM的自适应门限选择机制

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系统工程与电子技术 2015年第12期37卷 2842-2847页

作者：季薇文斌郑宝玉南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室江苏南京210003

在认知无线电中,能量检测法是次用户实现频谱检测的重要方法之一。其中,检测参数的设置尤为重要。然而,当无线网络环境改变时,一些重要检测参数(如检测器门限)将会随之改变,因而及时准确地获取检测参数就显得十分必要。本文首先在理想... 详细信息

在认知无线电中,能量检测法是次用户实现频谱检测的重要方法之一。其中,检测参数的设置尤为重要。然而,当无线网络环境改变时,一些重要检测参数(如检测器门限)将会随之改变,因而及时准确地获取检测参数就显得十分必要。本文首先在理想高斯白噪声信道条件下推导了能量检测的最佳门限表达式。为了在变化的网络环境中快速自适应地获得最佳门限并降低检错率,提出了一种基于模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)的自适应门限选择机制。该机制只需根据接收到的能量样本的相似性和差异性进行聚类,选取隶属度值差异最小的能量样本作为最佳门限值,而无需信噪比、初始门限等先验信息,因此在能量检测中具有更强的自适应性。Matlab仿真结果证明,新机制下获取的最佳门限与本文中推导的高斯白噪声信道下的最佳检测器门限相比,具有很好的拟合度。

关键词：频谱检测能量感知模糊C均值自适应门限选择

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基于信息后处理的OAM态成分检测方法及应用

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北京邮电大学学报 2019年第1期42卷 133-138页

作者：赵生妹张文浩姚浩顾晓帆李威南京邮电大学信号处理与传输研究院南京210003 教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室南京210003

为了有效提升轨道角动量(OAM)态的检测效率,提出一种基于快速傅里叶变换(FFT)的OAM态成分检测方法.在马赫曾德尔干涉仪2臂上加入道威棱镜,其中一个道威棱镜设置为0,另一个道威棱镜设置为0～180°旋转,以接收干涉总光强,并对总光强进... 详细信息

为了有效提升轨道角动量(OAM)态的检测效率,提出一种基于快速傅里叶变换(FFT)的OAM态成分检测方法.在马赫曾德尔干涉仪2臂上加入道威棱镜,其中一个道威棱镜设置为0,另一个道威棱镜设置为0～180°旋转,以接收干涉总光强,并对总光强进行FFT,从而在FFT域中提取OAM态的成分信息.数值仿真结果表明,该方法可有效地实施单个OAM态和复用OAM态的成分检测.不同于传统OAM态的检测方法,本方法可同时获取对FFT域设定子区间内总能量的判决.当该方法被应用于OAM通信系统时,能直接判决各OAM态信息,显著减小系统噪声对OAM复用通信性能的影响.

关键词：功率受限轨道角动量态轨道角动量检测轨道角动量谱快速傅里叶变换

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基于范数正则化矩阵补全的无线传感网定位算法

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计算机研究与发展 2016年第1期53卷 216-227页

作者：肖甫沙朝恒陈蕾孙力娟王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室(南京邮电大学) 南京210003 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室(南京邮电大学) 南京210003

节点定位是实现无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)应用的重要前提之一.针对传统基于测距的定位方法需要大量节点距离信息以及多径效应、噪声干扰等导致的节点测距误差问题,提出了一类基于L1范数正则化矩阵补全(L1-norm reg... 详细信息

节点定位是实现无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)应用的重要前提之一.针对传统基于测距的定位方法需要大量节点距离信息以及多径效应、噪声干扰等导致的节点测距误差问题,提出了一类基于L1范数正则化矩阵补全(L1-norm regularized matrix completion,L1NRMC)的WSNs节点定位方法.该方法基于传感网节点间距离矩阵低秩特性,将部分采样信息下的距离恢复问题建模为稀疏野值噪声(outlier)情形下的矩阵补全问题,然后采用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)结合算子分裂技术(operator splitting technology)对该问题进行求解,所设计的非精确L1范数正则化矩阵补全(InExact-L1NRMC)算法不仅能显式解析采样矩阵中的稀疏野值噪声,也可隐式平滑常见的高斯随机噪声.仿真结果表明:相比已有的同类定位方法,该算法只需进行部分测距采样即可实现精准的节点定位,且对各类测距噪声具有很好的抗干扰能力,适用于资源受限的WSNs.

关键词：无线传感器网络定位野值噪声矩阵补全 L1范数正则化

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基于混沌的改进双随机相位编码图像加密算法

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光学学报 2014年第6期34卷 58-68页

作者：朱薇杨庚陈蕾陈正宇南京邮电大学理学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

针对菲涅耳域双随机相位编码提出的一种改进图像加密系统。该系统通过预先将原图像编码为相位信息克服了原算法对第一块相位模板和第一次衍射距离不敏感的缺陷。在双随机相位编码模块后基于复值图像振幅及相位替代的再次加密,使得加密... 详细信息

针对菲涅耳域双随机相位编码提出的一种改进图像加密系统。该系统通过预先将原图像编码为相位信息克服了原算法对第一块相位模板和第一次衍射距离不敏感的缺陷。在双随机相位编码模块后基于复值图像振幅及相位替代的再次加密,使得加密图像像素值分布更为均匀。另外,改进算法引入三种不同的混沌系统来生成所需要的随机模板,借助于混沌系统的非线性性、初值敏感性,加密系统在减小密钥体积的同时增大了密钥空间、增加了系统的复杂性。仿真实验对算法进行了有效性分析、统计分析以及密钥敏感性测试,结果表明改进的算法有效提升了原算法的安全性。

关键词：傅里叶光学图像加密随机相位编码菲涅耳衍射混沌

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基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测

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通信学报 2015年第6期36卷 49-59页

作者：陈蕾杨庚陈正宇肖甫许建南京邮电大学计算机学院江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS... 详细信息

随着面向服务计算技术的快速发展,越来越多具有相同或相似功能的Web服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前,通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制,所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染,从而导致现有方法预测性能急剧下降。为了克服这个困难,通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题,提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法。真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能精确地辨识出QoS采样矩阵中噪声行所在位置,而且能对缺失Web服务QoS进行有效预测。

关键词： Web服务 QoS预测矩阵补全算子分裂结构化噪声

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脉冲噪声环境下高斯稀疏信源贝叶斯压缩感知重构

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电子学报 2013年第2期41卷 363-370页

作者：季云云杨震南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室江苏南京210003

大多数现有的压缩感知重构算法对脉冲噪声不具有鲁棒性,在脉冲噪声环境下,重构性能急剧下降,使得整个重构系统崩溃.针对此问题,本文提出了一种脉冲噪声环境下的稀疏重构算法BINSR算法,其基于贝叶斯理论,可以有效地估计出信号的支撑集和... 详细信息

大多数现有的压缩感知重构算法对脉冲噪声不具有鲁棒性,在脉冲噪声环境下,重构性能急剧下降,使得整个重构系统崩溃.针对此问题,本文提出了一种脉冲噪声环境下的稀疏重构算法BINSR算法,其基于贝叶斯理论,可以有效地估计出信号的支撑集和脉冲噪声中脉冲的位置,并且根据压缩感知观测序列的democracy特性,利用最小均方误差MMSE估计量,有效地估计出原信号.在此基础上,本文结合鲁棒统计学,提出自适应的ABINSR算法,使其不再依赖于信号以及噪声的统计参数.实验结果表明,BINSR算法在脉冲噪声环境下可以有效地恢复出稀疏信号,很大程度上改善了脉冲噪声环境下算法的重构性能.ABINSR算法不仅对脉冲噪声具有鲁棒性,而且可以在高斯白噪声环境下实现有效的信号重构.

关键词：脉冲噪声压缩感知贝叶斯理论鲁棒统计学

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信号压缩与重构的交替方向外点持续法

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电子学报 2014年第3期42卷 485-490页

作者：杨真真杨震南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室江苏南京210003

针对压缩感知(Compressed Sensing,CS)中信号重构的l1-正则化问题中的l1-正则项非光滑,求解比较困难,提出了交替方向外点持续法(Alternating Direction Exterior Point Continuation Method,ADEPCM).该算法首先将信号的稀疏域的l1-正则化问题通过变量分裂(Variable Splitting,VS)技术转化为与之等价的约束优化问题;然后采用一步Gauss-Seidel思想,对优化问题中的变量最小化,并采用持续的思想更新罚参数,重构出信号的稀疏系数;最后进行正交反变换,重构出原始信号.并将ADEPCM用于图像重构,进行了仿真实验及对实验结果进行了分析.实验结果表明:与现有的一些重构算法相比,ADEPCM具有稍高的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和更快速的收敛速度.

关键词：交替方向外点持续法外点法信号重构压缩感知

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一种宽带频谱检测的空域频域压缩感知方法

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电子与信息学报 2013年第2期35卷 255-260页

作者：王韦刚杨震胡海峰南京邮电大学教育部“宽带无线通信和传感网技术”重点实验室南京210003 南京邮电大学电子科学与工程学院南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室南京210008

压缩感知(CS)技术使快速宽频检测成为可能,采用CS技术的WSN可为认知无线电用户提供频谱信息。针对WSN检测到的频谱数据,该文建立了一种基于空域和频域2维压缩的空频压缩感知(SFCS)模型,提出了相应的重构算法,并详细分析了SFCS的各种性... 详细信息

压缩感知(CS)技术使快速宽频检测成为可能,采用CS技术的WSN可为认知无线电用户提供频谱信息。针对WSN检测到的频谱数据,该文建立了一种基于空域和频域2维压缩的空频压缩感知(SFCS)模型,提出了相应的重构算法,并详细分析了SFCS的各种性能。仿真结果证实了在同一检测概率下,SFCS模型下比传统模型所需传输数据更少;在相同总压缩率下,该文算法下的ROC性能优于传统算法的性能。

关键词：无线传感网认知无线电压缩感知频谱检测

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